Alternativas a Bunting Labs: 7 opciones para digitalizar mapas e imágenes en QGIS

El AI Vectorizer de Bunting Labs es un plugin de que traza una entidad por delante del cursor mientras digitalizas manualmente un mapa escaneado. No necesita tarjeta gráfica, se instala en un par de minutos y envía teselas de tu raster a sus servidores. Si ese último punto o el precio te frenan, hay otras seis herramientas que cubren áreas similares, y la elección correcta depende casi por completo de los datos que le proporciones.

Aviso: desarrollamos uno de los siete productos siguientes, AI Segmentation. Le hacemos las mismas preguntas que a los demás, y en este artículo hay un trabajo para el que te enviaré a Bunting Labs.

Los precios y las capturas proceden de las páginas de cada proveedor, consultadas el 23 de agosto de 2026.

Qué vende Bunting Labs

Cuatro herramientas, y solo la primera funciona dentro de QGIS.

• AI Vectorizer, el plugin. Inicias una sesión de edición sobre un layer vectorial, colocas dos vértices a lo largo de una carretera, una curva de nivel o el borde de una parcela, y continúa la línea por delante del cursor. Mantienes el control: propone, tú aceptas o corriges. El resultado aparece directamente en el layer que estás editando, así que puedes exportarlo en cualquier formato que exporte QGIS. Página del producto
• AI Georeferencer, en el navegador. Subes un mapa escaneado, coloca puntos de control y te muestra una vista previa con marca de agua. Pagas para descargar el GeoTIFF. Herramienta
• Deed Digitizer, también funciona solo en el navegador. Pegas una descripción legal escrita y obtienes geometría vectorial con un error de cierre.
• Kue, un asistente de chat dentro de QGIS que lee y edita tu proyecto. No ha tenido ninguna versión nueva desde febrero de 2025, así que no elijas un plan por esta herramienta. Página del producto

Instalarlo consiste en usar el administrador de plugins y nada más. No hay que descargar ningún modelo, ni CUDA, ni paquetes de Python, y funciona en un portátil de oficina porque el cálculo se realiza en sus servidores. En el primer clic, el plugin crea la cuenta por ti y te da 150 porciones de mapa para probarlo, sin tarjeta. Una porción es una tesela de raster de 256 píxeles alrededor del cursor.

¿Realmente ahorra tiempo? Su propia prueba cronometrada sobre un cuadrángulo geológico de USGS indica 65 minutos a mano frente a 31 con el plugin, y publican el raster de origen y los dos GeoPackages de salida para que puedas repetirla.

Dónde deja de encajar

No puedes calcular el precio de una hoja antes de empezar. El contador cuenta porciones, y una porción es una tesela por la que ha pasado el cursor, no una entidad que hayas terminado. Una mañana intensa sobre un escaneo denso agota la asignación diaria. La misma mañana sobre uno limpio no lo hace. El plan tiene un precio fijo de 29 o 99 dólares al mes, así que el gasto es predecible y el límite diario es lo que realmente termina limitando.

Tus mapas van a sus servidores y, en el nivel económico, pueden usarlos para entrenar. En el nivel de 29 dólares, la tarjeta de precios dice que los datos de uso se utilizan para mejorar sus productos. En el nivel de 99 dólares, dice que no hay retención de datos y que no entrenan con tus datos. Si gestionas escaneos de clientes bajo contrato, esa es la diferencia que decide cuál compras.

Consulta también su página de seguridad, porque responde a la pregunta que la tarjeta de precios no responde. Su tabla indica que OpenAI y Google ven los datos de los mapas tanto en el plan cloud Professional como en Personal, y que solo una implementación on-premise sustituye esos servicios por un modelo local.

Solo dibuja la línea que estás trazando. Nada de esto devuelve todos los edificios de una zona. Si tu trabajo es «dame los 4.000 tejados de esta localidad», el vectorizador tiene el tipo de herramienta equivocado y el resto de esta lista es donde debes buscar.

Las alternativas

1. Bunting Labs AI Vectorizer, la referencia

• Le proporcionas mapas escaneados, PDF georreferenciados, planos conforme a obra e imágenes.
• Instalas el plugin. Su página dice menos de cinco minutos y coincide, porque nada más llega a tu equipo.
• GPU no. Cualquier portátil de oficina.
• Cuenta sí, se crea desde QGIS en el primer clic. 150 porciones gratis para probarlo.
• Los datos se quedan en local no. Las teselas de raster alrededor del cursor van a sus servidores.
• Obtienes vértices en el layer que estás editando, por lo que tienes cualquier formato de exportación de QGIS, además de ArcGIS y CAD.
• Falla con cualquier cosa que necesite cubrir una zona completa de una vez, y con líneas débiles o discontinuas donde se desvía de la entidad y acabas empleando el tiempo ahorrado en corregir vértices.
• buntinglabs.com

2. QGIS por sí solo, umbral y Polygonize

No hay ArcScan en el núcleo de QGIS, y la herramienta Trace de la barra de digitalización sigue geometría vectorial existente en lugar de píxeles. Lo que sí tienes es Polygonize (raster to vector) en la caja de herramientas de GDAL. Primero clasifica o aplica un umbral al raster, después polygonize y, por último, aplica Simplify.

• Le proporcionas un raster que ya hayas reducido a clases limpias, o una máscara binaria.
• Instalas nada. Viene incluido con QGIS.
• GPU no.
• Cuenta no. Los datos se quedan en local sí, por completo.
• Obtienes un polígono por cada grupo de píxeles contiguos con el mismo valor, en cualquier formato vectorial.
• Tiempo hasta el primer resultado minutos, si la máscara ya está limpia.
• Falla con cualquier cosa que tenga texto, tramado, etiquetas de curvas de nivel o ruido del escáner. Obtienes decenas de miles de manchas y limpiarlas tarda más que digitalizar a mano. Bunting Labs señala lo mismo en su artículo sobre ArcScan, en «What Doesn't Work?», y tiene razón.
• Documentación de conversión de raster de QGIS

Con una máscara limpia, sale mejor que pagarle a alguien.

3. Mapflow, de Geoalert

• Le proporcionas ortofotos y mapas base. No escaneos.
• Instalas solo el plugin.
• GPU no. Cuenta sí. Los datos se quedan en local no, cada detección es una llamada al servidor.
• Obtienes layers vectoriales por tipo de objeto: edificios con altura opcional, carreteras, campos agrícolas, bosque y zonas de construcción.
• Coste para un trabajo real la ejecución de edificios cuesta 10 créditos por km² a 0,10 dólares por crédito, y cada trabajo se redondea a km² completos, así que una localidad de 100 km² de tejados cuesta aproximadamente entre 100 y 130 dólares. El plan gratuito ofrece 250 créditos, con un límite de 25 km² y sin exportación, así que puedes mirar el resultado, pero no llevártelo.
• Falla con viviendas densas en terrazas, donde una fila se fusiona en un solo polígono. Se ve en sus propias capturas.
• mapflow.ai · Documentación del plugin de QGIS

4. Deepness

• Le proporcionas cualquier layer de raster, además de un modelo ONNX. Incluye una biblioteca con modelos de cobertura del suelo, edificios, carreteras, paneles solares, copas de árboles y coches.
• Instalas el plugin, que después instala OpenCV y ONNX Runtime mediante pip en el primer uso. Calcula veinte minutos en Windows o Linux, o una tarde si esa instalación se complica. Los mantenedores no tienen un Mac para probarlo y su página de instalación todavía dice «MacOS - SOON».
• GPU opcional. Funciona con CPU, y una GPU requiere configurar tu propio CUDA.
• Cuenta no. Los datos se quedan en local sí.
• Obtienes un layer de polígonos o un raster clasificado, según el modelo.
• Falla con imágenes que no se parecen a los datos de entrenamiento del modelo. Un modelo de edificios entrenado con suburbios norteamericanos te decepcionará sobre una medina.
• Repositorio · Documentación

5. Geo-SAM

• Le proporcionas cualquier raster. Haces clic en un punto o arrastras un cuadro, y devuelve el objeto que contiene, uno cada vez.
• Instalas el plugin y después ejecutas su codificador sobre el raster antes de poder hacer clic en nada. En una escena grande, esa pasada de codificación es el coste real.
• GPU recomendada para la codificación. La CPU funciona, pero es lenta.
• Cuenta no. Los datos se quedan en local sí.
• Obtienes un polígono por clic, escrito en un shapefile o GeoPackage.
• Falla con una zona grande, porque sigues haciendo clic en los objetos uno a uno, y con cualquier elemento que el codificador todavía no haya cubierto.
• Repositorio

6. samgeo, el paquete segment-geospatial

• Le proporcionas rasters desde un script, con un prompt de texto, punto o cuadro, y procesa por lotes a través de las teselas.
• Instalas un entorno de Python con segment-geospatial y torch. Reserva una tarde si ese entorno es nuevo.
• GPU recomendada. Cuenta no. Los datos se quedan en local sí.
• Obtienes máscaras como GeoTIFF y vectores como GeoJSON o shapefile.
• Falla contigo si querías un panel. Esto es una biblioteca y tienes que escribir el código.
• Conviene saberlo Bunting Labs te remite aquí directamente. La sección final de su estudio de caso de USGS dice que Segment Anything supera a su vectorizador en imágenes aéreas y menciona samgeo como opción.
• samgeo.gishub.org · Repositorio

7. AI Segmentation, nuestro producto

• Le proporcionas ortofotos y mapas base. Dibujas una zona y escribes el objeto en palabras sencillas.
• Instalas solo el plugin, desde el administrador de plugins. No hay que descargar pesos, ni CUDA, ni un entorno de Python. Aparece como un panel acoplado a la derecha de la ventana de QGIS, y cada ejecución llega al árbol de layer como su propio layer.
• GPU no. Funciona en cualquier portátil.
• Cuenta sí, gratuita y sin tarjeta.
• Los datos se quedan en local no en los dos modos cloud, que envían las imágenes a un servidor en Europa. Solo el modelo local pequeño de Semi-Auto permanece en tu equipo.
• Obtienes un GeoPackage con estilo, un polígono por objeto, con una etiqueta, una clase, una puntuación de confianza y un área.
• Coste para un trabajo real el plan gratuito cubre 3 km² de detección automática y 50 detecciones de objetos al mes. Pro cuesta 39 € al mes por 300 km² y 2.000 detecciones de objetos, así que esa misma localidad de 100 km² consume un tercio del cupo mensual, unos 13 € de trabajo. Semi-Auto en tu propio equipo no tiene contador.
• Falla con mapas de papel escaneados, planos PDF y planos conforme a obra. Leemos imágenes y nada más. Si le apuntas una hoja catastral de 1955, no obtendrás nada utilizable. Si tienes una pila de escaneos, usa Bunting Labs, no nosotros.
• Página del producto · Entrada en el repositorio

Pruébalo gratis en QGIS, no necesitas tarjeta

La comparación

Cómo elegir

• Una pila de hojas escaneadas, planos PDF o planos conforme a obra. Bunting Labs. Ninguna otra herramienta de esta página lee papel, y eso nos incluye.
• Imágenes, y quieres todos los objetos de una zona. Mapflow o nuestro AI Segmentation. Ambos funcionan en un servidor, así que cualquier portátil sirve y no se instala nada aparte del plugin.
• Las imágenes no pueden salir del edificio. Deepness si tienes un modelo, Geo-SAM si quieres hacer clic en los objetos tú mismo, samgeo si estás escribiendo un pipeline. Todas son gratuitas, y todas te cuestan una instalación.
• Ya tienes una máscara binaria limpia. Polygonize. No le pagues a nadie por eso.

Por debajo de cincuenta entidades, nada de esto merece la pena de configurar. Digitalízalas a mano y habrás terminado antes de que QGIS acabe de reiniciarse.

Para una visión más amplia, los ocho plugins de AI comparados también cubren la clasificación y la eliminación de nubes, y la guía de Segment Anything profundiza en qué plugins ejecutan cada versión de SAM. El hub de AI de QGIS reúne ambos.