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AI Segmentation

Straßen aus Satellitenbildern in QGIS extrahieren

Zeichne eine Fläche über deinem Bild, gib Straße ein und erhalte die darin liegende befestigte Fläche als Polygone in deinem Projekt-CRS.

Die kurze Antwort

Die Straßenextraktion verwandelt die befestigte Fläche in Satelliten- oder Luftbildern in Vektorpolygone.

Das AI Segmentation plugin führt sie innerhalb von QGIS auf jedem Raster aus, das das Kartenfenster anzeigt. Zeichne eine Fläche, gib Straße ein, und die Fahrbahn kommt als Fläche mit einer Größe und einem Konfidenzwert zurück. Parkplätze, Gehwege und Zufahrten haben jeweils ihr eigenes Wort.

Ausgeführt in
QGIS 3.22 und höher
Wörter zum Eingeben
Straße, Parkplatz, Gehweg, Zufahrt
Jeden Monat kostenlos
3 km² Grundfläche, keine Kreditkarte
Ausgabe
Polygonflächen, keine Mittellinien

Ein echter Lauf

Was zurückkommt

Ein dichter Stadtteil aus der Luft, dessen Straßenfläche über das gesamte Netz ausgefüllt ist
Ein dicht besiedelter Stadtteil. Das Straßennetz kam als eine zusammenhängende Fläche zurück, von Bordstein zu Bordstein, statt als Linie in der Mitte.

In drei Schritten zu einem Straßenlayer

Von einer geöffneten Satellitenszene zu einer messbaren Fläche.

1

Zeichne die benötigte Fläche über den Bildern, die bereits in QGIS geöffnet sind.

2

Gib Straße ein und starte den Lauf. Die Kacheln kommen zu einem layer zusammengesetzt zurück.

3

Filtere nach Konfidenz und Größe und exportiere anschließend die Fläche oder reduziere sie auf eine Mittellinie.

Wörter, die funktionieren

Was du für eine Straße eingibst

Dein Wort geht so, wie du es geschrieben hast, an das Modell, und jede Fläche neben der Fahrbahn hat ihre eigene Karte. Führe sie einzeln aus, damit die Klassen getrennt bleiben.

  • Straße

    Straße

    Die Fahrbahn von Bordstein zu Bordstein als eine Fläche.

  • Parkplatz

    Parkplatz

    Parkplätze und Betriebshöfe, einschließlich der Stellplatzmarkierungen.

  • Gehweg

    Gehweg

    Gehwege und Fußwege neben der Straße.

  • Zufahrt

    Zufahrt

    Der Zufahrtsstreifen vom Bordstein bis zum Haus.

Das Suchfeld findet diese Karten auch mit street, highway, motorway, asphalt und pavement sowie die Parkplatzkarte mit car park und parking space. Gib das englische Wort oder dein eigenes ein: Die Suche gleicht beides ab, und das Modell erhält immer das englische Wort.

Wo es Schwierigkeiten gibt

Was bei einer Straßenextraktion schiefgeht

Straßen kommen als Flächen zurück, nicht als Mittellinien, plane also den zusätzlichen Schritt ein, wenn dein Ergebnis ein Liniennetz sein soll. Baumkronen über einer Wohnstraße teilen die Fläche in Stücke, die du von Hand wieder verbinden musst, und bei einer Brückenfahrbahn oder einer Tunneleinfahrt passiert dasselbe. Ein Parkplatz, der direkt an eine Straße grenzt, verschmilzt mit ihr, wenn du die beiden Wörter nicht getrennt ausführst. Nasser Asphalt und frischer Belag verändern den Farbton genug, dass ein Abschnitt verloren geht. Fahrbahnmarkierungen und parkende Autos liegen innerhalb des Polygons, weil das Modell die sichtbare Fläche umreißt. Wir veröffentlichen keine Genauigkeitszahl, weil sich der Wert mit deinen Bildern verändert.

Straßenextraktion in QGIS, beantwortet

  • Ja, mit einem plugin. QGIS allein digitalisiert von Hand. AI Segmentation fügt automatische Erkennung hinzu: Zeichne eine Fläche, gib Straße ein, und der Lauf liefert Polygone im Projekt-CRS zurück. Es liest jedes Raster, das das Kartenfenster anzeigt, von einer Satellitenszene bis zu einem WMS.
  • Polygone. Der Lauf umreißt die befestigte Fläche von Bordstein zu Bordstein, also das, was die Bilder zeigen. Eine Mittellinie ist ein weiterer Schritt: Führe in QGIS ein Skelettierungs- oder Mittellinienwerkzeug über die Fläche aus. Für eine Entwässerungs-, Belags- oder Versickerungsaufgabe ist die Fläche ohnehin die Zahl, die du brauchst.
  • Es braucht nur die Auflösung, die die Straße von ihrer Umgebung trennt. Eine Autobahn ist in einer groben Satellitenszene sichtbar, während eine von Bäumen beschattete Wohnstraße eine feine Aufnahme braucht. Die Auflösung bestimmt, was das Modell auseinanderhalten kann. Teste daher deine eigenen Bilder im kostenlosen Tarif, bevor du dich darauf festlegst.
  • Ja, zum Start, und ohne Kreditkarte. Automatic deckt 3 km² Fläche pro Monat ab, gezählt auf der Karte. Cloud Semi-Auto zählt ein Objekt pro gespeicherter Umriss, 50 pro Monat. Semi-Auto auf deinem eigenen Rechner hat überhaupt keinen Zähler. Pro erhöht die beiden Kontingente auf 300 km² und 2.000 Objekte für 39 € pro Monat.
  • Nein. Das Modell läuft auf unseren Servern in der Europäischen Union, sodass ein Arbeitslaptop wie eine Workstation arbeitet. Du brauchst QGIS 3.22 oder höher unter Windows, macOS oder Linux. Wenn du lieber nichts hochladen möchtest, führt Semi-Auto ein kleineres Modell auf deiner eigenen CPU aus, ein Objekt pro Klick.

Führe es in deinem eigenen Stadtteil aus

Der kostenlose Tarif deckt 3 km² Fläche pro Monat ab und verlangt keine Kreditkarte.