AI Segmentation
在 QGIS 中进行树冠制图
在影像上圈选区域，输入 tree 识别单棵树冠，或输入 tree canopy 提取连续覆盖，多边形将按项目 CRS 返回。
简短回答
树冠制图会将航拍或卫星影像中的植被转换为矢量多边形。
AI Segmentation plugin 在 QGIS 内运行，可处理画布显示的任何 raster。输入 tree，每个树冠对应一个多边形。输入 tree canopy，则得到连续的覆盖面。两种结果都会带有面积和置信度，并使用项目 CRS。
- 运行于
- QGIS 3.22 及更高版本
- 输入词语
- tree、tree canopy、hedge、vegetation
- 每月免费
- 3 km² 地面范围，无需银行卡
- 输出
- 带面积和置信度的多边形
一次真实运行
返回的结果
三步生成树冠 layer
从打开的正射影像到可以据此说明的覆盖度数值。
在 QGIS 中已打开的影像上圈选所需区域。
输入 tree 识别单棵树冠，或输入 tree canopy 提取连续覆盖。
按置信度和大小筛选，然后导出 layer 或汇总面积。
有效的输入词
识别树木该输入什么
模型会按你输入的原词进行处理，而在这里，词语会改变结果的形状。这个类别由四张卡片组成。
tree树木
每个树冠对应一个多边形。适用于街道或公园中的树木。
tree canopy树冠覆盖
将覆盖区域作为一个整体表面返回。在图库中被标记为效果较弱。
hedge树篱
适用于地块边缘的边界树篱和灌木行。
vegetation植被
当物种不重要时识别所有绿色区域。效果同样较弱。
搜索框也能通过树冠、林地、树冠覆盖度和树木覆盖度找到这些卡片。没有 forest 卡片，因为在闭合树冠中 forest 返回空结果，而 tree canopy 才是有效输入。对于连续覆盖，请打开 Continuous cover，让相互接触的部分保持为一个多边形。
容易出错的情况
树冠运行会识别错什么
闭合树冠没有可供识别的树冠边缘。树木相互接触时，使用 tree 运行会将整个林分返回为一片覆盖，而不是每根树干对应一个多边形，这就是 tree canopy 作为独立输入词存在的原因。plugin 会将 tree canopy 和 vegetation 标记为较弱类别，因为连续覆盖比可计数的对象更难识别。冬季航拍中的落叶树冠只剩覆盖地面的裸枝，运行结果可能会读取地面。两棵树冠之间的阴影可能将它们连在一起，也可能把一个树冠切成两半。深色针叶树与深色屋顶相邻时，可能会与屋顶合并。我们不发布准确率数据，因为结果会随你的影像而变化。
QGIS 树冠制图问题解答
- 可以，使用 plugin 即可。QGIS 本身需要手动数字化。AI Segmentation 会增加自动识别功能：圈选区域，输入 tree 或 tree canopy，运行后即可按项目 CRS 返回多边形。它能读取画布显示的任何 raster，从无人机正射影像到 WMS。
- 两种都可以，输入词决定结果。输入 tree，每个树冠对应一个多边形，适合街道调查、公园清查或果园管理。输入 tree canopy，则将覆盖区域作为一个表面返回，适合林地。在闭合林分中，树冠运行本来就会合并，因此选择 canopy 更诚实。
- plugin 不会直接提供，但可以通过它的 layer 分两步得到。每个多边形都有自己的面积，因此只需汇总该列，再除以你圈选的区域面积。这是 QGIS 中的字段计算，数值来自可以打开和检查的几何数据。
- 可以免费开始，无需银行卡。Automatic 每月覆盖 3 km² 地面范围，按地图上的范围计算。Cloud Semi-Auto 按每个保存的轮廓计数，每月 50 个对象。你自己的设备运行 Semi-Auto 完全没有计数限制。Pro 将两项额度提高到每月 300 km² 和 2,000 个对象，价格为 €39。
- 不需要。模型运行在欧盟境内的服务器上，因此普通工作笔记本也能获得类似工作站的表现。你需要在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 QGIS 3.22 或更高版本。如果不想上传任何内容，Semi-Auto 可以在你自己的 CPU 上运行较小的模型，每次点击识别一个对象。