Fotogrametría vs LiDAR: cuál usar en cada trabajo
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La fotogrametría calcula la forma de una superficie a partir de muchas fotografías solapadas: la misma esquina de un tejado, vista desde tres posiciones, solo puede estar en un lugar. El LiDAR mide esa forma de manera directa, cronometrando los pulsos láser que van del escáner a la superficie y vuelven. Con ambos obtienes una nube de puntos y un modelo de superficie.
La diferencia en una línea
La fotogrametría ve lo que ve la cámara, en color. El LiDAR ve el suelo bajo los árboles, sin ningún color.
| Fotogrametría | LiDAR | |
|---|---|---|
| Sensor | Una cámara normal | Un escáner láser, decenas de miles de euros |
| Necesita | Luz de día, textura, 70 a 80 % de solape | Una línea despejada hasta la superficie. Funciona de noche |
| Ve el suelo bajo los árboles | No | Sí, por los huecos entre las hojas |
| Falla en | Agua, vidrio, nieve, superficies lisas | Muy pocos casos |
| Mejor resultado | El ortomosaico, en color real | El modelo del terreno y la altura de los árboles |
Por qué el LiDAR ve el suelo
Un solo pulso láser puede devolver más de un retorno: primero una hoja, luego una rama, luego el suelo. El último retorno de un pulso que logró pasar es un punto de suelo, y con suficientes puntos así se obtiene un modelo del terreno de un bosque cuyo suelo nunca viste. Una cámara no tiene segundo retorno. Bajo una cubierta arbórea cerrada no hay suelo en ninguna fotografía, así que la fotogrametría te da la parte alta de las copas y adivina lo que hay debajo.
Cuál usar según el trabajo
- Una obra, una cantera, una carretera sin árboles. Fotogrametría. La superficie está despejada y bien iluminada, el cliente quiere el ortomosaico y el dron cuesta una fracción del escáner.
- El suelo bajo un bosque, una red de setos, la orilla de un río en verano. LiDAR. Ninguna otra técnica ve el suelo.
- Modelos de inundación y drenaje. Siempre un modelo del terreno de LiDAR. Los centímetros bajo los setos son por donde va el agua.
- Altura de árboles y de edificios. LiDAR si puedes conseguirlo, porque restar el terreno a la superficie con un solo sensor da resultados coherentes. La página sobre DSM vs DTM explica esa resta.
- Extraer objetos con un modelo. Fotogrametría, porque un modelo de detección lee imágenes. AI Segmentation, el plugin que hacemos en TerraLab para QGIS, dibuja polígonos alrededor de tejados, árboles y piscinas sobre el ortomosaico visible en el mapa. El LiDAR ayuda después, cuando una altura distingue un cobertizo de una casa.
, dibuja polígonos alrededor de tejados, árboles y piscinas sobre el ortomosaico visible en el mapa. El LiDAR ayuda después, cuando una altura distingue un cobertizo de una casa.Preguntas frecuentes
¿El LiDAR es más preciso?
En terreno abierto y con textura, y con buenos puntos de control, son comparables: unos pocos centímetros de diferencia en uno u otro sentido desde un dron. El LiDAR gana donde la fotogrametría no tiene nada que emparejar: vegetación, superficies lisas, sombras.
¿El LiDAR funciona de noche o a través de las nubes?
De noche sí: lleva su propia luz. A través de las nubes no: el pulso se dispersa.
¿Hay datos LiDAR gratis?
Para buena parte de Europa y de Estados Unidos, sí. Francia publica las teselas de LiDAR HD a través del IGN, Inglaterra publica modelos de 1 m a través de la Environment Agency y el USGS publica 3DEP. Todos se abren directamente en QGIS.
El centro de IA para QGIS reúne lo que la IA puede y no puede hacer dentro de QGIS. El resultado de la fotogrametría y sus uniones están en la página sobre ortomosaico vs ortofoto.
