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Ziehen Sie ein Rechteck auf der Karte, lesen Sie die drei offenen Gebäudedatensätze dafür ein und laden Sie die Gebäudeumringe als GeoJSON für QGIS oder ArcGIS herunter. Kein Konto, keine E-Mail. Lizenz und Quellenangabe sind in der Datei enthalten.
Ziehen Sie das Rechteck, um es zu verschieben. Ziehen Sie an einer Ecke, um seine Größe zu ändern.
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Jedes Bild unten ist eine Antwort dieses Tools, direkt aus der Datei gezeichnet, die es ausgibt. Nichts wurde neu gezeichnet und nichts bereinigt.
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Alle drei erlauben die kommerzielle Nutzung und verlangen im Gegenzug etwas. OpenStreetMap und Google unter ODbL verlangen, dass Sie Ihre abgeleitete Datenbank unter denselben Bedingungen teilen. Google unter CC BY 4.0 und Microsoft unter CDLA Permissive 2.0 verlangen nur eine Quellenangabe. Außerdem weichen sie auf derselben Fläche voneinander ab. Genau das ist der nützliche Teil.
| Datensatz | Abdeckung | Stand | Lizenz | Wie die Polygone aussehen |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Weltweit und so vollständig, wie die lokale Kartierungsgemeinschaft sie erfasst hat. In den meisten europäischen und nordamerikanischen Städten dicht, an Orten, die noch niemand kartiert hat, lückenhaft. | Live. So, wie die Karte jetzt aussieht. | ODbL 1.0 | Von Menschen gezeichnet. Eine Häuserzeile ist oft ein Polygon. Umfangreiche Attribute: Adresse, Geschosse, Name, Dachform. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Weltweit. Ein Modell hat Satelliten- und Luftbilddaten ausgewertet. Deshalb erkennt es Gebäude, die ein Vermesser nie besucht hat, und lässt absichtlich nichts aus. Das Bildmaterial setzt jedoch die Grenze. | Veröffentlichung vom 3. Februar 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Von einem Modell erkannt. Ein Polygon pro Gebäude, mit einem Konfidenzwert und einer Höhenschätzung, wenn das Luftbild eine solche erlaubt hat. |
| Google Open Buildings v3 | Nur Afrika, Südasien, Südostasien, Lateinamerika und die Karibik. Nicht Europa, nicht Nordamerika, nicht Australien. Innerhalb dieses Gebiets ist die Abdeckung unter den drei Anbietern am dichtesten. | Bildmaterial bis Mai 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Von einem Modell erkannt. Ein Gebäudekomplex wird in viele kleine Polygone aufgeteilt, mit einem Konfidenzwert und einer Fläche in Quadratmetern. |
Gemessen am 2026-08-14 für den Bereich 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100 rund um die Île de la Cité. Die folgenden Zahlen hat dieses Tool ausgegeben, sie sind keine Schätzung. Île de la Cité und Quartier Latin, Paris, 1.0 km².
| Datensatz | Gebäude | Gesamte Hausumrissfläche | Was passiert ist |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Sie erhalten die Antwort live über Overpass in etwa sechs Sekunden. 326 m² pro Polygon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Sie lesen eine 91 MB große Datei mit quadkey 120220011 vollständig ein und filtern sie auf die Box. 2,671 m² pro Polygon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Keine coverage. Google Open Buildings v3 veröffentlicht keine Daten für Europa. |
Lesen Sie diese beiden Zeilen noch einmal. OpenStreetMap liefert 6.5-mal mehr Polygone als Microsoft, und Microsoft deckt 25% mehr Fläche ab. Beides stimmt. Im Zentrum von Paris fasst das Modell einen ganzen Block zu einer Form zusammen, im Durchschnitt 2 671 m² groß, während Menschen jedes Gebäude einzeln gezeichnet haben, im Durchschnitt 326 m² groß. Eine Zählung zeigt also, wie die Daten zugeschnitten wurden, nicht wie viel von der Stadt enthalten ist. Deshalb bewertet diese Seite keine Quelle nach ihrer Anzahl und zeigt neben jeder Quelle die gesamte Fläche der Hausumringe.
Die Bounding Box geht an Overpass, den OpenStreetMap-Abfragedienst, und kommt mit jedem Way und jeder Multipolygon-Relation zurück, die als Gebäude gekennzeichnet ist. Es gibt keinen historischen Stand: Sie erhalten die Karte so, wie sie in dem Moment aussieht, in dem Sie die Schaltfläche drücken. Relationen werden wieder zu korrekten Polygonen zusammengesetzt. Ein Gebäude mit Innenhof behält so sein Loch, statt als lose Linien anzukommen.
Microsoft veröffentlicht die Welt als 30,344 gzip-komprimierte Dateien, eine pro Web-Mercator-Kachel der Stufe 9, insgesamt 117 GB. In einer Datei gibt es keinen Index. Um einen kleinen Bereich zu erhalten, muss man daher die ganze Kachel lesen und den Rest verwerfen. Die Kachel mittlerer Größe ist klein genug, um das in einer Webanfrage zu erledigen. Eine dichte Stadt ist es nicht: Das Zentrum von Paris ist eine einzelne Datei mit 91 MB. Wenn die Kachel zu groß ist, nennt diese Seite die genaue Datei, statt endlos zu laden.
Google Open Buildings v3 umfasst 1.85 billion Gebäude in 312 Dateien, insgesamt 178 GB, aufgeteilt nach S2-Zellen. Die Datei mittlerer Größe ist 164 MB, die größte ist 8.4 GB. Fast kein Bereich lässt sich innerhalb einer Webanfrage daraus ausschneiden. Für Google ist diese Seite daher hauptsächlich ein Finder: Sie zeigt, welche der 312 Dateien Ihren Bereich abdeckt und wie groß sie ist. Das ist trotzdem die Antwort, nach der die meisten Menschen suchen.
Google veröffentlicht die Grenze jeder Zelle, die es freigegeben hat, und diese Seite enthält eine Kopie davon. Wenn die Antwort also lautet: "Google hat hier keine Daten", stammt sie aus Googles eigenem Index und nicht aus einer Tabelle, die jemand von Hand eingetragen hat. Google deckt weder Europa noch Nordamerika noch Australien ab.
Jede Datei, die diese Seite erstellt, enthält ihre Lizenz und ihre Quellenangabe direkt im GeoJSON. Die Pflicht bleibt so bestehen, auch wenn die Datei umbenannt oder weitergegeben wird. Lesen Sie die Lizenz, bevor Sie etwas aus ODbL-Daten veröffentlichen: ODbL verlangt die Weitergabe unter gleichen Bedingungen, die beiden anderen Lizenzen nicht.
ODbL 1.0
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© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Lizenz lesenCDLA Permissive 2.0
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Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Lizenz lesenCC BY 4.0 or ODbL 1.0
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© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Lizenz lesenOffene Gebäudedaten haben zwei Schwachstellen, und diese Seite zeigt beide. OpenStreetMap ist dort lückenhaft, wo niemand kartiert hat. Microsoft und Google zeigen nur den Stand ihrer Luftbilder. Alles, was danach gebaut wurde, fehlt. Wenn der gerade gezeichnete Bereich unvollständig zurückkommt, sind die Gebäude im Luftbild noch zu sehen. Die Gebaeudeerkennung übernimmt unser QGIS-Plugin.
Mehr über die drei Wege zu Hausumringen und den Filterschritt, der entscheidet, ob der Layer nutzbar ist: Gebaeudeerkennung in QGIS: Hausumringe erfassen
