Lewati ke konten
AI Edit
QGIS
Tutorial

AI Edit untuk QGIS: Panduan Lengkap

Blok perumahan pinggiran dengan rumah baru yang menambah kepadatan (after)
Blok perumahan pinggiran dengan rumah baru yang menambah kepadatan (before)
BeforeAfter
Geser untuk membandingkan
Menambahkan rumah baru untuk memadatkan sebuah blok perumahan pinggiran, hanya dari satu prompt. Geser pegangannya untuk membandingkan.
Tonton tutorial video

Ubah imagery udara di kanvas Anda menjadi editan, peta yang rapi, dan data vektor, semuanya hanya dengan prompt berbahasa natural. Gambar sebuah zona, jelaskan perubahannya, dan hasilnya langsung muncul di peta, selaras dengan presisi penuh. Panduan ini membahas seluruh alat ini: editan pertama Anda, pustaka prompt, Mark up, Vectorize, dan gambar referensi.

Contoh

Geser slider pada contoh mana pun: gambar udara asli di kiri, hasil AI di kanan. Setiap keterangan adalah jenis prompt yang menghasilkannya.

Instalasi di QGIS

Instal AI Edit dari QGIS Plugin Repository: buka Plugins -> Manage and Install Plugins, cari AI Edit, lalu klik Install. Plugin ini berjalan di QGIS 3 dan 4, di Windows, macOS, dan Linux, dan ditenagai oleh model Nano Banana 2.

Kemudian buka panelnya dan klik Sign in / Sign up. Browser Anda akan terbuka, Anda membuat akun (email, Google, atau Microsoft), dan plugin akan terhubung secara otomatis, tanpa kartu kredit, dengan editan gratis untuk memulai.

0:00 / 0:00
Masuk dari panel, konfirmasi di browser, dan plugin akan terhubung secara otomatis.

Editan pertama Anda

Luncurkan dan gambar zona Anda

Klik tombol hijau Launch AI Edit, lalu gambar zona Anda langsung di peta, titik demi titik, mengelilingi area yang ingin Anda ubah. Tutup poligonnya dengan mengklik lagi titik pertama Anda: zona pun siap.

0:00 / 0:00
Klik Launch AI Edit, lalu gambar zona Anda titik demi titik.

Jelaskan perubahannya

Ketik sebuah prompt, atau buka Library untuk memilih yang sudah siap pakai.

0:00 / 0:00
Ketik prompt Anda, atau pilih salah satu dari Library.

Pilih detail output

DetailResolusiPaket
Standard1KGratis
Detailed2KPro
Maximum4KPro

Standard (1K) sudah lebih dari cukup untuk mencoba-coba. Beralihlah ke Detailed atau Maximum saat hasilnya penting: model membaca dan menghasilkan lebih banyak piksel, sehingga detail halus tetap terjaga. Gambaran lengkapnya ada di Gratis vs Pro, di bawah.

Generate

Klik Generate. Beberapa detik kemudian, hasilnya ditambahkan sebagai raster baru yang tergeoreferensi, tepat di atas zona Anda.

0:00 / 0:00
Klik Generate: proses berjalan dan hasilnya mendarat tepat di zona Anda.

Panel ini menyimpan setiap versi (Original, V1, V2, dan seterusnya). Pilih salah satu sebagai basis, beri prompt lagi, dan generate untuk menyempurnakan.

0:00 / 0:00
Setiap proses menjadi versi baru di strip. Pilih salah satu sebagai basis, ketik prompt lagi, lalu generate.

Tombol Before / after menggeser tampilan antara input dan output, langsung di peta.

0:00 / 0:00
Before / after menggeser tampilan antara input dan hasil, langsung di peta.

Pustaka prompt

Klik Library untuk menelusuri template siap pakai, masing-masing dengan preview before/after dan prompt yang bisa diedit. Template-template ini dikelompokkan berdasarkan tema: Cartography, Urban, Segment, Land cover, Cleanup, Forestry, Agriculture, Climate, Energy, dan lainnya.

0:00 / 0:00
Top picks untuk memulai, kategori untuk ditelusuri, dan My prompts, tempat prompt Anda sendiri dan proses terakhir tersimpan.

Mark up

Mark up memungkinkan Anda menggambar di zona Anda untuk memberi tahu AI di mana harus bertindak. Tanda Anda memandu proses editan dan akan dihapus dari hasil akhir. Gunakan ini untuk perubahan di satu titik spesifik, bukan di seluruh gambar.

Buka Mark up dan pilih alat

Setelah zona digambar, klik tombol Mark up, lalu pilih sebuah alat (pensil, garis, panah, lingkaran) dan warna.

Tombol Mark up

Pemilih alat: pensil, garis, panah, lingkaran

Gambar di peta

Gambar tanda Anda langsung di atas citra: sebuah garis keliling, panah, atau lingkaran.

Buat prompt dan generate

Sebut warna itu di dalam prompt, lalu generate.

0:00 / 0:00
Pilih alat dan warna, gambar di peta, lalu sebut warna itu di dalam prompt. Di sini, sebuah garis merah muda mengubah satu blok menjadi taman.

Prompt yang menghasilkan hasil di bawah ini:

Tanam pohon di dalam garis merah muda. Jangan ubah apa pun di luar area itu.

Ladang kosong dengan garis merah muda, lalu ladang yang sama dengan pohon tertanam di dalam garis (after)
Ladang kosong dengan garis merah muda, lalu ladang yang sama dengan pohon tertanam di dalam garis (before)
BeforeAfter
Geser untuk membandingkan
Pohon ditanam hanya di dalam garis merah muda, markup-nya dihapus dari hasil akhir. Geser pegangannya untuk membandingkan.

Vectorize

AI Edit punya dua kasus penggunaan utama. Pertama, simulasi: mengubah beberapa detail dari citra yang ada sambil mempertahankan warna dan tingkat detailnya. Kedua, klasifikasi: mendeteksi fitur-fitur di dalam citra, dengan segmentasi atau klasifikasi. Untuk kasus kedua inilah Vectorize hadir: mengubah zona berwarna datar dari hasil AI (bangunan, kelas tutupan lahan, parsel) menjadi poligon vektor sungguhan yang bisa Anda pilih, ukur, styling, dan ekspor. Deteksi dan klasifikasi paling optimal pada skala lokal. Untuk mencakup area luas, beralihlah ke plugin AI Segmentation kami.

Jalankan segmentasi, lalu klik Vectorize

Mulailah dengan membuat segmentasi: cukup minta di prompt ("segment all buildings"), atau ambil template dari kategori Segment di Library. Pada hasilnya (bangunan berwarna merah), klik Vectorize this result.

Tombol Vectorize this result pada hasil

Konfirmasi warna

Panel akan otomatis mengisi warna yang akan diekstrak, atau gunakan Pick on map untuk mengambil sampel warna lain.

Panel Vectorize dengan kelas-kelas yang terdeteksi

Sempurnakan secara langsung

Sesuaikan toleransi, hilangkan noise, sederhanakan garis luar, dan haluskan sudut: setiap perubahan langsung berjalan ulang di layer yang sama.

0:00 / 0:00
Dari hasil Segment menjadi 105 poligon dalam 2 kelas, disempurnakan secara langsung sebelum Finish.

Setiap fitur membawa set atribut yang rapi (feature_id, class_name, class_color, dan area_m2 geodesik) dan disimpan ke sebuah GeoPackage di folder output Anda, siap untuk dianalisis.

Tabel atribut

Gambar dan layer referensi

Referensi memberi AI konteks tambahan yang dipangkas sesuai zona Anda tapi tidak pernah ditampilkan di kanvas. Gunakan untuk mengontrol gaya, mencocokkan legenda warna, atau memasok data nyata. Paket gratis mengizinkan satu referensi; Pro mengizinkan beberapa.

Sebuah gambar referensi

Lampirkan sebuah gambar dari disk: sampel gaya, tampilan target, atau legenda warna. Ini alat bagi mereka yang ingin kontrol lebih, dan salah satu tuas paling kuat di AI Edit: sebuah referensi mengikat model jauh lebih kuat daripada prompt saja, dan membawa Anda jauh lebih cepat ke hasil yang Anda bayangkan. Klik Ref image, pilih file-nya, dan gambar itu ikut bersama prompt Anda.

0:00 / 0:00
Ref image melampirkan sebuah gambar dari disk Anda. Di sini foto sebuah bundaran, dengan prompt yang meminta persimpangan itu tampak persis seperti fotonya.

Penggunaan umum lainnya adalah peta tata guna lahan dengan legenda spesifik Anda, dipasangkan dengan prompt seperti:

Ubah menjadi peta tata guna lahan dengan gaya sesuai referensi.

Hasilnya kemudian akan selalu cocok dengan palet Anda.

Legenda referensi, input gambar udara, dan hasil peta tata guna lahan pada 4K
Kiri: legenda referensi. Tengah: input gambar udara. Kanan: hasil pada 4K (Pro), mereproduksi warna permukiman, komersial, industri, pertanian, hutan, dan air sesuai legenda.

Sebuah layer QGIS sebagai referensi

AI bekerja dari dua hal: citra yang terlihat di kanvas Anda (input yang dieditnya) dan referensi yang Anda berikan secara terpisah. Layer QGIS apa pun bisa menjadi referensi: seret ke kolom prompt (atau gunakan Ref image). Layer itu dipangkas tepat ke zona Anda dan dikirim terpisah, tidak pernah digambar ke dalam input.

Untuk melampirkan layer dari proyek Anda, klik Reference, lalu From the project, dan pilih layernya.

Menu Reference: From the project, menampilkan layer-layer proyek

Di sini, inputnya adalah citra udara Vaison-la-Romaine (Prancis). Referensinya adalah model medan digital (DTM) dari zona yang sama, tersembunyi di proyek: hitam dan ungu adalah titik rendah (dasar sungai Ouvèze), oranye dan kuning terang titik tinggi.

Model medan digital dari zona yang sama, titik rendah hitam dan ungu di sepanjang sungai, titik tinggi oranye dan kuning
Referensinya: DTM dari zona yang sama. Hitam dan ungu = rendah, oranye dan kuning = tinggi.

Prompt-nya, bertumpu pada referensi itu:

Referensinya adalah medan dari zona yang sama: hitam dan ungu = rendah, oranye dan kuning = tinggi. Simulasikan banjir besar: air keruh naik dari dasar sungai dan hanya menggenangi zona hitam dan ungu, berhenti seketika di tempat medan berubah oranye atau kuning. Jangan hapus bangunan, jalan, atau pohon: di tempat air naik, semuanya hanya terendam sebagian.

Pemandangan udara Vaison-la-Romaine, lalu pemandangan yang sama dengan banjir besar yang hanya menutupi daerah rendah (after)
Pemandangan udara Vaison-la-Romaine, lalu pemandangan yang sama dengan banjir besar yang hanya menutupi daerah rendah (before)
BeforeAfter
Geser untuk membandingkan
Banjir simulasi mengikuti medan: air hanya mengisi zona rendah DTM, dan kota tua di atas bukit tetap kering. Geser pegangannya untuk membandingkan.

Untuk melihat seberapa persis air mengikuti referensi, bandingkan DTM dengan hasilnya:

DTM, lalu hasil banjir: air cocok dengan zona rendah medan (after)
DTM, lalu hasil banjir: air cocok dengan zona rendah medan (before)
BeforeAfter
Geser untuk membandingkan
DTM di satu sisi, hasil di sisi lain: air mengisi persis zona hitam dan ungu. Geser pegangannya untuk membandingkan.

Prompt yang sama, tanpa DTM sebagai referensi: AI tidak lagi mengenal medan, dan air menenggelamkan hampir semuanya, termasuk lereng. Di situlah seluruh nilai layer referensi: ia mengikat model dengan data nyata.

Hasil tanpa referensi, lalu hasil dengan DTM sebagai referensi (after)
Hasil tanpa referensi, lalu hasil dengan DTM sebagai referensi (before)
BeforeAfter
Geser untuk membandingkan
Kiri prompt yang sama tanpa DTM, kanan dengannya: tanpa referensi, air mengabaikan medan. Geser pegangannya untuk membandingkan.

Alasan ini sangat kuat: setiap referensi berlokasi sama, dipangkas ke zona yang sama dan selaras dengan permukaan tanah yang sama dengan input Anda. Jadi Anda bisa menumpuk beberapa referensi dan model membacanya sebagai satu scene yang tersinkronisasi: sebuah DEM atau terrain 3D untuk elevasi, beberapa hasil tangkapan udara atau satelit dari tempat yang sama, layer kontur, air, atau tata guna lahan. Setiap layer tambahan adalah satu sumber konteks selaras lagi, dan semakin banyak yang bisa dipakai model, semakin akurat dan selaras hasilnya.

Gratis vs Pro

Seluruh pustaka prompt, Mark up, Vectorize, dan referensi semuanya berjalan di paket gratis. Pro menaikkan batasnya: resolusi lebih tinggi, beberapa gambar referensi per editan, dan kuota bulanan yang lebih besar.

Resolusi adalah yang mengubah hasilnya secara langsung. Setelan yang lebih tinggi menaikkan jumlah piksel di kedua sisi, gambar input yang dibaca model dan hasil yang dikembalikannya, sehingga model dapat menghadirkan detail yang sama sekali tidak ada pada 1K dan mengembalikan hasil yang lebih tajam, lebih bersih, dan lebih selaras.

1KStandar

~1024 px · ~1 MP

Draf dan eksplorasi

Gratis
2KDetail

~2048 px · ~4 MP

Tepi lebih tajam dan bersih

Pro
4KMaksimum

~4096 px · ~16 MP

Detail terbaik, paling selaras

Pro

Setiap kotak mewakili satu blok piksel. Tingkat yang lebih tinggi memuat lebih banyak di kedua sisi: gambar masukan yang lebih besar yang dibaca model, dan hasil yang lebih besar yang dihasilkannya, sehingga detail halus tetap terjaga.

Editan penghapusan bayangan yang sama pada satu blok di Barcelona, digenerate pada 1K, 2K, dan 4K, di-zoom pada titik yang sama, menunjukkan hasil 1K lembek dan 4K tajam
Sebuah percobaan nyata: editan yang sama (menghapus bayangan) pada blok Barcelona yang sama di setiap resolusi, di-zoom pada titik yang sama. 1K terlihat lembek; 4K menghadirkan setiap atap, mobil, dan pohon dengan tajam.

Lihat paket dan harga

Tips

  • Atur basemap dan zoom Anda sebelum menggambar: piksel yang terlihat itulah inputnya.
  • Jaga zona berukuran sedang untuk hasil paling tajam.
  • Untuk peta warna datar yang akan Anda Vectorize, minta isian solid dan garis tepi yang bersih.
  • Jaga layer referensi tetap tersembunyi.

Butuh bantuan? Gunakan menu ? di panel untuk tutorial, ketentuan layanan, dan untuk melaporkan masalah.