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AI Edit
QGIS
Tutorial

AI Edit für QGIS: Der komplette Leitfaden

Wohnviertel mit nachverdichteter Bebauung (after)
Wohnviertel mit nachverdichteter Bebauung (before)
BeforeAfter
Zum Vergleichen ziehen
Nachverdichtung eines Wohnviertels mit einem einzigen Prompt. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich.
Video-Tutorial ansehen

Verwandeln Sie die Luftbilder in Ihrem -Canvas mit einfachen Text-Prompts in Bildbearbeitungen, saubere Karten und Vektordaten. Zeichnen Sie eine Zone, beschreiben Sie die gewünschte Änderung, und das Ergebnis landet passgenau zurück auf der Karte. Dieser Leitfaden führt durch das komplette Tool: Ihre erste Bearbeitung, die Prompt-Bibliothek, Mark up, Vectorize und Referenzbilder.

Beispiele

Ziehen Sie den Regler bei jedem Beispiel: Das Original-Luftbild ist links zu sehen, das KI-Ergebnis rechts. Jede Bildunterschrift ist die Art von Prompt, die das Ergebnis erzeugt hat.

Installation in QGIS

Installieren Sie AI Edit über das QGIS Plugin Repository: Öffnen Sie Plugins -> Manage and Install Plugins, suchen Sie nach AI Edit und klicken Sie auf Install. Es läuft auf QGIS 3 und 4, unter Windows, macOS und Linux, und basiert auf dem Nano Banana 2-Modell.

Öffnen Sie dann das Panel und klicken Sie auf Sign in / Sign up. Ihr Browser öffnet sich, Sie erstellen ein Konto (E-Mail, Google oder Microsoft), und das Plugin verbindet sich automatisch - keine Kreditkarte nötig, mit kostenlosen Bearbeitungen zum Einstieg.

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Melden Sie sich über das Panel an, bestätigen Sie im Browser, und das Plugin verbindet sich automatisch.

Ihre erste Bearbeitung

Starten und Ihre Zone zeichnen

Klicken Sie auf die grüne Schaltfläche Launch AI Edit und zeichnen Sie Ihre Zone dann direkt auf der Karte, Punkt für Punkt, um den Bereich, den Sie ändern möchten. Schließen Sie das Polygon, indem Sie erneut auf Ihren ersten Punkt klicken: Die Zone steht.

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Klicken Sie auf Launch AI Edit und zeichnen Sie Ihre Zone dann Punkt für Punkt.

Die Änderung beschreiben

Geben Sie einen Prompt ein oder öffnen Sie die Library für eine vorgefertigte Vorlage.

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Geben Sie Ihren Prompt ein oder wählen Sie einen aus der Library.

Die Ausgabequalität wählen

DetailgradAuflösungPlan
Standard1KKostenlos
Detailliert2KPro
Maximum4KPro

Standard (1K) reicht zum Ausprobieren völlig aus. Wechseln Sie zu Detailliert oder Maximum, wenn das Ergebnis zählt: Das Modell liest und rendert mehr Pixel, feine Details bleiben erhalten. Alle Details stehen weiter unten in Kostenlos vs. Pro.

Generieren

Klicken Sie auf Generate. Wenige Sekunden später wird das Ergebnis als neues georeferenziertes Raster exakt über Ihrer Zone eingefügt.

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Klicken Sie auf Generate: Die Bearbeitung läuft und landet exakt auf Ihrer Zone.

Das Panel speichert jede Version (Original, V1, V2 und so weiter). Wählen Sie eine als Basis, geben Sie erneut einen Prompt ein und generieren Sie, um das Ergebnis zu verfeinern.

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Jeder Durchlauf landet als neue Version in der Leiste. Wählen Sie eine beliebige als Basis, prompten Sie erneut und generieren Sie.

Die Schaltfläche Before / after blendet zwischen Eingabe und Ausgabe hin und her, direkt auf der Karte.

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Before / after blendet zwischen Eingabe und Ergebnis hin und her, direkt auf der Karte.

Die Prompt-Bibliothek

Klicken Sie auf Library, um vorgefertigte Vorlagen zu durchsuchen - jede mit einer Vorher/Nachher-Vorschau und einem editierbaren Prompt. Sie sind nach Themen gruppiert: Kartografie, Stadt, Segmentierung, Landbedeckung, Bereinigung, Forstwirtschaft, Landwirtschaft, Klima, Energie und mehr.

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Top picks für den Einstieg, Kategorien zum Stöbern und My prompts, wo Ihre eigenen Prompts und letzten Durchläufe liegen.

Mark up

Mit Mark up zeichnen Sie direkt in Ihrer Zone und zeigen der KI, wo sie ansetzen soll. Ihre Markierungen steuern die Bearbeitung und werden im Ergebnis wieder entfernt. Nutzen Sie es für Änderungen an einer bestimmten Stelle, nicht über das gesamte Bild.

Mark up öffnen und ein Werkzeug wählen

Klicken Sie bei gezeichneter Zone auf die Schaltfläche Mark up und wählen Sie dann ein Werkzeug (Stift, Linie, Pfeil, Kreis) und eine Farbe.

Die Mark-up-Schaltfläche

Die Werkzeugauswahl: Stift, Linie, Pfeil, Kreis

Auf der Karte zeichnen

Zeichnen Sie Ihre Markierung direkt auf das Bild: eine Umrandung, einen Pfeil, einen Kreis.

Prompt eingeben und generieren

Nennen Sie diese Farbe im Prompt und generieren Sie dann.

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Werkzeug und Farbe wählen, auf der Karte zeichnen, dann diese Farbe im Prompt nennen. Hier macht eine rosa Umrandung aus einem Häuserblock einen Park.

Der Prompt, der das Ergebnis unten erzeugt hat:

Bäume innerhalb der rosa Umrandung pflanzen. Alles außerhalb unverändert lassen.

Ein kahles Feld mit rosa Umrandung, dann dasselbe Feld mit Bäumen innerhalb der Umrandung (after)
Ein kahles Feld mit rosa Umrandung, dann dasselbe Feld mit Bäumen innerhalb der Umrandung (before)
BeforeAfter
Zum Vergleichen ziehen
Bäume nur innerhalb der rosa Umrandung gepflanzt, die Markierung wurde aus dem Ergebnis entfernt. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich.

Vectorize

AI Edit hat zwei große Anwendungsfälle. Der erste ist die Simulation: einzelne Details eines bestehenden Bilds ändern und dabei seine Farben und seinen Detailgrad bewahren. Der zweite ist die Klassifikation: die Objekte im Bild erkennen, durch Segmentierung oder Klassifizierung. Für diesen zweiten Fall gibt es Vectorize: Es wandelt die flächig eingefärbten Zonen eines KI-Ergebnisses (Gebäude, Landbedeckungsklassen, Parzellen) in echte Vektorpolygone um, die Sie auswählen, vermessen, stylen und exportieren können. Erkennung und Klassifikation funktionieren am besten auf lokaler Ebene. Für große Flächen wechseln Sie zu unserem Plugin AI Segmentation.

Eine Segmentierung ausführen, dann Vectorize klicken

Beginnen Sie mit einer Segmentierung: Fordern Sie sie einfach im Prompt an ("segment all buildings") oder nehmen Sie eine Vorlage aus der Kategorie Segment in der Library. Klicken Sie auf dem Ergebnis (Gebäude in Rot) auf Vectorize this result.

Die Schaltfläche Vectorize this result auf dem Ergebnis

Farbe bestätigen

Das Panel füllt die zu extrahierende Farbe automatisch vor, oder nutzen Sie Pick on map, um eine andere aufzunehmen.

Das Vectorize-Panel mit den erkannten Klassen

Live verfeinern

Passen Sie Toleranz, Entrauschung, Vereinfachung der Umrisse und abgerundete Ecken an: Jede Änderung wird sofort auf demselben Layer neu berechnet.

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Von einem Segment-Ergebnis zu 105 Polygonen in 2 Klassen, live verfeinert vor Finish.

Jedes Feature erhält einen übersichtlichen Attributsatz (feature_id, class_name, class_color und eine geodätische area_m2) und wird in einem GeoPackage in Ihrem Ausgabeordner gespeichert, bereit zur Analyse.

Die Attributtabelle

Referenzbilder und -layer

Referenzen geben der KI zusätzlichen Kontext, der auf Ihre Zone zugeschnitten ist, aber nie im Canvas angezeigt wird. Nutzen Sie sie, um den Stil zu steuern, eine Farblegende abzugleichen oder echte Daten einzuspeisen. Die kostenlose Stufe erlaubt eine Referenz; Pro erlaubt mehrere.

Ein Referenzbild

Fügen Sie ein Bild von Ihrer Festplatte hinzu: eine Stilvorlage, einen Ziel-Look oder eine Farblegende. Das ist das Werkzeug für alle, die mehr Kontrolle wollen, und einer der stärksten Hebel in AI Edit: Eine Referenz bindet das Modell weit stärker als ein Prompt allein und bringt Sie viel schneller zu dem Ergebnis, das Sie im Kopf haben. Klicken Sie auf Ref image, wählen Sie die Datei, und sie begleitet Ihren Prompt.

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Ref image hängt ein Bild von Ihrer Festplatte an. Hier ein Foto eines Kreisverkehrs, mit einem Prompt, der die Kreuzung genau so aussehen lassen soll.

Ein weiterer gängiger Anwendungsfall ist eine Landnutzungskarte mit Ihrer genauen Legende, kombiniert mit einem Prompt wie:

In eine Landnutzungskarte im Stil der Referenz umwandeln.

Das Ergebnis entspricht dann jedes Mal exakt Ihrer Farbpalette.

Referenzlegende, Luftbild-Eingabe und das Landnutzungskarten-Ergebnis in 4K
Links: die Referenzlegende. Mitte: die Luftbild-Eingabe. Rechts: das Ergebnis in 4K (Pro), das die Farben der Legende für Wohn-, Gewerbe-, Industrie-, Landwirtschafts-, Wald- und Wasserflächen originalgetreu übernimmt.

Ein QGIS-Layer als Referenz

Die KI arbeitet mit zwei Dingen: dem sichtbaren Bild auf Ihrem Canvas (der Eingabe, die sie bearbeitet) und den Referenzen, die Sie ihr daneben mitgeben. Jeder QGIS-Layer kann als Referenz dienen: Ziehen Sie ihn auf das Prompt-Feld (oder nutzen Sie Ref image). Er wird exakt auf Ihre Zone zugeschnitten und separat gesendet, nie in die Eingabe gezeichnet.

Um einen Layer aus Ihrem Projekt anzuhängen, klicken Sie auf Reference, dann auf From the project, und wählen Sie den Layer.

Das Reference-Menü: From the project, mit den Layern des Projekts

Hier ist die Eingabe das Luftbild von Vaison-la-Romaine (Frankreich). Die Referenz ist ein digitales Geländemodell (DGM) desselben Gebiets, im Projekt ausgeblendet: Schwarz und Violett sind die tiefen Punkte (das Bett der Ouvèze), Orange und Hellgelb die hohen.

Das digitale Geländemodell desselben Gebiets, tiefe Punkte in Schwarz und Violett entlang des Flusses, hohe in Orange und Gelb
Die Referenz: das DGM desselben Gebiets. Schwarz und Violett = tief, Orange und Gelb = hoch.

Der Prompt, gestützt auf diese Referenz:

Die Referenz ist das Gelände desselben Gebiets: Schwarz und Violett = tief, Orange und Gelb = hoch. Simuliere ein schweres Hochwasser: Schlammiges Wasser steigt aus dem Flussbett und überflutet nur die schwarzen und violetten Zonen, es stoppt abrupt, wo das Gelände orange oder gelb wird. Entferne weder Gebäude noch Straßen oder Bäume: Wo das Wasser steigt, sind sie nur teilweise überflutet.

Luftbild von Vaison-la-Romaine, dann dieselbe Ansicht mit einem schweren Hochwasser nur in den tiefen Bereichen (after)
Luftbild von Vaison-la-Romaine, dann dieselbe Ansicht mit einem schweren Hochwasser nur in den tiefen Bereichen (before)
BeforeAfter
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Das simulierte Hochwasser folgt dem Gelände: Das Wasser füllt nur die tiefen Zonen des DGM, die Altstadt auf dem Hügel bleibt trocken. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich.

Um zu sehen, wie genau das Wasser der Referenz folgt, vergleichen Sie das DGM mit dem Ergebnis:

Das DGM, dann das Hochwasser-Ergebnis: Das Wasser deckt sich mit den tiefen Zonen des Geländes (after)
Das DGM, dann das Hochwasser-Ergebnis: Das Wasser deckt sich mit den tiefen Zonen des Geländes (before)
BeforeAfter
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Auf der einen Seite das DGM, auf der anderen das Ergebnis: Das Wasser füllt exakt die schwarzen und violetten Zonen. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich.

Derselbe Prompt, ohne das DGM als Referenz: Die KI kennt das Gelände nicht mehr, und das Wasser ertränkt fast alles, Hänge inklusive. Genau darin liegt der Wert eines Referenz-Layers: Er bindet das Modell an echte Daten.

Das Ergebnis ohne Referenz, dann das Ergebnis mit dem DGM als Referenz (after)
Das Ergebnis ohne Referenz, dann das Ergebnis mit dem DGM als Referenz (before)
BeforeAfter
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Links derselbe Prompt ohne das DGM, rechts mit: Ohne die Referenz ignoriert das Wasser das Gelände. Ziehen Sie den Regler zum Vergleich.

Der Grund, warum das so mächtig ist: Jede Referenz ist georäumlich deckungsgleich - auf dieselbe Zone zugeschnitten und am selben Grund ausgerichtet wie Ihre Eingabe. Sie können also mehrere übereinanderlegen, und das Modell liest sie als eine synchronisierte Szene: ein DEM oder 3D-Gelände für die Höhe, mehrere Luft- oder Satellitenaufnahmen desselben Orts, Höhenlinien-, Wasser- oder Landnutzungslayer. Jeder zusätzliche Layer ist eine weitere ausgerichtete Kontextquelle, und je mehr Material das Modell zur Verfügung hat, desto präziser und besser ausgerichtet ist sein Ergebnis.

Free vs. Pro

Die komplette Prompt-Bibliothek, Mark up, Vectorize und Referenzen funktionieren bereits in der kostenlosen Stufe. Pro hebt die Grenzen an: höhere Auflösung, mehrere Referenzbilder pro Bearbeitung und ein größeres monatliches Kontingent.

Die Auflösung ist der Faktor, der das Ergebnis selbst verändert. Eine höhere Einstellung erhöht die Pixelanzahl auf beiden Seiten - dem Eingabebild, das das Modell liest, und dem Ergebnis, das es zurückgibt - sodass Details aufgelöst werden, die bei 1K schlicht nicht vorhanden sind, und das Ergebnis schärfer, sauberer und besser ausgerichtet zurückkommt.

1KStandard

~1024 px · ~1 MP

Draft and explore

Free
2KDetailed

~2048 px · ~4 MP

Sharper, cleaner edges

Pro
4KMaximum

~4096 px · ~16 MP

Finest detail, best aligned

Pro

Each square stands for a block of pixels. A higher tier packs in more of them on both sides: a larger input image the model reads, and a larger result it generates, so finer detail survives.

Dieselbe Schattenentfernung auf einem Barcelona-Block, generiert in 1K, 2K und 4K, auf dieselbe Stelle gezoomt - das 1K-Ergebnis wirkt weich, das 4K-Ergebnis scharf
Ein echter Durchlauf: dieselbe Bearbeitung (Schatten entfernen) auf demselben Barcelona-Block in jeder Auflösung, auf dieselbe Stelle gezoomt. 1K wirkt weich; 4K löst jedes Dach, jedes Auto und jeden Baum scharf auf.

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Tipps

  • Stellen Sie Basiskarte und Zoom vor dem Zeichnen ein: Die sichtbaren Pixel sind die Eingabe.
  • Halten Sie Zonen moderat in der Größe für die schärfsten Ergebnisse.
  • Fordern Sie bei flächigen Karten, die Sie später vectorisieren möchten, klare Füllungen und saubere Kanten an.
  • Halten Sie Referenzlayer ausgeblendet.

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