Multispectral vs hyperspectral: perbedaan citra
Diterbitkan
Citra multispektral merekam cahaya yang dipantulkan permukaan tanah dalam beberapa band saja, biasanya 4 sampai 13, dan tiap band mencakup potongan spektrum yang lebar: biru, hijau, merah, inframerah dekat, dan beberapa band inframerah gelombang pendek. Citra hiperspektral merekam cahaya yang sama dalam ratusan band sempit yang saling bersambung, sehingga setiap piksel membawa spektrum utuh, bukan beberapa sampel darinya.
Perbedaannya dalam satu kalimat
Citra multispektral memberi tahu Anda bahwa sebuah lahan berwarna hijau dan mengalami stres. Citra hiperspektral bisa menyebutkan tanaman apa, mineral apa, atau pigmen apa.
| Multispektral | Hiperspektral | |
|---|---|---|
| Band | 4 sampai 13 | 100 sampai 300 |
| Satelit gratis | Sentinel-2, Landsat | EnMAP, PRISMA, atas permintaan |
| Sensor drone | Beberapa ribu euro | Puluhan ribu euro |
| Data per scene | Ratusan megabyte | Gigabyte |
| Menjawab | Vegetasi, air, area terbangun, tanaman stres | Spesies apa, mineral apa, plastik apa |
Kegunaan masing-masing
Citra multispektral mengerjakan hampir semua yang dilakukan tim GIS dengan citra satelit, dan gratis. Sentinel-2 menghasilkan scene baru dengan 13 band untuk setiap titik daratan setiap lima hari, dan band inframerah dekatnya sudah cukup untuk memetakan tanaman, hutan, air, area terbakar, dan sebaran area terbangun. Alatnya adalah aritmetika indeks, NDVI lebih dulu, lalu klasifikasi di Semi-Automatic Classification Plugin. Artikel kanopi pohon menempuh jalur itu.
Citra hiperspektral menambahkan kemampuan membedakan di dalam satu kelas. Dua jenis tanaman yang tampak sama di semua band Sentinel-2 ternyata punya spektrum berbeda pada resolusi 10 nanometer. Pemetaan mineral, kegunaan aslinya, membaca fitur absorpsi yang tidak terlihat oleh band multispektral mana pun. Harganya: sensor mahal, data berat, dan satelit gratis yang hanya merekam atas permintaan pada resolusi 30 m dengan waktu kunjungan ulang yang dihitung dalam minggu.
Pilih yang mana untuk pekerjaan di QGIS
- Tutupan lahan, jenis tanaman, sebaran hutan, sebaran banjir. Multispektral. Gratis, sering diperbarui, dan alat klasifikasi QGIS memang dibuat untuknya.
- Stres tanaman sebelum terlihat, spesies, mineral, kontaminasi, plastik. Hiperspektral, dari drone untuk satu lokasi, dari EnMAP atau PRISMA untuk satu wilayah.
- Apa pun yang perlu melihat objek kecil. Tidak keduanya. Keduanya adalah ilmu piksel pada resolusi 10 sampai 30 m. Atap, tajuk pohon, atau kolam renang adalah bentuk, dan dibaca dari citra resolusi tinggi dalam tiga band. AI Segmentation, plugin buatan kami di TerraLab untuk QGIS, bekerja dengan cara itu: membaca ortofoto RGB dan menghasilkan satu poligon per objek.
, bekerja dengan cara itu: membaca ortofoto RGB dan menghasilkan satu poligon per objek.Pertanyaan umum
Apakah Sentinel-2 multispektral atau hiperspektral?
Multispektral: 13 band dengan resolusi 10, 20, dan 60 m. Misi hiperspektral yang gratis adalah EnMAP, PRISMA, dan EMIT milik NASA.
Apa itu red edge?
Kenaikan tajam reflektansi daun antara sekitar 680 dan 750 nanometer. Posisinya bergeser saat tanaman stres, itulah sebabnya Sentinel-2 membawa tiga band sempit di rentang itu.
Apakah QGIS mendukung data hiperspektral?
Ya. Scene hiperspektral adalah raster dengan beberapa ratus band, dan semua alat raster bisa membacanya. EnMAP-Box, plugin QGIS dari tim EnMAP, dibuat khusus untuk kasus ini.
Hub AI QGIS merangkum apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI di dalam QGIS. Kosakata citra berlanjut di halaman ortomosaik vs ortofoto.
