Imágenes multiespectrales e hiperespectrales: diferencias
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Una imagen multiespectral registra la luz que refleja el suelo en unas pocas bandas, normalmente entre 4 y 13, y cada una abarca un tramo ancho del espectro: azul, verde, rojo, infrarrojo cercano y algunas en el infrarrojo de onda corta. Una imagen hiperespectral registra esa misma luz en cientos de bandas estrechas y contiguas, de modo que cada píxel guarda un espectro completo y no unas cuantas muestras.
Multiespectral e hiperespectral: la diferencia en una línea
La imagen multiespectral te dice que un campo está verde y estresado. La hiperespectral puede decirte qué cultivo es, qué mineral o qué pigmento.
| Multiespectral | Hiperespectral | |
|---|---|---|
| Bandas | De 4 a 13 | De 100 a 300 |
| Satélites gratuitos | Sentinel-2, Landsat | EnMAP, PRISMA, bajo petición |
| Sensor para dron | Unos miles de euros | Decenas de miles |
| Datos por escena | Cientos de megabytes | Gigabytes |
| Respuestas | Vegetación, agua, zonas construidas, estrés | Qué especie, qué mineral, qué plástico |
Para qué sirve cada una
La multiespectral cubre casi todo lo que un equipo SIG hace con imágenes satelitales, y gratis. Sentinel-2 entrega una escena nueva de 13 bandas de cada punto de tierra firme cada cinco días, y su banda de infrarrojo cercano basta para cartografiar cultivos, bosque, agua, áreas quemadas y superficie construida. La herramienta es la aritmética de índices, primero el NDVI y después una clasificación con Semi-Automatic Classification Plugin. La guía de cobertura arbórea sigue ese camino.
La hiperespectral añade capacidad de distinguir dentro de una misma clase. Dos cultivos que se ven iguales en todas las bandas de Sentinel-2 tienen espectros distintos con una resolución de 10 nanómetros. La cartografía de minerales, su uso original, lee rasgos de absorción que ninguna banda multiespectral puede ver. El precio: sensores caros, datos pesados y satélites gratuitos que solo captan bajo petición, a 30 m y con una revisita que se mide en semanas.
Cuál usar en QGIS según el trabajo
- Cobertura del suelo, tipo de cultivo, extensión forestal, extensión de una inundación. Multiespectral. Es gratuita, frecuente, y las herramientas de clasificación de QGIS se diseñaron para ella.
- Estrés del cultivo antes de que se note, especies, minerales, contaminación, plásticos. Hiperespectral: desde un dron para una parcela y desde EnMAP o PRISMA para una región.
- Cualquier cosa que exija ver un objeto pequeño. Ninguna de las dos. Las dos trabajan con píxeles de 10 a 30 m. Un tejado, la copa de un árbol o una piscina es una forma, y se lee en imágenes de alta resolución con tres bandas. AI Segmentation, el plugin que hacemos en TerraLab para QGIS, funciona así: lee la ortofoto RGB y devuelve un polígono por objeto.
, funciona así: lee la ortofoto RGB y devuelve un polígono por objeto.Preguntas frecuentes
¿Sentinel-2 es multiespectral o hiperespectral?
Multiespectral: 13 bandas a 10, 20 y 60 m. Las misiones hiperespectrales gratuitas son EnMAP, PRISMA y EMIT, de la NASA.
¿Qué es el borde rojo (red edge)?
Es la subida brusca de la reflectancia de una hoja entre unos 680 y 750 nanómetros. Su posición cambia con el estrés de la planta, y por eso Sentinel-2 lleva tres bandas estrechas justo en ese tramo.
¿QGIS admite datos hiperespectrales?
Sí. Una escena hiperespectral es un ráster con unos cientos de bandas, y todas las herramientas ráster la leen. EnMAP-Box, un plugin de QGIS del equipo de EnMAP, está pensado para ese caso.
El centro de IA para QGIS reúne lo que la IA puede y no puede hacer dentro de QGIS. El vocabulario de las imágenes sigue en la página sobre ortomosaico y ortofoto.
