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關於地理空間 AI、遙測與空間基礎設施的深入分享。

QGIS AI Segmentation 完整指南

畫一個區域、為目標物命名，就能把每個多邊形輸出成乾淨的向量圖層。在 QGIS 中完整跑一次偵測，逐一說明每個設定，還有半自動模式。

透過 TerraLab 的 AI Edit，只要用簡單的文字指令，就能把 QGIS 畫布上的航空影像變成編輯結果、乾淨的地圖與向量資料。

一次比較 8 款可立即安裝在 QGIS 的 AI 外掛：功能、價格、運算位置與安裝難度完整整理。

GeoAI 就是在地理資料上執行機器學習。了解它目前能擷取什麼、模型從哪裡來、硬體與時間成本到底多高，以及四個值得懷疑的常見說法。

從影像取得建築物多邊形的三種方式：開放資料、手動數位化與 AI 偵測。另加上決定 layer 是否可用的篩選步驟。

對影像中的物件指一下，就能得到多邊形。SAM 擅長找什麼、能執行它的七個 QGIS plugin，以及其中一個不需要顯示卡的 plugin。

Stéphane Barbot 與 Lilien Auger 受邀參加法國播客節目《Les dessous de l'IA》，暢談地理空間 AI、Digital Twin、基礎模型，以及誰掌握地域資料主導權等議題。

作為一次額外的探索，我們用北美最豐富的公開地理空間資料集之一，來測試我們的處理流程：115,000 張來自魁北克的正射影像，當中充滿不相容的投影系統、色彩落差與覆蓋範圍缺口。以下是我們學到的經驗。

我們在 YouTube 頻道上錄製 plugin 使用示範。