简短回答
太阳能板检测会在航空或卫星影像中寻找光伏阵列，并将其返回为矢量多边形。
AI Segmentation plugin 会在QGIS内对画布显示的任何 raster 执行检测。圈选区域，输入 solar panel，每个阵列都会带着面积和置信度分数，以项目 CRS 返回。风力涡轮机只需换一个词即可执行相同流程。
- 运行环境
- QGIS 3.22及更高版本
- 输入词
- solar panel、wind turbine
- 每月免费额度
- 3 km² 地面范围，无需银行卡
- 输出
- 带面积和置信度的多边形
一次真实运行
返回的结果
生成太阳能 layer 的三步
从打开的正射影像，到可以按面积汇总的 layer。
1
在QGIS已打开的影像上圈选所需区域。
2
输入 solar panel 并开始运行。区域内的每个阵列都会被勾勒出来。
3
按置信度和大小筛选，然后导出带有面积的 layer。
有效的输入词
太阳能和风能该输入什么
你的输入词会按原样发送给模型。这一类目标有两张卡片，第二张卡片在同一批影像上也有实际用途。
solar panelSolar panel
既包括屋顶阵列，也包括地面光伏电站。
wind turbineWind turbine
从正上方识别塔架及其叶片。
搜索框还可以通过 pv、photovoltaic、solar module、rooftop solar、solar farm 和 solar park 找到太阳能卡片，通过 windmill、wind farm 和 turbine 找到风力涡轮机卡片。没有单独的 solar farm 卡片，因为 solar panel 已经覆盖地面光伏电站。
容易出错的地方
太阳能检测会错在哪里
对于模型来说，密集阵列是一整个表面，而不是每个组件一个多边形。你会得到一个整体，需要时再在QGIS中拆分，以统计组件数量。深色平屋顶、连续的天窗和玻璃顶棚经常会被识别为面板，频率足以影响结果，因此在相信总数之前应先按面积筛选。太阳高度较低时，眩光会覆盖光伏电站的一部分，被眩光遮住的行会漏检。小型住宅阵列需要精细影像，因为在较粗的像元中，四个组件的屋顶只会呈现为一团模糊区域。我们不公布准确率，因为这个数字会随你的影像变化。
QGIS中的太阳能板检测，常见问题解答
- 可以，但需要 plugin。QGIS本身没有检测功能。AI Segmentation 增加了这一功能：圈选区域，输入 solar panel，运行结果会以项目 CRS 中的多边形返回。它可以读取画布显示的任何 raster，从无人机正射影像到 WMS。
- 不会统计单个组件。运行结果会将能够分开的每个阵列表面作为一个多边形返回，并以项目单位提供面积。若要估算组件数量，可以除以你已知的单个组件占地面积，或者在QGIS中拆分多边形。排列紧密且相同的组件网格会被识别为一个对象，这使面积更可靠，但数量并不可靠。
- 可以，同一个输入词适用于两种情况。在光伏电站中，圈选整个场地，运行会将其分块，检测每个分块，再把结果拼接成一个 layer，并合并跨越分块边缘的阵列。在免费计划中，大范围区域会使用更粗的网格处理，因此范围越宽，细节越少。
- 可以免费开始使用，也无需银行卡。Automatic 每月覆盖3 km² 地面范围，按地图上的面积计算。Cloud Semi-Auto 会按你保存的每个轮廓计为一个对象，每月50个。你自己电脑上的 Semi-Auto 完全没有计数限制。Pro 每月39欧元，将两项额度提高到300 km² 和2,000个对象。
- 不需要。模型运行在欧盟境内的服务器上，因此工作笔记本也能达到工作站的效果。你需要在 Windows、macOS 或 Linux 上安装 QGIS 3.22 或更高版本。如果你不想上传任何内容，Semi-Auto 可以在自己的 CPU 上运行更小的模型，每次点击处理一个对象。