Orthomozaïek vs orthofoto: wat is het verschil?

Een orthomozaïek is één kaartcorrecte afbeelding, samengevoegd uit veel overlappende luchtfoto's of dronefoto's. Elke foto is gecorrigeerd voor camerahelling en reliëf van het terrein, zodat elke pixel ligt waar hij op een kaart hoort en je er afstanden op kunt meten. Een orthofoto is één zo'n gecorrigeerde foto op zichzelf.

De USGS definieert een orthobeeld als “een door een computer gegenereerd beeld van een luchtfoto waarin de verplaatsingen (vervormingen) door terreinreliëf en camerahelling zijn weggehaald”, een beeld dat “de beeldeigenschappen van een foto combineert met de geometrische kwaliteiten van een kaart”.

Het verschil tussen orthomozaïek en orthofoto in één regel

Elk orthomozaïek bestaat uit orthofoto's. Niet elke orthofoto maakt deel uit van een mozaïek.

Wat is een orthofoto?

Een orthofoto, ook wel orthofotografie of orthobeeld genoemd, is één luchtfoto of satellietfoto die is orthogerectificeerd: de schaal is overal gelijk en elk punt ligt op zijn kaartpositie. Orthofotografie is het maken van zulke foto's en ook de naam die instanties aan het product geven. In veel Europese talen heet het ortofoto (Spaans, Italiaans, Portugees) of Orthofoto (Duits).

De USGS somt op wat de correctie oplevert: je kunt afstanden meten, oppervlaktes berekenen, vormen en richtingen bepalen, nauwkeurige coördinaten aflezen en kaarten bijwerken vanaf het beeld. Een ruwe luchtfoto kan dat alles niet betrouwbaar, omdat de schaal verandert met het terrein en de camerahoek.

Wat is orthorectificatie?

Orthorectificatie is de correctie die van een foto een orthofoto maakt. Het GIS-woordenboek van Esri definieert het als “het proces waarbij een beeld geometrisch wordt gecorrigeerd om reliëfvervorming, sensorartefacten, aardkromming en andere perspectiefvervormingen te verwijderen, en het beeld wordt uitgelijnd met coördinaten op de grond”. Het gebruikt grondcontrolepunten, verbindingspunten en hoogtegegevens. Een beeld dat dit heeft doorlopen is orthogerectificeerd.

Orthogerectificeerd is niet hetzelfde als gegeorefereerd. Georefereren past een beeld alleen in op coördinaten. De Georeferencer van QGIS biedt lineaire, Helmert-, polynomiale, projectieve en thin plate spline-transformaties, allemaal ingepast op grondcontrolepunten. Geen ervan leest een hoogtemodel, dus een heuvelhelling of een hoog gebouw blijft verschoven met precies de afstand die het in de foto had. Dat is prima voor een gescande kaart, zoals de gids over georefereren beschrijft. Een luchtfoto van een gebied met reliëf orthorectificeer je in fotogrammetriesoftware, of je downloadt er een die al is gecorrigeerd.

Hoe een orthomozaïek wordt gemaakt, stap voor stap

Elk pakket voor dronekartering doorloopt dezelfde keten onder andere namen.

1. Vlieg een raster met overlap. Elk punt op de grond moet in meerdere foto's staan. Pix4D adviseert in het algemeen minstens 75% overlap in de lengterichting en 60% zijdelings, en 85% in beide richtingen boven bos en dichte vegetatie. DroneDeploy gebruikt standaard 75% in de lengte en 65% zijdelings.
2. Leg grondcontrolepunten uit. Dat zijn gemarkeerde doelen waarvan je de coördinaten op de grond meet. Pix4D heeft er minstens 3 nodig om ze mee te laten tellen, adviseert minstens 5 en zegt dat 5 tot 10 meestal genoeg is, gelijkmatig verspreid met één in het midden. De handleiding zegt dat ze de verschuiving door de gps van de drone verkleinen “van meters naar centimeters”.
3. Lijn de foto's uit. De software zoekt kenmerkpunten in elk beeld, koppelt die over de beelden heen tot verbindingspunten en berekent waar elke camera stond en hoe de lens vervormt. De handleiding van Agisoft noemt dit aerotriangulatie en bundelblokvereffening. Je ziet het ook wel structure from motion genoemd.
4. Bouw een dichte puntenwolk. Met de bekende camerapositie koppelt de software pixels in plaats van alleen kenmerken en krijgt zo een dichte wolk van 3D-punten.
5. Maak een hoogtemodel. De punten worden een raster van hoogtes. Een DSM houdt gebouwen en bomen, een DTM alleen het maaiveld. De gids over DSM vs DTM legt uit welke welke is.
6. Orthorectificeer elke foto. Elke foto wordt recht naar beneden op dat hoogtemodel geprojecteerd. Dit haalt de helling en het reliëf eruit.
7. Maak het mozaïek langs naadlijnen. Voor elk stuk grond kiest de software één bronfoto, trekt een naadlijn waar twee foto's elkaar raken en vloeit de kleur eroverheen. In Metashape kun je de naadlijnen met de hand bewerken als er een dwars door een auto of een dak loopt.

Het resultaat is meestal een GeoTIFF. OpenDroneMap schrijft het bijvoorbeeld weg als odm_orthophoto.tif, en de README zegt dat je het in QGIS opent, niet in een beeldbewerker.

Orthomozaïek vs fotogrammetrie

Het zijn geen twee alternatieven. Fotogrammetrie is de methode, het orthomozaïek is een van de resultaten. ASPRS definieert fotogrammetrie als “de kunst, wetenschap en technologie van het verkrijgen van betrouwbare informatie over fysieke objecten en de omgeving door het vastleggen, meten en interpreteren van beelden en patronen van elektromagnetische straling en andere verschijnselen”.

Dezelfde dronevlucht en dezelfde verwerking leveren meerdere producten op: het orthomozaïek, de puntenwolk, de DSM en DTM, en vaak een getextureerd 3D-model (mesh). Vraag ze allemaal op. Fotogrammetrie is bovendien maar één manier om aan hoogtes te komen. De post over fotogrammetrie vs LiDAR vergelijkt het met een laserscanner.

Wat het mozaïek toevoegt en wat het kost

Stap 7 hierboven kiest voor elk stuk grond uit welk beeld het wordt getekend en vloeit de grenzen in elkaar over. Daar volgen drie dingen uit:

• Naden lopen door bewegende objecten. Een auto die tijdens de vlucht over het terrein reed kan twee keer voorkomen, of als halve auto waar twee beelden elkaar raken.
• Kleur wordt gebalanceerd, niet gemeten. Prima voor een basiskaart, fout voor alles wat pixelwaarden als fysieke grootheden leest, zoals een vegetatie-index.
• Hoge objecten hellen nog steeds. De correctie gebruikt een model van kaal maaiveld, dus alles wat erop staat houdt de helling van het beeld waaruit het komt. Een true-orthofoto lost dit op met een oppervlaktemodel dat de gebouwen bevat.

True ortho vs standaard ortho. Een standaard orthofoto wordt gerectificeerd op een DTM, waardoor gebouwen, zoals een ISPRS-artikel over true-orthofoto's het zegt, eindigen als “overhellende gebouwen en vervormde bruggen”. Een true ortho wordt gerectificeerd op een DSM. De documentatie van Esri vat het resultaat samen: “geen gebouwhelling die objecten op de grond aan het zicht onttrekt”, zodat je gebouwcontouren correct kunt overtrekken. De keerzijde is de grond die in één foto achter elk gebouw verborgen ligt. Die moet worden aangevuld uit een naburige foto die hem wel zag, en daarom hebben true orthofoto's meer overlap nodig en zijn ze duurder. Metashape Professional biedt beide soorten, vermeld op de vergelijkingspagina van Agisoft als “True / DTM-based orthomosaic generation”. In de volgende sectie meten we hoe ver een standaard orthofoto ernaast kan zitten.

Een gewone orthofoto tekende Berlijns tv-toren 127 m van zijn voet

Op de officiële orthofoto van Berlijn uit het voorjaar van 2025 ligt de top van de 368 m hoge tv-toren op de Alexanderplatz ongeveer 127 m ten noordnoordwesten van de voet van de toren. Op de true-orthofoto van de stad uit 2024, van dezelfde instantie en met dezelfde pixels van 20 cm, zit de bol precies boven de voet.

Orthofoto 2025True-orthofoto 2024

Sleep om te vergelijken

De helling groeit met de hoogte: hier ongeveer 0,35 m per meter, dus een flatgebouw van 20 m in hetzelfde deel van het beeld krijgt zijn dak ongeveer 7 m naast de plattegrond getekend. Dat is rekenwerk vanuit de toren, geen tweede meting, en het verschilt over het mozaïek met elk bronbeeld.

Daken die je van een gewone orthofoto overtrekt, passen dus niet op het kadaster, en georefereren lost het niet op: de grond klopt, het dak niet. Trek de lijn waar de muren het trottoir raken, of gebruik een true-orthofoto. De Spaanse dienst zegt welke je hebt: op 23 september 2026 meldde hij “true orthoimage: yes” voor de vlucht van juni 2025 boven Sevilla en “no” voor die van juli 2023 boven Madrid.

Zo hebben we dit gecontroleerd. Op 23 september 2026 vroegen we hetzelfde venster (EPSG:25833, pixels van 0,2 m) op bij de WMS-diensten dop_2025_fruehjahr en truedop_2024 van Berlijn en lazen posities op het oog af op een raster van 1 m, met een marge van ongeveer 1,5 m. De toren staat verticaal, dus zijn voet is het midden van de bol in de true-orthofoto. Verschillende vluchtjaren doen er niet toe voor een bouwwerk dat niet is verplaatst. Eén toren, één plek in één beeld: andere gebouwen hellen anders.

Gratis nationale orthofoto's die je vandaag in QGIS laadt

Zeven openbare diensten die we testten streamen orthofoto's gratis naar QGIS, van pixels van 8 cm in Nederland tot 60 cm in de Verenigde Staten, en alle zeven antwoordden op 23 september 2026. Hun laag “meest recent” is zelden van één jaar: die van Frankrijk mengt vluchten van 2023 tot 2026, en die van de VS toont boven Times Square nog steeds 2019.

Mensen vragen ernaar: van de 47 reacties over orthofoto's in de 1.692 YouTube-reactiedraden onder QGIS-tutorials die we verzamelden, vragen er 7 waar je er een vindt of laadt, na hoe je er een maakt (8) en hoe je er een classificeert (8).

Open in QGIS Kaartlagen > Laag toevoegen > WMS/WMTS-laag toevoegen..., klik op Nieuw, plak de URL, klik op Verbinden en kies de laag. Voor offline werk klik je met rechts op de laag en kies je Exporteren > Opslaan als..., waarna QGIS het bereik dat je instelt naar een GeoTIFF schrijft.

Controleer de datum boven je eigen terrein voordat je meet. IGN houdt een tabel met vluchtjaren per departement bij. PNOA beantwoordt het gereedschap Objecten identificeren op zijn laag OI.MosaicElement met maand, pixelgrootte en de markering true-orthofoto. De Amerikaanse dienst loopt achter op het eigen archief van NAIP, dat juli 2023 boven Chicago en augustus 2023 boven Manhattan bevat.

Zo hebben we dit gecontroleerd. Op 23 september 2026 vroegen we van elke dienst het capabilities-document op en één beeld boven een benoemd oriëntatiepunt: veertien verzoeken, allemaal HTTP 200. De datums komen uit de metadata van elke dienst: de tabel van IGN van 21 september 2026, de feature info van PNOA, de USGS-footprints en de NAIP-collectie op Microsoft Planetary Computer. De lijst leunt op Europa. Duitsland heeft één dienst per deelstaat, en we vonden geen openbaar gelicentieerde nationale dienst voor India of Brazilië: het Bhuvan-portaal van India zegt dat zijn beelden “alleen ter bekijking” worden aangeboden.

Welke heb je?

• Een opgeleverd drone-bestand is een orthomozaïek, en de leverancier zegt dat erbij.
• IGN BD ORTHO, USGS NAIP, Ordnance Survey-beelden zijn nationale orthomozaïeken die onder het enkelvoud worden gepubliceerd.
• Google Satellite, Bing, Esri World Imagery in QGIS zijn mozaïeken van mozaïeken, met datums die per tegel verschillen.

Aan de balie worden de woorden door elkaar gebruikt, in de werkplaats niet.

Grondresolutie en nauwkeurigheid: de twee getallen waar je naar vraagt

De grondresolutie (GSD, ground sampling distance) is de grootte van één pixel op de grond. Het voorbeeld van Pix4D: een GSD van 5 cm betekent dat één pixel 5 cm bij 5 cm beslaat. Vlieg je hoger, dan wordt de GSD groter. Hij zegt hoeveel detail je kunt zien.

Nauwkeurigheid zegt hoe ver een punt in het beeld van zijn echte positie ligt. Dat is een apart getal. Een mozaïek kan pixels van 2 cm hebben en toch enkele meters ernaast liggen, als het alleen met de eigen gps van de drone is geplaatst. De relatieve nauwkeurigheid (een afstand gemeten binnen het mozaïek) is meestal goed. Bij de absolute nauwkeurigheid (een coördinaat vergeleken met de echte wereld) doen grondcontrolepunten hun werk.

Vraag bij een orthomozaïek dat je ontvangt naar de GSD, of grondcontrolepunten zijn gebruikt en de fout gemeten op controlepunten: ingemeten punten die buiten de verwerking zijn gehouden om die te toetsen. Pix4D adviseert juist daarvoor extra punten te meten.

Software die orthomozaïeken maakt

Een orthomozaïek gebruiken in QGIS

1. Laad het. Sleep de GeoTIFF naar de kaart, of gebruik Kaartlagen > Laag toevoegen > Rasterlaag toevoegen....
2. Controleer het CRS. Klik met rechts op de laag, Laageigenschappen > Informatie toont het coördinatenreferentiesysteem en de pixelgrootte. De QGIS-handleiding zegt dat je het op het tabblad Bron alleen wijzigt als het onjuist is of ontbreekt; wil je herprojecteren, sla dan een nieuw bestand op. De CRS-gids behandelt de rest.
3. Bouw piramiden. Een dronemozaïek kan enkele gigabytes groot zijn en traag schuiven. Dezelfde handleiding legt uit dat kopieën met lagere resolutie, piramiden of overviews genoemd, ervoor zorgen dat “de prestaties aanzienlijk kunnen verbeteren”. Bouw ze op het tabblad Piramiden van de laageigenschappen, of met het algoritme Overzichten aanmaken (Piramiden) in het menu Raster.
4. Ga ermee aan het werk. Teken grenzen en meet er direct op. Haal gebouwen, bomen of auto's als polygonen eruit met AI Segmentation: klik op een object en je krijgt de contour terug. De gids over boomkronen loopt een volledig voorbeeld door. Maak van het mozaïek een nette, vlakke situatietekening met AI Edit, dat een gegeorefereerde afbeelding teruggeeft die op de bron aansluit. En wil je liever in gewone woorden vragen dan door menu's zoeken, dan laadt AI Agent de gegevens, voert de analyse uit en maakt de lagen voor je op.

Welke voor welk werk in QGIS

• Meten en tekenen. Beide, zolang je de pixelgrootte op de grond kent. Een nationaal mozaïek van 20 cm is prima voor een perceelgrens. Een dronemozaïek van 2 cm is wat je wilt voor stoepranden en putdeksels.
• Objecten halen met een model. Beide. AI Segmentation, de plugin die wij bij TerraLab voor QGIS maken, werkt op elk raster dat in het kaartvenster zichtbaar is. Let op de naden: een gebouw dat door een naad wordt gesplitst kan als twee polygonen eruitkomen. De gids over gebouwcontouren laat zien waarom de pixelgrootte op de grond zwaarder weegt dan de bron.
• Alles wat radiometrisch is. Geen van beide. Ga terug naar de losse beelden of naar een reflectieproduct.

Veelgestelde vragen

Hoeveel overlap heeft een orthomozaïek nodig?

Voor een standaardkaart 75% in de lengte en 60 tot 65% zijdelings, volgens de cijfers van Pix4D en DroneDeploy hierboven. Verhoog dat boven bos, gewassen en water, die van beeld tot beeld op elkaar lijken.

Wat is een orthomozaïekkaart?

Een orthomozaïek geladen als kaartlaag: hetzelfde gegeorefereerde beeld, gebruikt als ondergrond in een GIS of webkaart, waarop je afstanden en oppervlaktes meet en erbovenop tekent. Dronesoftware levert het vaak onder die naam. De pixelgrootte en de nauwkeurigheidscijfers uit de sectie over de grondresolutie zeggen nog steeds waar de kaart goed voor is.

Is een orthomozaïek gegeorefereerd?

Ja. Het heeft een coördinatensysteem en een pixelgrootte op de grond, en dat maakt het een orthomozaïek en geen panorama. Controleer het CRS als je het laadt; QGIS projecteert onderweg opnieuw.

Kan ik een orthomozaïek maken in QGIS?

Niet uit ruwe foto's. QGIS heeft geen fotogrammetriemotor. OpenDroneMap is gratis en doet het wel, en de plugin WebODM Precisa Agrimensura uploadt de foto's vanuit QGIS naar een WebODM-server en laadt het orthomozaïek terug.

Welke pixelgrootte op de grond heb ik nodig?

Genoeg dat het kleinste ding waar je om geeft meerdere pixels beslaat. Een putdeksel vraagt 5 cm. Een huis 50 cm. Een akker 10 m.

De QGIS AI-hub verzamelt wat AI wel en niet kan in QGIS. Het andere woordenpaar dat met elk drone-bestand meekomt, DSM vs DTM, heeft een eigen pagina.