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AI Segmentation
QGIS
Tutorial

AI Segmentation para QGIS: la guía completa

Un barrio residencial antes y después de la detección automática de edificios (after)
Un barrio residencial antes y después de la detección automática de edificios (before)
ImagenDetectado
Drag to compare
Todo un barrio residencial, detectado en una sola pasada (Hauts-de-Seine, Francia, sobre imagen de Google Satellite). Arrastra el control para comparar.

AI Segmentation convierte la imagen que ya tienes abierta en QGIS en capas vectoriales limpias. Funciona de dos maneras. Primero el modo Automatic, donde dibujas una zona, nombras el objeto y obtienes todas las instancias de una vez (huellas de edificios, parcelas, árboles, carreteras, paneles solares): se ejecuta en la nube, sin GPU en tu máquina. Después el modo Manual, un modelo semiautomático que se ejecuta en local en tu computadora, sin límite: haces clic en un objeto y la IA lo contornea. La imagen de arriba es una sola ejecución de Automatic, y esta guía la recorre en vivo en QGIS, ajuste por ajuste.

Instalar y activar

En QGIS, abre Plugins -> Manage and Install Plugins, busca AI Segmentation e instálalo. Luego inicia sesión desde el panel (una pestaña del navegador, unos 15 segundos) y los dos modos quedan listos.

Panel de AI Segmentation con el interruptor Manual/Automatic, listo para empezar
Elige tu capa de imagen y lanza la detección.

Tu primera detección

Objetivo: extraer todas las huellas de edificios del barrio residencial de arriba. Una sola ejecución, de principio a fin.

Dibuja tu zona

Haz clic en Start Automatic AI Segmentation, luego haz clic alrededor del área en el mapa y cierra el contorno. Una imagen nítida y bien contrastada da los polígonos más limpios.

La zona dibujada punto por punto y luego cerrada.

Nombra el objeto

Escribe el objeto (aquí building), o elígelo en la Library de objetos predefinidos con vistas previas.

El paso de configuración: objeto en building, tarjeta de ejemplo

Muestra un ejemplo (opcional)

Una palabra no siempre basta. Draw an example le entrega a la IA una muestra de tu propia imagen (mismo sensor, estación y resolución): contorneas un objeto y la IA busca sus semejantes. Exclude a look-alike hace lo contrario: contorneas un falso positivo para decirle a la IA "esto no". Unos pocos ejemplos más un nombre suele ser la combinación más fuerte, y los ejemplos solos funcionan cuando el objeto no tiene un buen nombre.

Draw an example, luego Exclude a look-alike: las fichas de referencia se actualizan en el panel.

Ajusta el Detail

El control Detail divide tu zona en una cuadrícula de teselas de 1024 px, cada una detectada a plena resolución y recompuesta en una sola capa continua, de modo que los objetos que cruzan una junta se fusionan. Un detalle más fino corta teselas más pequeñas y encuentra objetos más pequeños; el número de teselas se actualiza en vivo (aquí 9). No hay límite de tamaño para la zona.

Vista previa en vivo de la cuadrícula de teselas sobre la zona

Detecta

Haz clic en Detect objects. La zona se procesa tesela por tesela y los resultados se dibujan en vivo en el mapa. Esta ejecución encontró 951 objetos candidatos.

Detección en curso, tesela 1 de 9

Resultados parciales dibujándose en vivo durante la ejecución

Revisa

La detección abre una revisión, no una exportación. Todo lo que sigue es instantáneo y no requiere volver a ejecutar: filtras y remodelas las detecciones hasta que la capa se vea bien. La siguiente sección repasa cada control.

El panel de revisión: recuento, colores de visualización, histograma de confianza

Exporta

Haz clic en Export polygons. Obtienes una capa GeoPackage con estilo y un esquema listo para SIG: class, score, area_m2, perimeter_m. Aquí, 335 huellas de edificios.

Capa GeoPackage exportada con 335 huellas de edificios

Tabla de atributos con las columnas class, score, area_m2 y perimeter_m

Los controles de revisión, explicados

Confidence

Cada detección lleva un score: qué tan segura está la IA de que ese polígono realmente es tu objeto. La ejecución devuelve todo lo plausible, y el control Confidence fija el score mínimo a conservar: arrastra hacia More objects para revelar detecciones más débiles, hacia Only confident para quedarte solo con las más fuertes. El histograma sobre el control muestra cuántos objetos hay en cada nivel, y el recuento se actualiza en vivo. La misma ejecución, recorrida en vivo entre More objects y Only confident:

Arrastra el control Confidence: la capa y el recuento se actualizan al instante.

Los objetos densos y repetitivos como estos techos puntúan modestamente, así que empezar bajo e ir podando hacia arriba suele funcionar mejor que lo contrario. Los objetos que corregiste a mano se conservan siempre, sea cual sea la confianza.

Display colors

Cuatro maneras de mirar las mismas detecciones, cada una respondiendo una pregunta distinta. Random (un color por objeto) comprueba que los vecinos están separados. Outline comprueba los bordes contra la imagen. Confidence muestra dónde la IA está segura (amarillo) o dudosa (morado), lo que te dice hacia dónde apuntar el control de confianza. Normal es un solo color limpio. Solo visual, la geometría nunca cambia.

Los cuatro modos de visualización lado a lado: Random, Outline, Confidence, Normal
Las mismas detecciones, cuatro lecturas: Random para separar vecinos, Outline para comprobar bordes, Confidence para detectar dudas, Normal para ver la capa.

Refine detections

La sección Refine detections remodela todos los polígonos de una vez, al instante:

Panel Refine detections con controles de forma, tamaño y contorno
Controles de forma, tamaño y contorno, aplicados en vivo a toda la capa.
  • Right angles ajusta los bordes a 90 grados, para formas artificiales como edificios, piscinas y paneles solares.
  • Round corners suaviza los contornos, para formas naturales como árboles y arbustos.
  • Fill holes cierra los huecos interiores de cada polígono.
  • Min / Max size oculta las detecciones fuera de un rango de superficie en el terreno, la forma más rápida de eliminar pequeñas manchas de ruido.
  • Simplify outline, Clean edges y Expand/Contract afinan el contorno en sí.

El mismo truco con cualquier cosa

En el modo Automatic, un solo cambio de entrada da un trabajo completamente distinto: cambia la palabra y obtén otra capa. Parcelas agrícolas sobre 5 km²:

Parcelas agrícolas antes y después de la detección automática (after)
Parcelas agrícolas antes y después de la detección automática (before)
ImagenDetectado
Drag to compare
Prompt: farm field. Unas 250 parcelas sobre 5 km2, una sola ejecución.

O las filas de paneles de una planta solar:

Filas de paneles de una planta solar antes y después de la detección automática (after)
Filas de paneles de una planta solar antes y después de la detección automática (before)
ImagenDetectado
Drag to compare
Prompt: solar panel. Decenas de filas, una sola ejecución.

Árboles, autos, invernaderos, piscinas y paneles solares funcionan igual; la Library del panel lista objetos predefinidos con vistas previas si prefieres no adivinar la palabra exacta.

Modo Manual

El modo Manual es un modelo semiautomático que se ejecuta en local en tu propia máquina, sin límite y sin conexión, tras una configuración única de un clic desde el panel. La interacción es siempre la misma: haces clic en un objeto y la IA dibuja su contorno de una sola vez, luego el clic izquierdo añade superficie y el clic derecho excluye una parte parásita, de modo que un par de clics convierten una aproximación tosca en un contorno limpio. Los mismos controles de forma que en Automatic (Simplify outline, Round corners, Right angles, Expand/Contract, Fill holes) se aplican a la selección en curso. Save polygon la valida (se pone en verde), pasas al objeto siguiente, y Export polygons to a layer los exporta todos cuando termines.

El panel Manual: un punto verde para el clic izquierdo que añade, una cruz roja para el clic derecho que excluye, los controles Refine selection y el botón Save polygon resaltado
Un solo panel, toda la interacción: clic izquierdo para añadir, clic derecho para excluir, afina la forma, luego Save polygon (resaltado) para validar.

El modo Manual se justifica de dos maneras, y la forma más rápida de conocerlo es como herramienta de reparación de una detección Automatic.

Corregir un resultado Automatic a mano

Una pasada Automatic te lleva casi hasta el final, pero una escena densa siempre deja algunas imperfecciones: un contorno que se desborda sobre el vecino, un patio que el modelo partió en dos, un puñado de edificios que nunca detectó. Directamente dentro de la revisión, Refine in Manual mode abre exactamente esas detecciones en Manual para que las corrijas punto por punto, sin volver a ejecutar nada y sin gastar créditos nuevos.

El botón Refine in Manual mode dentro del panel de revisión de Automatic
Refine in Manual mode, desde la revisión: corrige a mano el resultado automático en lugar de volver a ejecutarlo.

Cada detección llega como un objeto editable. Haz clic derecho dentro de una para reabrirla y recortar una parte sobre-segmentada; haz clic izquierdo dentro para volver a ampliarla. Haz clic en suelo vacío para añadir un edificio que la pasada no captó, Delete elimina el que no quieres, y S conserva el que te convence (se pone en verde). Cuando la capa esté correcta, ve a Back to review y exporta juntos los polígonos automáticos y los hechos a mano.

Refine in Manual mode reabre las detecciones automáticas como objetos editables: el clic izquierdo agranda una, el clic derecho la recorta, S la conserva. Luego Back to review para exportar el conjunto.

Segmentar desde cero, objeto por objeto

También puedes saltarte Automatic por completo y segmentar elemento por elemento, cada uno con su propio contorno limpio. Como el modelo se ejecuta en tu máquina, es ilimitado y no consume créditos, lo que lo convierte en la herramienta adecuada cuando necesitas diez objetos precisos en lugar de mil, o cuando quieres control total sobre cada borde. Misma regla de imagen que en Automatic: cualquier ráster visible funciona, desde un GeoTIFF hasta una ortofoto de dron o un fondo XYZ/WMS.

Elige Manual y empieza

En el panel, mantén la pestaña Manual seleccionada, elige tu capa de imagen y haz clic en Start Manual AI Segmentation. El modelo se carga una vez, y luego cada clic es instantáneo.

Haz clic en un objeto

Haz clic en cualquier punto del objeto y el modelo local dibuja su contorno de una sola vez. Aquí, un único clic sobre un edificio aislado.

Un solo clic izquierdo, y la IA dibuja el contorno de todo el edificio

Corrígelo con uno o dos clics

El clic izquierdo añade superficie que el modelo pasó por alto; el clic derecho excluye una parte que tomó por error. El contorno se actualiza con cada clic. El punto verde es un punto positivo, la cruz roja uno negativo.

Un punto positivo conserva el edificio, un punto negativo excluye la plaza que abarcó de más

Guarda y continúa

Save polygon (o pulsa S) valida la selección: se pone en verde y se une a la capa, y el panel queda listo para el siguiente objeto. El modelo funciona mejor un elemento a la vez.

El polígono validado, ahora en verde e integrado en la capa

Exporta a una capa

Cuando tengas todos tus objetos, Export polygons to a layer escribe un GeoPackage con estilo y un esquema limpio (label y area_m2), listo para el SIG.

Los cuatro edificios trazados a mano exportados como una capa GeoPackage limpia

Pruébalo en tu propio mapa

La mejor prueba es una zona en la que realmente trabajas: instala AI Segmentation, ejecútalo ahí y compara la capa con lo que habrías digitalizado a mano. Y si algo se comporta de forma extraña, el botón ? Help del panel nos contacta directamente.

Written byLilien Auger
·10 min read
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