AI Segmentation
在 QGIS 中製作樹冠覆蓋圖
在影像上圈選範圍，輸入 tree 取得單株樹冠，或輸入 tree canopy 取得連續覆蓋，產出的多邊形會使用你的專案 CRS。
簡短回答
樹冠覆蓋製圖會將航拍或衛星影像中的植被轉換為向量多邊形。
AI Segmentation plugin 會在 QGIS 內處理畫布顯示的任何 raster。輸入 tree，會為每個樹冠產生一個多邊形。輸入 tree canopy，會將覆蓋範圍產生為連續表面。兩者都會在你的專案 CRS 中回傳面積與信心分數。
- 執行於
- QGIS 3.22 或更新版本
- 輸入詞
- tree、tree canopy、hedge、vegetation
- 每月免費
- 3 km² 地面範圍，不需信用卡
- 輸出
- 附有面積與信心分數的多邊形
一次實際執行
你會得到什麼
製作樹冠圖層的三個步驟
從開啟的正射影像，到你能提出依據的覆蓋數值。
在 QGIS 已開啟的影像上圈選你需要的範圍。
輸入 tree 取得單株樹冠，或輸入 tree canopy 取得連續覆蓋。
依信心分數與大小篩選，然後匯出圖層或加總其面積。
有效的輸入詞
辨識樹木時該輸入什麼
模型會完全按照你輸入的詞來處理，而在這裡，詞語會改變結果的形狀。這四張卡片涵蓋了這組相關詞。
tree樹木
每個樹冠一個多邊形。適合街道或公園。
tree canopy樹冠覆蓋
將覆蓋範圍作為一個表面。圖庫中標示為效果較弱。
hedge樹籬
田地邊緣的界線樹籬與灌木列。
vegetation植被
物種不重要時，辨識所有綠色區域。效果也較弱。
搜尋框也能從樹冠、林地、樹冠覆蓋與樹木覆蓋等詞找到這些卡片。沒有 forest 卡片，因為在封閉樹冠中 forest 會回傳空結果，而 tree canopy 才是有效的輸入詞。對於連續覆蓋，請開啟 Continuous cover，讓相接的區塊維持為一個多邊形。
容易出錯的地方
樹冠覆蓋執行結果會錯在哪裡
封閉樹冠沒有可供辨識的樹冠邊緣。樹木彼此相接時，使用 tree 執行會在整片林分上回傳一張覆蓋毯，而不是每根樹幹一個多邊形，這就是 tree canopy 需要成為獨立輸入詞的原因。plugin 會將 tree canopy 與 vegetation 標示為效果較弱的類別，因為連續覆蓋比可計數的物件更難辨識。冬季航拍中的落葉樹冠只剩覆蓋地面的裸枝，執行結果會讀到地面。兩個樹冠之間的陰影可能將它們連在一起，也可能把一個樹冠切成兩半。深色針葉樹會與深色屋頂融在一起。我們不公布準確度數值，因為這個數字會隨你的影像而變動。
QGIS 樹冠覆蓋製圖常見問題
- 可以，使用 plugin 即可。QGIS 本身需要手動數化。AI Segmentation 會加入自動辨識功能：圈選範圍，輸入 tree 或 tree canopy，執行結果就會依專案 CRS 回傳多邊形。它可以讀取畫布顯示的任何 raster，從無人機正射影像到 WMS 都可以。
- 兩者都可以，而輸入詞會決定結果。輸入 tree，會為每個樹冠產生一個多邊形，適合街道調查、公園清冊或果園。輸入 tree canopy，會將覆蓋範圍產生為一個表面，適合林地。對於封閉林分，樹冠執行結果反正會合併，所以 canopy 才是誠實的選擇。
- plugin 不會直接提供，但你可以從它的圖層用兩個步驟取得。每個多邊形都有自己的面積，因此將欄位加總，再除以你圈選的範圍面積即可。這是在 QGIS 中進行的圖面計算，數值來自你可以開啟並檢查的幾何資料。
- 開始使用免費，也不需要信用卡。Automatic 每月可在地圖上計算 3 km² 的地面範圍。Cloud Semi-Auto 會按照你儲存的每個輪廓計算一個物件，每月 50 個。你自己的電腦執行 Semi-Auto 完全沒有計數限制。Pro 會將兩項額度提高到每月 300 km² 與 2,000 個物件，費用為 €39。
- 不需要。模型會在歐盟的伺服器上執行，因此工作筆電也能有如工作站般的效能。你需要在 Windows、macOS 或 Linux 上使用 QGIS 3.22 或更新版本。如果你不想上傳任何資料，Semi-Auto 也能在自己的 CPU 上執行較小的模型，每次點擊辨識一個物件。