Ga naar inhoud

AI Segmentation

Zonnepanelen detecteren in QGIS

Teken een gebied over je beeldmateriaal, typ solar panel en elk paneelveld binnen het gebied komt terug als een polygoon met de eigen oppervlakte.

Het korte antwoord

Detectie van zonnepanelen vindt fotovoltaïsche paneelvelden in lucht- of satellietbeelden en geeft ze terug als vectorpolygonen.

De AI Segmentation plugin voert dit binnen QGIS uit op elk raster dat het canvas toont. Teken een gebied, typ solar panel en elk paneelveld komt terug met een oppervlakte en betrouwbaarheidsscore, in je project-CRS. Windturbines werken met dezelfde run en een ander woord.

Werkt in
QGIS 3.22 en hoger
Woorden om te typen
solar panel, wind turbine
Elke maand gratis
3 km² grond, geen betaalkaart
Output
Polygonen met oppervlakte en betrouwbaarheid

Een echte run

Wat er terugkomt

Luchtbeeld van het dak van een boerderijgebouw, met vijf groepen zonnepanelen die elk in een eigen kleur zijn omlijnd
Een paneelveld op het dak van een boerderijgebouw. De run omlijnde de vijf paneelgroepen en liet het kale dakgedeelte ertussen met rust.

Drie stappen naar een solar layer

Van een geopende orthofoto naar een layer waarvan je per oppervlakte kunt optellen.

1

Teken het gewenste gebied over het beeldmateriaal dat al openstaat in QGIS.

2

Typ solar panel en start de run. Elk paneelveld binnen het gebied komt omlijnd terug.

3

Filter op betrouwbaarheid en grootte en exporteer daarna de layer met de oppervlaktes.

Woorden die werken

Wat je typt voor solar en wind

Je woord gaat naar het model zoals je het hebt geschreven. Twee kaarten dekken deze familie, en de tweede bewijst zijn nut op hetzelfde beeldmateriaal.

  • solar panel

    Solar panel

    Zowel paneelvelden op daken als zonneparken op de grond.

  • wind turbine

    Wind turbine

    De toren en de bladen, recht van boven gezien.

De zoekbalk vindt de kaart voor solar panel ook via pv, photovoltaic, solar module, rooftop solar, solar farm en solar park, en de kaart voor wind turbine via windmill, wind farm en turbine. Er is geen aparte kaart voor solar farm, omdat solar panel ook de toepassing op de grond dekt.

Waar het moeilijk wordt

Wat een solar run verkeerd doet

Een dicht paneelveld is voor het model één oppervlak, geen polygoon per module. Je krijgt het blok en splitst het in QGIS als je een module-aantal nodig hebt. Donkere platte daken, rijen dakramen en glazen overkappingen worden vaak genoeg als panelen gezien om mee te tellen, dus filter op oppervlakte voordat je een totaal vertrouwt. Een lage zonnestand werpt schittering over een deel van een zonnepark en de rijen met schittering vallen weg. Kleine panelenvelden op woningen hebben gedetailleerd beeldmateriaal nodig, omdat een dak met vier modules bij grove pixels een vlek wordt. We publiceren geen nauwkeurigheidscijfer, omdat het getal meebeweegt met je beeldmateriaal.

Detectie van zonnepanelen in QGIS, beantwoord

  • Ja, met een plugin. QGIS detecteert op zichzelf niets. AI Segmentation voegt dit toe: teken een gebied, typ solar panel en de run geeft polygonen terug in de project-CRS. De plugin leest elk raster dat het canvas toont, van een drone-orthomosaic tot een WMS.
  • Niet afzonderlijke modules. Een run geeft het oppervlak van elk paneelveld dat het kan scheiden terug als één polygoon, met de oppervlakte in je projecte eenheden. Voor het aantal modules deel je de oppervlakte door de modulevoetafdruk die je kent, of splits je de polygoon in QGIS. Een strak raster van identieke modules wordt als één object gezien. Daardoor is de oppervlakte betrouwbaar, maar het aantal niet.
  • Ja, en hetzelfde woord werkt voor beide. Op een zonnepark teken je het hele terrein en de run deelt het op in tegels, detecteert elke tegel en voegt het resultaat samen tot één layer, waarbij paneelvelden die over een tegelrand lopen worden samengevoegd. Op het gratis plan wordt een groot gebied over een grover raster verdeeld, dus een grotere breedte kost detail.
  • Ja om te beginnen, zonder betaalkaart. Automatisch dekt 3 km² grond per maand, gemeten op de kaart. Cloud Semi-Auto telt één object per omlijning die je opslaat, 50 per maand. Semi-Auto op je eigen machine heeft helemaal geen teller. Pro verhoogt de twee limieten naar 300 km² en 2.000 objecten voor €39 per maand.
  • Nee. Het model draait op onze servers in de Europese Unie, dus een werklaptop presteert als een werkstation. Je hebt QGIS 3.22 of hoger nodig op Windows, macOS of Linux. Als je liever niets uploadt, draait Semi-Auto een kleiner model op je eigen CPU, één object per klik.

Breng de paneelvelden in je hele district in kaart

Het gratis plan dekt 3 km² grond per maand en vraagt geen betaalkaart.