# AI Segmentation

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AI Segmentation は、画像を QGIS のベクターポリゴンに変えます。物体を 1 つクリックするとその輪郭が得られます。「建物」「ソーラーパネル」「樹木」のように対象を言葉で指定すると、エリア全体の該当するすべてが得られます。

## 2 つのモード

| モード | 方法 | 実行場所 | カウンター |
| --- | --- | --- | --- |
| Semi-Auto | 物体をクリックして、輪郭を得る | お使いのコンピューター上 | なし、無料 |
| Automatic | 物体を言葉で指定して、描いたゾーン内の該当するすべてを得る | TerraLab のサーバー上、GPU 不要 | km² と物体検出の件数 |

## 使い方

1. 画像のレイヤーを選び、地図上でゾーンを描きます。何かが実行される前に、パネルにゾーンの大きさが km² で表示されます。
2. 建物、樹木、車などの言葉を入力するか、ライブラリーから選びます。珍しい物体の場合は、地図上に例を描きます。
3. 信頼度とサイズのフィルターで必要なものを残し、残りは修正して、属性テーブル付きの 1 つのベクターレイヤーとして書き出します。

## 無料枠と Pro

毎月、Automatic 検出 1.5 km² と 20 件の物体検出を、カード不要で利用できます。Semi-Auto にはカウンターがありません。Pro はより広いエリアに対応し、7 日間の無料トライアルがあります。料金は[料金ページ](https://terra-lab.ai/ja/pricing)に載っています。

## 詳しく知る

- [AI Segmentation: the complete guide](https://terra-lab.ai/ja/blog/ai-segmentation-complete-guide)。
- [Detect building footprints in QGIS](https://terra-lab.ai/ja/blog/detect-building-footprints-qgis)。
- [製品ページ](https://terra-lab.ai/ja/ai-segmentation)。

Source: https://terra-lab.ai/ja/docs/plugins/ai-segmentation · Updated 2026-10-27