AI Segmentation
Extraction d'empreintes de bâtiments dans QGIS
Dessinez une emprise sur l'image déjà ouverte, saisissez building, et chaque toit à l'intérieur revient sous forme de polygone dans le CRS de votre projet.
La réponse courte
L'extraction d'empreintes de bâtiments transforme les toits d'images aériennes ou satellites en polygones vectoriels.
Dans QGIS, le plugin AI Segmentation le fait depuis n'importe quel raster déjà affiché sur la carte. Dessinez une emprise, saisissez building, et le traitement renvoie un polygone par structure, chacun avec une surface et un score de confiance, dans le CRS de votre projet.
- Fonctionne dans
- QGIS 3.22 et versions ultérieures
- Mots à saisir
- building, rooftop, house, warehouse, shed
- Gratuit chaque mois
- 3 km² de terrain, sans carte
- Sortie
- Polygones avec surface et score de confiance
Un vrai résultat
Ce qui revient

Trois étapes pour une layer d'empreintes
D'une orthophotographie ouverte à un GeoPackage exporté.
Dessinez l'emprise dont vous avez besoin sur l'image déjà ouverte dans QGIS.
Saisissez building et lancez le traitement. Les tuiles reviennent assemblées en une seule layer.
Filtrez par confiance et par taille, équarrissez les angles, puis exportez.
Les mots qui fonctionnent
Que saisir pour un bâtiment
Votre mot est envoyé au modèle tel que vous l'avez écrit. Ces cinq mots sont proposés sous forme de cartes dans la galerie du plugin, pour qu'une structure bâtie ne nécessite jamais de deviner.
buildingBâtiment
Le mot le plus large. Il prend toute la structure.
rooftopToit
La surface du toit, pas son contour au sol.
houseMaison
Maisons individuelles et mitoyennes.
warehouseEntrepôt
Dépôts, hangars et bâtiments industriels.
shedAbri
Abris de jardin, garages et petites dépendances.
L'emprise de recherche trouve aussi ces cartes avec structure, footprint, block et outline, ainsi qu'avec ces mêmes mots dans votre propre langue.
Là où le résultat se complique
Les erreurs possibles d'une extraction
Les rangées de maisons mitoyennes sont le cas difficile. Quand les toits se touchent et que la ligne de faîte est peu visible, le traitement renvoie toute la rangée comme un seul polygone au lieu d'un par adresse. La cime d'un arbre qui recouvre un toit coupe le coin qu'elle couvre, et une ombre profonde sur le côté nord fait la même chose. Les toits industriels plats se divisent au niveau de leurs installations et de leurs lanterneaux. L'étape de vérification sert à cela : filtrez par confiance et par taille, supprimez ce qui est faux, redessinez ce qui a fusionné, puis équarrissez les angles. Nous ne publions aucun chiffre de précision, car le résultat varie selon vos images.
Les empreintes de bâtiments dans QGIS, réponses
- Oui, avec un plugin. QGIS seul permet une numérisation manuelle. AI Segmentation ajoute la détection automatique : dessinez une emprise, saisissez building, et le traitement renvoie des polygones dans le CRS du projet. Il lit n'importe quel raster affiché sur la carte, d'une orthomosaïque de drone à un WMS.
- Tout ce que QGIS affiche déjà. Photographie aérienne, scène satellite, orthomosaïque de drone, WMS ou fond XYZ. La résolution décide de ce que le modèle peut séparer, donc plus le pixel est fin, plus la structure détectée peut être petite. Testez vos propres images avec le forfait gratuit avant de vous engager.
- Oui pour commencer, sans carte. Automatic couvre 3 km² de terrain par mois, comptés sur la carte. Cloud Semi-Auto compte un objet par contour enregistré, 50 par mois. Semi-Auto sur votre propre machine n'a aucun compteur. Pro porte les deux quotas à 300 km² et 2 000 objets pour 39 € par mois.
- Non. Le modèle fonctionne sur nos serveurs dans l'Union européenne, donc un ordinateur portable professionnel offre les performances d'une station de travail. Vous avez besoin de QGIS 3.22 ou d'une version ultérieure sous Windows, macOS ou Linux. Si vous préférez ne rien envoyer, Semi-Auto exécute un modèle plus petit sur votre propre CPU, un objet par clic.
- Vers une layer vectorielle QGIS, donc tout ce que QGIS écrit : GeoPackage, GeoJSON, Shapefile ou KML. Chaque polygone contient un identifiant, une classe, une surface et un score de confiance, et la layer est créée dans le CRS de votre projet.
Testez-le sur votre îlot
Le forfait gratuit couvre 3 km² de terrain par mois et ne demande aucune carte.