Alternatif Mapflow: 6 Plugin QGIS untuk Mendeteksi Objek pada Citra

Jika Anda mengekstrak bangunan, jalan, atau pepohonan di suatu area dalam
dan Mapflow tidak sesuai, enam plugin mencakup sebagian pekerjaan yang sama: Deepness, GeoAI, Geo-SAM, samgeo, Bunting Labs AI Vectorizer, dan AI Segmentation milik kami. Empat di antaranya gratis dan berjalan di mesin Anda sendiri. Untuk setiap plugin di bawah ini: apa yang perlu diinstal, apakah memerlukan kartu grafis atau akun, apakah citra meninggalkan laptop Anda, apa hasilnya, dan berapa biaya 10 km² bangunan.
Saya ikut mendirikan TerraLab, jadi AI Segmentation adalah milik kami. Plugin ini mendapatkan kolom yang sama dan batas satu baris yang sama seperti yang lainnya.

Keunggulan Mapflow
Instal plugin dari plugin manager, masuk dengan API token atau OAuth, gambar area, pilih model, lalu vector layer akan muncul kembali. Tidak perlu kartu grafis, Python environment, atau mengunduh weights. Pada laptop kantor apa pun, Anda dapat menjalankan proses pertama dalam beberapa menit.

- Masukkan hampir apa saja. Mapbox bawaan, ArcGIS World Imagery dan mosaik global, sumber XYZ, TMS, WMS, atau Quadkey khusus, maupun GeoTIFF Anda sendiri yang diunggah ke dalam collection. Citra milik Anda sendiri tidak dikenai biaya data.
- Anda mendapatkan layer sungguhan. Vector tiles yang di-streaming untuk preview cepat, lalu GeoPackage lokal atau ekspor GeoJSON, yang otomatis diberi style untuk model default.
- Biaya terlihat di layar sebelum proses dijalankan. Formula mereka dipublikasikan: luas dikalikan harga model ditambah harga data, dibulatkan ke atas menjadi km² penuh lalu menjadi credit penuh.
- Benchmark akurasi publik berdasarkan tempat yang disebutkan. Empat belas zona dengan IoU dan F1 untuk masing-masing zona. Tidak ada tool lain dalam daftar ini yang menerbitkan benchmark semacam itu, termasuk kami, dan Anda dapat mencari area yang dekat dengan area Anda sebelum berkomitmen.
- Lisensi akademik yang dipublikasikan. Empat tingkatan, mulai gratis dengan 2.000 credit, 5 GB, dan akun tim, lalu 800, 3.000, dan 10.000 dolar per tahun. Jika Anda bekerja di universitas, baca halaman tersebut sebelum halaman harga.
Biaya dan titik lemahnya
Perhitungan credit adalah bagian yang sering keliru, jadi berikut perhitungannya.

$13
bangunan seluas 10 km², basemap zoom 18
$130
proses yang sama untuk 100 km²
$0
jika Anda membawa GeoTIFF sendiri, dikurangi biaya model
Buildings berharga 10 credit per km². Basemap Mapbox atau ArcGIS pada zoom 18 menambahkan 3 credit, sehingga menjadi 13 credit per km², dan satu credit berharga 0.10 dolar. Sepuluh kilometer persegi bangunan berharga sekitar 13 dolar. Gunakan raster Anda sendiri dan bagian biaya citra turun menjadi nol, sehingga tersisa 10 dolar. Area yang lebih kecil dari 1 km² tetap ditagihkan sebagai 1 km². Roads berharga 5 credit per km², forest 8, dan buildings plus roads plus forest secara bersamaan 23. Estimasi ketinggian menambahkan 10.
Ada dua jebakan dalam paketnya. Setiap kartu paket menampilkan "Area limit", dan angka itu adalah batas per proses, bukan jatah bulanan: Starter seharga 100 dolar per bulan menyebutkan 250 km², tetapi mencakup 1.300 credit, yang kira-kira setara dengan 100 km² bangunan. Dan halaman harga mereka saling bertentangan, karena grid menyebutkan 10 credit untuk buildings sementara dua contoh perhitungan di halaman yang sama masih memakai 8. Percayai grid.
Titik lemahnya, pada hal-hal yang dapat Anda periksa di area sendiri:
- Rumah deret menyatu menjadi satu poligon. Hal ini terlihat pada screenshot mereka sendiri, dan ulasan praktisi dari Juli 2025 mengatakan hal yang sama: ortogonalitas yang rapi pada bangunan terpisah, tetapi deretan bangunan menyatu di kawasan yang padat.
- Akurasi sulit berpindah. Benchmark publik mereka sendiri menunjukkan IoU bangunan 0.907 di Fort Myers dan 0.903 di Phoenix, lalu 0.663 di Bangolo, Pantai Gading, 0.592 di Worcester, Afrika Selatan, dan 0.576 di La Banda, Argentina. Jalankan credit gratis mereka di area Anda sendiri sebelum memilih paket, karena angka dari Phoenix tidak banyak memberi tahu tentang kota di Sahel.
- Tujuh dari sebelas model harus diminta. Hanya buildings, roads, forest, dan pipeline gabungan yang berjalan pada akun baru. Jika Anda membutuhkan solar panels, swimming pools, atau Segment Anything, Anda harus membuka percakapan, bukan mengeklik tombol.
- Server dapat menolak versi plugin lama. Pesannya persis: "You must upgrade your plugin version to continue work with Mapflow." Pada workstation terkelola tempat Anda tidak dapat memperbarui plugin sendiri, masukkan plugin ke jalur pembaruan yang disetujui sebelum membangun workflow di atasnya.
- Tidak ada yang berjalan secara lokal. Setiap deteksi adalah panggilan server, sehingga citra meninggalkan mesin pada setiap proses. Tidak ada fallback offline di dalam plugin.

Alternatifnya
Kolom terakhir menunjukkan biaya tunai untuk mengekstrak bangunan seluas 10 km², satu kali, menggunakan citra default setiap tool.
| Tool | Yang dideteksi | Yang diinstal | GPU | Akun | Citra tetap lokal | Hasil | Bangunan seluas 10 km² | Lisensi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapflow | Buildings, roads, forest, trees. 7 lagi harus diminta | Plugin | Tidak | Ya | Tidak | GeoPackage, GeoJSON, dengan style | Sekitar $13 | GPL, lihat catatan |
| Deepness | Model ONNX apa pun yang Anda berikan. Menyediakan land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops, cars | Plugin, lalu pip menginstal OpenCV dan ONNX Runtime | Opsional, CPU berfungsi | Tidak | Ya | QGIS layer baru, vector atau raster sesuai model | Gratis | Apache 2.0 |
| GeoAI | SAM, tree crowns, water masks, Mask R-CNN, model yang Anda latih | Plugin dan Python stack | Dalam praktiknya ya. SAM 3 memerlukan NVIDIA | Tidak | Ya | Vector layer dan mask | Gratis | MIT |
| Geo-SAM | Satu objek pada satu waktu, dari point atau box prompt | Plugin, dependensinya, dan checkpoint SAM | Disarankan, CPU lambat | Tidak | Ya | Poligon ke layer yang Anda pilih | Gratis | MIT |
| samgeo | Setiap instance dalam sebuah scene, dari text, point, atau box prompt | Python environment, bukan plugin | Ya. SAM 3 memerlukan NVIDIA | Tidak | Ya | Mask GeoTIFF dan file vector | Gratis | MIT |
| Bunting Labs | Tidak ada deteksi di seluruh area. Satu garis di depan kursor | Plugin | Tidak | Ya | Tidak | Vertex di layer yang sedang Anda edit | Tidak berlaku | GPL 2.0 |
| AI Segmentation (milik kami) | Setiap instance dari kata yang Anda ketik, di dalam zona yang Anda gambar | Plugin | Tidak | Ya | Tidak untuk dua mode cloud | GeoPackage dengan style, berisi label, kelas, confidence, dan area | Paket gratis mencakup 3 km², lalu €39 per bulan | Paket gratis, paket berbayar |
1. Mapflow, patokan awal

Cocok untuk tim yang ingin mendapatkan roads, forest, dan buildings dari satu panel pada laptop biasa, serta dapat menerima biaya berdasarkan pemakaian. Keterbatasan plugin ini adalah thin client dari awal sampai akhir, sehingga citra selalu meninggalkan mesin Anda. Catatan lisensi file LICENSE menyebut GPL v3 dan README menyebut GPL v2 atau yang lebih baru, jadi baca file tersebut jika hal itu penting bagi Anda.
mapflow.ai · Dokumentasi plugin QGIS · Sumber
2. Deepness

Arahkan ke raster apa pun dalam proyek Anda dan plugin ini menjalankan model ONNX di atasnya, tile demi tile, tanpa mengunggah apa pun ke mana pun. Model zoo-nya sudah mencakup land cover, buildings, roads, solar panels, tree tops, dan cars, dan Anda dapat memasukkan file sendiri. Plugin ini berjalan pada CPU, dan kartu grafis hanya membantu jika Anda sendiri sudah menyiapkan CUDA.
Cocok untuk siapa pun yang menginginkan deteksi tanpa akun dan tanpa biaya. Instalasi memakan waktu sekitar dua puluh menit bagi saya, dan hasilnya sepadan. Plugin ini menginstal OpenCV dan ONNX Runtime dengan pip pada penggunaan pertama, dan di situlah instalasi gagal, sementara halaman instalasinya masih bertuliskan "MacOS - SOON". Keterbatasan model siap pakainya hanya sebaik kecocokan antara citra Anda dan training set mereka, jadi uji satu tile sebelum memasukkan seratus tile ke antrean.
Lebih banyak tulisan telah dibuat tentang Deepness dibandingkan tool lain di sini. GIS StackExchange menampilkan lebih dari seratus hasil, lebih banyak daripada semua plugin lain dalam daftar ini jika digabungkan.
3. GeoAI, oleh Qiusheng Wu

Toolbox gratis terdalam di repositori: SAM, DeepForest untuk tree crowns, OmniWaterMask, Mask R-CNN, dan trainer untuk model buatan Anda sendiri. Tidak perlu akun, dan tidak ada yang meninggalkan mesin.
Cocok untuk seseorang dengan kartu NVIDIA dan satu malam untuk digunakan. Instalasi membutuhkan alokasi satu malam itu. Saya gagal pada Mac dan Windows saya saat pertama kali mencoba, dan sebagian besar kegagalan yang dilaporkan terjadi di Windows. Keterbatasan SAM 3 memerlukan kartu NVIDIA, yang membuat semua Mac dan semua laptop dengan integrated graphics tidak dapat menggunakannya.
4. Geo-SAM
Segment Anything di dalam QGIS, dikendalikan oleh point atau box pada canvas. Anda meng-encode raster satu kali sebagai langkah preprocessing, lalu mengeklik objek dan objek tersebut masuk sebagai poligon ke layer yang Anda pilih. Tidak perlu akun dan tidak ada upload.
Cocok untuk pekerjaan manual yang teliti di area kecil: garis pantai, tepi tambang, atau satu bentuk lahan pada satu waktu. Instalasi mencakup plugin, dependensi Python, dan checkpoint SAM yang Anda unduh sendiri. Keterbatasan satu objek per prompt, sehingga plugin ini tidak akan menyapu seluruh kota, dan langkah encoding harus selesai sebelum Anda dapat mengeklik apa pun.
5. samgeo, atau segment-geospatial
Paket Python di balik banyak hal yang diketahui QGIS tentang SAM, juga dari Qiusheng Wu. Prompt text, point, dan box, tiling, serta mask bereferensi geografis sebagai output, semuanya dari notebook.
Cocok untuk pipeline yang dapat diulang di atas ratusan tile, ketika panel plugin justru mengganggu. Instalasi membutuhkan Python environment dan weights, bukan plugin. Keterbatasan tidak ada tool untuk menggambar dan tidak ada langkah review, Anda harus menulis loop sendiri, dan SAM 3 tetap memerlukan kartu NVIDIA.
6. Bunting Labs AI Vectorizer

Autocomplete untuk digitasi manual. Tempatkan dua vertex di sepanjang jalan, sungai, atau kontur, lalu plugin ini menelusuri garis di depan kursor Anda. Benchmark mereka sendiri menempatkan satu tugas pada 31 menit dibandingkan 65 menit secara manual.
Cocok untuk backlog digitasi pada peta atau citra hasil scan, ketika Anda tetap mengendalikan setiap garis. Harga 29 dolar per seat per bulan, dibatasi 120 completion per hari, atau 99 dolar tanpa batas dengan no data retention, setelah hari pertama seharga 1 dolar. Salah satu catatan internal kami menyebut 20, bukan 29, jadi periksa halamannya sebelum menyusun anggaran. Keterbatasan plugin ini tidak pernah mengembalikan semua kecocokan di seluruh area, dan citra di sekitar kursor Anda dikirim ke server mereka saat Anda menggambar.
7. AI Segmentation, milik kami
Gambar zona, ketik kata, dan setiap kecocokan di dalam zona tersebut akan kembali sebagai poligonnya sendiri. AI Segmentation diinstal dari plugin manager pada QGIS 3.22 dan versi yang lebih baru, tanpa weights untuk diunduh dan tanpa Python environment untuk dibangun, lalu Anda dapat masuk dengan email tanpa kartu. Plugin ini muncul sebagai dock di bawah pohon layer, dan setiap proses menjadi layer tersendiri dengan tanggalnya. Filtering dilakukan melalui dua slider di panel, bukan di attribute table. Pada satu proses di Paris, jumlahnya turun dari 635 poligon menjadi 82, dan 82 poligon itu masih mencakup 84% area terbangun. Output-nya adalah GeoPackage dengan style yang berisi label, kelas, confidence score, dan area untuk setiap feature.
Cocok untuk seseorang yang menginginkan satu kelas objek di seluruh zona dari laptop apa pun. Harga paket gratis mencakup 3 km² deteksi otomatis dan 50 object detections per bulan, sehingga proses seluas 10 km² memerlukan paket berbayar, yaitu €39 per bulan untuk 300 km² dan 2.000 object detections. Keterbatasan kedua mode cloud mengirim citra ke server kami di Eropa dan hanya model lokal kecil yang tetap berada di mesin Anda, dan tidak seperti Mapflow, kami tidak mempublikasikan benchmark akurasi.

Coba gratis di QGIS, tanpa kartu
Cara memilih
Citra tidak boleh meninggalkan mesin Anda
Deepness terlebih dahulu, atau GeoAI jika Anda memiliki kartu NVIDIA. Gratis, lokal, tanpa akun. Mapflow sama sekali tidak memiliki jalur lokal, dan AI Segmentation milik kami tidak memiliki jalur lokal selain model kecil tersebut.
Laptop kantor, tanpa kartu grafis, dan Anda ingin hasil hari ini
Mapflow atau AI Segmentation. Keduanya dapat diinstal dengan satu klik dan menjalankan model di tempat lain.
Anda membutuhkan roads, forest, dan buildings dari satu panel
Mapflow. Tidak ada tool lain di repositori yang memiliki katalog tersebut, dan periksa halaman model terlebih dahulu untuk mengetahui apa yang dapat dijalankan oleh akun baru.
Anda melakukan digitasi manual dan ingin lebih cepat
Bunting Labs. Hanya tool ini yang mempercepat garis yang Anda gambar sendiri.
Kurang dari lima puluh feature
Lakukan digitasi. Menyiapkan semua ini membutuhkan biaya lebih besar daripada menggambarnya.
Dengan 1.30 dolar per km², Mapflow lebih murah daripada paket bulanan hingga sekitar 30 km² per bulan dan lebih mahal setelahnya, sementara plugin lokal gratis mengalahkan keduanya jika Anda memiliki kartunya dan satu malam untuk digunakan. Ukur luas yang benar-benar Anda proses, lalu pilih. Perbandingan plugin lengkap mencakup delapan tool termasuk tool lokal, dan hub QGIS AI menghubungkan semua panduan yang telah kami tulis.


