Plugin AI Terbaik untuk QGIS 2026, Perbandingan Lengkap

Delapan plugin AI yang bisa Anda instal di QGIS hari ini, dikelompokkan berdasarkan fungsinya. Harga, lisensi, dan jumlah instalasi diambil dari sumber masing-masing plugin pada 18 August 2026.

Perbandingan

Jumlah instalasi berasal dari indeks plugin QGIS resmi, dengan kolom yang sama untuk setiap baris. Halaman produk AI Segmentation dan AI Edit mencantumkan angka yang lebih rendah, yaitu jumlah dari setiap baris versi, yang dapat dihitung ulang oleh pembaca.

Plugin	Fungsinya	Berjalan di	Biaya	Instalasi
Mapflow	Gambar area, pilih bangunan, jalan, lahan, hutan, atau lokasi konstruksi, lalu dapatkan layer vektor.	Server mereka	Kredit seharga $0.10 masing-masing. Bangunan membutuhkan 10 kredit per km². 250 kredit gratis saat pendaftaran, dibatasi hingga 25 km², tanpa unduhan. Paket berbayar mulai dari $50	202,501
GeoAI	Toolbox berisi SAM, DeepForest untuk tajuk pohon, water masking, Mask R-CNN, dan trainer.	Komputer Anda	Gratis, MIT	58,992
Deepness	Menjalankan model ONNX apa pun yang Anda sediakan pada raster dalam bentuk tile. Menyediakan banyak model siap pakai.	Komputer Anda	Gratis, Apache 2.0	84,288
SCP	Klasifikasi terawasi dari area training yang Anda gambar. Random forest dan neural network tersedia sejak v9.	Komputer Anda	Gratis, GPL v3	2,634,130
Bunting Labs AI Vectorizer	Autocomplete saat Anda melakukan digitasi. Tempatkan dua vertex dan plugin ini menelusuri jalur di depan kursor.	Server mereka	Tidak ada paket gratis. $29 per seat per bulan, dibatasi hingga 120 penyelesaian per hari. $99 tanpa batas	95,566
QGIS MCP	Menyediakan 118 operasi QGIS kepada LLM melalui Model Context Protocol.	Komputer Anda	Gratis. Anda membayar LLM sendiri	33,950
AI Segmentation (milik kami)	Gambar zona, ketik objek, lalu dapatkan semua hasil yang cocok sebagai poligon.	Server kami	200 deteksi otomatis per bulan gratis, tanpa kartu. Pro €39	51,497
AI Edit (milik kami)	Menulis ulang citra itu sendiri, lalu melakukan vektorisasi terhadap hasilnya.	Server kami	3 generasi per bulan gratis. Pro €29	21,581

Mengekstrak objek dari citra

1. Mapflow

Panel pemrosesan Mapflow yang terpasang di QGIS, dengan area of interest, Mapbox sebagai sumber data, Buildings sebagai mode AI, dan biaya pemrosesan sebesar 13 kredit — Panel pemrosesan Mapflow. Biaya proses ditampilkan sebelum Anda memulainya. Tangkapan layar dari dokumentasi Mapflow.

Pilih area, pilih model, lalu dapatkan layer vektor. Bangunan dengan tinggi opsional, jalan, lahan pertanian, hutan dengan tajuk opsional, dan lokasi konstruksi.

Berjalan di server Geoalert. Tidak memerlukan kartu grafis, dan tidak ada yang perlu diinstal selain plugin.
Harga $0.10 per kredit. Bangunan membutuhkan 10 kredit per km², dibulatkan ke km² penuh. Paket berbayar mulai dari $50 untuk 500 kredit, kemudian $100 dan $300 per bulan.
Paket gratis 250 kredit, dibatasi hingga 25 km², unduhan dinonaktifkan.
Lisensi file tersebut menyatakan GPL v3, sedangkan README menyatakan GPL v2 atau yang lebih baru. Baca filenya.

Dokumentasi · Video panduan proses bangunan

2. AI Segmentation

QGIS dengan panel AI Segmentation terbuka di sebelah kanan dan sebuah desa yang setiap objek terdeteksinya menjadi poligon berwarna terpisah — AI Segmentation pada sebuah desa: 1,879 kandidat, 575 dipertahankan pada confidence 30%.

AI Segmentation menjalankan modelnya di server, sehingga tidak ada yang perlu diinstal selain plugin: tidak perlu mengunduh weights, CUDA, atau environment Python. Tersedia melalui Plugin Manager untuk QGIS 3.22 dan versi lebih baru. Gambar zona, ketik building, lalu dapatkan semuanya sebagai poligon.

Citra udara atap industri yang dipenuhi panel surya, sebelum deteksi — Ketik solar panel, lalu gambar atapnya.

Atap yang sama dengan setiap susunan panel surya digambar sebagai poligon terpisah — Setiap susunan panel dikembalikan sebagai poligonnya sendiri.

Pemfilteran dilakukan di panel, bukan di tabel atribut. Dalam satu proses di Paris, penggeseran confidence dan area mengurangi 635 poligon menjadi 82, dan 82 poligon tersebut masih mencakup 84% area terbangun.

Panel review AI Segmentation yang menampilkan slider confidence pada 30 persen, 67 dari 367 deteksi ditampilkan, pengaturan warna per objek, dan tombol ekspor — Tahap review. Filter terlebih dahulu, lalu ekspor hasil yang tersisa.

Akun gratis mendapatkan 200 deteksi otomatis per bulan tanpa kartu dan zona hingga 15 km², sementara mode Semi-Auto di komputer Anda sendiri tetap tanpa batas. Pro seharga €39 per bulan untuk 5,000 deteksi tanpa batas zona. Output berupa GeoPackage dengan style yang berisi label, kelas, confidence score, dan area untuk setiap fitur.

Citra diproses di server di Eropa, sehingga plugin ini tidak cocok untuk pekerjaan yang datanya tidak boleh meninggalkan komputer.

Coba gratis di QGIS, tanpa kartu

Menjalankan model di komputer sendiri

3. GeoAI

Panel GeoAI yang terpasang di sebelah kanan QGIS dengan field model, ukuran window, dan output, di atas basemap OpenStreetMap — Panel GeoAI. Model, window tiling, dan output tersedia di dock. Cuplikan dari tutorial milik penulis.

Toolbox paling lengkap di sini, dari Qiusheng Wu. SAM, DeepForest untuk tajuk pohon, OmniWaterMask, Mask R-CNN, dan trainer untuk model Anda sendiri.

Berjalan di komputer Anda. CUDA direkomendasikan, Apple MPS didukung, dan tersedia fallback CPU. SAM 3 membutuhkan kartu NVIDIA.
Harga gratis, MIT.
Versi dikunci pada seri QGIS 3.44 untuk menghindari regresi di 3.42.2.
Instalasi siapkan waktu satu malam. Saya gagal di Mac dan komputer Windows saya, dan hardware saya tidak cukup untuk proses yang ingin saya jalankan. Laporan kegagalan yang ada sebagian besar berasal dari Windows dan maintainer menutupnya dengan cepat: #827, #519, #414, semuanya sudah ditutup.

Dokumentasi · Video setup langkah demi langkah

4. Deepness

Hasil land cover di atas kota pesisir yang dibuat oleh Deepness, dengan bangunan berwarna merah, vegetasi hijau, dan air biru — Model land cover yang dijalankan melalui Deepness. Anda menyediakan file ONNX, lalu plugin ini melakukan tiling. Tangkapan layar dari dokumentasi Deepness.

Berikan file ONNX, arahkan ke raster, lalu plugin ini menjalankan model tile demi tile. Koleksi modelnya mencakup land cover, bangunan, jalan, panel surya, puncak pohon, dan mobil, tetapi masing-masing hanya andal pada data yang menyerupai data training-nya.

Berjalan di komputer Anda. Bekerja pada CPU, sedangkan GPU membutuhkan setup CUDA Anda sendiri.
Harga gratis, Apache 2.0. Dipublikasikan di SoftwareX pada 2023 jika Anda perlu mengutipnya.
Instalasi bagi saya sekitar dua puluh menit, dan hasilnya sepadan. Plugin melakukan pip-install OpenCV dan ONNX Runtime saat pertama kali digunakan, dan di situlah masalah terjadi: #197, #235 masih terbuka, #193.
macOS maintainer tidak memiliki Mac untuk pengujian (#209) dan halaman instalasi mencantumkan "MacOS - SOON".

Dokumentasi · Video pemuatan model dan inference

Mengklasifikasikan piksel menjadi land cover

5. SCP

Jendela QGIS lengkap dengan Semi-Automatic Classification Plugin terbuka, menampilkan dock, panel band set, dan tab unduhan produk — SCP adalah workbench, bukan sekadar panel: area training, band set, unduhan citra, dan klasifikasi tersedia di satu tempat. Tangkapan layar dari manual SCP.

Plugin milik Luca Congedo ini sudah ada di repositori sejak 2013 dan telah diinstal 2.6 juta kali, lebih banyak daripada gabungan semua plugin lain di sini. Anda menggambar area training, memilih minimum distance, maximum likelihood, atau spectral angle mapping, lalu mendapatkan raster terklasifikasi. Plugin ini juga mengunduh Landsat dan Sentinel-2.

Berjalan di komputer Anda, menggunakan CPU.
Harga gratis, GPL v3.
Bukan lagi pilihan non-AI versi 9 menambahkan random forest, neural-net classifier, dan model pretrained.
Periksa terlebih dahulu seri 9.x membutuhkan QGIS 4, sehingga QGIS 3 mendapatkan 8.5.0 dari November 2024. Apple Silicon memiliki laporan crash yang masih terbuka.

Manual · Panduan klasifikasi terawasi

Tiga plugin dengan fungsi berbeda

6. Bunting Labs AI Vectorizer

Bunting Labs AI Vectorizer di QGIS Plugin Manager, menampilkan deskripsi, rating, dan jumlah unduhan — Entri di plugin manager. Jumlah unduhan pada listing mereka tertinggal dari angka indeks pada tabel di atas. Tangkapan layar dari QGIS Plugin Manager.

Autocomplete untuk digitasi manual. Mulai mengedit layer, tempatkan dua vertex di sepanjang jalan atau sungai, lalu plugin ini menelusuri jalur di depan kursor. Plugin ini tidak pernah mengembalikan semua hasil yang cocok dalam suatu area.

Berjalan di server mereka. Citra di sekitar kursor dikirim, lalu geometri dikembalikan.
Harga tidak ada paket gratis, hanya hari pertama seharga $1. Paket Personal $29 per seat per bulan, dibatasi hingga 120 penyelesaian per hari. Professional $99, tanpa batas, tanpa penyimpanan data.
Lisensi GPL 2.0.
Catatan listing mereka juga mengiklankan georeferencing, tetapi halaman harga menghitung AI Georeferencer secara terpisah, yaitu 25 atau 100 per bulan.

Dokumentasi · Demo autocomplete dari mereka

7. QGIS MCP

Plugin milik Nicolas Karasiak membuka socket di dalam QGIS, dan server pendampingnya menyediakan 118 operasi kepada client Model Context Protocol apa pun: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code. Layer, fitur, editing, styling, processing, rendering, layout, atlas, SQL.

Berjalan di komputer Anda. Model berjalan di tempat yang ditentukan oleh client Anda.
Harga gratis. Plugin GPL 2.0, server MIT. Anda membayar LLM sendiri.
Membutuhkan QGIS 3.28 atau versi lebih baru, serta uv.
Tidak menyediakan model deteksi, sehingga bukan alternatif untuk plugin lain. Plugin ini adalah alat yang dapat memanggilnya.

Panduan setup dan integrasi agent

8. AI Edit

AI Edit mengubah piksel, bukan membacanya: menghilangkan awan dari sebuah scene, mengubah lahan musim panas menjadi musim dingin, merender orthophoto menjadi peta land cover yang bersih, lalu melakukan vektorisasi menjadi sebuah layer.

Berjalan di server. Tidak membutuhkan kartu grafis.
Harga €29 per bulan, tiga generasi gratis.

Scene satelit yang sebagian tertutup awan, dan scene yang sama setelah awannya dihilangkan (after) — AI Edit menghilangkan tutupan awan. Output tetap memiliki georeferensi pada extent yang sama.

Scene satelit yang sebagian tertutup awan, dan scene yang sama setelah awannya dihilangkan (before) — AI Edit menghilangkan tutupan awan. Output tetap memiliki georeferensi pada extent yang sama.

Menginstal plugin

Plugin yang berjalan secara lokal memang gratis. Harganya adalah waktu sore Anda. QGIS menyediakan Python-nya sendiri di Windows, dependensi masuk ke environment lain, dan ketidaksesuaian numpy 1 dengan numpy 2 dapat membuat seluruh plugin gagal. Saya gagal menginstal GeoAI, Deepness, dan GeoOSAM di Mac dan komputer Windows saya pada percobaan pertama. Deepness akhirnya berhasil dan hasilnya sepadan.

Instal satu per satu dan mulai ulang QGIS di antara setiap instalasi. Instalasi dependensi yang gagal sering membuat environment menjadi lebih buruk daripada sebelumnya.
Baca halaman requirements sebelum membuka plugin manager. GeoOSAM menyatakan dengan huruf tebal bahwa kedua metode instalasinya tetap membutuhkan pip install manual untuk sembilan paket.

Hal lain yang perlu diketahui. Lebih kecil atau lebih baru, semuanya masih aktif per August 2026, dan semuanya gratis:

SamGeo, sekali lagi dari Qiusheng Wu, segmentasi SAM dari prompt teks, titik, atau kotak.
Geo SAM, SAM 1 hingga 3 untuk landform, satu objek setiap kali.
GeoSeg Studio, pipeline semantic segmentation lengkap untuk raster.
Aerial LiDAR Classifier, semantic segmentation deep learning untuk aerial LiDAR.
AgenticGIS, chat assistant di dalam QGIS yang menjalankan operasi QGIS melalui LLM.

Pertanyaan

Apa plugin AI gratis terbaik untuk QGIS? Untuk mengekstrak objek dari citra di komputer sendiri, GeoAI. Lisensinya MIT, mencakup SAM serta tajuk pohon, water masking, dan Mask R-CNN, serta memiliki lebih banyak instalasi daripada pilihan gratis lain di sini kecuali SCP. Siapkan waktu satu malam untuk instalasinya. Untuk land cover dari area training Anda sendiri, gunakan SCP, yang sudah melakukan pekerjaan ini sejak 2013.

Apakah ada plugin AI untuk QGIS yang bekerja tanpa GPU? Ya, ada empat. Mapflow dan AI Segmentation kami menjalankan model di server, sehingga laptop apa pun dapat digunakan. Bunting Labs juga berjalan secara remote. QGIS MCP sama sekali tidak membutuhkan model. Semua plugin yang berjalan secara lokal akan membutuhkan kartu grafis setelah Anda melewati area kecil, dan SAM 3 secara khusus membutuhkan kartu NVIDIA dengan CUDA.

Apa alternatif Mapflow yang lebih murah? Tergantung luas areanya. Mapflow mengenakan biaya 10 kredit per kilometer persegi untuk bangunan, dan satu kredit seharga $0.10, sehingga seratus kilometer persegi bangunan berharga sekitar $100. AI Segmentation kami memiliki harga tetap €39 per bulan untuk 5,000 deteksi tanpa batas area, dan gratis hingga 200 deteksi per bulan. Jika Anda tidak ingin membayar sama sekali, GeoAI dan Deepness gratis serta berjalan di komputer Anda.

Apakah QGIS memiliki Segment Anything? Tidak di core QGIS. Beberapa plugin menyediakannya: GeoAI dan SamGeo dari Qiusheng Wu, Geo SAM, serta AI Segmentation yang menjalankan SAM 3 di server. Panduan SAM membandingkannya secara lengkap.

Plugin mana yang dapat saya gunakan untuk pekerjaan klien tanpa masalah lisensi? GeoAI menggunakan MIT dan Deepness menggunakan Apache 2.0, keduanya permisif. SCP menggunakan GPL v3. Bunting Labs menggunakan GPL 2.0 dan QGIS MCP menggunakan GPL 2.0 dengan server MIT. Mapflow menyediakan file lisensi GPL v3, sementara README-nya menyatakan GPL v2 atau yang lebih baru, jadi baca filenya jika hal ini penting bagi Anda. Semua itu tidak mencakup citra yang Anda masukkan, yang tetap menjadi tanggung jawab Anda.

Apakah saya dapat menjalankan salah satu plugin ini pada batch berisi 400 tile? Deepness secara native melakukan tiling pada raster. Mapflow memproses area di sisi server. Untuk pipeline sungguhan, Anda membutuhkan Python, bukan plugin, dan segment-geospatial adalah paket yang tepat untuk memulai.

Pilih berdasarkan tugas

Mengekstrak objek di suatu area tanpa perlu menginstal apa pun

Mapflow atau AI Segmentation. Keduanya berjalan di server dan bekerja pada laptop apa pun.

Tidak boleh ada data yang meninggalkan komputer Anda

GeoAI atau Deepness. Gratis, lokal, dan layak menyiapkan waktu satu malam untuk instalasinya.

Land cover, bukan objek

SCP. Sudah berusia dua puluh tahun dan masih menjadi tool yang tepat.

Anda melakukan digitasi manual dan ingin bekerja lebih cepat

Bunting Labs, setelah Anda memeriksa harga bulanannya.

Kurang dari lima puluh fitur

Lakukan digitasi sendiri. Menyiapkan semua ini membutuhkan biaya lebih besar daripada menggambarnya.

Panduan SAM membahas lebih dalam plugin mana yang menjalankan versi Segment Anything yang mana, dan panduan building footprints memandu satu pekerjaan dari awal hingga akhir.