IA GIS: qué hace hoy y qué herramienta elegir
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La IA GIS es software GIS en el que un modelo entrenado hace parte del trabajo: lee imágenes y devuelve objetos, o recibe una petición en palabras normales y ejecuta los pasos que seguiría un analista GIS. El resultado sigue siendo un dato GIS corriente, una capa en un sistema de coordenadas conocido que abres, revisas y editas.
La precisión útil es que la IA GIS no es un solo producto. Son cinco trabajos distintos, y la mayoría de las herramientas hace solo uno. Una herramienta que encuentra todos los tejados en una foto aérea no va a montar tu composición de mapa, y un asistente de chat que da estilo a una capa no ve ni un árbol en tus imágenes.
Yo hago dos de las herramientas que aparecen abajo, para QGIS. Lee este artículo sabiendo de quién es.
Los cinco trabajos, de un vistazo
| Trabajo | Qué le das | Qué recibes | Herramientas que lo hacen en 2026 |
|---|---|---|---|
| Extraer objetos de imágenes | Una imagen aérea, de dron o de satélite y una palabra | Un polígono por edificio, árbol, panel o piscina | AI Segmentation (nuestra), GeoAI, modelos preentrenados de ArcGIS, Mapflow |
| Clasificar la cobertura del suelo | Imágenes y unas pocas zonas de entrenamiento | Cada píxel etiquetado como agua, construido, bosque o cultivo | Google Earth Engine, dzetsaka en QGIS, ArcGIS |
| Ejecutar una tarea GIS desde una frase | Una petición y el proyecto que tienes abierto | Datos encontrados, herramientas ejecutadas, mapa con estilo | AI Agent (nuestro), asistentes de IA de ArcGIS, Atlas, Felt, Kue |
| Escribir código GIS | Una pregunta sobre PyQGIS, GDAL o SQL | Un script que ejecutas tú | ChatGPT, Claude, Gemini |
| Conectar un chatbot a GIS | Un cliente MCP como Claude | El chatbot llama a herramientas y datos GIS | QGIS MCP (código abierto), TerraLab MCP (nuestro) |
Elige la fila según el trabajo por el que te pagan, no según la marca. Un consultor de urbanismo que pierde dos horas por informe en los mapas necesita la fila tres. Un equipo de topografía que digitaliza tejados para una ciudad necesita la fila uno.
Cómo las ordené
Puse cada herramienta en el trabajo que dicen sus propias páginas que hace, leídas el 28 de octubre de 2026. Dejé fuera las herramientas que solo prometen un trabajo en una hoja de ruta. Los precios son de lista para una persona, sin impuestos.
Hacemos AI Agent, AI Segmentation y TerraLab MCP, así que conozco sus límites mejor que los de las demás. Hay un caso en el que no empezaría por las nuestras: si tu equipo trabaja en un navegador y nadie usa QGIS, un GIS en el navegador como Atlas o Felt encaja mejor, porque las nuestras viven dentro de QGIS.
1. Extraer objetos de imágenes
Es el trabajo más antiguo y el que tiene el resultado más claro. Un modelo de segmentación ha aprendido cómo es un tejado, una copa o un panel solar, y dibuja un polígono por objeto. Revisas el resultado, borras los fallos y te quedas con una capa con una superficie en cada entidad.
La elección depende de dónde se ejecuta. GeoAI es gratuito con licencia MIT y corre en tu propio equipo, lo que implica un entorno de Python y, en la práctica, una tarjeta NVIDIA. Los modelos preentrenados de ArcGIS corren dentro de ArcGIS Pro. Mapflow y AI Segmentation corren en servidores remotos, así que funcionan en un portátil sin tarjeta gráfica.
La guía detallada de huellas de edificios hace el mismo trabajo de cuatro maneras, de gratis a de pago.
2. Clasificar la cobertura del suelo
Aquí cada píxel recibe una clase, en lugar de que cada objeto reciba una forma. Dibujas unas pocas zonas de entrenamiento por clase y un clasificador etiqueta el resto de la escena. Google Earth Engine lo hace a escala continental y es gratuito para investigación y uso no comercial. Dentro de QGIS, el plugin dzetsaka incluye clasificadores Random Forest y SVM.
Es un trabajo maduro y casi todo es IA que ya no es novedad. Es la herramienta adecuada cuando necesitas porcentajes por clase en una región, y la equivocada cuando necesitas objetos que se puedan contar.
3. Ejecutar una tarea GIS desde una frase
Es la fila más nueva y la que la mayoría tiene en mente cuando busca IA GIS. Describes el resultado y un agente busca datos, ejecuta las herramientas de geoprocesamiento y da estilo al mapa, paso a paso, en un proyecto que puedes inspeccionar.
Las herramientas se reparten según dónde están tus datos:
- Asistentes de IA de ArcGIS: en junio de 2026, Esri lanzó en disponibilidad general una parte de sus asistentes, incluida en los tipos de usuario de ArcGIS sin gastar créditos. Los demás, entre ellos el asistente de ArcGIS Pro, siguen en beta.
- Atlas: un GIS en el navegador cuyo asistente, Navi, crea mapas a partir de una conversación. El plan gratuito incluye 10 ejecuciones de Navi, y Pro cuesta 23 USD por usuario al mes.
- Felt: un GIS en el navegador con créditos de IA desde su plan Team, 199 USD al mes por tres puestos.
- Kue de Bunting Labs: un asistente para QGIS, desde 29 USD al mes.
- AI Agent: el nuestro, un plugin de QGIS. Trabaja en el proyecto que tienes abierto, muestra cada paso y un clic deshace toda la tarea. Requiere QGIS 3.28 o posterior y ninguna GPU.
Elijas la que elijas, júzgala con una tarea cuya respuesta ya conoces. Un agente que acierta tu último informe vale más que una demo.
4. Escribir código GIS con un chatbot
Los chatbots generales escriben bien PyQGIS, comandos de GDAL y consultas de PostGIS, y es donde la mayoría de la gente GIS usó la IA por primera vez. El límite es que el chatbot nunca ve tus capas. Adivina los nombres de los campos y los sistemas de coordenadas, así que el código suele fallar a la primera y lo arreglas a mano.
Lo probé con tres tareas comunes en ChatGPT para QGIS, incluido el prompt que funciona mejor que el que escribe la mayoría.
5. Conectar un chatbot a herramientas GIS
El Model Context Protocol (MCP) permite que un chatbot como Claude llame a herramientas externas. Un servidor GIS para MCP le da geocodificación, datos abiertos, imágenes o un proyecto de QGIS en vivo, de modo que deja de adivinar y lee los datos reales.
El QGIS MCP de código abierto conecta Claude con un QGIS en ejecución y es gratuito. Nuestro gateway MCP da a cualquier cliente MCP herramientas de geodatos sin instalar nada en local. La guía de QGIS MCP muestra la configuración, paso a paso.
Dónde sigue fallando la IA GIS
- Dosel cerrado y manzanas densas. Cuando las copas o los tejados se tocan, un modelo devuelve una sola forma grande en lugar de varias. Revisa una muestra densa antes de contar.
- El sistema de coordenadas. Las herramientas de chat que no leen tu proyecto eligen un CRS por ti. Comprueba siempre el CRS de la capa antes de medir una superficie.
- El criterio de un informe. Un agente puede producir el mapa. No conoce las reglas de tu cliente, y nada de lo que hace sustituye una visita al sitio.
Preguntas frecuentes
¿Hay una IA GIS gratuita?
Sí, para cada uno de los trabajos anteriores. GeoAI y QGIS MCP son de código abierto, Earth Engine es gratuito para trabajo no comercial, y Atlas, Felt y nuestros plugins tienen planes gratuitos. Las herramientas locales gratuitas cuestan tiempo de configuración y una tarjeta gráfica en lugar de una suscripción.
¿Cuál es la diferencia entre IA GIS y GeoAI?
GeoAI suele referirse a los modelos: aprendizaje automático entrenado con imágenes, nubes de puntos y otros datos geográficos. La IA GIS es el software que usas y que ejecuta esos modelos, más los asistentes que ejecutan por ti herramientas GIS corrientes. Qué es GeoAI explica los modelos en detalle.
¿Puede ChatGPT hacer análisis GIS?
Puede escribir el código y explicar el método, y con un plugin o un servidor MCP puede ejecutar herramientas. Sin uno de ellos no puede abrir tus capas, así que trabaja a partir de tu descripción.
¿La IA va a reemplazar a los analistas GIS?
No a quienes deciden qué debe mostrar el mapa. Se encarga de los pasos repetitivos: digitalizar, buscar datos, dar estilo. Repasé los puestos más expuestos en ¿Reemplazará la IA los empleos GIS?.
¿Mis datos salen de mi equipo?
Depende de la herramienta. Las herramientas locales como GeoAI dejan todo en tu equipo. La segmentación en la nube envía las teselas de imagen que lee. Los agentes envían tu petición y la información que el modelo necesita sobre tu proyecto. Pregunta a cada proveedor cuál de estos casos se aplica antes de usar datos de clientes.
Para la parte de QGIS de esta lista, la página de plugins de IA para QGIS muestra lo que necesita cada plugin para funcionar, y los mejores plugins de IA para QGIS compara ocho de ellos.
