AI GIS: wat het kan en welke tool bij je past
Gepubliceerd op
AI GIS is GIS-software waarin een getraind model een deel van het werk doet: het leest beelden en geeft objecten terug, of het neemt een opdracht in gewone woorden aan en voert de stappen uit die een GIS-analist zou zetten. De uitvoer is gewoon GIS-data, een laag in een bekend coördinatenstelsel die je opent, controleert en bewerkt.
De nuttige correctie is dat AI GIS niet één product is. Het zijn vijf verschillende taken, en de meeste tools doen er maar één. Een tool die elk dak op een luchtfoto vindt, maakt je kaartlay-out niet, en een chatassistent die een laag opmaakt, ziet geen enkele boom in je beelden.
Ik bouw twee van de hieronder genoemde tools, voor QGIS. Lees dit artikel met dat in je achterhoofd.
De vijf taken in één oogopslag
| Taak | Wat je invoert | Wat je terugkrijgt | Tools die dit in 2026 doen |
|---|---|---|---|
| Objecten uit beelden halen | Een luchtfoto, drone- of satellietbeeld en een woord | Eén polygoon per gebouw, boom, paneel of zwembad | AI Segmentation (van ons), GeoAI, vooraf getrainde ArcGIS-modellen, Mapflow |
| Landgebruik classificeren | Beelden en een paar trainingsgebieden | Elke pixel gelabeld als water, bebouwd, bos, gewas | Google Earth Engine, dzetsaka in QGIS, ArcGIS |
| Een GIS-taak uitvoeren vanuit een zin | Een opdracht en het project dat je open hebt | Data gevonden, tools uitgevoerd, kaart opgemaakt | AI Agent (van ons), ArcGIS AI-assistenten, Atlas, Felt, Kue |
| GIS-code schrijven | Een vraag over PyQGIS, GDAL of SQL | Een script dat je zelf uitvoert | ChatGPT, Claude, Gemini |
| Een chatbot aan GIS koppelen | Een MCP-client zoals Claude | De chatbot roept GIS-tools en data aan | QGIS MCP (open source), TerraLab MCP (van ons) |
Kies de rij op basis van het werk waarvoor je wordt betaald, niet op merk. Een planologisch adviseur die per rapport twee uur kwijt is aan kaarten, heeft rij drie nodig. Een opnameteam dat daken digitaliseert voor een gemeente heeft rij één nodig.
Hoe ik ze heb ingedeeld
Ik heb elke tool ingedeeld bij de taak die de eigen pagina's van die tool noemen, gelezen op 28 oktober 2026. Tools die een taak alleen op een roadmap beloven, heb ik weggelaten. Prijzen zijn catalogusprijzen voor één persoon, exclusief btw.
Wij maken AI Agent, AI Segmentation en de TerraLab MCP, dus ik ken hun beperkingen beter dan die van de andere. Een geval waarin ik niet met onze tools zou beginnen: als je team in een browser werkt en niemand QGIS draait, past een browser-GIS zoals Atlas of Felt beter bij dat team, want onze tools draaien binnen QGIS.
1. Objecten uit beelden halen
Dit is de oudste taak en die met de duidelijkste uitvoer. Een segmentatiemodel heeft geleerd hoe een dak, een boomkroon of een zonnepaneel eruitziet en tekent één polygoon per object. Jij controleert het resultaat, verwijdert de missers en houdt een laag over met een oppervlakte op elk object.
De keuze hangt af van waar het draait. GeoAI is gratis onder de MIT-licentie en draait op je eigen machine, wat een Python-omgeving betekent en in de praktijk een NVIDIA-kaart. Vooraf getrainde ArcGIS-modellen draaien in ArcGIS Pro. Mapflow en AI Segmentation draaien op externe servers, dus ze werken op een laptop zonder grafische kaart.
De uitgebreide gids over gebouwcontouren voert dezelfde taak op vier manieren uit, van gratis tot betaald.
2. Landgebruik classificeren
Hier krijgt elke pixel een klasse in plaats van dat elk object een vorm krijgt. Je tekent een paar trainingsgebieden per klasse en een classifier labelt de rest van de scène. Google Earth Engine doet dit op continentale schaal en is gratis voor onderzoek en niet-commercieel gebruik. In QGIS levert de plugin dzetsaka Random Forest- en SVM-classifiers mee.
Deze taak is volwassen en grotendeels geen nieuwe AI. Het is de juiste tool als je percentages per klasse over een regio nodig hebt, en de verkeerde als je telbare objecten nodig hebt.
3. Een GIS-taak uitvoeren vanuit een zin
Dit is de nieuwste rij en die waar de meeste mensen aan denken als ze naar AI GIS zoeken. Je beschrijft het resultaat, en een agent zoekt data, voert de geoprocessing-tools uit en maakt de kaart op, stap voor stap, in een project dat je kunt inspecteren.
De tools verschillen naar gelang waar je data staat:
- ArcGIS AI-assistenten: in juni 2026 maakte Esri een deel van zijn assistenten algemeen beschikbaar, inbegrepen in de ArcGIS-gebruikerstypen zonder dat er credits opgaan. De andere, waaronder de ArcGIS Pro-assistent, zijn nog in bèta.
- Atlas: een browser-GIS waarvan de assistent, Navi, kaarten bouwt vanuit een gesprek. Het gratis abonnement bevat 10 Navi-runs, Pro kost 23 USD per gebruiker per maand.
- Felt: een browser-GIS met AI-credits vanaf het Team-abonnement, 199 USD per maand voor drie gebruikers.
- Kue van Bunting Labs: een assistent voor QGIS, vanaf 29 USD per maand.
- AI Agent: van ons, een QGIS-plugin. Het werkt in het project dat je open hebt, toont elke stap, en met één klik maak je de hele taak ongedaan. Je hebt QGIS 3.28 of nieuwer nodig en geen GPU.
Welke je ook kiest, beoordeel hem op een taak waarvan je het antwoord al kent. Een agent die je eigen vorige rapport goed krijgt, is meer waard dan een demo.
4. GIS-code schrijven met een chatbot
Algemene chatbots schrijven goed PyQGIS, GDAL-commando's en PostGIS-queries, en hier kwamen de meeste GIS'ers voor het eerst met AI in aanraking. De beperking is dat de chatbot je lagen nooit ziet. Hij gokt veldnamen en coördinatenstelsels, dus de code faalt vaak bij de eerste run en je repareert hem met de hand.
Ik testte dit op drie veelvoorkomende taken in ChatGPT voor QGIS, inclusief de prompt die beter werkt dan die van de meeste mensen.
5. Een chatbot aan GIS-tools koppelen
Met het Model Context Protocol (MCP) kan een chatbot als Claude externe tools aanroepen. Een GIS-server voor MCP geeft hem geocodering, open data, beelden of een live QGIS-project, zodat hij niet meer hoeft te gokken en de echte data leest.
De open-source QGIS MCP verbindt Claude met een draaiend QGIS en is gratis. Onze MCP-gateway geeft elke MCP-client geodata-tools zonder lokale installatie. De QGIS MCP-gids laat de installatie stap voor stap zien.
Waar AI GIS nog tekortschiet
- Gesloten kronendak en dichte bouwblokken. Als kronen of daken elkaar raken, geeft een model één grote vorm in plaats van veel. Controleer een dichte steekproef voordat je telt.
- Het coördinatenstelsel. Chattools die je project niet lezen, kiezen zelf een CRS. Controleer altijd de CRS van de laag voordat je een oppervlakte meet.
- Het oordeel in een rapport. Een agent kan de kaart maken. Hij kent de regels van je opdrachtgever niet, en niets in de tool vervangt een bezoek ter plaatse.
Veelgestelde vragen
Is er een gratis AI GIS?
Ja, voor elke taak hierboven. GeoAI en de QGIS MCP zijn open source, Earth Engine is gratis voor niet-commercieel werk, en Atlas, Felt en onze plugins hebben gratis abonnementen. Gratis lokale tools kosten installatietijd en een grafische kaart in plaats van een abonnement.
Wat is het verschil tussen AI GIS en GeoAI?
GeoAI verwijst meestal naar de modellen: machine learning getraind op beelden, puntenwolken en andere geografische data. AI GIS is de software die je gebruikt en die die modellen draait, plus assistenten die gewone GIS-tools voor je uitvoeren. Wat is GeoAI behandelt de modellen in detail.
Kan ChatGPT GIS-analyse doen?
Het kan de code schrijven en de methode uitleggen, en met een plugin of een MCP-server kan het tools uitvoeren. Zonder die middelen kan het je lagen niet openen, dus het werkt op basis van jouw beschrijving ervan.
Gaat AI GIS-analisten vervangen?
Niet de mensen die bepalen wat de kaart moet tonen. Het neemt de repetitieve stappen over: digitaliseren, data zoeken, opmaken. Ik bekeek de meest blootgestelde banen in Gaat AI GIS-banen vervangen?.
Verlaat mijn data mijn computer?
Dat hangt van de tool af. Lokale tools zoals GeoAI houden alles op je machine. Cloudsegmentatie stuurt de beeldtegels die het leest. Agents sturen je opdracht en de informatie die het model over je project nodig heeft. Vraag elke leverancier welke hiervan van toepassing is voordat je klantdata gebruikt.
Voor de QGIS-kant van deze lijst laat de pagina met QGIS AI-plugins zien wat elke plugin nodig heeft om te draaien, en de beste AI-plugins voor QGIS vergelijkt er acht.
