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AI Segmentation
QGIS
Tutorial

AI Segmentation para QGIS: la guía completa

Un centro urbano antes y después de la detección automática de edificios (after)
Un centro urbano antes y después de la detección automática de edificios (before)
ImagenDetectado
Drag to compare
Todo un centro urbano, detectado en una sola pasada (Saint-Germain-en-Laye, Francia, sobre imagen de Google Satellite). Arrastra el control para comparar.

AI Segmentation convierte la imagen que ya tienes abierta en QGIS en capas vectoriales limpias. Funciona de dos maneras. Primero el modo Automatic, donde dibujas una zona, nombras el objeto y obtienes todas las instancias de una vez (huellas de edificios, parcelas, árboles, carreteras, paneles solares): se ejecuta en la nube, sin GPU en tu máquina. Después el modo Manual, donde haces clic en un objeto y la IA lo contornea, en local en tu computadora y sin límite. La imagen de arriba es una sola ejecución de Automatic, y esta guía la recorre en vivo en QGIS, ajuste por ajuste.

Instalar y activar

En QGIS, abre Plugins -> Manage and Install Plugins, busca AI Segmentation e instálalo. Luego inicia sesión desde el panel (una pestaña del navegador, unos 15 segundos) y los dos modos quedan listos.

Panel de AI Segmentation con el interruptor Manual/Automatic, listo para empezar
Elige tu capa de imagen y lanza la detección.

Tu primera detección

Objetivo: extraer todas las huellas de edificios del centro urbano de arriba. Una sola ejecución, de principio a fin.

Dibuja tu zona

Haz clic en Start Automatic AI Segmentation, luego haz clic alrededor del área en el mapa y cierra el contorno. Una imagen nítida y bien contrastada da los polígonos más limpios.

La zona dibujada punto por punto y luego cerrada.

Nombra el objeto

Escribe el objeto (aquí building), o elígelo en la Library de objetos predefinidos con vistas previas.

El paso de configuración: objeto en building, tarjeta de ejemplo, control de detalle

Muestra un ejemplo (opcional)

Una palabra no siempre basta. Draw an example le entrega a la IA una muestra de tu propia imagen (mismo sensor, estación y resolución): contorneas un objeto y la IA busca sus semejantes. Exclude a look-alike hace lo contrario: contorneas un falso positivo para decirle a la IA "esto no". Unos pocos ejemplos más un nombre suele ser la combinación más fuerte, y los ejemplos solos funcionan cuando el objeto no tiene un buen nombre.

Muestra un ejemplo: un ejemplo positivo (verde) y una exclusión (rojo) dibujados en el mapa

Las fichas de referencia en el panel: ejemplo 1 en verde, exclusión 2 en rojo

Ajusta el Detail

El control Detail divide tu zona en una cuadrícula de teselas de 1024 px, cada una detectada a plena resolución y recompuesta en una sola capa continua, de modo que los objetos que cruzan una junta se fusionan. Un detalle más fino corta teselas más pequeñas y encuentra objetos más pequeños; el número de teselas se actualiza en vivo (aquí 12). No hay límite de tamaño para la zona.

Vista previa en vivo de la cuadrícula de teselas sobre la zona

Detecta

Haz clic en Detect objects. La zona se procesa tesela por tesela y los resultados se dibujan en vivo en el mapa. Esta ejecución encontró 2 415 objetos en unos dos minutos.

Detección en curso, tesela 4 de 12, 365 objetos encontrados hasta ahora

Resultados parciales dibujándose en vivo durante la ejecución

Revisa

La detección abre una revisión, no una exportación. Todo lo que sigue es instantáneo y no requiere volver a ejecutar: filtras y remodelas las detecciones hasta que la capa se vea bien. La siguiente sección repasa cada control.

El panel de revisión: recuento, colores de visualización, histograma de confianza

Exporta

Haz clic en Export polygons. Obtienes una capa GeoPackage con estilo y un esquema listo para SIG: class, score, area_m2, perimeter_m. Aquí, 306 huellas de edificios.

Capa GeoPackage exportada con 306 huellas de edificios

Tabla de atributos con las columnas class, score, area_m2 y perimeter_m

Los controles de revisión, explicados

Confidence

Cada detección lleva un score: qué tan segura está la IA de que ese polígono realmente es tu objeto. La ejecución devuelve todo lo plausible, y el control Confidence fija el score mínimo a conservar: arrastra hacia More objects para revelar detecciones más débiles, hacia Only confident para quedarte solo con las más fuertes. El histograma sobre el control muestra cuántos objetos hay en cada nivel, y el recuento se actualiza en vivo. La misma ejecución, recorrida en vivo entre More objects y Only confident:

Arrastra el control Confidence: la capa y el recuento se actualizan al instante.

Los objetos densos y repetitivos como estos techos puntúan modestamente, así que empezar bajo e ir podando hacia arriba suele funcionar mejor que lo contrario. Los objetos que corregiste a mano se conservan siempre, sea cual sea la confianza.

Display colors

Cuatro maneras de mirar las mismas detecciones, cada una respondiendo una pregunta distinta. Random (un color por objeto) comprueba que los vecinos están separados. Outline comprueba los bordes contra la imagen. Confidence muestra dónde la IA está segura (amarillo) o dudosa (morado), lo que te dice hacia dónde apuntar el control de confianza. Normal es un solo color limpio. Solo visual, la geometría nunca cambia.

Los cuatro modos de visualización lado a lado: Random, Outline, Confidence, Normal
Las mismas detecciones, cuatro lecturas: Random para separar vecinos, Outline para comprobar bordes, Confidence para detectar dudas, Normal para ver la capa.

Refine detections

La sección Refine detections remodela todos los polígonos de una vez, al instante:

Panel Refine detections con controles de forma, tamaño y contorno
Controles de forma, tamaño y contorno, aplicados en vivo a toda la capa.
  • Right angles ajusta los bordes a 90 grados, para formas artificiales como edificios, piscinas y paneles solares.
  • Round corners suaviza los contornos, para formas naturales como árboles y arbustos.
  • Fill holes cierra los huecos interiores de cada polígono.
  • Min / Max size oculta las detecciones fuera de un rango de superficie en el terreno, la forma más rápida de eliminar pequeñas manchas de ruido.
  • Simplify outline, Clean edges y Expand/Contract afinan el contorno en sí.

El mismo truco con cualquier cosa

En el modo Automatic, un solo cambio de entrada da un trabajo completamente distinto: cambia la palabra y obtén otra capa. Parcelas agrícolas sobre 5 km²:

Parcelas agrícolas antes y después de la detección automática (after)
Parcelas agrícolas antes y después de la detección automática (before)
ImagenDetectado
Drag to compare
Prompt: farm field. Unas 250 parcelas sobre 5 km2, una sola ejecución.

O la red vial de una zona urbana densa:

Carreteras urbanas antes y después de la detección automática (after)
Carreteras urbanas antes y después de la detección automática (before)
ImagenDetectado
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Prompt: road. La superficie transitable extraída como polígonos.

Árboles, autos, invernaderos, piscinas y paneles solares funcionan igual; la Library del panel lista objetos predefinidos con vistas previas si prefieres no adivinar la palabra exacta.

Modo Manual

Manual ejecuta un modelo local en tu propia computadora, sin límite, tras una configuración única desde el panel. Haces clic en un objeto y la IA lo contornea; el clic izquierdo añade área, el derecho la quita, y conservas y exportas los polígonos uno por uno. Brilla cuando necesitas diez objetos precisos en lugar de mil, o cuando quieres control total sobre cada contorno.

Modo Manual: un clic en un techo, un polígono limpio contorneado
Modo Manual: un clic, un contorno, en tu máquina.

Los dos modos se encadenan: Refine in Manual mode, dentro de la propia revisión de Automatic, abre tus detecciones en Manual para que corrijas o añadas algunos objetos a mano, y luego vuelvas y exportes todo junto.

Botón Refine in Manual mode dentro del panel de revisión de Automatic
Refine in Manual mode: retoca a mano el resultado automático, luego exporta.

Pruébalo en tu propio mapa

La mejor prueba es una zona en la que realmente trabajas: instala AI Segmentation, ejecútalo ahí y compara la capa con lo que habrías digitalizado a mano. Y si algo se comporta de forma extraña, el botón ? Help del panel nos contacta directamente.

Written byLilien Auger
·7 min read
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