Ga naar inhoud
GeoAI
QGIS
Guide

Wat is een building footprint? Betekenis en berekening

Gepubliceerd op Bijgewerkt op

Een diagram waarin de omtrek van een dak, getekend in het groen, verschoven ligt ten opzichte van de gestreepte omtrek van de muren eronder, gelabeld met dakoverstek plus helling, naast een luchtbeeld van huizen waarvan de gedetecteerde omtrekken in het rood zijn getekend.

Een gebouwcontour (building footprint) is het grondoppervlak dat een gebouw bedekt, gemeten langs de buitenzijde van de buitenmuren op maaiveldniveau. Aangebouwde garages horen erbij, dakoverstekken en uitkragende balkons niet, en de waarde wordt in vierkante meters of vierkante voet gegeven.

Het is een vlakke omtrek die je van bovenaf ziet, zonder hoogte en zonder verdiepingen. Het vloeroppervlak is een ander getal: dat telt elke verdieping op, dus een huis met twee verdiepingen en een gebouwcontour van 90 m² heeft ongeveer 180 m² vloeroppervlak. Planologen, verzekeraars, architecten en GIS-teams gebruiken de gebouwcontour om perceeldekking, blootstelling aan overstromingen en zonnepotentieel te meten.

Diagram van een gebouwcontour: één gebouw op één perceel, van bovenaf gezien. Een effen groen vierkant markeert de gebouwcontour waar de muren de grond raken. Een gestreepte omtrek ligt iets daarbuiten, gemarkeerd als dakoverstek, en is gelabeld als roofprint. Een lichte rechthoek rond beide is het perceel. Een legenda rechts benoemt de gebouwcontour, de roofprint, het perceel en het vloeroppervlak, dat gelijk is aan het grondoppervlak vermenigvuldigd met het aantal verdiepingen en niet is getekend.
Gebouwcontour, roofprint en perceel van één gebouw, van bovenaf gezien. Luchtbeelden tonen de roofprint.

Het woord betekent hetzelfde op een inrichtingsplan, in een bestemmingsplan en in een GIS-laag. Twee gebouwen met dezelfde gebouwcontour kunnen een bungalow en een toren zijn, omdat het getal niets zegt over de hoogte. En bijna elke gebouwcontour die je kunt downloaden is helemaal niet aan de muren gemeten, wat de tweede helft van deze pagina verklaart.

Gebouwcontour versus vloeroppervlak versus gebouwoppervlak

Op vier verschillende bureaus wordt naar vier verschillende getallen gevraagd, en geen enkel getal kan voor een ander instaan.

TermWat het meetGebruikelijke eenheidWaar het voorkomt
GebouwcontourGrondoppervlak dat het gebouw bedekt, aan de basis van de murenm² of ft²Inrichtingsplan, GIS-laag, kadaster of uit beelden afgeleide dataset
Gebouwoppervlak, of bebouwingsgraadDatzelfde grondoppervlak, uitgedrukt ten opzichte van het perceel% van het perceel, of m²Bestemmingsplan, regels voor bouwafstand en dekking
Bruto vloeroppervlakAlle afgesloten verdiepingen bij elkaar opgeteld, ongeveer het grondoppervlak maal het aantal verdiepingenm² of ft²Bestemmingsplan (vloeroppervlakteverhouding), vastgoedadvertentie
Perceeloppervlak, of kaveloppervlakHet land waarop het gebouw staatm² of ft²Kadaster, vastgoedadvertentie

Neem een huis met twee verdiepingen en een gebouwcontour met een oppervlakte van 90 m² op een perceel van 300 m². Het bruto vloeroppervlak is ongeveer 90 × 2 = 180 m², vóór aftrek van trappenhuizen en muurdikte. De bebouwingsgraad is 90 / 300, dus 30%. De vloeroppervlakteverhouding is 180 / 300, dus 0,6. Drie verschillende getallen, één gebouw, en een bestemmingsplan zal het tweede en derde afzonderlijk begrenzen. Wikipedia's pagina over vloeroppervlakteverhouding beschrijft de twee verhoudingsdefinities die deze tabel volgt.

Wat hoort bij de gebouwcontour?

De gebouwcontour is een projectie op grondniveau, dus de test voor elk element is eenvoudig: staat het op de grond en bevindt het zich binnen de buitenste muurlijn? Daarmee is meteen de meestgestelde vraag beantwoord: een dakoverstek hoort niet bij de gebouwcontour, want de omtrek volgt de basis van de muur en de dakrand ligt daarbuiten.

ElementIn de gebouwcontourWaarom
Buitenmuren, gemeten aan de basisJaDe omtrek wordt eromheen getekend
Aangebouwde garageJaAfgesloten en op de grond staand
Overdekte veranda, galerij of carportMeestal welHeeft een dak en palen die de grond raken
Uitkragend balkon of overhangende verdiepingMeestal nietEr staat niets op de grond eronder
Dakranden en dakoverstekNeeDe dakrand is niet de basis van de muur
Afgesloten binnenplaatsNee, deze wordt afgetrokkenDe polygoon heeft een binnenring
Kelder die breder is dan de verdieping erbovenNeeDe projectie wordt op maaiveldniveau genomen
Vrijstaande schuur of garageNee, dit is een eigen gebouwcontourEén omtrek per gebouw

Drie rijen verschillen per rechtsgebied, dus controleer ze in plaats van ze aan te nemen: overdekte veranda's en carports, uitkragende verdiepingen, en of een dakrandprojectie onder een bepaalde afstand wordt genegeerd. Onder de definities uit bouwvoorschriften die Law Insider verzamelt staat er een die “cantilevered covers, porches or projections” uitsluit en een andere die “cantilevered portions of a building” meetelt. Je lokale bestemmingsplan is de autoriteit en het is het document waaraan een vergunning wordt getoetst. Al het overige in de lijst volgt uit de definitie en geldt overal.

Hoe bereken je de oppervlakte van een gebouwcontour?

Drie startpunten brengen je bij het antwoord, en de berekening verandert per startpunt.

Van een plan of een opmeting

Vermenigvuldig de buitenlengte met de buitenbreedte van elk rechthoekig deel, tel de delen bij elkaar op en trek eventuele binnenplaatsen of interne openingen af. Een L-vormig huis splits je op in twee rechthoeken. Meet tot aan de buitenzijde van de muur, niet tot aan de binnenzijde en niet tot aan de dakrand.

Van een GIS-polygoon

Projecteer de laag opnieuw naar een geprojecteerde, metrische CRS die geschikt is voor het gebied, nooit EPSG:4326. Open de veldberekening, voeg een nieuw veld toe en voer de expressie $area in. QGIS geeft de waarde terug in het kwadraat van de lineaire eenheid van de CRS, meestal vierkante meters. Een oppervlakte die in graden is berekend ziet er nog steeds uit als een getal, en daarom is dit de stap die mensen overslaan en waar ze later spijt van krijgen.

Van beeldmateriaal, zonder polygoon

Digitaliseer de omtrek met de hand, of detecteer deze eerst. Gebouwcontouren detecteren in QGIS behandelt die stap. Zodra je een polygoon hebt, meet je deze met de bovenstaande GIS-methode.

Een rekenvoorbeeld. Een L-vormig huis heeft een hoofdblok van 12 m × 8 m en een vleugel van 5 m × 4 m, allebei gemeten tot aan de buitenzijde van de muren. Splits het op in die twee rechthoeken: 12 × 8 = 96 m² en 5 × 4 = 20 m². Tel ze op: de gebouwcontour is 116 m². Had hetzelfde huis binnen zijn muren een open binnenplaats van 2 m × 3 m, dan trek je 6 m² af en kom je op 110 m². In voet is de methode identiek en komt het antwoord in vierkante voet uit.

Voor perceeldekking deel je door het perceeloppervlak en vermenigvuldig je met 100: een gebouwcontour van 90 m² op een perceel van 300 m² is 30% dekking. Wanneer een bestemmingsplan een maximale gebouwcontour vaststelt, wordt die bijna altijd als percentage geschreven en niet als absolute oppervlakte, dus je hebt zowel de perceelpolygoon als de gebouwpolygoon nodig.

Hoe groot is de gebouwcontour van een huis? Gemeten op 8.511 huizen

De gebouwcontour van een huis is dezelfde meting toegepast op een woning: de grond die de buitenmuren omsluiten, aangebouwde garage inbegrepen, niet de tuin of het perceel eromheen.

Een vrijstaand huis in een Franse buitenwijk beslaat een mediaan van 113 tot 123 m² grond en ongeveer een kwart van zijn perceel, en maar iets meer dan de helft van deze huizen heeft een tweede verdieping. We maten op 23 september 2026 elk huis met één woning in twee gemeenten: Olivet, ten zuiden van Orléans, en Saint-Jean, ten noordoosten van Toulouse.

Olivet (Loiret)Saint-Jean (Haute-Garonne)
Gemeten huizen5.3773.134
Mediane gebouwcontour113 m²123 m²
Middelste helft van de huizen89 tot 140 m²84 tot 150 m²
Eén verdieping / twee verdiepingen40% / 58%43% / 56%
Mediaan vloeroppervlak, gebouwcontour × verdiepingen173 m²162 m²
Mediaan perceel met één huis567 m²571 m²
Mediaan aandeel van dat perceel dat door gebouwen is bedekt23%25%
Percelen met meer dan 30% bebouwing26%27%

Twee dingen volgen daaruit voor je eigen berekening. Het vloeroppervlak is hier gemiddeld 1,6 keer de gebouwcontour, niet 2, omdat vier van de tien huizen één verdieping hebben. En de 30% dekking in het voorbeeld hierboven plaatst een huis al in het meest bebouwde kwart van deze percelen.

Hoe we dit hebben gemeten

De gebouwcontouren zijn de gebouwpolygonen van IGN BD TOPO (editie juni 2026), behouden wanneer het gebruik woonfunctie is met precies één woning, zonder lichte constructies en zonder alles onder 20 m², met de oppervlakte berekend in Lambert-93. De verdiepingen komen uit het veld nombre_d_etages van BD TOPO, dat IGN uit de belastinggegevens haalt en dat de begane grond meetelt maar een kelder niet. De percelen zijn de kadasterpercelen van Etalab van juni 2026. We hielden de 4.903 en 2.946 percelen over waarop precies één huis staat en telden elk gebouw erop mee, schuren en garages inbegrepen. Twee buitenwijken van twee Franse steden zijn niet heel Frankrijk, en het aantal verdiepingen uit de belastinggegevens mist verbouwde zolders.

Gebouwcontour of roofprint: wat je werkelijk hebt gedownload

Bij dezelfde vrijstaande huizen beslaan de polygonen van het machine-learningmodel van Microsoft mediaan 19% meer grond dan de muurcontour van het kadaster in Olivet en 31% meer in Saint-Jean, terwijl OpenStreetMap vrijwel exact met het kadaster overeenkomt. Het verschil zit in wat elk van de twee heeft overgetrokken. Lucht- en satellietcamera's zien het dak. Een model of iemand die het beeld overtrekt tekent de dakrand, en de dakrand is niet de basis van de muur. Bijna elke open dataset voor gebouwen wordt zo gemaakt, dus de meeste polygonen met het label footprint zijn in werkelijkheid roofprints.

Drie dingen zorgen voor het verschil. Dakranden en overstekken duwen het dak naar buiten: 30 tot 80 cm rondom een huis van 10 × 12 m voegt 11 tot 32% aan de oppervlakte toe, precies de omvang van het verschil dat we maten. Helling, de zijdelingse verplaatsing van iets hoogs in een beeld dat niet recht boven het object is genomen, verschuift een hele toren meters opzij. En een carport, veranda of tankstationluifel is alleen een dak zonder muren eronder.

De uitgevers zeggen dat zelf. Overture's gebouwenhandleiding schrijft dat de geometrie “expected to be the most outer footprint, roofprint if traced from satellite/aerial imagery” is. Google's FAQ zegt dat het model “is trained to detect building rooftop rather than base”, dus bij hoge gebouwen ligt de polygoon waar het dak verschijnt en niet waar het gebouw staat. De OpenStreetMap-wiki definieert een gebouw ook aan de hand van het dak en staat toe dat een gebouw als één knooppunt wordt ingetekend.

Frankrijk is de uitzondering die je moet kennen. In beide gemeenten die we maten, hebben 97% en 98% van de OpenStreetMap-gebouwen een bronlabel van het kadaster: ze zijn uit het kadaster geïmporteerd en niet overgetrokken, dus ze volgen de muren. Het model van Microsoft tekende het dak, en bij meer dan een derde van de vrijstaande huizen in Saint-Jean tekende het één polygoon die meer dan anderhalf keer zo groot is als het huis, waaruit de eigen oppervlakte van het huis helemaal niet meer af te lezen is.

Luchtfoto van vrijstaande huizen met pannendaken in Saint-Jean bij Toulouse. Een effen groene omtrek, de muurcontour van het kadaster, ligt binnen elk dak. Een gestreepte rode omtrek, het machine-learningpolygoon van Microsoft, volgt de buitenste dakrand en omsluit bij elk huis meer grond.
Saint-Jean, Haute-Garonne, op luchtbeelden van IGN. Effen groen: de kadastrale omtrek, getekend langs de muren. Gestreept rood: het polygoon van Microsoft, getekend rond het dak. Het huis in het midden is volgens een vaste regel gekozen, als het huis dat het dichtst bij het mediane verschil van de gemeente ligt: 130 m² tegen 170 m².

De tabel zet beide gemeenten naast elkaar en telt alleen huizen zonder ander gebouw binnen 1 m, zodat een aangebouwde garage die het kadaster apart tekent het verschil niet kan vergroten.

Vrijstaande huizen, vergeleken met de muurcontour van het kadasterOlivetSaint-Jean
Vergeleken huizen3.9742.678
OpenStreetMap binnen 5% van de kadasteroppervlakte93%99%
Microsoft binnen 5% van de kadasteroppervlakte5%2%
Microsoft één-op-één match, mediane extra oppervlakte+19%, of 21 m²+31%, of 43 m²
Microsoft-polygoon groter dan 1,5 keer het huis23%36%

Hoe we dit hebben gemeten. De referentie is elk huis in BD TOPO waarvan IGN de omtrek uit het kadaster heeft overgenomen, die volgens de eigen documentatie van IGN op de grond is getekend. Bij elk huis namen we het OpenStreetMap-polygoon (Overpass) en het Microsoft-polygoon (de bestanden voor Frankrijk) met de grootste overlap op 23 september 2026, en het geldt als match wanneer de overlap de helft van beide bedekt. De beelden van Microsoft kunnen jaren ouder zijn dan het kadaster, en een verschil bij één huis zegt niet welke van de twee daar ongelijk heeft.

Twee andere onderscheidingen kostten me elk een middag voordat ik ze leerde. Een perceel is een juridisch object, het land dat iemand bezit, en het verwarren met een gebouwcontour telt een tuin als dak. En rijwoningen breken meer pipelines dan al het andere op deze pagina: acht huizen delen muren, dus een detector geeft één polygoon terug en een kadaster geeft er acht. Geen van beide is fout, dus bepaal vóór het tellen welke je analyse nodig heeft.

Waarom het verschil belangrijk is

Zonnepotentieel heeft het dak nodig, dus daar is een roofprint de juiste vorm. Bodemafdichting, blootstelling aan overstromingen, perceeldekking en naleving van bouwafstanden hebben de basis nodig, en bij de huizen hierboven overschat een roofprint ze met een vijfde tot een derde. Die fout middelt zich niet uit: ze zit op bijna elk gebouw, in dezelfde richting.

Waar kun je gegevens over gebouwcontouren downloaden?

Gebouwcontouren, in het meervoud, betekent meestal een dataset: één polygoon per gebouw voor een hele stad, een heel land of een heel continent. Zes gratis bronnen dekken de meeste behoeften. Alles in deze tabel is van de eigen pagina van de uitgever gelezen, eerst op 23 augustus 2026 en opnieuw op 27 september 2026.

BronDekkingLicentieVersieGeometrieFormaat en toegang
OpenStreetMapWereldwijd, zo volledig als de lokale kaartgemeenschap het heeft gemaaktODbL 1.0Live, wat de kaart zegt op het moment dat je de query uitvoertMet de hand getekend, dus rechte hoeken en echte attributen, maar op de meeste plaatsen overgetrokken uit beeldmateriaalRechtstreeks in QGIS laden met QuickOSM, of via een Overpass-query
Microsoft Global ML Building FootprintsWereldwijd. 1,4 miljard gebouwen uit Bing Maps-beelden die tussen 2014 en 2024 zijn gemaakt, verspreid over 30.340 tegels in 225 regio'sCDLA Permissive 2.0Bijgewerkt op 13 augustus 2026Modeluitvoer. Hoogte voor een deelverzameling, betrouwbaarheidsscore op de nieuwere gebouwcontourenRegelgescheiden GeoJSON in .csv.gz-bestanden, opgesomd in dataset-links.csv per land en quadkey, of de Planetary Computer
Google Open Buildings v3Afrika, Zuid-Azië, Zuidoost-Azië, Latijns-Amerika en het Caribisch gebied. 1,8 miljard detecties over 58 miljoen km². Niet Europa, niet Noord-Amerika, niet AustraliëCC BY 4.0 of ODbL 1.0, jouw keuzeInferentie uitgevoerd in mei 2023Modeluitvoer, met een betrouwbaarheidsscore en een tabel met precisiedrempels per regioCSV met WKT-polygonen, één bestand per S2-cel (178 GB in totaal), Earth Engine, of 20 samengestelde landsbestanden op HDX
Overture Maps buildingsWereldwijd, samengevoegd uit de bovenstaande bronnen plus Esri Community Maps en nationale dataODbLMaandelijks. Huidige release 2026-09-23.0Samengevoegd. OpenStreetMap krijgt voorrang waar het bestaat, modeluitvoer vult de rest aan, gematcht bij 50% overlapGeoParquet op AWS of Azure, of de overturemaps CLI
IGN BD TOPO (Frankrijk)Frankrijk en de overzeese departementen, het thema bâtiLicence Ouverte 2.0Elk kwartaal, laatst gepubliceerd op 31 juli 2026Gemengd: kadasteromtrekken getekend op de grond, plus omtrekken die rond het dak zijn overgetrokken uit luchtfoto's, per gebouw aangegeven in origine_du_batiment. 3D, met een hoogte per gebouwShapefile op data.gouv.fr, per departement
USA Structures (Verenigde Staten)Alle Amerikaanse staten en territoria, bouwwerken groter dan 450 sq ftVrij toegankelijk via FEMA. De pagina verwijst naar de eigen gebruiksvoorwaarden van elke laagEén keer per jaar bijgewerkt, uitgebracht in batches van statenModeluitvoer, door FEMA en Oak Ridge National Laboratory uit satellietbeelden gehaaldFile Geodatabase per staat, of een feature service op Esri's Living Atlas

Begin voor een ander land bij de nationale kaartdienst of het kadaster. Daar staat meestal een kadastrale omtrek die langs de muren is getekend, zoals BD TOPO voor Frankrijk laat zien.

Lees de licenties voordat je kiest. ODbL is share-alike, dus een afgeleide database moet onder dezelfde voorwaarden opnieuw worden verspreid, en die clausule heeft meer dan één klantoplevering de das omgedaan. CDLA Permissive 2.0 en CC BY 4.0 vragen alleen om naamsvermelding. Google publiceert onder zowel CC BY 4.0 als ODbL en laat je kiezen.

IGN BD TOPO is de enige bron die grotendeels langs de muren is getekend, en zelfs die mengt de twee. In Olivet komt 86% van de gebouwen uit het kadaster en is op de grond getekend, terwijl 14%, een kwart van de bebouwde oppervlakte, rond het dak is overgetrokken uit luchtfoto's. Filter op origine_du_batiment voordat je de dekking meet. Het is ook de enige bron die een hoogte per gebouw levert. Als je vloeroppervlak nodig hebt, is een aantal verdiepingen of een hoogte wat je mist, en Microsoft bevat voor een deelverzameling hoogte.

De drie wereldwijde bronnen zijn het oneens over dezelfde grond, en juist dat verschil is nuttig.

Drie panelen van dezelfde dichtbebouwde wijk in Luanda op Google Satellite-beelden, met gebouwcontouren in het groen. OpenStreetMap toont er geen, Microsoft dekt de meeste en Google Open Buildings bijna alle
Dezelfde 1 km² van Luanda op Google Satellite-beelden. OpenStreetMap brengt hier geen gebouwen in kaart, Microsoft bevat er 3.140 en Google Open Buildings 4.468. Eén wijk, geen ranglijst.

Als je alleen een bestand voor één gebied wilt, leest onze gratis downloader voor gebouwcontouren alle drie de wereldwijde bronnen voor een vak dat je tekent en geeft je GeoJSON met de naamsvermelding erin. Geen account, en het vak is beperkt tot 25 km². Dekt geen van deze bronnen jouw gebied, of heb je gebouwcontouren nodig uit je eigen dronebeelden of luchtfoto's, dan haalt AI Segmentation ze in QGIS eruit, en gebouwcontouren detecteren in QGIS loopt alle methoden langs.

Hoe haal je gebouwcontouren voor je eigen gebied op?

Vier situaties brengen je voorbij alle zes bronnen, en ik kom ze alle vier in een normaal jaar tegen. Je gebied wordt niet gedekt, omdat Google stopt aan de rand van het Globale Zuiden, Microsoft gaat waar Bing-beelden zijn en OpenStreetMap gaat waar iemand de moeite heeft genomen. De data is ouder dan de vraag, want Google Open Buildings voerde zijn inferentie uit in mei 2023, dus een woonwijk die in 2025 klaar was staat er niet in. Schadebeoordeling en bouwmonitoring hebben twee datums nodig, en open data geeft je er één. Of je hebt een vorm nodig die niemand publiceert, zoals dakvlakken voor een zonnestudie, of gebouwen uit je eigen dronevlucht op 5 cm waarbij een wereldwijd model van 30 cm niets nuttigs te zeggen heeft.

Dan haal je zelf de data op. Vier van de vijf opties hieronder draaien binnen QGIS, en de stap-voor-stapversie behandelt ze alle vier volledig.

OptieDraait opVerlaat beeldmateriaal je machine?PrijsHet nadeel
Onze downloaderJe browser, zonder accountNee, alleen het begrenzingsvakGratisGeeft alleen terug wat uitgevers al in kaart hebben gebracht
Met de hand digitaliseren in QGISJe machineNeeGratis, jouw tijdMinuten per gebouw
Een cloudsegmentatiemodel (ons model)Onze servers in EuropaJa voor Automatisch, nee voor het lokale Semi-Auto-modelGratis voor 1,5 km² per maand, daarna € 39 per maand voor 100 km²Geeft ook ventilatieopeningen en dakramen terug, weggefilterd op basis van betrouwbaarheid en oppervlakte
Deepness met je eigen ONNX-modelJe machine, CPU of je CUDA-configuratieNeeGratis, Apache 2.0Levert geen model mee, en een model dat op beelden van 25 cm is getraind leest een dronevlucht van 5 cm als ruis
Mapflow van GeoalertHun servers in de cloudservice, enterprise on-premise aangebodenJa in de cloudservice10 credits per km² à $ 0,10 per credit, naar boven afgerond op hele km²Geprijsd in credits, geen vast abonnement

De cloudoptie

Wij bouwen de derde rij, AI Segmentation, dus weeg die overeenkomstig af tegen de andere vier opties.

Een buitenwijk van bovenaf op een Google Satellite-basiskaart in QGIS, met huisdaken die rood zijn omlijnd en halftransparant zijn gevuld, elk dak als afzonderlijke bewerkbare polygoon, en polygonen van eerdere uitvoeringen in blauw, paars, groen en oranje langs de linkerrand
Eén uitvoering in de Automatische modus over een gehucht. Elk dak is een afzonderlijke bewerkbare polygoon met een label, klasse, betrouwbaarheidsscore en oppervlakte. De gekleurde polygonen links zijn eerdere uitvoeringen op dezelfde laag.

Je installeert het via Plug-ins > Plug-ins beheren en installeren... in QGIS en het heeft een gratis account nodig, maar geen GPU, geen download van gewichten en geen Python-omgeving. Je voert een zone in over een raster of basiskaart plus een woord zoals building. Je krijgt een opgemaakte GeoPackage terug, één polygoon per object, met een klasse, betrouwbaarheidsscore en oppervlakte die je rechtstreeks in een dekkingsratio kunt gebruiken.

Productpagina

Controleer de laag voordat je erop vertrouwt

Vier controles, in de volgorde waarin ik ze uitvoer. Ze nemen ongeveer vijftien minuten in beslag en hebben me meer dan eens behoed voor het publiceren van een verkeerd getal.

Tel aan de hand van een steekproef die je zelf digitaliseert

Kies één vierkante kilometer en digitaliseer elk gebouw daarin met de hand. Vergelijk het aantal met de laag. Een verhouding onder 0,9 of boven 1,1 betekent dat de laag een andere vraag beantwoordt dan je denkt, en dat wil je vóór de analyse weten in plaats van erna.

Bekijk de rijen met rijwoningen grondig

Zoom in op de dichtstbebouwde straat met rijwoningen in je interessegebied en vergelijk het aantal polygonen met de voordeuren. Deze ene controle vertelt je of de dataset gedeelde muren opsplitst, en bepaalt elke statistiek per gebouw die je gaat berekenen.

Zoek de nieuwste bebouwing

Open de meest recente ontwikkeling die je kent. Als die ontbreekt, heb je zo de werkelijke ouderdom van de data gemeten, wat eerlijker is dan de datum op de downloadpagina.

Vergelijk een dak met de muren

Kies één hoog gebouw. Als de polygoon naast de basis van de muren ligt, heb je roofprints met helling, en heeft werk rond bodemafdichting of bouwafstanden een correctie of een andere bron nodig.

Wat je moet onthouden

Een gebouwcontour is het grondoppervlak dat een gebouw bedekt, gemeten aan de buitenzijde van de muren waar ze de grond raken.

Een aangebouwde garage en een overdekte veranda op palen horen er meestal bij. Een dakoverstek, een uitkragend balkon en een afgesloten binnenplaats niet, en je lokale bestemmingsplan bepaalt hoe het met de veranda zit.

Perceeldekking is de gebouwcontour gedeeld door het perceeloppervlak. In de twee Franse buitenwijken die we maten beslaat het mediane huis 113 tot 123 m², ongeveer een kwart van een perceel van 570 m², en het vloeroppervlak is gemiddeld 1,6 keer de gebouwcontour.

De meeste gebouwcontouren die je kunt downloaden zijn overgetrokken uit een foto die van bovenaf is genomen, dus ze volgen het dak: bij vrijstaande huizen kwamen de polygonen van Microsoft mediaan 19 tot 31% groter uit dan de muurcontour van het kadaster.

Een oppervlakte die in EPSG:4326 is berekend komt terug in graden en ziet er nog steeds uit als een getal, dus projecteer opnieuw naar een metrische CRS voordat je $area leest.

Probeer het gratis in QGIS, zonder creditcard

Vragen die mensen stellen

Wat betekent footprint in de bouw en architectuur?

Hetzelfde als in GIS: het grondoppervlak dat het gebouw bedekt, getekend rond de buitenzijde van de muren op grondniveau. Op een inrichtingsplan is het de vorm die het gebouw op het perceel inneemt, en het is wat een bestemmingsplan als percentage van het perceel begrenst. Architecten gebruiken “footprint” ook losjes voor de totale omvang van een ontwerp, maar het gemeten getal is altijd de grondprojectie.

Omvat een gebouwcontour het dakoverstek?

Nee. De gebouwcontour wordt gemeten aan de basis van de buitenmuren, en een dakoverstek bevindt zich boven de grond in plaats van erop. Een overdekte veranda of carport telt meestal wel mee, omdat de palen de grond raken. Sommige bestemmingsplannen negeren een dakrandprojectie onder een bepaalde afstand en andere niet, dus controleer de lokale regel voor alles wat in de buurt van een grens voor bouwafstand komt.

Is een gebouwcontour hetzelfde als een roofprint?

Nee. De gebouwcontour is de omtrek waar de muren de grond raken, en de roofprint is de omtrek van het dak erboven. Dakranden duwen het dak bij een huis 30 tot 80 cm naar buiten, en helling in een beeld dat niet recht boven het object is genomen kan het dak van een hoog gebouw meters opzij verplaatsen. Bijna elke downloadbare dataset die uit beeldmateriaal is overgetrokken geeft je de roofprint.

Hoe groot is de gebouwcontour van een gemiddeld huis?

In twee Franse buitenwijken die we in september 2026 maten, beslaat het mediane huis met één woning 113 m² in Olivet (5.377 huizen) en 123 m² in Saint-Jean (3.134 huizen), en de helft ervan zit tussen ongeveer 85 en 150 m². Ongeveer 57% heeft twee verdiepingen, dus het mediane vloeroppervlak is 162 tot 173 m².

Wat is het verschil tussen een gebouwcontour en vloeroppervlak?

Een gebouwcontour is het grondoppervlak dat een gebouw bedekt, één keer geteld. Het vloeroppervlak telt elke afgesloten verdieping op, ongeveer het grondoppervlak maal het aantal verdiepingen. Gebouwoppervlak, of bebouwingsgraad, betekent meestal hetzelfde grondoppervlak als de gebouwcontour, uitgedrukt ten opzichte van het perceel als percentage.

Hoe bereken je de oppervlakte van een gebouwcontour?

Vermenigvuldig op een plan de buitenafmetingen van elk deel, tel ze op en trek binnenplaatsen af. Projecteer bij een GIS-polygoon opnieuw naar een metrische CRS en lees de expressie $area uit. Digitaliseer of detecteer bij beeldmateriaal zonder polygoon eerst de omtrek en meet deze daarna op dezelfde manier. Voor perceeldekking deel je het resultaat door het perceeloppervlak en vermenigvuldig je met 100.

Waar kan ik gratis gebouwcontouren downloaden?

OpenStreetMap, Microsoft Global ML Building Footprints, Google Open Buildings v3 en Overture Maps zijn allemaal gratis, IGN BD TOPO dekt Frankrijk onder Licence Ouverte 2.0 en USA Structures van FEMA dekt de Verenigde Staten. Elke bron heeft zijn eigen licentie en ouderdom, beide staan in de bovenstaande tabel. Voor één gebied kun je ook een vak tekenen in onze downloader en GeoJSON uit de drie wereldwijde bronnen tegelijk ophalen.

Twee pagina's gaan hier verder op in. GeoAI is de bredere familie waartoe deze detectiemodellen behoren, en gebouwcontouren automatisch detecteren in QGIS is de stap-voor-stapversie van deze pagina, met de filterstap die bepaalt of de laag bruikbaar is. Voor de tools zelf, inclusief de lokale SAM-gebaseerde opties, zie het overzicht van AI plugins en de QGIS AI-hub.