Lewati ke konten
QGIS
AI Segmentation
Perbandingan

9 plugin AI QGIS terbaik 2026 (gratis & berbayar)

Diterbitkan Diperbarui

Logo QGIS di tengah lingkaran delapan ikon plugin, satu untuk setiap plugin AI yang dibandingkan dalam artikel.

Sembilan plugin AI dapat diinstal di QGIS saat ini, dan semuanya mengerjakan empat pekerjaan. Untuk menarik setiap objek sejenis dari citra, mulai dengan AI Segmentation, milik kami, atau dengan Mapflow jika Anda lebih suka melihat biaya per km² sebelum proses dimulai.

Untuk menyelesaikan seluruh tugas QGIS dari satu kalimat yang diketik, AI Agent, juga milik kami, membawa chat langsung di dalam QGIS. Jika tidak ada data yang boleh keluar dari komputer Anda, GeoAI dan Deepness gratis dan lokal. Tutupan lahan dari area training Anda sendiri tetap SCP, tiga belas tahun kemudian. Harga, lisensi, dan jumlah instalasi dibaca dari sumber masing-masing plugin pada 18 Agustus 2026, dan milik AI Agent pada 23 September 2026.

Perbandingan sekilas

PluginTerbaik untukHargaBerjalan diInstalasi
AI Segmentation (milik kami)Setiap objek sejenis, dari citraGratis hingga 1,5 km² per bulan, lalu €39Server kami, di EropaPlugin manager, hitungan menit
AI Agent (milik kami)Seluruh tugas QGIS dari satu kalimatGratis untuk 7 proses per bulan, lalu €49Server kami di Uni Eropa, tool di QGIS AndaPlugin manager, lalu masuk
MapflowBangunan, jalan, lahan pertanian, hutan, harga per km²$0,10 per kredit, berbayar mulai $50Server GeoalertPlugin manager plus akun
GeoAISAM, tajuk pohon, masking air, pelatih model AndaGratis, MITKomputer AndaSatu malam
DeepnessModel ONNX apa pun yang Anda sediakan, luringGratis, Apache 2.0Komputer AndaSekitar dua puluh menit
SCPTutupan lahan dari area training yang Anda gambarGratis, GPL v3Komputer Anda, CPUPlugin manager, hitungan menit
Bunting Labs AI VectorizerMenelusuri satu garis dalam satu waktu saat Anda mendigitasi$29 atau $99 per lisensi per bulanServer merekaPlugin manager plus akun
AI Edit (milik kami)Menulis ulang citra, lalu memvektorkannyaGratis untuk 3 edit, lalu €29Server kamiPlugin manager, hitungan menit
QGIS MCPMengendalikan QGIS dari klien LLMGratis, Anda membayar LLM Anda sendiriKomputer AndaPlugin manager plus uv

Apa yang termasuk plugin AI untuk QGIS

Sebuah plugin AI menjalankan model terlatih pada data Anda, bukan aturan tetap. Tiga bentuk muncul di sini. Sebagian membaca sebuah raster dan mengembalikan vektor atau raster terklasifikasi, seperti yang dilakukan plugin deteksi dan tutupan lahan. Satu menulis ulang pikselnya sendiri.

Dua membiarkan model bahasa mengendalikan QGIS: AI Agent dengan chat dan model bawaan, QGIS MCP lewat klien luar yang Anda siapkan dan bayar sendiri. Kesembilan plugin diinstal dari plugin manager. Tempat model berjalan, di komputer Anda atau di server pihak lain, menentukan sebagian besar sisanya.

1. AI Segmentation

AI Segmentation adalah milik kami, jadi pertimbangkan ulasan ini sebagaimana mestinya. Gambar sebuah zona, ketik sebuah objek dengan kata-kata biasa, dan setiap hasil kembali sebagai poligonnya sendiri. Panel surya di atap industri, atap-atap sebuah desa, kolam-kolam sebuah distrik.

QGIS dengan panel AI Segmentation terbuka di kanan dan sebuah desa tempat setiap objek yang terdeteksi menjadi poligon berwarna tersendiri
Satu proses di sebuah desa: 1.879 kandidat, 575 dipertahankan pada keyakinan 30%.
  • Terbaik untuk: sebuah layer utuh dari satu jenis objek, dibaca langsung dari ortofoto atau basemap.
  • Tidak cocok untuk: menelusuri satu feature dengan tangan, atau sebuah raster yang tidak boleh Anda kirim ke server.
  • Harga: gratis untuk 1,5 km² deteksi otomatis dan 20 deteksi objek per bulan, tanpa kartu. Pro €39 per bulan untuk 200 km² deteksi otomatis, dihitung di peta apa pun citranya, plus 500 deteksi objek dan tanpa batas zona yang Anda gambar.
  • Berjalan di: server kami, di Eropa. Mode Semi-Auto berjalan di komputer Anda sendiri dan tanpa penghitung.
  • Instalasi: plugin manager, QGIS 3.22 ke atas. Tanpa unduhan weights, tanpa setup kartu grafis, tanpa lingkungan Python.

Kelebihannya

  • Filtering terjadi di panel, bukan di attribute table. Pada satu proses di Paris, menggeser confidence dan area memangkas 635 poligon menjadi 82, dan 82 itu masih mencakup 84% area terbangun.
  • Hasilnya adalah GeoPackage dengan simbologi, memuat label, kelas, skor confidence, dan luas untuk setiap feature.
  • Laptop apa pun bisa, karena model tidak pernah menyentuh perangkat keras Anda.

Kekurangannya

  • Kami memproses citra di sebuah server di Eropa. Jika tidak ada yang boleh keluar dari komputer Anda, gunakan Semi-Auto atau salah satu plugin lokal di bawah.
  • Tier gratis berhenti di 1,5 km² deteksi otomatis per bulan.

Halaman produk · Panduan lengkap

Coba gratis di QGIS, tanpa kartu

2. AI Agent

AI Agent juga milik kami, jadi pertimbangkan ulasan ini sebagaimana mestinya. Ini adalah panel chat yang menempel di QGIS: Anda mengetik tugasnya dengan kata-kata biasa, lalu ia mencari data, menjalankan tool Processing, mengatur simbologi layer, dan membuat print layout di proyek yang sedang Anda buka. Idenya sama dengan QGIS MCP, di akhir daftar ini, bedanya chat dan modelnya sudah menjadi bagian plugin: tanpa klien LLM terpisah yang perlu diinstal, tanpa kunci API sendiri, tanpa tagihan model.

QGIS dengan jaringan jalur sepeda Montreal berwarna hijau terang di atas basemap gelap, dan panel AI Agent di kanan dengan jawabannya, layer yang ditambahkannya, dan sumber yang diperiksanya
Satu pesan: jaringan jalur sepeda Montreal ditemukan, dimuat, dan diberi simbologi di atas basemap gelap, dengan sumber yang diperiksanya di bawah jawaban.
  • Terbaik untuk: pekerjaan QGIS yang biasanya Anda klik satu per satu: mencari dan memuat data terbuka, geoprocessing, simbologi, print layout.
  • Tidak cocok untuk: proyek yang deskripsinya tidak boleh keluar dari komputer Anda. Pesan Anda dan ringkasan proyek yang terbuka dikirim ke server kami, tidak pernah file data Anda.
  • Harga: gratis untuk 7 proses per bulan, tanpa kartu. Pro €49 per bulan untuk 300 proses, dengan tingkat upaya Medium dan High.
  • Berjalan di: server kami di Uni Eropa untuk modelnya. Tool berjalan di QGIS Anda sendiri.
  • Instalasi: plugin manager, QGIS 3.28 ke atas, di Windows, macOS dan Linux, lalu masuk dari panel.

Kelebihannya

  • Ia mencari datanya sendiri, dari 700+ dataset terbuka di 55 sumber, termasuk lembaga pemetaan nasional.
  • Ia bertanya sebelum melakukan sesuatu yang merusak, dan satu klik mengurungkan semua yang diubah sebuah pesan.
  • Ia menjalankan AI Segmentation dan AI Edit bila keduanya terinstal, yang tetap memakai kreditnya sendiri.

Kekurangannya

  • Tujuh proses gratis per bulan cepat habis untuk pekerjaan nyata.
  • Ia menjalankan plugin pada daftarnya sendiri, bukan semua plugin di halaman ini: ia tidak memanggil Mapflow, GeoAI, atau Bunting Labs.

Halaman produk · Panduan lengkap

3. Mapflow

Pilih sebuah area, pilih sebuah model, dapatkan layer vektor kembali. Bangunan dengan opsi tinggi, jalan, lahan pertanian, hutan dengan opsi tajuk, lokasi konstruksi.

Panel pemrosesan Mapflow yang menempel di QGIS, dengan sebuah zona, Mapbox sebagai sumber data, Buildings sebagai mode AI, dan biaya pemrosesan 13 kredit
Panel pemrosesan Mapflow. Biaya prosesnya ditampilkan sebelum Anda memulainya. Tangkapan layar dari dokumentasi Mapflow.
  • Terbaik untuk: bangunan, jalan, atau hutan di area luas, dengan tagihan diketahui di awal.
  • Tidak cocok untuk: jenis objek di luar daftar mereka. Anda memilih dari model yang mereka sediakan.
  • Harga: $0,10 per kredit. Bangunan berharga 10 kredit per km², dibulatkan ke atas ke km² penuh. Paket berbayar mulai $50 untuk 500 kredit, lalu $100 dan $300 per bulan.
  • Berjalan di: server Geoalert. Tanpa kartu grafis, tanpa perlu menginstal apa pun selain plugin.
  • Instalasi: plugin manager, lalu akun. Hitungan menit.

Kelebihannya

  • Biaya proses muncul di panel sebelum Anda memulainya, yang tidak dilakukan plugin berbayar lain di sini.
  • 250 kredit gratis saat mendaftar, cukup untuk mencoba satu lingkungan nyata.
  • Daftar model terluas dari plugin sisi server mana pun di halaman ini.

Kekurangannya

  • Tier gratis dibatasi hingga 25 km² dan unduhan dinonaktifkan.
  • File lisensi menyebut GPL v3 sementara README menyebut GPL v2 atau lebih baru. Baca file lisensinya.

Dokumentasi · Video panduan proses bangunan

4. GeoAI

Toolbox terdalam di sini, dari Qiusheng Wu. SAM, DeepForest untuk tajuk pohon, OmniWaterMask, Mask R-CNN, dan pelatih untuk model Anda sendiri.

Panel GeoAI menempel di sisi kanan QGIS dengan kolom model, ukuran window, dan output, di atas basemap OpenStreetMap
Panel GeoAI. Model, window tiling, dan output semuanya ada di dock. Frame dari tutorial milik penulisnya sendiri.
  • Terbaik untuk: mencoba beberapa keluarga model di komputer Anda sendiri, tanpa citra keluar darinya.
  • Tidak cocok untuk: instalasi pertama di sore hari sebelum tenggat.
  • Harga: gratis, MIT.
  • Berjalan di: komputer Anda. CUDA disarankan, Apple MPS didukung, fallback CPU. SAM 3 butuh kartu NVIDIA.
  • Instalasi: siapkan satu malam. Saya gagal di Mac maupun di komputer Windows saya, dan perangkat keras saya tidak cukup untuk proses yang saya inginkan.

Kelebihannya

  • Tidak ada yang gratis lain mencakup seluas ini: segmentasi, tajuk pohon, masking air, dan deteksi dalam satu dock.
  • Ia melatih dengan label Anda sendiri, jadi kelasnya milik Anda.
  • Versinya dipatok ke seri QGIS 3.44, untuk menghindari regresi di 3.42.2.

Kekurangannya

  • Kegagalan instalasi yang dilaporkan sebagian besar di Windows. Maintainer menutupnya dengan cepat: #827, #519, #414, semuanya sudah ditutup.
  • Model yang bagus butuh kartu grafis, dan SAM 3 secara khusus butuh kartu NVIDIA.

Dokumentasi · Video setup langkah demi langkah

5. Deepness

Beri ia file ONNX, arahkan ke sebuah raster, dan ia menjalankan model tile demi tile. Ia juga membawa pustaka kecil model siap pakai.

Hasil tutupan lahan di sebuah kota pesisir yang dihasilkan Deepness, bangunan berwarna merah, vegetasi hijau, air biru
Model tutupan lahan yang dijalankan lewat Deepness. Anda menyediakan file ONNX, Deepness membagi citra menjadi tile. Tangkapan layar dari dokumentasi Deepness.
  • Terbaik untuk: menjalankan model yang sudah Anda punya, atau satu dari pustaka mereka, tanpa ada yang keluar dari komputer Anda.
  • Tidak cocok untuk: macOS. Maintainer tidak punya Mac untuk pengujian (#209) dan halaman instalasi masih bertuliskan "MacOS - SOON".
  • Harga: gratis, Apache 2.0. Diterbitkan di SoftwareX pada 2023 jika Anda harus mengutipnya.
  • Berjalan di: komputer Anda. Ia berjalan di CPU, dan GPU butuh setup CUDA Anda sendiri.
  • Instalasi: sekitar dua puluh menit bagi saya, dan sepadan.

Kelebihannya

  • Pustaka bawaannya mencakup tutupan lahan, bangunan, jalan, panel surya, puncak pohon, dan mobil.
  • Ia memproses sebuah raster per tile secara native, jadi satu scene besar adalah satu pekerjaan, bukan sebuah skrip.

Kekurangannya

  • Setiap model bawaan hanya andal pada data yang mirip dengan set training miliknya.
  • Plugin melakukan pip-install OpenCV dan ONNX Runtime pada pemakaian pertama, dan di situlah yang rusak: #197 dan #235 masih terbuka, #193 ceritanya sama.

Dokumentasi · Video pemuatan model dan inferensi

6. SCP

Semi-Automatic Classification Plugin karya Luca Congedo sudah ada di repositori sejak 2013 dan diinstal 2.634.130 kali, lebih banyak dari semua yang lain di halaman ini digabungkan. Anda menggambar area training, memilih klasifier, dan mendapatkan raster terklasifikasi.

Jendela QGIS penuh dengan Semi-Automatic Classification Plugin terbuka, menampilkan dock, panel band set, dan tab download products
SCP lebih mirip meja kerja daripada sebuah panel: area training, band set, pengunduhan citra, dan klasifikasi di satu tempat. Tangkapan layar dari manual SCP.
  • Terbaik untuk: tutupan lahan, penggunaan lahan, dan deteksi perubahan dari area training yang Anda gambar sendiri.
  • Tidak cocok untuk: garis luar objek. Ia melabeli piksel, bukan benda.
  • Harga: gratis, GPL v3.
  • Berjalan di: komputer Anda, CPU.
  • Instalasi: plugin manager, hitungan menit, tetapi periksa versinya dulu.

Kelebihannya

  • Versi 9 menambahkan random forest, klasifier neural-net dan model pretrained, di samping minimum distance, maximum likelihood dan spectral angle mapping.
  • Ia mengunduh Landsat dan Sentinel-2 untuk Anda, jadi citra dan klasifikasinya ada di satu tempat.

Kekurangannya

  • Lini 9.x butuh QGIS 4, jadi di QGIS 3 Anda mendapat 8.5.0 dari November 2024 dan tanpa klasifier yang lebih baru.
  • Apple Silicon punya laporan crash yang masih terbuka.

Manual · Panduan klasifikasi terselia

7. Bunting Labs AI Vectorizer

Autocomplete untuk digitasi manual. Mulai mengedit sebuah layer, tempatkan dua vertex di sepanjang jalan atau sungai, dan ia menelusuri di depan kursor Anda.

Entri Bunting Labs AI Vectorizer di plugin manager QGIS, menampilkan deskripsi, rating, dan jumlah unduhan
Entri di plugin manager. Tangkapan layar dari plugin manager QGIS.
  • Terbaik untuk: mengikuti garis yang bisa Anda lihat tetapi tidak ingin Anda klik ratusan kali.
  • Tidak cocok untuk: mengembalikan setiap hasil di sebuah area. Ia menggambar satu feature dalam satu waktu dan tidak pernah menyapu sebuah zona.
  • Harga: 150 map chunks gratis untuk evaluasi, lalu hari pertama $1, lalu paket. Personal $29 per lisensi per bulan, dibatasi 120 completions per hari. Professional $99, tanpa batas, tanpa retensi data.
  • Berjalan di: server mereka. Citra di sekitar kursor Anda keluar, geometrinya kembali.
  • Instalasi: plugin manager, lalu akun. Lisensi GPL 2.0.

Kelebihannya

  • Dua vertex cukup untuk memulai trace, yang merupakan hal tercepat di sini untuk feature linear yang panjang.
  • Tier $99 tanpa batas dan tidak menyimpan data Anda sama sekali.

Kekurangannya

  • Evaluasi gratis berhenti di 150 map chunks, dan satu pemindaian padat bisa menghabiskannya dalam satu sesi.
  • Listing mereka juga mengiklankan georeferencing, tetapi halaman harga menghitung AI Georeferencer secara terpisah, 25 atau 100 per bulan.

Dokumentasi · Demo autocomplete mereka sendiri

8. AI Edit

AI Edit adalah milik kami, jadi pertimbangkan ulasan ini sebagaimana mestinya. Ia mengubah piksel, bukan membacanya. Awan dihapus dari sebuah scene, ladang musim panas diubah menjadi musim dingin, ortofoto dirender sebagai peta tutupan lahan yang bersih, lalu divektorkan menjadi sebuah layer.

Sebuah scene satelit yang sebagian tertutup awan, dan scene yang sama setelah awannya dihapus (after)
Sebuah scene satelit yang sebagian tertutup awan, dan scene yang sama setelah awannya dihapus (before)
AsliAwan dihapus
Geser untuk membandingkan
Tutupan awan hilang dalam satu proses. Hasilnya tetap bergeoreferensi pada extent yang sama.
  • Terbaik untuk: membuat sebuah scene layak pakai sebelum Anda memetakan darinya, atau mengubah citra menjadi render kartografis.
  • Tidak cocok untuk: menghitung atau membuat garis luar objek. Itu pekerjaan plugin segmentasi, bukan yang ini.
  • Harga: tiga edit gratis, lalu €29 per bulan.
  • Berjalan di: server kami. Tanpa kartu grafis.
  • Instalasi: plugin manager, QGIS 3.22 ke atas.

Kelebihannya

  • Output tetap bergeoreferensi pada extent yang sama, sehingga kembali ke proyek sebagai sebuah layer.
  • Ia memvektorkan hasilnya, jadi peta tutupan lahan yang dirender menjadi poligon dalam satu pass.

Kekurangannya

  • Ia menulis ulang citra. Yang kembali adalah scene baru, bukan pengukuran dari yang lama.
  • Tiga edit gratis cepat habis, dan setelah itu €29 per bulan.

Halaman produk · Dokumentasi

9. QGIS MCP

Plugin karya Nicolas Karasiak membuka sebuah socket di dalam QGIS, dan server pendamping mengekspos 118 operasi ke klien Model Context Protocol mana pun. Layer, feature, pengeditan, simbologi, processing, rendering, layout, atlas, SQL.

  • Terbaik untuk: menjalankan operasi QGIS dengan memintanya, dari Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor atau VS Code.
  • Tidak cocok untuk: deteksi dalam bentuk apa pun. Ia tidak membawa model.
  • Harga: gratis. Plugin GPL 2.0, server MIT. Anda membayar LLM Anda sendiri.
  • Berjalan di: komputer Anda. Model berjalan di mana pun klien Anda menunjuk.
  • Instalasi: QGIS 3.28 atau lebih baru, plus uv.

Kelebihannya

  • 118 operasi mencakup sebagian besar yang dilakukan sesi QGIS, dan tidak satu pun yang mengharuskan Anda mengingat jalur menunya.
  • Ia satu-satunya alat di sini yang bisa memanggil delapan lainnya.

Kekurangannya

  • Ia tidak membawa model deteksi, jadi bukan pengganti plugin deteksi mana pun di halaman ini.
  • Anda menginstal, menyiapkan, dan membayar klien LLM sendiri. AI Agent, nomor 2, mengerjakan pekerjaan yang sama dengan chat dan model sudah termasuk.

Panduan setup dan integrasi agen

Cara menginstalnya

Plugin yang berjalan lokal gratis. Harganya adalah sore Anda. QGIS membawa Python sendiri di Windows, dependensi mendarat di yang lain, dan ketidakcocokan numpy 1 lawan numpy 2 menjatuhkan seluruh plugin. Saya gagal menginstal GeoAI, Deepness dan GeoOSAM di Mac maupun di komputer Windows saya pada percobaan pertama. Deepness akhirnya berhasil dan sepadan.

PluginJalur instalasiPerhatikan
AI Segmentation (milik kami)Plugin manager, QGIS 3.22 ke atasTidak ada yang perlu diunduh selain plugin
AI Agent (milik kami)Plugin manager, QGIS 3.28 ke atas, lalu masukTidak ada yang perlu diunduh selain plugin
MapflowPlugin manager, lalu akunTier gratis dibatasi 25 km², unduhan dinonaktifkan
GeoAIPlugin manager, lalu dependensi Python yang dibutuhkannyaKegagalan Windows mendominasi issue tracker
DeepnessPlugin manager. Ia melakukan pip-install OpenCV dan ONNX Runtime pada pemakaian pertamamacOS belum diuji, halaman instalasi bertuliskan "MacOS - SOON"
SCPPlugin manager9.x butuh QGIS 4, QGIS 3 mendapat 8.5.0
Bunting Labs AI VectorizerPlugin manager, lalu akunTanpa tier gratis, jadi siapkan $1 untuk hari pertama
AI Edit (milik kami)Plugin manager, QGIS 3.22 ke atasTidak ada yang perlu diunduh selain plugin
QGIS MCPPlugin manager plus uv, QGIS 3.28 ke atasAnda menyediakan dan membayar klien LLM

Dua kebiasaan menyelamatkan malam Anda. Instal satu per satu dan mulai ulang QGIS di antaranya, karena instalasi dependensi yang gagal sering membuat lingkungan lebih buruk dari sebelumnya. Dan baca halaman persyaratan sebelum plugin manager: GeoOSAM menyatakan dengan tebal bahwa kedua metode instalasinya tetap butuh pip install manual dari sembilan paket.

Juga perlu diketahui. Lebih kecil atau lebih baru, semuanya aktif per Agustus 2026, dan semuanya gratis:

  • SamGeo, Qiusheng Wu lagi, segmentasi SAM dari prompt teks, titik, atau kotak.
  • Geo SAM, SAM 1 hingga 3 untuk bentang lahan, satu objek dalam satu waktu.
  • GeoSeg Studio, pipeline segmentasi semantik penuh untuk raster.
  • Aerial LiDAR Classifier, segmentasi semantik deep learning untuk LiDAR udara.
  • AgenticGIS, asisten chat di dalam QGIS yang menjalankan operasi QGIS melalui LLM.

Cara saya memilih

Lima pertanyaan, diajukan ke setiap plugin dengan urutan yang sama: apa masukannya, di mana komputasi berjalan, apakah citra Anda keluar dari komputer, berapa biaya satu pekerjaan nyata, dan berapa lama instalasi bagi saya. Saya membaca setiap harga, lisensi, dan utas issue pada 18 Agustus 2026, dari halaman atau repo vendor itu sendiri. Tiga dari sembilan adalah milik kami, AI Segmentation, AI Agent dan AI Edit, dan ketiganya mendapat lima baris yang sama seperti yang lain.

Satu kasus membuat Anda menjauhi semua alat berbayar di sini. Jika citra Anda terikat klausul kerahasiaan dan tidak boleh keluar dari gedung, tidak ada plugin cloud di halaman ini yang menjadi jawaban yang tepat, termasuk milik kami: gunakan Deepness dengan model ONNX Anda sendiri, atau GeoAI, keduanya gratis dan keduanya lokal. Sama untuk pekerjaan kecil. Di bawah lima puluh feature, digitasi saja dengan tangan, karena menyiapkan semua ini lebih mahal daripada menggambarnya.

Jumlah instalasi berasal dari indeks plugin QGIS resmi, kolom yang sama untuk setiap baris, dibaca pada hari yang sama: SCP 2.634.130, Mapflow 202.501, Bunting Labs 95.566, Deepness 84.288, GeoAI 58.992, AI Segmentation 51.497, QGIS MCP 33.950, AI Edit 21.581. AI Agent mencapai indeks pada 11 September 2026, setelah penghitungan itu. Angka ini menunjukkan apa yang sudah dipakai orang, dan saya tidak menggunakannya sebagai peringkat.

Pertanyaan umum

Apa plugin AI gratis terbaik untuk QGIS?

Untuk mengekstrak objek dari citra di komputer Anda sendiri, GeoAI. Ia berlisensi MIT, mencakup SAM plus tajuk pohon, masking air dan Mask R-CNN, dan di antara opsi gratis di sini hanya SCP yang punya lebih banyak instalasi. Siapkan satu malam. Untuk tutupan lahan dari area training Anda sendiri, SCP, yang sudah melakukannya sejak 2013.

Apakah ada plugin AI untuk QGIS yang berjalan tanpa GPU?

Ya, lima di antaranya. Mapflow dan AI Segmentation kami menjalankan model di server, jadi laptop mana pun bisa, dan Bunting Labs juga berjalan secara jarak jauh. AI Agent kami menjalankan model bahasanya di server kami, dan QGIS MCP tidak membutuhkan model sama sekali. Semua yang berjalan secara lokal membutuhkan kartu grafis setelah melewati area kecil, dan kelas model ini secara khusus membutuhkan kartu NVIDIA dengan CUDA.

Apa alternatif Mapflow yang lebih murah?

Tergantung luasnya. Mapflow mengenakan 10 kredit per kilometer persegi untuk bangunan, dan satu kredit adalah $0,10, jadi seratus kilometer persegi bangunan sekitar $100. AI Segmentation milik kami bertarif datar €39 per bulan untuk 200 km² deteksi otomatis, dihitung di peta apa pun citranya, tanpa batas per zona, dan gratis untuk 1,5 km² per bulan. Jika Anda tidak ingin tagihan sama sekali, GeoAI dan Deepness gratis dan berjalan di komputer Anda.

Apakah QGIS punya Segment Anything?

Tidak di inti QGIS. Beberapa plugin membawanya: GeoAI dan SamGeo dari Qiusheng Wu, dan Geo SAM. Panduan SAM membandingkannya dengan tepat.

Mana yang bisa saya pakai untuk pekerjaan klien tanpa masalah lisensi?

GeoAI adalah MIT dan Deepness adalah Apache 2.0, keduanya permisif. SCP adalah GPL v3. Bunting Labs adalah GPL 2.0 dan QGIS MCP adalah GPL 2.0 dengan server MIT. Mapflow menyertakan file lisensi GPL v3 sementara README-nya menyebut GPL v2 atau lebih baru, jadi baca file-nya jika penting bagi Anda. Semua itu tidak mencakup citra yang Anda masukkan, yang tetap menjadi tanggung jawab Anda.

Bisakah saya menjalankan ini pada batch 400 tile?

Deepness memproses sebuah raster per tile secara native. Mapflow memproses sebuah area di sisi server. Untuk pipeline nyata Anda butuh Python, bukan sebuah plugin, dan segment-geospatial adalah paket untuk memulai.

Jika Anda masih ragu, panduan SAM membahas lebih dalam plugin mana menjalankan versi Segment Anything mana, dan panduan footprint bangunan memandu satu pekerjaan dari awal hingga akhir dengan data nyata. Untuk memahami apa sebenarnya yang dicakup istilah "GeoAI" sebelum memilih plugin yang dijual dengan nama itu, apa itu GeoAI memisahkan jargon vendor dari lima hal yang benar-benar dilakukan model-model ini. Hub AI QGIS mencantumkan semua yang kami buat untuk QGIS di satu tempat.

Coba AI Segmentation gratis di QGIS, tanpa kartu