Ortomosaico vs ortofoto: qué son y en qué se diferencian

Un ortomosaico es una imagen con precisión de mapa, unida a partir de muchas fotos aéreas o de dron que se superponen. Cada foto se corrige por la inclinación de la cámara y el relieve del terreno, así que cada píxel queda donde estaría en un mapa y puedes medir distancias sobre ella. Una ortofoto es una de esas fotografías corregidas, tomada por sí sola.

El USGS define una ortoimagen como «una imagen generada por computadora a partir de una fotografía aérea, en la que se han eliminado los desplazamientos (distorsiones) causados por el relieve del terreno y la inclinación de la cámara», una imagen que «combina las características de una fotografía con las cualidades geométricas de un mapa».

Ortomosaico vs ortofoto: la diferencia en una línea

Todo ortomosaico está hecho de ortofotos. No toda ortofoto forma parte de un mosaico.

Qué es una ortofoto

Una ortofoto, también llamada ortofotografía u ortoimagen, es una fotografía aérea o de satélite ortorrectificada: su escala es uniforme y cada punto está en su posición de mapa. La ortofotografía es la técnica para producirlas y también el nombre que los organismos dan al producto. En español se dice ortofoto; en inglés, orthophoto u orthoimage; en alemán, Orthofoto.

El USGS enumera lo que consigues con la corrección: medir distancias, calcular superficies, determinar formas y direcciones, leer coordenadas precisas y actualizar mapas a partir de la imagen. Una foto aérea sin corregir no permite nada de esto con fiabilidad, porque su escala cambia con el terreno y con el ángulo de la cámara.

Qué es la ortorrectificación

La ortorrectificación es la corrección que convierte una fotografía en una ortofoto. El diccionario SIG de Esri la define como «el proceso de corregir geométricamente una imagen para eliminar las distorsiones de relieve, los artefactos del sensor, la curvatura de la Tierra y otras distorsiones de perspectiva, y alinear la imagen con las coordenadas del terreno». Usa puntos de control terrestre, puntos de enlace y datos de elevación. Una imagen que ha pasado por este proceso está ortorrectificada.

Ortorrectificada no es lo mismo que georreferenciada. Georreferenciar solo ajusta una imagen a unas coordenadas. El Georreferenciador de QGIS ofrece transformaciones lineal, de Helmert, polinómica, proyectiva y de placa delgada (thin plate spline), todas ajustadas a puntos de control. Ninguna lee un modelo de elevaciones, así que una ladera o un edificio alto siguen desplazados exactamente lo mismo que en la foto. Eso no importa en un mapa escaneado, caso que cubre la guía de georreferenciación. Para una foto aérea sobre terreno con relieve, ortorrectifícala con un programa de fotogrametría o descarga una que ya lo esté.

Cómo se hace un ortomosaico, paso a paso

Todos los programas de cartografía con dron siguen la misma cadena, con nombres distintos.

1. Vuela una cuadrícula con superposición. Cada punto del terreno debe aparecer en varias fotos. Pix4D recomienda al menos un 75 % de superposición frontal y un 60 % de superposición lateral en el caso general, y un 85 % en ambos sentidos sobre bosques y vegetación densa. El valor por defecto de DroneDeploy es un 75 % frontal y un 65 % lateral.
2. Coloca puntos de control terrestre (GCP). Son dianas marcadas cuyas coordenadas mides sobre el terreno. Pix4D exige al menos 3 para que cuenten, recomienda al menos 5 y dice que de 5 a 10 suelen bastar, repartidos de forma uniforme y con uno cerca del centro. Su manual indica que reducen el desplazamiento del GPS del dron «de metros a centímetros».
3. Alinea las fotos. El programa encuentra puntos característicos en cada imagen, los empareja entre imágenes como puntos de enlace y calcula dónde estaba cada cámara y cómo distorsiona su objetivo. El manual de Agisoft lo llama aerotriangulación y ajuste de bloque por haces. También lo verás como estructura a partir del movimiento (structure from motion, SfM).
4. Genera una nube de puntos densa. Con las posiciones de las cámaras ya conocidas, el programa empareja píxeles, no solo puntos característicos, y obtiene una nube densa de puntos 3D.
5. Crea un modelo de elevaciones. Los puntos se convierten en una cuadrícula de alturas. Un DSM (modelo digital de superficie) conserva edificios y árboles; un DTM (modelo digital del terreno) conserva solo el suelo. La guía de DSM vs DTM explica cuál es cuál.
6. Ortorrectifica cada foto. Cada foto se proyecta en vertical sobre ese modelo de elevaciones. Esto es lo que elimina la inclinación y el relieve.
7. Une el mosaico por líneas de unión. Para cada trozo de terreno, el programa elige una foto de origen, traza una línea de unión donde se encuentran dos fotos y mezcla el color a lo largo de ella. Metashape permite editar las líneas de unión a mano cuando una atraviesa un vehículo o un tejado.

El resultado suele ser un GeoTIFF. OpenDroneMap, por ejemplo, lo escribe como odm_orthophoto.tif, y su README indica abrirlo en QGIS, no en un editor de imágenes.

Ortomosaico vs fotogrametría

No son dos opciones. La fotogrametría es el método; el ortomosaico es uno de sus resultados. La ASPRS define la fotogrametría como «el arte, la ciencia y la tecnología de obtener información fiable sobre objetos físicos y el entorno mediante procesos de registro, medición e interpretación de imágenes y patrones de energía radiante electromagnética y otros fenómenos».

El mismo vuelo de dron y el mismo procesamiento te dan varios productos: el ortomosaico, la nube de puntos, el DSM y el DTM, y a menudo una malla 3D texturizada. Pídelos todos. Además, la fotogrametría es solo una de las formas de obtener alturas. El artículo de fotogrametría vs LiDAR la compara con un escáner láser.

Qué aporta el mosaico y qué cuesta

El paso 7 decide, para cada trozo de terreno, de qué fotograma se dibuja, y mezcla los límites. De ahí se derivan tres cosas:

• Las líneas de unión cruzan objetos en movimiento. Un vehículo que pasó por la obra durante el vuelo puede aparecer dos veces, o como medio vehículo donde se encuentran dos fotogramas.
• El color se equilibra, no se mide. Sirve para un mapa base, pero no para nada que lea valores de píxel como magnitudes físicas, como un índice de vegetación.
• Los objetos altos siguen inclinados. La corrección usa un modelo del suelo desnudo, así que todo lo que se levanta sobre él conserva la inclinación del fotograma del que viene. Una ortofoto verdadera (true ortho) lo corrige con un modelo de superficie que incluye los edificios.

Ortofoto verdadera vs ortofoto estándar. Una ortofoto estándar se rectifica sobre un DTM, así que, como dice un artículo de la ISPRS sobre ortofotos verdaderas, los edificios acaban como «edificios inclinados y puentes deformados». Una ortofoto verdadera se rectifica sobre un DSM. La documentación de Esri resume el resultado: «ninguna inclinación de edificios tapa elementos del terreno», de modo que las huellas de edificios se pueden trazar correctamente. El inconveniente es el terreno que queda oculto tras cada edificio en una foto. Hay que rellenarlo con una foto vecina que sí lo vio, y por eso las ortofotos verdaderas necesitan más superposición y cuestan más. Metashape Professional ofrece los dos tipos, como indica la página de comparación de Agisoft con «True / DTM-based orthomosaic generation». En la sección siguiente se mide cuánto puede desviarse una estándar.

Una ortofoto normal dibujó la torre de televisión de Berlín a 127 m de su base

En la ortofoto oficial de Berlín de la primavera de 2025, la punta de la torre de televisión de 368 m de Alexanderplatz cae a unos 127 m al nornoroeste del pie de la torre. En la ortofoto verdadera de 2024 de la ciudad, del mismo organismo y con los mismos píxeles de 20 cm, la esfera queda justo encima del pie.

Ortofoto 2025Ortofoto verdadera 2024

Arrastra para comparar

La inclinación crece con la altura: unos 0.35 m por metro en este caso, de modo que un bloque de viviendas de 20 m en la misma zona del encuadre tendría el tejado dibujado a unos 7 m de su huella. Es una cuenta hecha a partir de la torre, no una segunda medición, y varía a lo largo del mosaico según el fotograma de origen.

Por eso, los tejados trazados sobre una ortofoto normal no encajarán con el catastro, y ninguna georreferenciación lo arregla: el suelo está bien, el tejado no. Traza por donde las paredes tocan el pavimento o usa una ortofoto verdadera. El servicio de España te dice cuál tienes: el 23 de septiembre de 2026 indicaba «ortoimagen verdadera: sí» para el vuelo de Sevilla de junio de 2025 y «no» para el de Madrid de julio de 2023.

Cómo lo comprobamos. El 23 de septiembre de 2026 pedimos la misma ventana (EPSG:25833, píxeles de 0.2 m) a los servicios WMS dop_2025_fruehjahr y truedop_2024 de Berlín y leímos las posiciones a ojo sobre una cuadrícula de 1 m, con un margen de unos 1.5 m. La torre es vertical, así que su pie es el centro de la esfera en la ortofoto verdadera. Que los vuelos sean de años distintos no importa para una estructura que no se ha movido. Una torre, un punto, en un fotograma: otros edificios se inclinan en otra medida.

Ortofotos nacionales gratuitas que puedes cargar hoy en QGIS

Siete servicios públicos que probamos ofrecen ortofotos gratis en QGIS, desde píxeles de 8 cm en los Países Bajos hasta 60 cm en Estados Unidos, y los siete respondieron el 23 de septiembre de 2026. Su capa «más reciente» casi nunca es de un solo año: la de Francia mezcla vuelos de 2023 a 2026, y la de Estados Unidos aún muestra 2019 sobre Times Square.

La gente lo pregunta: de 47 comentarios sobre ortofotos en 1692 hilos de comentarios de YouTube sobre tutoriales de QGIS que recopilamos, 7 preguntan dónde encontrar o cargar una, por detrás de cómo hacer una (8) y cómo clasificarla (8).

En QGIS, abre Capa > Añadir capa > Añadir capa WMS/WMTS…, haz clic en Nuevo, pega la URL, pulsa Conectar y elige la capa. Para trabajar sin conexión, haz clic derecho en la capa y elige Exportar > Guardar como…: QGIS escribe en un GeoTIFF la extensión que hayas fijado.

Comprueba la fecha sobre tu propia zona antes de medir. El IGN publica una tabla con los años de vuelo por departamento. El PNOA responde a la herramienta Identificar en su capa OI.MosaicElement con el mes, el tamaño de píxel y la marca de ortofoto verdadera. El servicio de Estados Unidos va por detrás del propio archivo de NAIP, que tiene julio de 2023 sobre Chicago y agosto de 2023 sobre Manhattan.

Cómo lo comprobamos. El 23 de septiembre de 2026 pedimos el documento de capacidades de cada servicio y una imagen sobre un lugar conocido: catorce peticiones, todas con HTTP 200. Las fechas salen de los metadatos de cada servicio: la tabla del IGN del 21 de septiembre de 2026, la información de objeto espacial del PNOA, las huellas del USGS y la colección NAIP de Microsoft Planetary Computer. La lista se inclina hacia Europa. Alemania tiene un servicio por estado, y no encontramos ninguno nacional con licencia abierta para India o Brasil: el portal Bhuvan de India dice que sus imágenes se ofrecen «solo para visualización».

Cómo saber cuál tienes

• El entregable de un dron es un ortomosaico, y el proveedor lo dice.
• IGN BD ORTHO, USGS NAIP, imágenes de Ordnance Survey son ortomosaicos nacionales que se publican con el nombre en singular.
• Google Satellite, Bing, Esri World Imagery en QGIS son mosaicos de mosaicos, con fechas que cambian de una tesela a otra.

En el mostrador las palabras se usan como sinónimos, y en el taller de fotogrametría no.

GSD y precisión: los dos números que debes pedir

La distancia de muestreo del terreno (GSD, ground sampling distance) es el tamaño de un píxel sobre el terreno. Ejemplo de Pix4D: una GSD de 5 cm significa que un píxel cubre 5 cm por 5 cm. Cuanto más alto vuelas, mayor es la GSD. Indica cuánto detalle puedes ver.

La precisión indica a qué distancia está un punto de la imagen de su posición real. Es otro número distinto. Un mosaico puede tener píxeles de 2 cm y aun así quedar a unos metros de su sitio, si se colocó solo con el GPS del dron. La precisión relativa (una distancia medida dentro del mosaico) suele ser buena. La precisión absoluta (una coordenada comparada con el mundo real) es donde los puntos de control terrestre demuestran su valor.

Cuando recibas un ortomosaico, pide la GSD, si se usaron puntos de control terrestre y el error medido en puntos de comprobación: puntos levantados que se dejaron fuera del procesamiento para ponerlo a prueba. Pix4D recomienda medir puntos adicionales precisamente para eso.

Programas que generan ortomosaicos

Usar un ortomosaico en QGIS

1. Cárgalo. Arrastra el GeoTIFF al mapa o usa Capa > Añadir capa > Añadir capa ráster….
2. Comprueba el SRC. Haz clic derecho en la capa y abre Propiedades > Información: muestra el sistema de referencia de coordenadas (SRC) y el tamaño de píxel. El manual de QGIS indica cambiarlo en la pestaña Fuente solo si es incorrecto o falta; para reproyectar, guarda un archivo nuevo. La guía del SRC cubre el resto.
3. Crea pirámides. Un mosaico de dron puede pesar varios gigabytes y desplazarse con lentitud. El mismo manual explica que las copias de menor resolución, llamadas pirámides o vistas generales, hacen que «el rendimiento pueda mejorar considerablemente». Créalas desde la pestaña Pirámides de las propiedades de la capa, o con Ráster > Miscelánea > Construir vistas generales (pirámides).
4. Ponlo a trabajar. Dibuja límites y mide directamente sobre él. Extrae edificios, árboles o vehículos como polígonos con AI Segmentation: haz clic en un objeto y te devuelve su contorno. La guía de cubierta arbórea recorre un ejemplo completo. Convierte el mosaico en un plano de emplazamiento limpio y plano con AI Edit, que devuelve una imagen georreferenciada y alineada con el original. Y si prefieres pedirlo con palabras en lugar de buscar en los menús, AI Agent carga los datos, ejecuta el análisis y aplica el estilo a las capas por ti.

Cuál usar para cada trabajo en QGIS

• Medir y dibujar. Cualquiera de los dos, siempre que conozcas el tamaño de píxel en el terreno. Un mosaico nacional de 20 cm basta para el límite de una parcela. Un mosaico de dron de 2 cm es lo que quieres para bordillos y tapas de alcantarilla.
• Extraer objetos con un modelo. Cualquiera de los dos. AI Segmentation, el plugin que hacemos en TerraLab para QGIS, funciona con el ráster que esté visible en el mapa. Ojo con las líneas de unión: un edificio partido por una puede salir como dos polígonos. La guía de huellas de edificios muestra por qué el tamaño de píxel en el terreno importa más que el origen de la imagen.
• Cualquier análisis radiométrico. Ninguno. Vuelve a los fotogramas sueltos o a un producto de reflectancia.

Preguntas frecuentes

¿Cuánta superposición necesita un ortomosaico?

Para un mapa estándar, un 75 % frontal y un 60 a 65 % lateral, según las cifras de Pix4D y DroneDeploy citadas arriba. Auméntala sobre bosques, cultivos y agua, que se parecen mucho de un fotograma a otro.

¿Qué es un mapa ortomosaico?

Un ortomosaico cargado como capa de mapa: la misma imagen georreferenciada, usada como base en un SIG o en un mapa web, donde mides distancias y superficies y dibujas encima. El software de dron suele entregarlo con ese nombre. El tamaño de píxel y las cifras de precisión de la sección sobre la GSD siguen diciéndote para qué sirve el mapa.

¿Un ortomosaico está georreferenciado?

Sí. Lleva un sistema de coordenadas y un tamaño de píxel en el terreno, y eso es lo que lo hace un ortomosaico y no una panorámica. Comprueba el SRC al cargarlo: QGIS reproyecta al vuelo.

¿Puedo hacer un ortomosaico en QGIS?

No a partir de fotografías sin procesar. QGIS no tiene un motor de fotogrametría. OpenDroneMap es gratuito y lo hace, y el plugin WebODM Precisa Agrimensura sube las fotografías a un servidor WebODM desde QGIS y vuelve a cargar el ortomosaico.

¿Qué tamaño de píxel en el terreno necesito?

El suficiente para que lo más pequeño que te interesa abarque varios píxeles. Una tapa de alcantarilla necesita 5 cm. Una casa, 50 cm. Un campo, 10 m.

El centro de IA en QGIS reúne lo que la IA puede y no puede hacer dentro de QGIS. El otro par de palabras que llega con cada entregable de dron, DSM vs DTM, tiene su propia página.