Przejdź do treści
TerraLabTerraLabDocs

Pierwsze kroki

Markdown

Szybki start

Dwie drogi: wywołaj REST API z kodu albo dodaj serwer MCP do agenta AI. Obie używają tego samego konta i tych samych 100 darmowych wywołań miesięcznie.

Wywołaj API z kodu

Utwórz klucz API

  1. Zaloguj się na terra-lab.ai/login. Konto jest bezpłatne i nie wymaga karty.
  2. Otwórz Panel, MCP, potem Advanced, API keys.
  3. Nazwij klucz, zaakceptuj warunki API i kliknij Create key.
  4. Skopiuj klucz teraz: zaczyna się od tlk_ i jest pokazywany tylko raz.

Trzymaj go w zmiennej środowiskowej, nigdy w kodzie:

export TERRALAB_API_KEY="tlk_your_key_here"

Sprawdź klucz

GET /v1/me zwraca Twoje konto i liczbę wywołań, które zostały w tym miesiącu.

curl https://mcp.terra-lab.ai/v1/me \
  -H "Authorization: Bearer $TERRALAB_API_KEY"

401 oznacza, że klucza brakuje, jest błędnie wpisany lub został unieważniony.

Wykonaj pierwsze wywołanie narzędzia

Znajdź współrzędne adresu za pomocą find_places:

curl -X POST https://mcp.terra-lab.ai/v1/tools/find_places \
  -H "Authorization: Bearer $TERRALAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"12 rue de la Paix, Annecy"}'
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://mcp.terra-lab.ai/v1/tools/find_places",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TERRALAB_API_KEY']}"},
    json={"query": "12 rue de la Paix, Annecy"},
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["structuredContent"])
const response = await fetch('https://mcp.terra-lab.ai/v1/tools/find_places', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.TERRALAB_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ query: '12 rue de la Paix, Annecy' }),
});
const data = await response.json();
console.log(data.structuredContent);

Odpowiedź to obiekt JSON: structuredContent zawiera wynik wraz z jego sources, content ten sam wynik jako tekst, a isError mówi, czy narzędzie odrzuciło żądanie.

Idź dalej

Dodaj TerraLab do agenta AI

W Claude Code wystarczy jedno polecenie:

claude mcp add --transport http terralab https://mcp.terra-lab.ai/mcp

Następnie uruchom /mcp w Claude Code i zaloguj się do TerraLab. Dla Claude, ChatGPT, Cursor, Codex i VS Code zobacz Serwer MCP.

Zapytaj na przykład: "Show the buildings within 500 m of Lyon Part-Dieu station and give me a GeoPackage."

Zaktualizowano 2026-10-27