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地理空間AI、リモートセンシング、空間インフラに関する知見。

AI Segmentation for QGIS: 完全ガイド

ゾーンを描き、対象物に名前を付ければ、すべてのポリゴンがクリーンなベクターレイヤーとして手に入る。QGISでの完全な検出フロー、各設定の解説、そして半自動モードまで。

TerraLabのAI Editを使えば、QGISキャンバス上の航空写真を、自然な言葉のプロンプトだけで編集済み画像やきれいな地図、ベクターデータに変えられる。

QGISで今すぐインストールできるAIプラグイン8種類を比較。できること、料金、計算処理の場所、インストールの難しさを解説します。

GeoAIで地理データから何を抽出できるのか、モデルはどこから来るのか、ハードウェアと時間に実際いくらかかるのか、そして疑うべき4つの主張を解説します。

画像から建物ポリゴンを取得する3つの方法: オープンデータ、手動デジタイズ、AI検出。さらに、layerが使えるかどうかを決めるフィルタリングの手順も紹介します。

画像内の対象を指して、ポリゴンを取得する。SAMが得意な対象、動作する7つのQGIS plugin、そしてグラフィックスカードを必要としない1つを解説します。

Stéphane BarbotとLilien Augerが、フランスのポッドキャスト『Les dessous de l'IA』に出演し、地理空間AI、デジタルツイン、基盤モデル、そして地域データを誰が管理すべきかについて語り合った。

サイドプロジェクトとして、北米で最も充実した公開地理空間データセットの一つ、ケベック州の115,000枚のオルソ画像を使ってパイプラインを検証した。投影法の不整合、色のズレ、カバレッジの欠落。そこで得られた知見を紹介する。

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