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AI SegmentationAI SegmentationQGIS

画像内のすべてのオブジェクトがポリゴンになります。

対象を1つクリックするとデジタイズします。 範囲を描くと、その中の一致する対象をすべて取得し、すぐにエクスポートできます。

4.6
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インストール前に

AI Segmentationは、航空画像や衛星画像をベクターポリゴンに変換するQGISプラグインです。

検出したい対象を指定すると、建物、樹木、太陽光パネル、道路、プール、圃場区画など、説明できる対象をすべて検出します。ドローンのオルソモザイクからWMSまで、QGISがすでに表示しているあらゆるラスタを読み込み、プロジェクトのCRSに合わせたベクターレイヤーを返します。各ポリゴンにはid、class、area、confidenceが付与されます。

対応環境
QGIS 3.22以降
対応OS
Windows、macOS、Linux
料金
無料、カード不要

2つのモード

プラグインには2つのモードがあります

一方は描画した範囲をカバーし、もう一方はクリックしたオブジェクトを追跡します。

Automatic

エリア全体を一度に処理

長方形を描き、対象名を入力すると、範囲内の一致する対象を2〜3秒で取得します。屋根、パネル、区画、樹冠など、同じ対象が繰り返し現れる場合に使います。

エリア内のすべての建物を検出する自動モード

得られるもの

1つの図形で地区全体をカバーできます。

ヨーロッパのサーバーで実行します。地表面のkm2単位で計算します。

こちらを選ぶ場面 同じ形を何度もトレースする必要がある場合。

Semi-Auto

カーソル下の対象を1つ処理

対象をクリックすると、1秒以内にデジタイズします。保存して次に進みます。壁、形の不規則な庭、境界が明確でないパッチなど、扱いにくい対象に使います。

QGISでAIを使わず建物を1点ずつ手動でデジタイズする様子

得られるもの

レイヤに入る各オブジェクトを選択します。

ヨーロッパのサーバー、または自分のマシンでオフライン実行します。保存した対象ごとに計算します。

こちらを選ぶ場面 対象が少ない場合、または1つの説明では扱えないほど不規則な場合。

QGISのAI Segmentationパネル。対象名、描画した例、精度設定が表示されています

Automatic モード

Automatic の実行に必要なもの

  • 探す対象

    簡単な言葉なら、建物、木、道路、ソーラーパネルです。名前を付けられるオブジェクトなら何でも使えます。

  • 言葉だけで足りない場合の例

    画像上で対象を1つ描くと、モデルがその形に追従します。例を追加するほど、実行結果が正確になります。

  • どの細かさで分割するか

    精度設定でエリアをタイルに分割します。小さいタイルは小さな対象を捉えます。大きいタイルは、農地区画に必要な広い視野をモデルに与えます。

2〜3秒ヨーロッパのサーバー再販・再利用なし

Semi-Auto モード

Semi-Auto の仕組み

対象を1つずつ意図的に処理します。2つ同時に選ぶと形状が悪くなるため、パネルは1つずつ保存し、レイヤーを整理された状態に保ちます。

自分のコンピュータ

小型のオープンソースモデルを一度だけインストールします。自分のマシンでオフライン実行できます。カウンターはなく、処理は遅く、精度も低くなります。

1回のダウンロード、その後は何もコンピュータから出ません

Cloud AI

インストール不要です。より強力なモデルを使い、クリックから1秒未満で処理します。サーバーはヨーロッパにあります。

インストール不要。クリックは無料で、保存1回につき月間利用枠からオブジェクト1個

Semi-Autoモードで樹冠を1つずつデジタイズしています

なぜ自動化するのか

GISプランナーが600棟の屋根を10分未満でデジタイズしました。手作業なら3〜4時間かかっていました。

2 GBのドローン・オルソモザイクで報告された結果です。

実際の実行

検出できるもの

下の各例はQGISでの実際の自動実行です。すべてのポリゴンが面積と信頼度スコアを持つので、エクスポート前に絞り込めます。

建物輪郭 - AI detectedAfter
建物輪郭 - source imageryBefore

建物輪郭

ブロック内のすべての屋根、自分の画像から。

ソーラーパネル - AI detectedAfter
ソーラーパネル - source imageryBefore

ソーラーパネル

ソーラーファーム全体、ブロックごとに。

樹木 - AI detectedAfter
樹木 - source imageryBefore

樹木

公園の925本の樹冠、それぞれが1つのポリゴン。

道路と舗装面 - AI detectedAfter
道路と舗装面 - source imageryBefore

道路と舗装面

密集した都市地区全体の道路抽出。

プール - AI detectedAfter
プール - source imageryBefore

プール

住宅ブロック内のすべての裏庭プール。

農地区画 - AI detectedAfter
農地区画 - source imageryBefore

農地区画

土地被覆マッピング用の農地区画。

両方のモード

レイヤーを100パーセントに仕上げるコントロール

AIは大部分を正しく処理します。この8つのコントロールで、AutomaticとSemi-Autoの最後の10パーセントを補正できます。見落としを補ったレイヤーは、専門的な確認にも耐えます。カウンターには影響しません。

信頼度

値を上げると、モデルの確信度が高い形状だけを残します。下げると、判定が不確かな形状も戻します。

サイズフィルター

最小面積と最大面積を設定します。範囲外の形状は除外します。

直角化

壁を滑らかに直線化します。建物ではデフォルトで有効です。

角を丸める

反対方向の設定です。樹冠など、直線的なエッジがない対象に使います。

頂点を減らす

必要な点だけにアウトラインを簡略化し、編集しやすい軽いレイヤーにします。

拡大または縮小

すべてのポリゴンを外側に広げてバッファを作成します。アウトラインが広すぎる場合は内側に縮めます。

分割と再描画

1つのポリゴンを2つに分割します。残りを固定したまま、1つのエッジだけを描き直せます。

表示モード

confidence でバッチを色分けします。アウトライン表示に切り替えて、画像との適合を確認できます。

取得できる成果物

引き渡せるベクターレイヤー

エクスポートすると、パネルに通常のベクターレイヤーが追加されます。プロジェクトCRSで、各ポリゴンにid、指定したclass、area_m2、perim_m、confidenceが付きます。

  • GeoPackage
  • GeoJSON
  • Shapefile
  • KML

エクスポートしたデータは、Freeを含むすべてのプランで自分のものです。

属性テーブル

idclassarea_m2perim_mconfidence
1building184.258.60.97
2building96.541.00.94
3building212.863.40.91
4building77.135.20.88

プランと料金

無料版はお試し用。Pro版は仕上げまで進めるためのもの。

Free

1サイトでお試し。

€0月額

カード不要

毎月

3km²

Automatic

50オブジェクト

Semi-Auto

含まれるもの

  • 最大1.5 km²のエリアをAutomaticで検出、すべてのオブジェクトを一度に
  • GeoPackage、GeoJSON、Shapefile、KMLへのエクスポート。データは自分のもの
無料で始める

Pro

人気No.1

都市全体を一度に処理できます。

€39€33/月

€390年払い · €78お得

毎月

300km²

Automatic

2,000オブジェクト

Semi-Auto

含まれるもの

  • サイズ制限なしで都市全体を描き、1回ですべてのオブジェクトを検出

Pack

最もお得

2つのQGIS pluginを1つのサブスクリプションで利用できます。

€59€49/月

€590(年額請求) · €118お得

含まれるもの

  • AI Edit Pro、月3,000クレジット
  • AI Segmentation Pro、月300 km²とオブジェクト2,000個

請求書は1つ、2つではなく、両方のプラグインが同じアカウントにあります。

Packを見る

価格は税抜きです。税額は決済時に計算されます。

Automaticは、範囲が覆う地上面積を地図上のkm²で数えます。クラウドのSemi-Autoは、保存1回につき1件のオブジェクト検出として数えます。クリックと修正は無料です。自分のコンピューターで使うSemi-Autoには件数制限がありません。

見積もりが必要ですか?

  • 支払い前に発行するお見積書
  • 発注書と銀行振込に対応
  • 1枚の請求書で2席以上に対応
  • より大規模な利用、または単発プロジェクト

すべてのプランを比較

ユーザーの声

よくある質問

  • AI Segmentation は QGIS プラグインで、ラスター画像をベクターポリゴンに変換します。1つのオブジェクトをポイントすると、エリア内のすべての類似するオブジェクトを検出できます。
  • はい。自分のマシンでのSemi-Autoは、無料で永久に使えるオープンソース機能です。件数制限もありません。クラウドでは、カード不要で毎月2つの利用枠があります。Automaticは地上面積3 km²、Semi-Autoは保存したオブジェクトごとにオブジェクト検出50件です。Proでは、それぞれ300 km²とオブジェクト検出2,000件に増えます。また、広い範囲でも細かいグリッドを維持できます。
  • Proは、実際の作業で無料アカウントの制限になる部分を引き上げます。FreeのAutomaticは月3 km²、Proは300 km²です。画像の種類や選択したPrecisionに関係なく、1 km²は地図上の1 km²として数えます。Freeで広い範囲を処理すると、より粗いグリッドに分割されるため、範囲が広いほど詳細度が下がります。Proでは、どの幅でも細かいグリッドを維持できます。Semi-Autoも月2,000件のオブジェクト検出に増えます。画像とともにすべての実行結果を保存するため、数か月後でも再開して再エクスポートできます。月€39で、いつでも解約できます。
  • 画像に映っているものならほぼすべて対応します。建物、道路、植生、車両、水域、農地区画など。衛星画像、航空写真、ドローン画像、QGIS内のその他の画像レイヤーでも動作します。
  • 画像や解像度、抽出対象によって変わるため、精度を一つの数値で公開していません。一つの数値では誤解を招くからです。代わりに、誤りを確認できるようにしています。自動実行のたびにレビュー画面が開き、信頼度と面積で絞り込み、見落とした対象を追加し、誤った対象を削除し、建物の角を直角に整えられます。パリの建物が密集した街区では、未処理のポリゴン635個が実際の建物82棟になりました。修正に料金はかかりません。自分の画像で無料で試してください。それだけが、精度を測る唯一の誠実な方法です。
  • はい。Pro では、描画する範囲に上限はありません。Automatic は広い範囲をタイルに分割し、それぞれを検出してから、1つのポリゴンレイヤーに結合します。タイルの境界をまたぐオブジェクトも統合します。Pro は地図上で数えた地上300 km²を毎月処理できます。選択した Precision はAIの検出結果を変えますが、処理コストは変えません。無料プランの Automatic は月3 km²まで対応します。Precision を上げない限り、広い範囲はより粗いグリッドに分割されるため、範囲の広さに応じて詳細度が下がります。
  • 画像データは欧州の当社サーバーでのみ処理・保存します。ほかの場所では扱いません。画像データを使ってモデルを学習することはなく、第三者と共有もしません。必要なら、Semi-Autoをお使いの端末上で実行できます。その場合、データがコンピューターの外に出ることはありません。いつでもすべてのデータの削除を依頼できます。
  • お問い合わせいただければ、IT部門に必要な1枚の資料をお送りします。QGISから何が送信されるか、どこで処理されるか、どのくらい保存されるか、どう削除を依頼するかをまとめたものです。要点は次のとおりです。自分のコンピュータで動く半自動モードは何もアップロードしません。Cloud AIはクリックのたびにその周囲の小さな画像を、自動モードは描いたエリア内のタイルを、どちらも欧州連合(EU)域内のサーバーに送信し、プラグインは最初の送信前に確認を求めます。当社はフランスの企業で、受け取ったものはすべてEU域内にとどまります。
  • QGISを開き、「プラグイン」→「プラグインの管理とインストール」に進み、「AI Segmentation」を検索して「インストール」をクリックします。または、こちらから直接ダウンロードできます: QGISプラグインリポジトリ.
  • はい。ダッシュボードからいつでも解約でき、すでにお支払い済みの期間の終了までProを利用できます。縛りはありません。Proはサービスへ即座にアクセスできる性質上、サブスクリプション料金は原則として返金対象外ですが、何か問題があった場合はメールでご連絡いただければ適切に対応します。
  • あなたのものです。抽出したすべてのポリゴンは、商用利用や再配布も含めてあなたが自由に扱えます。画像もあなたのものであり、私たちが画像や結果を再販・再利用することはありません。
AI Segmentation

今日、最初のエリアを描く

pluginをインストールしてサインインすると、自分の画像から5分以内にポリゴンを取得できます。

カード不要。毎月、Automatic検出を3 km²、50個の対象まで利用できます。