Los mejores plugins de AI para QGIS en 2026, comparados
Ocho plugins de AI que puedes instalar hoy en QGIS, agrupados según lo que hacen. Los precios, las licencias y el número de instalaciones se consultaron en la fuente propia de cada plugin el 18 de agosto de 2026.
La comparación
El número de instalaciones procede del índice oficial de plugins de QGIS, usando el mismo campo en todas las filas. Las páginas de producto de AI Segmentation y AI Edit muestran una cifra inferior, la suma de las filas por versión, que el lector puede volver a calcular manualmente.
| Plugin | Qué hace | Dónde se ejecuta | Coste | Instalaciones |
|---|---|---|---|---|
| Mapflow | Dibuja un área, eliges edificios, carreteras, campos, bosques o zonas en construcción y recibes capas vectoriales. | Sus servidores | Créditos a $0.10 cada uno. Los edificios cuestan 10 por km². 250 créditos gratis al registrarte, con un límite de 25 km², sin descarga. De pago desde $50 | 202,501 |
| GeoAI | Una caja de herramientas: SAM, DeepForest para copas de árboles, enmascaramiento de agua, Mask R-CNN y un entrenador. | Tu máquina | Gratis, MIT | 58,992 |
| Deepness | Ejecuta cualquier modelo ONNX que proporciones sobre un ráster, por teselas. Incluye una colección de modelos listos para usar. | Tu máquina | Gratis, Apache 2.0 | 84,288 |
| SCP | Clasificación supervisada a partir de áreas de entrenamiento que dibujas. Random forest y una red neuronal desde v9. | Tu máquina | Gratis, GPL v3 | 2,634,130 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | Autocompletado mientras digitalizas. Coloca dos vértices y traza por delante del cursor. | Sus servidores | Sin nivel gratuito. $29 por asiento al mes, con un límite de 120 completados al día. $99 ilimitado | 95,566 |
| QGIS MCP | Expone 118 operaciones de QGIS a un LLM mediante el Model Context Protocol. | Tu máquina | Gratis. Pagas tu propio LLM | 33,950 |
| AI Segmentation (nuestro) | Dibuja una zona, escribe un objeto y obtén todas las coincidencias como polígonos. | Nuestros servidores | 200 detecciones automáticas gratis al mes, sin tarjeta. Pro €39 | 51,497 |
| AI Edit (nuestro) | Reescribe las imágenes y después vectoriza el resultado. | Nuestros servidores | 3 generaciones gratis al mes. Pro €29 | 21,581 |
Extraer objetos de imágenes
1. Mapflow
Elige un área, elige un modelo y recibe capas vectoriales. Edificios con altura opcional, carreteras, campos agrícolas, bosques con copas opcionales y zonas en construcción.
- Se ejecuta en los servidores de Geoalert. No necesitas tarjeta gráfica ni instalar nada aparte del plugin.
- Precio $0.10 por crédito. Los edificios cuestan 10 créditos por km², redondeados al km² completo. De pago desde $50 por 500 créditos, después $100 y $300 al mes.
- Nivel gratuito 250 créditos, con un límite de 25 km² y las descargas desactivadas.
- Licencia el archivo indica GPL v3, mientras que el README indica GPL v2 o posterior. Consulta el archivo.
Documentación · Vídeo paso a paso de una ejecución de edificios
2. AI Segmentation
AI Segmentation ejecuta su modelo en un servidor, así que no necesitas instalar nada aparte del plugin: ni descargar pesos, ni CUDA, ni configurar un entorno de Python. Disponible desde el gestor de plugins, QGIS 3.22 y versiones posteriores. Dibuja una zona, escribe building y obtén cada uno como polígono.
El filtrado se realiza en el panel, no en la tabla de atributos. En una ejecución sobre París, arrastrar los controles de confianza y área redujo 635 polígonos a 82, y esos 82 seguían representando el 84% del área construida.
Las cuentas gratuitas incluyen 200 detecciones automáticas al mes sin tarjeta y zonas de hasta 15 km², mientras que el modo Semi-Auto en tu propia máquina sigue siendo ilimitado. Pro cuesta €39 al mes por 5,000 detecciones y sin límite de zona. El resultado es un GeoPackage con estilo, una etiqueta, una clase, una puntuación de confianza y un área por entidad.
Las imágenes se procesan en un servidor situado en Europa, por lo que no es adecuado para trabajos cuyos datos no puedan salir de la máquina.
Pruébalo gratis en QGIS, sin tarjeta
Ejecutar un modelo en tu propia máquina
3. GeoAI
La caja de herramientas más completa de esta lista, creada por Qiusheng Wu. SAM, DeepForest para copas de árboles, OmniWaterMask, Mask R-CNN y un entrenador para tu propio modelo.
- Se ejecuta en tu máquina. Se recomienda CUDA, Apple MPS es compatible y existe una alternativa con CPU. SAM 3 necesita una tarjeta NVIDIA.
- Precio gratis, MIT.
- Versión fijada a la serie QGIS 3.44 para evitar una regresión en 3.42.2.
- Instalación reserva una tarde. Fallé tanto en mi Mac como en mi máquina Windows, y mi hardware no era suficiente para las ejecuciones que quería realizar. Los fallos reportados son mayoritariamente de Windows y el mantenedor los cierra rápidamente: #827, #519, #414, todos cerrados.
Documentación · Vídeo de configuración paso a paso
4. Deepness
Le das un archivo ONNX, lo aplicas a un ráster y ejecuta el modelo tesela por tesela. Su colección cubre cobertura del suelo, edificios, carreteras, paneles solares, copas de árboles y coches, aunque cada modelo solo es fiable con datos parecidos a los de su entrenamiento.
- Se ejecuta en tu máquina. Funciona con CPU, mientras que una GPU requiere tu propia configuración de CUDA.
- Precio gratis, Apache 2.0. Se publicó en SoftwareX en 2023 si necesitas citarlo.
- Instalación para mí fueron unos veinte minutos y mereció la pena. El plugin instala OpenCV y ONNX Runtime mediante pip durante el primer uso, y ahí es donde se producen los fallos: #197, #235 siguen abiertos, #193.
- macOS los mantenedores no tienen un Mac para probarlo (#209) y la página de instalación indica "MacOS - SOON".
Documentación · Vídeo sobre carga de modelos e inferencia
Clasificar píxeles como cobertura del suelo
5. SCP
El plugin de Luca Congedo está en el repositorio desde 2013 y se ha instalado 2.6 millones de veces, más que todos los demás de esta lista juntos. Dibujas áreas de entrenamiento, eliges distancia mínima, máxima verosimilitud o mapeo por ángulo espectral y obtienes un ráster clasificado. También descarga Landsat y Sentinel-2.
- Se ejecuta en tu máquina, con CPU.
- Precio gratis, GPL v3.
- Ya no es la opción sin AI la versión 9 añadió random forest, un clasificador de red neuronal y modelos preentrenados.
- Comprueba primero la línea 9.x necesita QGIS 4, así que QGIS 3 recibe 8.5.0 de noviembre de 2024. Hay un informe de fallo abierto para Apple Silicon.
Manual · Guía de clasificación supervisada
Tres que hacen un trabajo diferente
6. Bunting Labs AI Vectorizer
Autocompletado para digitalizar manualmente. Empieza a editar una capa, coloca dos vértices a lo largo de una carretera o un río y el plugin traza por delante del cursor. Nunca devuelve todas las coincidencias de un área.
- Se ejecuta en sus servidores. Se envían las imágenes alrededor del cursor y vuelve la geometría.
- Precio sin nivel gratuito, solo un primer día a $1. Personal cuesta $29 por asiento al mes, con un límite de 120 completados al día. Professional cuesta $99, sin límite y sin retención de datos.
- Licencia GPL 2.0.
- Nota su ficha también anuncia georreferenciación, pero la página de precios mide AI Georeferencer por separado, a 25 o 100 al mes.
Documentación · Demostración propia del autocompletado
7. QGIS MCP
El plugin de Nicolas Karasiak abre un socket dentro de QGIS y un servidor complementario expone 118 operaciones a cualquier cliente del Model Context Protocol: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor y VS Code. Capas, entidades, edición, estilos, procesamiento, renderizado, diseños, atlas y SQL.
- Se ejecuta en tu máquina. El modelo se ejecuta donde lo indique tu cliente.
- Precio gratis. El plugin usa GPL 2.0 y el servidor MIT. Pagas tu propio LLM.
- Necesita QGIS 3.28 o posterior, además de
uv. - No incluye ningún modelo de detección, por lo que no es una alternativa a los demás. Es la herramienta que podría llamarlos.
Guía de configuración e integración con agentes
8. AI Edit
AI Edit modifica los píxeles en lugar de leerlos: elimina las nubes de una escena, convierte un campo de verano en uno de invierno, transforma una ortofoto en un mapa limpio de cobertura del suelo y después lo vectoriza en una capa.
- Se ejecuta en un servidor. No necesitas tarjeta gráfica.
- Precio €29 al mes, tres generaciones gratis.
Instalarlos
Los plugins que se ejecutan localmente son gratis. El precio es tu tarde. QGIS incluye su propio Python en Windows, las dependencias se instalan en el otro entorno y una incompatibilidad entre numpy 1 y numpy 2 puede hacer que todo el plugin deje de funcionar. Fallé al instalar GeoAI, Deepness y GeoOSAM tanto en mi Mac como en mi máquina Windows durante el primer intento. Deepness acabó funcionando y mereció la pena.
- Instala uno cada vez y reinicia QGIS entre cada instalación. Una instalación fallida de dependencias suele dejar el entorno en peor estado que antes.
- Lee la página de requisitos antes de usar el gestor de plugins. GeoOSAM indica en negrita que sus dos métodos de instalación todavía necesitan un
pip installmanual de nueve paquetes.
También conviene saberlo. Más pequeños o más recientes, todos activos en agosto de 2026 y todos gratuitos:
- SamGeo, de nuevo Qiusheng Wu, segmentación SAM a partir de indicaciones de texto, puntos o cajas.
- Geo SAM, SAM 1 a 3 para formas del terreno, un objeto cada vez.
- GeoSeg Studio, una canalización completa de segmentación semántica para ráster.
- Aerial LiDAR Classifier, segmentación semántica mediante deep learning para LiDAR aéreo.
- AgenticGIS, un asistente de chat dentro de QGIS que ejecuta operaciones de QGIS mediante un LLM.
Preguntas
¿Cuál es el mejor plugin gratuito de AI para QGIS? Para extraer objetos de imágenes en tu propia máquina, GeoAI. Tiene licencia MIT, incluye SAM además de copas de árboles, enmascaramiento de agua y Mask R-CNN, y cuenta con más instalaciones que cualquier otra opción gratuita de esta lista, excepto SCP. Reserva una tarde para instalarlo. Para obtener cobertura del suelo a partir de tus propias áreas de entrenamiento, SCP, que lleva haciéndolo desde 2013.
¿Existe un plugin de AI para QGIS que funcione sin GPU? Sí, cuatro de ellos. Mapflow y nuestro AI Segmentation ejecutan el modelo en un servidor, así que funciona cualquier portátil. Bunting Labs también se ejecuta de forma remota. QGIS MCP no necesita ningún modelo. Todo lo que se ejecuta localmente requiere una tarjeta gráfica cuando pasas de áreas pequeñas, y SAM 3 necesita específicamente una tarjeta NVIDIA con CUDA.
¿Cuál es una alternativa más barata a Mapflow? Depende del área. Mapflow cobra 10 créditos por kilómetro cuadrado para edificios y cada crédito cuesta $0.10, así que cien kilómetros cuadrados de edificios cuestan unos $100. Nuestro AI Segmentation cuesta una tarifa fija de €39 al mes por 5,000 detecciones sin límite de área y es gratis hasta 200 detecciones al mes. Si no quieres pagar nada, GeoAI y Deepness son gratuitos y se ejecutan en tu máquina.
¿Tiene QGIS Segment Anything? No en el núcleo de QGIS. Varios plugins lo incorporan: GeoAI y SamGeo de Qiusheng Wu, Geo SAM y AI Segmentation, que ejecuta SAM 3 en un servidor. La guía de SAM los compara correctamente.
¿Cuál de estos puedo usar en trabajos para clientes sin problemas de licencia? GeoAI usa MIT y Deepness Apache 2.0, ambas permisivas. SCP usa GPL v3. Bunting Labs usa GPL 2.0 y QGIS MCP usa GPL 2.0 con un servidor MIT. Mapflow incluye un archivo de licencia GPL v3 mientras su README indica GPL v2 o posterior, así que consulta el archivo si es importante para ti. Nada de esto cubre las imágenes que les proporciones, cuya responsabilidad sigue siendo tuya.
¿Puedo ejecutar alguno de estos sobre un lote de 400 teselas? Deepness tesela un ráster de forma nativa. Mapflow procesa un área en el servidor. Para una canalización real necesitas Python en lugar de un plugin, y segment-geospatial es el paquete de partida.
Elegir según la tarea
Extraer objetos sobre un área sin instalar nada
Mapflow o AI Segmentation. Ambos se ejecutan en un servidor y funcionan en cualquier portátil.
Nada puede salir de tu máquina
GeoAI o Deepness. Gratis, locales y merece la pena reservar una tarde para la instalación.
Cobertura del suelo, no objetos
SCP. Tiene veinte años y sigue siendo la herramienta adecuada.
Digitalizas manualmente y quieres hacerlo más rápido
Bunting Labs, después de comprobar el precio mensual.
Menos de cincuenta entidades
Digitalízalas tú mismo. Configurar cualquiera de estas opciones cuesta más que hacer el dibujo.
La guía de SAM profundiza en qué plugins ejecutan cada versión de Segment Anything, y la guía de huellas de edificios recorre un trabajo completo de principio a fin.
