AI Segmentation
Solaranlagen in QGIS erkennen
Zeichne eine Fläche über deinem Bildmaterial, gib „solar panel“ ein, und jede darin liegende Anlage wird als Polygon mit eigener Fläche zurückgegeben.
Die kurze Antwort
Die Erkennung von Solaranlagen findet Photovoltaikanlagen in Luft- oder Satellitenbildern und gibt sie als Vektorpolygone zurück.
Das AI Segmentation plugin führt die Erkennung innerhalb von QGIS auf jedem raster aus, das die Kartendarstellung zeigt. Zeichne eine Fläche, gib „solar panel“ ein, und jede Anlage wird mit Fläche und Konfidenzwert in deinem Projekt-CRS zurückgegeben. Wind turbines funktionieren mit demselben Lauf und einem anderen Wort.
- Läuft in
- QGIS 3.22 und höher
- Eingabewörter
- solar panel, wind turbine
- Jeden Monat kostenlos
- 3 km² Bodenfläche, keine Karte
- Ausgabe
- Polygone mit Fläche und Konfidenzwert
Ein echter Lauf
Was zurückkommt
Drei Schritte zu einem solar layer
Vom geöffneten Orthofoto zu einem layer, den du nach Fläche summieren kannst.
Zeichne die benötigte Fläche über dem Bildmaterial, das bereits in QGIS geöffnet ist.
Gib „solar panel“ ein und starte den Lauf. Jede Anlage darin wird umrandet zurückgegeben.
Filtere nach Konfidenzwert und Größe und exportiere anschließend den layer mit seinen Flächen.
Wörter, die funktionieren
Was du für Solar und Wind eingibst
Dein Wort wird genau so an das Modell übergeben, wie du es geschrieben hast. Zwei Karten decken diese Objektfamilie ab, und die zweite lohnt sich auf demselben Bildmaterial.
solar panelSolar panel
Dachanlagen und Freiflächenanlagen gleichermaßen.
wind turbineWind turbine
Der Turm und seine Rotorblätter, direkt von oben gesehen.
Die Suchbox findet die Solar-Karte auch über pv, photovoltaic, solar module, rooftop solar, solar farm und solar park sowie die Turbinen-Karte über windmill, wind farm und turbine. Es gibt keine eigene solar farm-Karte, weil solar panel bereits den Fall auf Freiflächen abdeckt.
Wo die Erkennung Schwierigkeiten hat
Was ein Solarlauf falsch erkennt
Eine dichte Anlage ist für das Modell eine Fläche, nicht ein Polygon pro Modul. Du erhältst den Block und teilst ihn in QGIS auf, wenn du eine Modulanzahl brauchst. Dunkle Flachdächer, Reihen von Oberlichtern und verglaste Überdachungen werden oft genug als Panels erkannt, dass es für das Ergebnis wichtig ist. Filtere deshalb nach Fläche, bevor du einer Summe vertraust. Ein niedriger Sonnenstand erzeugt Blendung über einem Teil der Anlage, sodass die betroffenen Reihen ausfallen. Kleine Anlagen auf Wohnhäusern brauchen detailliertes Bildmaterial, weil ein Dach mit vier Modulen bei groben Pixeln nur als Fleck erscheint. Wir veröffentlichen keine Genauigkeitszahl, weil sie sich mit deinem Bildmaterial ändert.
Erkennung von Solaranlagen in QGIS, beantwortet
- Ja, mit einem plugin. QGIS allein bietet keine Erkennung. AI Segmentation ergänzt sie: Zeichne eine Fläche, gib „solar panel“ ein, und der Lauf gibt Polygone im Projekt-CRS zurück. Er liest jedes raster, das die Kartendarstellung zeigt, von einem Drohnenorthomosaik bis zu einem WMS.
- Keine Module. Ein Lauf gibt jede Anlagenfläche, die er als ein Polygon trennen kann, mit der Fläche in deinen Projekteinheiten zurück. Für eine Modulanzahl teilst du durch die bekannte Modulfläche oder teilst das Polygon in QGIS. Ein enges Raster identischer Module wird als ein Objekt erkannt. Dadurch ist die Fläche verlässlich, die Anzahl aber nicht.
- Ja, und dasselbe Wort funktioniert für beides. Zeichne auf einer Solarfarm das gesamte Gelände, der Lauf teilt es in Kacheln auf, erkennt jede Kachel und setzt das Ergebnis zu einem layer zusammen. Anlagen, die über eine Kachelgrenze reichen, werden zusammengeführt. Im kostenlosen Tarif wird eine große Fläche über ein gröberes Raster verteilt, daher kostet Breite Detail.
- Ja, zum Start und ohne Karte. Automatic deckt 3 km² Bodenfläche pro Monat ab, gezählt auf der Karte. Cloud Semi-Auto zählt ein Objekt pro gespeicherten Umriss, 50 pro Monat. Semi-Auto auf deinem eigenen Rechner hat überhaupt keinen Zähler. Pro erhöht die beiden Kontingente auf 300 km² und 2.000 Objekte für 39 € pro Monat.
- Nein. Das Modell läuft auf unseren Servern in der Europäischen Union, daher arbeitet ein Laptop genauso wie eine Workstation. Du brauchst QGIS 3.22 oder höher unter Windows, macOS oder Linux. Wenn du lieber nichts hochladen möchtest, läuft Semi-Auto mit einem kleineren Modell auf deiner eigenen CPU, ein Objekt pro Klick.
Kartiere die Solaranlagen in deinem Bezirk
Der kostenlose Tarif deckt 3 km² Bodenfläche pro Monat ab und verlangt keine Karte.