L'intelligence spatiale, rendue accessible.

Le géospatial a connu deux révolutions. La première, c'était la cartographie numérique : passer du papier au pixel. La deuxième, c'était la donnée satellite et drone : observer le monde plus souvent, plus finement, à de nouvelles échelles.

La troisième est en cours. L'IA passe du laboratoire au terrain. Mais pour la plupart des professionnels du géospatial, elle reste hors de portée : verrouillée derrière des licences coûteuses, des outils complexes, ou des workflows qui demandent des compétences en data science qu'ils n'ont pas. Pendant ce temps, celles et ceux qui cartographient le réel au quotidien tracent encore à la main.

On a créé TerraLab pour changer ça. Aujourd'hui, on construit des outils AI qui s'intègrent directement dans QGIS et transforment l'imagerie en données géospatiales exploitables en quelques clics, pas en heures. Sans compétences ML requises, sans configuration, sans logiciel supplémentaire.

Mais on pense que la carte du futur n'est pas plate. Un territoire, c'est du relief, des volumes, des flux. Pour vraiment le comprendre, pour simuler et décider, il faut une représentation qui ressemble au réel. C'est là qu'on va : de la numérisation AI aujourd'hui à la simulation 3D et aux jumeaux numériques demain. On construit des moteurs 3D depuis plus de quinze ans. Ce n'est pas un pivot. C'est l'étape d'après.