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Blog

Einblicke in Geodaten-KI, Fernerkundung und räumliche Infrastruktur.

Das QGIS-Logo in der Mitte eines Rings aus acht Plugin-Symbolen, je eines für jedes im Artikel verglichene KI-Plugin.
QGISAI SegmentationComparison

Die besten KI-Plugins für QGIS 2026 im Vergleich

Acht KI-Plugins, die Sie heute in QGIS installieren können: Funktionen, Kosten, Rechenort und Installationsaufwand im Überblick.

Yvann BarbotYvann Barbot
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Luftbild dichter Pariser Häuserblocks, in der Mitte geteilt: links ein unverändertes Foto, rechts jedes erkannte Gebäude als eigenes farbiges Polygon.
GeoAIQGISGuide

Was ist GeoAI? Der Praxisleitfaden für GeoAI in QGIS

GeoAI verarbeitet Geodaten mit maschinellem Lernen. Was heute erkannt wird, woher die Modelle kommen, welche Kosten für Hardware und Zeit wirklich entstehen und welche vier Versprechen Sie hinterfragen sollten.

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Ein Vorher/Nachher-Schieberegler über Luftbildern eines Pariser Viertels, schlichte Dächer links und jedes Gebäude rechts in seiner eigenen Farbe, unter dem Titel Gebäudegrundrisse in QGIS.
AI SegmentationQGISTutorial

Gebäudegrundrisse in QGIS automatisch erkennen

Drei Wege, um Gebäude-Polygone aus Bilddaten zu gewinnen: offene Daten, manuelle Digitalisierung und KI-Erkennung. Plus der Filterschritt, der entscheidet, ob der Layer brauchbar ist.

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Ein Vorher-Nachher-Schieberegler über Luftbildern eines Parks am See. Links stehen gewöhnliche Bäume, rechts ist jede Baumkrone mit einer eigenen Farbe gefüllt. Darüber steht der Titel Segment Anything in QGIS.
AI SegmentationQGISTutorial

Segment Anything (SAM) in QGIS: Was du tatsächlich extrahieren kannst

Zeige auf ein Objekt in deinen Bildern und erhalte ein Polygon. Was SAM gut findet, welche sieben QGIS-Plugins es ausführen und welches keine Grafikkarte braucht.

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Spatial-Intelligence-Podcast: Lilien Auger und Stéphane Barbot, TerraLab.
PodcastDigital Twin

Spatial Intelligence: Die KI, um die Welt zu verstehen und zu simulieren

Stéphane Barbot und Lilien Auger sind zu Gast im französischen Podcast Les dessous de l'IA und sprechen über geospatiale KI, Digital Twins, Foundation Models und die Frage, wer die Kontrolle über territoriale Daten hat.

Les dessous de l'IA
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Unbearbeitetes Terrain, 10 m Auflösung. Quebec-Orthofotos + Sentinel-2 + SRTM.
Digital TwinForest ManagementQuebec

Ein Digital Twin der Wälder Quebecs aus 115.000 Orthofotos

Als Nebenprojekt haben wir unsere Pipeline an einem der umfangreichsten öffentlichen Geodatensätze Nordamerikas getestet: 115.000 Orthofotos aus Quebec, mit inkompatiblen Projektionen, Farbabweichungen und Abdeckungslücken. Hier ist, was wir gelernt haben.

Stéphane BarbotStéphane Barbot
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Einiges davon gibt es als Video

Wir nehmen Plugin-Vorführungen auf unserem YouTube-Kanal auf.

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