简短回答
道路提取会将卫星或航拍影像中的铺装路面转换为矢量多边形。
AI Segmentation插件在QGIS内部运行，可处理画布显示的任何 raster。绘制区域，输入road，车行道就会以带有面积和置信度分数的表面返回。停车场、人行道和车道也各自有对应的输入词。
- 运行环境
- QGIS 3.22及更高版本
- 输入词语
- road、parking lot、sidewalk、driveway
- 每月免费额度
- 3 km²地面面积，无需银行卡
- 输出
- 多边形表面，不是中心线
一次真实运行
返回的结果
生成道路 layer 的三步
从打开的卫星场景到可测量的表面。
1
在QGIS中已打开的影像上，绘制你需要的区域。
2
输入road并开始运行。瓦片会拼接成一个 layer 返回。
3
按置信度和大小筛选，然后导出表面，或将其简化为中心线。
有效的输入词
提取道路时输入什么
你的输入词会按原样发送给模型，车行道旁的每个表面都有自己的卡片。分别运行可以让各个类别保持分开。
road道路
从路缘到路缘的车行道，作为一个完整表面返回。
parking lot停车场
停车场和车辆基地，包括车位标线。
sidewalk人行道
道路旁的人行道和行人通道。
driveway车道
从路缘通往房屋的出入口通道。
搜索框还可以通过street、highway、motorway、asphalt和pavement找到这些卡片，也可以通过car park和parking space找到停车卡片。输入英文词或你自己的词都可以，搜索会同时匹配两者，但模型始终接收英文词。
容易出错的地方
道路运行结果中的错误
道路会以表面返回，而不是中心线，因此如果交付成果是线状网络，请提前规划额外步骤。住宅街道上方的树冠会把表面切成几块，需要你手动重新连接，桥面或隧道入口也会出现同样的情况。紧挨道路的停车场会与道路合并，除非你分别运行这两个词。潮湿沥青和新铺路面会改变色调，导致某一段被遗漏。涂刷标线和停放的车辆会位于多边形内部，因为模型勾勒的是它能看到的表面。我们不发布准确率数字，因为这个数值会随你的影像变化。
QGIS道路提取问题解答
- 可以，但需要使用plugin。QGIS本身只能手动数字化。AI Segmentation增加了自动检测功能：绘制区域，输入road，运行结果会按照项目CRS返回多边形。它可以读取画布显示的任何 raster，从卫星场景到WMS都可以。
- 是多边形。运行结果会勾勒从路缘到路缘的铺装路面，因为这正是影像显示的内容。中心线还需要一步：在QGIS中对这个表面运行骨架线或中心线工具。对于排水、路面翻修或渗透性分析，面积通常就是你真正需要的数字。
- 需要足以区分道路与其旁边事物的分辨率。高速公路在较粗分辨率的卫星场景中也能显示出来，而树下的住宅车道则需要更精细的影像。分辨率决定模型能否将目标分开，因此在确定使用前，先用免费方案测试你自己的影像。
- 可以免费开始，而且无需银行卡。Automatic每月覆盖3 km²地面面积，按地图上的面积计算。Cloud Semi-Auto按你保存的每个轮廓计算一个对象，每月50个。你自己的计算机运行Semi-Auto则完全没有计数器。Pro将两项额度提高到每月300 km²和2,000个对象，价格为每月€39。
- 不需要。模型在欧盟境内的服务器上运行，因此普通工作笔记本也能获得类似工作站的表现。你需要在Windows、macOS或Linux上使用QGIS 3.22或更高版本。如果你不想上传任何内容，Semi-Auto可以在自己的CPU上运行较小的模型，每次点击处理一个对象。