簡短答案
道路萃取會將衛星或航照影像中的鋪面轉成向量多邊形。
AI Segmentation plugin 在 QGIS 內執行，可處理畫布顯示的任何 raster。圈選範圍、輸入 road，行車道就會以鋪面回傳，並附上面積與信心分數。停車場、人行道與車道各自有對應的詞。
- 執行環境
- QGIS 3.22 及更新版本
- 可輸入的詞
- road, parking lot, sidewalk, driveway
- 每月免費額度
- 3 km² 地面範圍，無需信用卡
- 輸出
- 多邊形鋪面，不是中心線
實際執行
回傳結果
建立道路 layer 的三個步驟
從已開啟的衛星場景，到可以量測的鋪面。
1
在 QGIS 已開啟的影像上，圈選你需要的範圍。
2
輸入 road 並開始執行。影像磚會拼接回單一 layer。
3
依信心度與大小篩選，然後匯出鋪面，或將它轉成中心線。
有效的詞
萃取道路時要輸入什麼
模型會照你輸入的字詞接收結果，行車道旁的每種鋪面也都有自己的卡片。分開執行，讓不同類別保持分離。
road道路
從路緣到路緣的行車道，作為一個鋪面。
parking lot停車場
停車場與車輛基地，也包含停車格標線。
sidewalk人行道
道路旁的人行道與行人路徑。
driveway車道
從路緣通往房屋的出入口路段。
搜尋框也會用 street、highway、motorway、asphalt 與 pavement 找到道路卡片，用 car park 與 parking space 找到停車場卡片。你可以輸入 English 詞或自己的詞，搜尋會同時比對兩者，而模型一律接收 English 詞。
容易出錯的地方
道路執行結果可能出現的錯誤
道路會以鋪面回傳，而不是中心線，所以如果交付成果是線狀網路，請預留額外步驟。住宅街道上方的樹冠會將鋪面切成幾個部分，需要手動重新接合，橋面或隧道口也會出現同樣情況。緊貼道路的停車場可能與道路合併，除非你分開執行這兩個詞。潮濕瀝青與新鋪的路面會改變色調，可能讓其中一段遺漏。標線與停放的車輛會位於多邊形內，因為模型描繪的是它看得到的鋪面。我們不公布準確度數字，因為結果會隨你的影像而變化。
QGIS 道路萃取常見問題
- 可以，使用 plugin 即可。QGIS 本身需要手動數位化。AI Segmentation 增加自動偵測功能：圈選範圍、輸入 road，執行結果會以專案 CRS 的多邊形回傳。它可以讀取畫布顯示的任何 raster，從衛星場景到 WMS 都可以。
- 多邊形。執行結果會描繪從路緣到路緣的鋪面，這正是影像呈現的內容。中心線需要再多一步：在 QGIS 中對鋪面執行骨架線或中心線工具。對排水、路面更新或透水性分析來說，你原本需要的數字可能就是面積。
- 只要能將道路與旁邊的物體分開即可。高速公路在粗解析度的衛星場景中就能辨識，而樹下的住宅巷道則需要更細的影像。解析度決定模型能分辨哪些內容，所以在投入使用前，先用免費方案測試你自己的影像。
- 可以免費開始，而且不需要信用卡。Automatic 每月涵蓋 3 km² 地面範圍，依地圖上的範圍計算。Cloud Semi-Auto 會依每個儲存的輪廓計算一個物件，每月 50 個。你自己電腦上的 Semi-Auto 完全沒有計數限制。Pro 將兩項額度提高到每月 300 km² 與 2,000 個物件，費用為 €39。
- 不需要。模型會在歐盟境內的伺服器上執行，因此工作筆電也能達到類似工作站的效果。你需要在 Windows、macOS 或 Linux 上使用 QGIS 3.22 或更新版本。如果你不想上傳任何資料，Semi-Auto 會在自己的 CPU 上執行較小的模型，每次點擊處理一個物件。