Unduh footprint bangunan untuk area apa pun
Bandingkan empat dataset bangunan terbuka, lalu unduh salah satunya.
0,00 km² / 25 km²
Kotak pembatas
Sumber
Unduh
QGIS plugin
AI Segmentation for QGIS
Buildings missing or outdated in these datasets? Detect them yourself on any aerial image, in QGIS.
AI Edit
AI AgentGuide
How it works, formats and limits.
About this tool
Gambarkan kotak, baca empat dataset footprint bangunan terbuka di area tersebut, lalu unduh poligonnya sebagai GeoJSON untuk QGIS atau ArcGIS. Tanpa akun atau email. Lisensi dan atribusi tersertakan dalam file.
Sumber yang dibaca: 4 dataset terbuka · GeoJSON, Shapefile, KML, CSV · Tanpa akun, tanpa email · Fakta dataset terakhir diperiksa
Enam hasil unduhan nyata
Setiap gambar di bawah ini adalah satu hasil dari alat ini, yang digambar langsung dari file yang diberikan kepada Anda. Tidak ada yang digambar ulang atau dirapikan. Diunduh pada
2064 bangunan, OpenStreetMap Blok-blok padat yang berbagi dinding. Satu garis luar untuk setiap bangunan, sehingga halaman di belakangnya terlihat. 
1246 bangunan, OpenStreetMap Gudang pelabuhan di samping rumah-rumah deret. Dua ukuran bangunan yang sangat berbeda dalam satu unduhan. 
3782 bangunan, OpenStreetMap 3.782 bangunan dalam satu kilometer persegi, dan OpenStreetMap mencatat semuanya. 
2542 bangunan, Microsoft Deteksi mesin di kawasan pinggiran kota gurun. Setiap rumah di dalam kisi, ditelusuri dari citra, bukan hasil survei. 
2381 bangunan, Microsoft Jalan buntu melingkar dan unit toko berderet di jalan utama. Di sini Microsoft mencakup area yang hanya dipetakan tipis oleh OpenStreetMap. 
1219 bangunan, Microsoft Bangunan rendah yang padat di sekitar bidang tanah yang lebih besar. Di sini, hasil kedua sumber berbeda kurang dari dua ratus bangunan.
Empat dataset dan kegunaan masing-masing
Keempatnya mengizinkan penggunaan komersial, dan keempatnya meminta sesuatu sebagai imbalan. Overture, OpenStreetMap, dan Google berdasarkan ODbL mengharuskan database turunan Anda dibagikan dengan ketentuan yang sama. Google berdasarkan CC BY 4.0 dan Microsoft berdasarkan CDLA Permissive 2.0 hanya meminta atribusi. Keempatnya juga berbeda untuk area yang sama, dan perbedaan itulah bagian yang berguna.
| Kumpulan data | Cakupan | Tahun data | Lisensi | Bentuk poligon |
|---|---|---|---|---|
| Overture Maps buildings | Global. Mencakup semua yang dimiliki tiga sumber lainnya, digabungkan dan dideduplikasi oleh Overture, sehingga paling lengkap di antara keempatnya dan paling cepat menjawab: kotak dipotong di sisi server dari sebuah indeks, bukan disaring dari file yang dipublikasikan. | Rilis 19 Agustus 2026 | ODbL 1.0 | Digabungkan dari OpenStreetMap, Microsoft, Google dan Esri, lalu dideduplikasi oleh Overture. Satu poligon per bangunan, dengan tinggi dan jumlah lantai jika dataset hulu memuatnya, serta nama sumber hulu tersebut pada setiap poligon. |
| OpenStreetMap | Global, dan selengkap yang telah dibuat oleh komunitas pemetaan setempat. Cakupannya padat di sebagian besar kota Eropa dan Amerika Utara, tetapi tipis di tempat yang belum dipetakan. | Langsung. Apa pun yang ditampilkan peta saat ini. | ODbL 1.0 | Digambar oleh orang. Satu deret rumah sering menjadi satu poligon. Atributnya kaya: alamat, jumlah lantai, nama, bentuk atap. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | Global. Sebuah model memproses citra satelit dan udara, sehingga mendeteksi bangunan yang belum pernah didatangi surveyor dan sengaja tidak melewatkan apa pun. Model ini juga berhenti pada apa yang ditampilkan citra. | Rilis 3 Februari 2026 | CDLA Permissive 2.0 | Dideteksi oleh model. Satu poligon per bangunan, dengan skor keyakinan dan perkiraan tinggi jika citra memungkinkan. |
| Google Open Buildings v3 | Hanya Afrika, Asia Selatan, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Karibia. Tidak mencakup Eropa, Amerika Utara, atau Australia. Di dalam cakupan itu, citranya paling padat dari ketiganya. | Citra hingga Mei 2023 | CC BY 4.0 or ODbL 1.0 | Dideteksi oleh model. Satu kompleks dipecah menjadi banyak poligon kecil, dengan skor keyakinan dan luas dalam meter persegi. |
Contoh lengkap: 1 km² di pusat Paris
Diukur pada 2026-08-14 untuk kotak 2.345400,48.852100,2.359000,48.861100, di sekitar Île de la Cité. Angka di bawah adalah hasil yang dikembalikan alat ini, bukan perkiraan. Île de la Cité dan Latin Quarter, Paris, 1.0 km².
| Kumpulan data | Bangunan | Total footprint bangunan | Yang terjadi |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 1.391 | 454.132 m² | Dijawab langsung dari Overpass dalam sekitar enam detik. 326 m² per poligon. |
| Microsoft Global ML Building Footprints | 213 | 568.930 m² | Satu file 91 MB dengan quadkey 120220011 dibaca utuh, lalu difilter ke kotak. 2,671 m² per poligon. |
| Google Open Buildings v3 | 0 | 0 m² | Tidak ada coverage. Google Open Buildings v3 tidak menerbitkan data untuk Eropa. |
Baca kembali kedua baris itu. OpenStreetMap menghasilkan poligon 6.5 kali lebih banyak daripada Microsoft, dan Microsoft mencakup area 25% lebih luas. Keduanya benar. Di pusat Paris, model menggabungkan seluruh blok menjadi satu bentuk, rata-rata 2 671 m², sedangkan orang menggambar setiap bangunan, rata-rata 326 m². Jadi, jumlah hanya memberi tahu bagaimana data dipotong, bukan seberapa luas kota yang tercakup. Karena itu halaman ini tidak pernah mengurutkan sumber berdasarkan jumlahnya, dan menampilkan luas footprint total di samping setiap sumber.
Cara alat ini membaca setiap dataset
OpenStreetMap: kueri langsung
Kotak dikirim ke Overpass, layanan kueri OpenStreetMap, lalu kembali dengan setiap way dan relasi multipolygon yang ditandai sebagai bangunan. Tidak ada tahun data tetap: Anda mendapatkan peta sebagaimana adanya saat menekan tombol. Relasi dirangkai kembali menjadi poligon yang benar, sehingga bangunan dengan halaman tetap memiliki lubangnya, bukan datang sebagai garis-garis terpisah.
Microsoft: satu file per tile
Microsoft menerbitkan seluruh dunia sebagai 30,344 file terkompresi gzip, satu file untuk setiap tile Web Mercator zoom-9, dengan total 117 GB. Tidak ada indeks di dalam file, jadi satu-satunya cara mendapatkan kotak kecil adalah membaca seluruh tile lalu membuang sisanya. Tile median cukup kecil untuk diproses dalam permintaan web. Kota padat tidak demikian: pusat Paris adalah satu file 91 MB. Jika tile terlalu besar, halaman ini menyebutkan file yang tepat, bukan terus memuat.
Google: file seukuran benua
Google Open Buildings v3 mencakup 1.85 billion bangunan dalam 312 file, dengan total 178 GB, yang dibagi berdasarkan sel S2. File median berukuran 164 MB dan yang terbesar 8.4 GB. Hampir tidak ada kotak yang dapat dipotong dari file itu dalam permintaan web, jadi untuk Google halaman ini terutama berfungsi sebagai penunjuk lokasi: halaman ini memberi tahu Anda file mana dari 312 file yang mencakup area Anda dan ukurannya. Itu tetap jawaban yang dicari kebanyakan orang.
Cakupan diperiksa, bukan ditebak
Google menerbitkan batas setiap sel yang dirilisnya, dan halaman ini menyimpan salinannya. Jadi ketika jawabannya adalah "Google tidak memiliki data di sini", itu berasal dari indeks Google sendiri, bukan tabel pencarian yang diketik seseorang. Google tidak mencakup Eropa, Amerika Utara, atau Australia.
Lisensi dan atribusi
Setiap file yang ditulis halaman ini memuat lisensi dan string atribusinya di dalam GeoJSON, sehingga kewajiban tersebut tetap ada meskipun file diganti nama atau diteruskan. Baca lisensinya sebelum menerbitkan apa pun yang diturunkan dari data ODbL: lisensi itu bersifat berbagi serupa, sedangkan dua lainnya tidak.
Overture Maps buildings
ODbL 1.0 · Baca lisensinya
Simpan baris ini bersama data
© Overture Maps Foundation, © OpenStreetMap contributors, Microsoft, Google, Esri
OpenStreetMap
Microsoft Global ML Building Footprints
CDLA Permissive 2.0 · Baca lisensinya
Simpan baris ini bersama data
Microsoft Global ML Building Footprints, CDLA Permissive 2.0
Google Open Buildings v3
CC BY 4.0 or ODbL 1.0 · Baca lisensinya
Simpan baris ini bersama data
© Google Open Buildings v3, CC BY 4.0 or ODbL 1.0
Yang tidak dilakukan alat ini
- Kotak dibatasi hingga 25 km². Setelah itu Overpass mengalami timeout dan file terlalu besar untuk digambar di browser.
- Poligon tidak pernah terpotong. Bangunan yang menyentuh kotak Anda tetap utuh, sehingga file dapat melewati batas yang Anda gambar. Hal ini paling penting untuk Microsoft, karena poligonnya di kota padat dapat mencakup satu blok penuh.
- Ekspor Shapefile memotong setiap nama field menjadi 10 karakter, batas format ini, sehingga tag OpenStreetMap yang panjang menjadi terpotong. Pakai GeoJSON jika Anda membutuhkan nama atribut yang lengkap.
- Satu dataset per file. Menggabungkan dua sumber berarti memutuskan duplikat mana yang dipertahankan, dan keputusan itu milik Anda, bukan kami.
- Kotak yang melintasi antimeridian ditolak, bukan diam-diam dipisah.
Panduan yang menggunakan data ini
Apa Itu Jejak Bangunan? Definisi dan LuasJejak bangunan adalah area tanah yang ditutupi bangunan, diukur dari dinding luarnya. Apa yang termasuk, cara menghitungnya, dan perbedaannya dari luas lantai.
Cara mendeteksi footprint bangunan di QGIS (3 metode)Cara tercepat mendeteksi footprint bangunan di QGIS: gambar zona, ketik buildings, jalankan. Dibandingkan dengan data terbuka dan digitasi manual, plus filter.
Mengonversi Raster menjadi Vektor di QGIS: 5 MetodeUntuk raster terklasifikasi, gunakan Raster > Conversion > Polygonize. Simak lima metode, cara mengatasi tepi berundak, dan penanganan foto.
AI Segmentation untuk QGIS: panduan lengkapAI Segmentation mengubah citra di QGIS jadi layer vektor: gambar zona, ketik objek, dapatkan tiap poligon. Panduan tinjauan tiga langkah dan mode Semi-Auto.
Segment Anything (SAM) di QGIS: 7 plugin dibandingkanSegment Anything (SAM) di QGIS dijalankan oleh tujuh plugin. Ini perbandingan biaya, kebutuhan GPU NVIDIA, dan cara instal masing-masing.
Semantic vs instance segmentation: apa bedanya di GISSemantic segmentation memberi kelas pada setiap piksel, misalnya bangunan atau bukan. Instance segmentation menggambar setiap bangunan sebagai objek tersendiri.
Bacaan lebih panjang tentang tiga cara mendapatkan poligon bangunan dan langkah pemfilteran yang menentukan apakah layer dapat digunakan: Cara mendeteksi footprint bangunan di QGIS