Alternatieven voor Bunting Labs: 7 manieren om kaarten en beeldmateriaal te digitaliseren in QGIS

De AI Vectorizer van Bunting Labs is een plugin die een feature vóór je cursor traceert terwijl je handmatig een gescande kaart digitaliseert. Je hebt geen grafische kaart nodig, de installatie duurt een paar minuten en tegels van je raster worden naar hun servers gestuurd. Als dat laatste of de prijs voor jou een probleem is, zijn er zes andere tools met deels dezelfde mogelijkheden. De juiste keuze hangt vrijwel volledig af van wat je eraan voert.

Transparantie: wij bouwen een van de zeven tools hieronder, AI Segmentation. We beantwoorden voor deze tool dezelfde vragen als voor de andere, en in dit artikel staat een opdracht waarvoor ik je juist naar Bunting Labs zal sturen.

Prijzen en screenshots komen van de eigen pagina's van elke leverancier, geraadpleegd op 23 augustus 2026.

Een satellietbeeld van de rand van een dorp met links een weg die naar beneden loopt. De meeste daken hebben een eigen omtrek, vijf aan de overkant van de weg in rood en ongeveer twaalf aan de nabije kant in blauw, groen, paars, oranje en roze. Twee huizen, een licht dak nabij het midden en een groot grijs dak rechtsonder, hebben geen omtrek. — Dit is het resultaat waar het hele artikel over gaat, hier van onze eigen plugin op de Google Satellite-basemap, vastgelegd op 23 augustus 2026 bij 1:592. Elke match verschijnt als een eigen polygoon in de layer tree, klaar om te bewerken. Twee daken in beeld kwamen zonder omtrek terug.

Wat Bunting Labs verkoopt

Vier tools, waarvan alleen de eerste in QGIS werkt.

AI Vectorizer, de plugin. Je start een bewerksessie op een vector layer, plaatst twee vertices langs een weg, contour of perceelgrens en de lijn loopt vóór je cursor door. Jij houdt de controle: de tool doet een voorstel, jij accepteert of overschrijft het. De output komt rechtstreeks in de layer die je bewerkt, dus je exporteert hem in elk formaat dat QGIS ondersteunt. Productpagina
AI Georeferencer, in de browser. Upload een gescande kaart, de tool plaatst control points en toont een preview met watermerk. Je betaalt om de GeoTIFF te downloaden. Tool
Deed Digitizer, ook alleen in de browser. Plak een geschreven juridische beschrijving en krijg vectorgeometrie met een sluitingsfout.
Kue, een chatassistent in QGIS die je project leest en bewerkt. Er is sinds februari 2025 geen nieuwe release geweest, dus kies hiervoor geen plan. Productpagina

De volledige productpagina van Bunting Labs AI Vectorizer, met een rood getraceerde omtrek van een vijver over luchtfoto's, een handgetekend geologisch blad met een survey marker en een paneel met de kop Install our QGIS plugin in under 5 minutes, met de opsomming digitizes directly to any vector layer, creates vector layers exportable to ArcGIS and CAD en no special computer requirements — Hun eigen installatiepaneel, vastgelegd op 23 augustus 2026: plugin manager, geen speciale hardware, export naar ArcGIS en CAD.

Je installeert hem via de plugin manager en verder niets. Geen modeldownload, geen CUDA, geen Python-packages. Hij draait op een kantoorlaptop omdat de berekening op hun servers plaatsvindt. Bij de eerste klik maakt de plugin het account voor je aan en krijg je 150 map chunks om te testen, zonder betaalkaart. Een chunk is een tegel van 256 pixels van het raster rond je cursor.

Bespaart het echt tijd? Hun eigen getimede test op een geologische USGS-kaart zegt 65 minuten met de hand tegenover 31 minuten met de plugin. Ze publiceren het bronraster en beide GeoPackages, zodat je de test opnieuw kunt uitvoeren.

De casestudypagina van Bunting Labs over het digitaliseren van een geologische USGS-kaart, met het oranje en roze geologische surveyblad en twee staafdiagrammen. Het ene vergelijkt 65 minuten handmatig digitaliseren met 31 minuten met AI Vectorizer, het andere vergelijkt het aantal gebruikte klikken — Hun getimede vergelijking op een USGS-quadrangle, vastgelegd op 23 augustus 2026. Een benchmark van de leverancier, maar wel reproduceerbaar: het raster en beide GeoPackages zijn vanaf de pagina gelinkt.

Waar het niet meer past

Je kunt een blad niet vooraf op prijs inschatten. De meter telt chunks, en een chunk is een tegel waar je cursor overheen ging, niet een feature die je hebt afgemaakt. Een drukke ochtend op een dichte scan verbruikt de daglimiet. Diezelfde ochtend op een schone scan niet. Het plan kost vast $29 of $99 per maand, dus het bedrag is voorspelbaar. De dagelijkse limiet is wat in de praktijk echt knelt.

Je kaarten gaan naar hun servers, en op het goedkope niveau kunnen ze ermee trainen. Op het prijskaartje van het $29-plan staat dat gebruiksgegevens worden gebruikt om hun producten te verbeteren. Op het $99-plan staat zero data retention en no training on your data. Als je onder contract scans van klanten verwerkt, bepaalt die regel welk plan je koopt.

De prijspagina van Bunting Labs met twee kaarten naast elkaar. Personal kost 29 dollar per maand en vermeldt 120 completions per dag en de regel usage data used to improve products. Professional kost 99 dollar per maand en vermeldt zero data retention and no training on data — Vastgelegd op 23 augustus 2026. De regel over gegevens is het verschil dat telt als de kaarten niet van jou zijn.

Bekijk ook hun securitypagina, want die beantwoordt de vraag die het prijskaartje niet beantwoordt. In de tabel staat dat OpenAI en Google map data zien op het Professional cloud-plan en ook op Personal. Alleen een on-premise deployment vervangt hen door een lokaal model.

De security- en privacy-pagina van Bunting Labs met een tabel van externe dataproviders. OpenAI en Google zijn gemarkeerd met sees map data onder de kolommen Personal cloud en Professional cloud, terwijl local alternative available staat onder de kolom private cloud on-premise — Hun tabel met externe datapartijen, vastgelegd op 23 augustus 2026. Het is de moeite waard om dit te lezen voordat je een klant belooft dat het beeldmateriaal op één plek is gebleven.

De plugin tekent alleen de lijn die jij tekent. Niets hier levert alle gebouwen in een gebied op. Als je opdracht luidt: "geef me alle 4,000 daken in deze plaats", dan heeft de vectorizer de verkeerde vorm en moet je bij de rest van deze lijst kijken.

De alternatieven

1. Bunting Labs AI Vectorizer, de baseline

Wat je invoert gescande kaarten, gegeorefereerde PDF's, as-builts en beeldmateriaal.
Wat je installeert de plugin. Op hun pagina staat minder dan vijf minuten en dat klopt, want er komt verder niets op je computer.
GPU nee. Elke kantoorlaptop volstaat.
Account ja, aangemaakt vanuit QGIS bij de eerste klik. 150 chunks gratis om te testen.
Blijft de data lokaal nee. Rastertegels rond je cursor gaan naar hun servers.
Wat je terugkrijgt vertices in de layer die je bewerkt, dus elk QGIS-exportformaat, plus ArcGIS en CAD.
Werkt niet goed bij alles wat een heel gebied in één keer nodig heeft, en vage of onderbroken lijnen waarbij de plugin van de feature afwijkt en je de bespaarde tijd kwijt bent aan het herstellen van vertices.
buntinglabs.com

De AI Vectorizer-vermelding van Bunting Labs in de QGIS-pluginrepository, plugin-ID 3227, met als subtitel autocomplete for vectorizing and georeferencing raster maps, een sterrenwaardering met meer dan 190 stemmen, een downloadknop en een About-tab met de tekst this plugin uses a neural network via API to automatically vectorize and georeference raster maps. — Hun repositoryvermelding, vastgelegd op 23 augustus 2026. De regel in About beantwoordt de hardwarevraag voordat je iets installeert: de plugin roept een neuraal netwerk aan via een API.

2. QGIS op zichzelf, threshold en daarna Polygonize

Er is geen ArcScan in de QGIS-core en de Trace-tool in de digitaliseerwerkbalk volgt bestaande vectorgeometrie in plaats van pixels. Wat je wel hebt, is Polygonize (raster to vector) in de GDAL-toolbox. Classificeer of threshold het raster eerst, voer Polygonize uit en gebruik daarna Simplify.

Wat je invoert een raster dat je al hebt teruggebracht tot schone klassen, of een binair mask.
Wat je installeert niets. Het wordt met QGIS meegeleverd.
GPU nee.
Account nee. Blijft de data lokaal ja, volledig.
Wat je terugkrijgt één polygoon per groep aangrenzende pixels met dezelfde waarde, in elk vectorformaat.
Tijd tot een eerste resultaat minuten, als het mask al schoon is.
Werkt niet goed bij alles met tekst, arceringen, contourlabels of scannersruis. Je krijgt tienduizenden spikkels en het opschonen daarvan duurt langer dan handmatig digitaliseren. Bunting Labs maakt hetzelfde punt in hun ArcScan-artikel, onder "What Doesn't Work?", en ze hebben gelijk.
QGIS raster conversion docs

De blogpost van Bunting Labs met de titel Exploring Alternatives to ArcScan for Map Digitization, met een grijs nutsplan, een genummerde lijst van vier alternatieven waaronder online vector PDF converters en Scan2CAD, en een sectie met de kop What Doesn't Work en een subsectie over QGIS raster to vector polygons — Vastgelegd op 23 augustus 2026. Hun eigen overzicht van de gratis routes, inclusief de twee die je als eerste zou proberen.

Op een schoon mask is dit voordeliger dan iemand betalen.

3. Mapflow, van Geoalert

Het Mapflow-verwerkingspaneel gedockt in QGIS, met een interessegebied getekend op het canvas, Mapbox geselecteerd als gegevensbron, Buildings als AI-modus en de kosten van de run in credits weergegeven voordat deze start — Mapflow berekent de prijs van de run voordat je begint. Screenshot uit de Mapflow-documentatie.

Wat je invoert orthofoto's en basemaps. Geen scans.
Wat je installeert alleen de plugin.
GPU nee. Account ja. Blijft de data lokaal nee, elke detectie is een serveraanroep.
Wat je terugkrijgt vector layers per objecttype: gebouwen met optionele hoogte, wegen, landbouwvelden, bos en bouwplaatsen.
Kosten voor een echte opdracht een gebouwenrun kost 10 credits per km² bij $0.10 per credit, en elke opdracht wordt naar hele km² afgerond. Een plaats van 100 km² aan daken kost dus ongeveer $100 tot $130. Het gratis plan geeft 250 credits met een limiet van 25 km² en zonder exportmogelijkheid. Je kunt dus kijken, maar het resultaat niet meenemen.
Werkt niet goed bij dicht opeengepakte terraswoningen, waarbij een rij woningen één polygoon wordt. Dat zie je op hun eigen screenshots.
mapflow.ai · QGIS plugin docs

4. Deepness

Een landcoverresultaat boven een kustplaats, geproduceerd door Deepness in QGIS, met gebouwen in rood, vegetatie in groen en water in blauw — Een landcovermodel uitgevoerd via Deepness. Je levert het ONNX-bestand aan, de plugin doet de tiling. Screenshot uit de Deepness-documentatie.

Wat je invoert elke raster layer, plus een ONNX-model. De plugin wordt geleverd met een bibliotheek voor land cover, gebouwen, wegen, zonnepanelen, boomtoppen en auto's.
Wat je installeert de plugin, die bij het eerste gebruik OpenCV en ONNX Runtime via pip installeert. Trek twintig minuten uit op Windows of Linux, of een avond als die installatie tegenwerkt. De maintainers hebben geen Mac om op te testen en hun installatiepagina vermeldt nog steeds "MacOS - SOON".
GPU optioneel. De plugin draait op CPU, voor een GPU moet je zelf CUDA instellen.
Account nee. Blijft de data lokaal ja.
Wat je terugkrijgt een polygoon layer of een geclassificeerd raster, afhankelijk van het model.
Werkt niet goed bij beeldmateriaal dat niet lijkt op de trainingsdata van het model. Een gebouwenmodel dat op Noord-Amerikaanse buitenwijken is getraind, stelt je boven een medina teleur.
Repository · Docs

5. Geo-SAM

Wat je invoert elk raster. Je klikt op een punt of sleept een box en de plugin levert het object eronder terug, één per keer.
Wat je installeert de plugin, waarna je de encoder over je raster laat draaien voordat je ergens op kunt klikken. Op een grote scène is die encoding-pass de echte kostenpost.
GPU gewenst voor encoding. CPU werkt, maar is traag.
Account nee. Blijft de data lokaal ja.
Wat je terugkrijgt één polygoon per klik, geschreven naar een shapefile of GeoPackage.
Werkt niet goed bij een groot gebied, omdat je objecten nog steeds één voor één aanklikt, en bij alles wat de encoder nog niet heeft verwerkt.
Repository

6. samgeo, het segment-geospatial package

Wat je invoert rasters vanuit een script, met een tekst-, punt- of box-prompt, waarna de plugin batches over tegels uitvoert.
Wat je installeert een Python-omgeving met segment-geospatial en torch. Trek een middag uit als die omgeving nieuw voor je is.
GPU gewenst. Account nee. Blijft de data lokaal ja.
Wat je terugkrijgt masks als GeoTIFF en vectoren als GeoJSON of shapefile.
Werkt niet goed bij jou, als je een paneel verwachtte. Dit is een library en je schrijft de code.
Goed om te weten Bunting Labs verwijst hier zelf naar. In het afsluitende deel van hun USGS-casestudy staat dat Segment Anything beter presteert dan hun vectorizer op luchtfoto's en wordt samgeo genoemd als optie.
samgeo.gishub.org · Repository

7. AI Segmentation, van ons

Wat je invoert orthofoto's en basemaps. Je tekent een zone en typt het object in gewone woorden.
Wat je installeert alleen de plugin, via de plugin manager. Geen gewichten downloaden, geen CUDA en geen Python-omgeving. De plugin verschijnt als dock aan de rechterkant van het QGIS-venster en elke run komt als een eigen layer in de layer tree terecht.
GPU nee. De plugin draait op elke laptop.
Account ja, gratis, zonder betaalkaart.
Blijft de data lokaal nee voor de twee cloudmodi, die beeldmateriaal naar een server in Europa sturen. Alleen het kleine lokale model in Semi-Auto blijft op je computer.
Wat je terugkrijgt een gestileerde GeoPackage, één polygoon per object, met een label, klasse, betrouwbaarheidsscore en oppervlakte.
Kosten voor een echte opdracht het gratis plan dekt 3 km² automatische detectie en 50 objectdetecties per maand. Pro kost €39 per maand voor 300 km² en 2,000 objectdetecties, dus diezelfde plaats van 100 km² gebruikt een derde van de maandelijkse bundel, ongeveer €13 aan werk. Semi-Auto op je eigen computer heeft geen teller.
Werkt niet goed bij gescande papieren kaarten, PDF-plannen en as-builts. Wij lezen beeldmateriaal en niets anders. Richt je een kadastraal blad uit 1955 op ons, dan krijg je niets bruikbaars. Als je een stapel scans hebt, gebruik dan Bunting Labs en niet ons.
Productpagina · Repositoryvermelding

De vermelding van AI Segmentation by TerraLab in de QGIS-pluginrepository, plugin-ID 4670, met een sterrenwaardering met meer dan 313 stemmen en een About-tab met de twee modi. Semi-Auto vraagt waar de segmentatie draait. Als je My computer kiest, wordt niets verstuurd. Als je Cloud AI kiest, wordt een kleine image crop rond elke klik verstuurd. Automatic stuurt het beeldmateriaal binnen de zone die je tekent naar de detectieservice. — Onze repositoryvermelding, vastgelegd op 23 augustus 2026. Dezelfde vraag, op dezelfde plek beantwoord aan onze kant: de About-tekst benoemt precies wat je computer in elke modus verlaat.

Probeer het gratis in QGIS, geen betaalkaart nodig

De vergelijking

Tool	Wat je invoert	Wat je installeert	GPU	Account	Blijft de data lokaal	Wat je terugkrijgt	Kosten voor je werk	Licentie
Bunting Labs AI Vectorizer	Scans, PDF's, as-builts, beeldmateriaal	Alleen de plugin	Nee	Ja, 150 gratis chunks	Nee	Vertices in je bewerkingslayer	$29 of $99 per maand, daglimiet	GPL 2.0
QGIS Polygonize	Een raster dat je al hebt geclassificeerd	Niets, het wordt met QGIS meegeleverd	Nee	Nee	Ja	Polygonen, elk formaat	Gratis, je betaalt met opschoontijd	GPL 2.0
Mapflow	Orthofoto's, basemaps	Alleen de plugin	Nee	Ja	Nee	Gebouwen, wegen, velden, bos	Ongeveer $100 tot $130 per 100 km² aan daken	GPL, bestand vermeldt v3
Deepness	Elk raster plus je ONNX-model	Plugin, daarna OpenCV en ONNX Runtime	Optioneel	Nee	Ja	Polygonen of een geclassificeerd raster	Gratis, 20 minuten tot een avond installatie	Apache 2.0
Geo-SAM	Elk raster, één object per klik	Plugin, daarna het raster encoden	Gewenst	Nee	Ja	Eén polygoon per klik	Gratis, plus encodingtijd	MIT
samgeo	Rasters vanuit een script	Python, segment-geospatial, torch	Gewenst	Nee	Ja	GeoTIFF-masks, GeoJSON-vectoren	Gratis, een middag installatie	MIT
AI Segmentation (van ons)	Orthofoto's, basemaps	Alleen de plugin	Nee	Ja, gratis, geen betaalkaart	Nee, behalve Semi-Auto	Gestileerde GeoPackage met klasse, betrouwbaarheid en oppervlakte	Gratis niveau, daarna €39 per maand voor 300 km²	GPL 2.0

Hoe je kiest

Een stapel gescande bladen, PDF-plannen of as-builts. Bunting Labs. Niets anders op deze pagina leest papier, en wij ook niet.
Beeldmateriaal, en je wilt elk object in een gebied. Mapflow of onze AI Segmentation. Beide draaien op een server, dus elke laptop werkt en er wordt naast de plugin niets geïnstalleerd.
Het beeldmateriaal mag het gebouw niet verlaten. Deepness als je een model hebt, Geo-SAM als je zelf objecten wilt aanklikken, samgeo als je een pipeline schrijft. Allemaal gratis, maar bij alle drie kost de installatie tijd.
Je hebt al een schoon binair mask. Polygonize. Betaal daar niemand voor.

Onder de vijftig features is niets hiervan de installatie waard. Digitaliseer ze met de hand en je bent klaar voordat QGIS opnieuw is opgestart.

Voor het bredere beeld behandelt de vergelijking van acht AI-plugins ook classificatie en cloud removal. In de Segment Anything-gids lees je meer over welke plugins welke versie van SAM draaien. De QGIS AI-hub indexeert ze allebei.