Alat gratis
Gambarkan kotak, baca tiga dataset jejak bangunan terbuka di area tersebut, lalu unduh poligonnya sebagai GeoJSON untuk QGIS atau ArcGIS. Tanpa akun atau email. Lisensi dan atribusi tersertakan dalam file.
Seret kotak untuk memindahkannya. Seret sudut untuk mengubah ukurannya.
Belum ada yang dapat diunduh. Gambar kotak terlebih dahulu.
Setiap gambar di bawah ini adalah satu hasil dari alat ini, yang digambar langsung dari file yang diberikan kepada Anda. Tidak ada yang digambar ulang atau dirapikan.
Diunduh pada
Ketiganya mengizinkan penggunaan komersial, dan ketiganya meminta sesuatu sebagai imbalan. OpenStreetMap dan Google berdasarkan ODbL mengharuskan database turunan Anda dibagikan dengan ketentuan yang sama. Google berdasarkan CC BY 4.0 dan Microsoft berdasarkan CDLA Permissive 2.0 hanya meminta atribusi. Ketiganya juga berbeda untuk area yang sama, dan perbedaan itulah bagian yang berguna.
| Dataset | Cakupan | Tahun data | Lisensi | Bentuk poligon |
|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | Global, dan selengkap yang telah dibuat oleh komunitas pemetaan setempat. Cakupannya padat di sebagian besar kota Eropa dan Amerika Utara, tetapi tipis di tempat yang belum dipetakan. | Langsung. Apa pun yang ditampilkan peta saat ini. | ODbL 1.0 | Digambar oleh orang. Satu deret rumah sering menjadi satu poligon. Atributnya kaya: alamat, jumlah lantai, nama, bentuk atap. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Global. Sebuah model memproses citra satelit dan udara, sehingga mendeteksi bangunan yang belum pernah didatangi surveyor dan sengaja tidak melewatkan apa pun. Model ini juga berhenti pada apa yang ditampilkan citra. | Rilis 3 February 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Dideteksi oleh model. Satu poligon per bangunan, dengan skor keyakinan dan perkiraan tinggi jika citra memungkinkan. |
| Google Open Buildings v3 | Hanya Afrika, Asia Selatan, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Karibia. Tidak mencakup Eropa, Amerika Utara, atau Australia. Di dalam cakupan itu, citranya paling padat dari ketiganya. | Citra hingga May 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Dideteksi oleh model. Satu kompleks dipecah menjadi banyak poligon kecil, dengan skor keyakinan dan luas dalam meter persegi. |
Diukur pada 2026-08-14 untuk kotak 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, di sekitar Île de la Cité. Angka di bawah adalah hasil yang dikembalikan alat ini, bukan perkiraan. Île de la Cité dan Latin Quarter, Paris, 1.0 km².
| Dataset | Bangunan | Total footprint | Yang terjadi |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1,391 | 454,132 m² | Dijawab langsung dari Overpass dalam sekitar enam detik. 326 m² per poligon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568,930 m² | Satu file 91 MB dengan quadkey 120220011 dibaca utuh, lalu difilter ke kotak. 2,671 m² per poligon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Tidak ada coverage. Google Open Buildings v3 tidak menerbitkan data untuk Eropa. |
Baca kembali kedua baris itu. OpenStreetMap menghasilkan poligon 6.5 kali lebih banyak daripada Microsoft, dan Microsoft mencakup area 25% lebih luas. Keduanya benar. Di pusat Paris, model menggabungkan seluruh blok menjadi satu bentuk, rata-rata 2 671 m², sedangkan orang menggambar setiap bangunan, rata-rata 326 m². Jadi, jumlah hanya memberi tahu bagaimana data dipotong, bukan seberapa luas kota yang tercakup. Karena itu halaman ini tidak pernah mengurutkan sumber berdasarkan jumlahnya, dan menampilkan luas footprint total di samping setiap sumber.
Kotak dikirim ke Overpass, layanan kueri OpenStreetMap, lalu kembali dengan setiap way dan relasi multipolygon yang ditandai sebagai bangunan. Tidak ada tahun data tetap: Anda mendapatkan peta sebagaimana adanya saat menekan tombol. Relasi dirangkai kembali menjadi poligon yang benar, sehingga bangunan dengan halaman tetap memiliki lubangnya, bukan datang sebagai garis-garis terpisah.
Microsoft menerbitkan seluruh dunia sebagai 30,344 file terkompresi gzip, satu file untuk setiap ubin Web Mercator zoom-9, dengan total 117 GB. Tidak ada indeks di dalam file, jadi satu-satunya cara mendapatkan kotak kecil adalah membaca seluruh ubin lalu membuang sisanya. Ubin median cukup kecil untuk diproses dalam permintaan web. Kota padat tidak demikian: pusat Paris adalah satu file 91 MB. Jika ubin terlalu besar, halaman ini menyebutkan file yang tepat, bukan terus memuat.
Google Open Buildings v3 mencakup 1.85 billion bangunan dalam 312 file, dengan total 178 GB, yang dibagi berdasarkan sel S2. File median berukuran 164 MB dan yang terbesar 8.4 GB. Hampir tidak ada kotak yang dapat dipotong dari file itu dalam permintaan web, jadi untuk Google halaman ini terutama berfungsi sebagai penunjuk lokasi: halaman ini memberi tahu Anda file mana dari 312 file yang mencakup area Anda dan ukurannya. Itu tetap jawaban yang dicari kebanyakan orang.
Google menerbitkan batas setiap sel yang dirilisnya, dan halaman ini menyimpan salinannya. Jadi ketika jawabannya adalah "Google tidak memiliki data di sini", itu berasal dari indeks Google sendiri, bukan tabel pencarian yang diketik seseorang. Google tidak mencakup Eropa, Amerika Utara, atau Australia.
Setiap file yang ditulis halaman ini memuat lisensi dan string atribusinya di dalam GeoJSON, sehingga kewajiban tersebut tetap ada meskipun file diganti nama atau diteruskan. Baca lisensinya sebelum menerbitkan apa pun yang diturunkan dari data ODbL: lisensi itu bersifat berbagi serupa, sedangkan dua lainnya tidak.
ODbL 1.0
Simpan baris ini bersama data
© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0
Baca lisensinyaCDLA Permissive 2.0
Simpan baris ini bersama data
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Baca lisensinyaCC BY 4.0 or ODbL 1.0
Simpan baris ini bersama data
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Baca lisensinyaData bangunan terbuka memiliki dua jenis kegagalan, dan halaman ini menunjukkan keduanya. OpenStreetMap minim data di tempat yang belum dipetakan siapa pun. Microsoft dan Google berhenti pada tanggal citra mereka, jadi bangunan yang dibangun setelahnya tidak ada. Jika kotak yang baru Anda gambar kembali dengan hasil yang kurang, bangunannya tetap ada di dalam citra. Mendeteksinya adalah fungsi plugin QGIS kami.
Bacaan lebih panjang tentang tiga cara mendapatkan poligon bangunan dan langkah pemfilteran yang menentukan apakah layer dapat digunakan: Cara mendeteksi footprint bangunan di QGIS
