Przejdź do treści

Blog

Analizy na temat AI geoprzestrzennej, teledetekcji i infrastruktury przestrzennej.

Logo QGIS w centrum pierścienia ośmiu ikon wtyczek, po jednej dla każdej wtyczki AI porównanej w artykule.
QGISAI SegmentationComparison

Najlepsze wtyczki AI do QGIS w 2026 roku, porównanie

Osiem wtyczek AI, które możesz dziś zainstalować w QGIS: funkcje, ceny, miejsce obliczeń i trudność instalacji.

Yvann BarbotYvann Barbot
·
Zdjęcie lotnicze gęstej zabudowy Paryża podzielone na pół: po lewej zwykłe zdjęcie, a po prawej każdy wykryty budynek przedstawiony jako osobny kolorowy poligon.
GeoAIQGISGuide

Czym jest GeoAI? Praktyczny przewodnik dla użytkowników QGIS

GeoAI to uczenie maszynowe dla danych geograficznych. Co dziś wykrywa, skąd pochodzą modele, ile naprawdę kosztuje sprzęt i czas oraz jakie cztery obietnice warto podważyć.

Yvann BarbotYvann Barbot
·
Suwak przed/po nad zdjęciem lotniczym paryskiej dzielnicy, zwykłe dachy po lewej i każdy budynek wypełniony własnym kolorem po prawej, pod tytułem Obrysy budynków w QGIS.
AI SegmentationQGISPoradnik

Jak automatycznie wykrywać obrysy budynków w QGIS

Trzy sposoby na uzyskanie poligonów budynków ze zobrazowania: otwarte dane, ręczna digitalizacja i wykrywanie AI. Plus etap filtrowania, który decyduje, czy layer nadaje się do użycia.

Yvann BarbotYvann Barbot
·
Suwak przed/po nad zobrazowaniem lotniczym parku nad jeziorem, zwykłe drzewa po lewej i każda korona drzewa wypełniona własnym kolorem po prawej, pod tytułem Segment Anything w QGIS.
AI SegmentationQGISTutorial

Segment Anything (SAM) w QGIS: Co naprawdę można wyodrębnić

Wskaż obiekt na zobrazowaniu i otrzymaj poligon. Co SAM wykrywa dobrze, siedem pluginów QGIS, które go uruchamiają, oraz ten, który nie wymaga karty graficznej.

Yvann BarbotYvann Barbot
·
Podcast Spatial Intelligence: Lilien Auger i Stéphane Barbot, TerraLab.
PodcastDigital Twin

Spatial Intelligence: AI, by rozumieć i symulować świat

Stéphane Barbot i Lilien Auger są gośćmi francuskiego podcastu Les dessous de l'IA, gdzie rozmawiają o AI geoprzestrzennej, technologii Digital Twin, modelach fundamentowych oraz o tym, kto kontroluje dane terytorialne.

Les dessous de l'IA
·
Surowy teren, rozdzielczość 10 m. Ortofotomapy Quebecu + Sentinel-2 + SRTM.
Digital TwinForest ManagementQuebec

Digital Twin lasów Quebecu z 115 000 ortofotomap

Jako projekt poboczny przetestowaliśmy nasz pipeline na jednym z najbogatszych publicznych zbiorów danych geoprzestrzennych w Ameryce Północnej: 115 000 ortofotomapach z Quebecu, z niekompatybilnymi odwzorowaniami, rozbieżnościami kolorystycznymi i brakami w pokryciu. Oto czego się nauczyliśmy.

Stéphane BarbotStéphane Barbot
·

Część z tego jest na wideo

Nagrywamy prezentacje pluginów na naszym kanale YouTube.

Otwórz playlistę