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AI Edit
QGIS
Tutorial

AI Edit per QGIS: la guida completa

Isolato periferico con nuovi edifici residenziali aggiunti (after)
Isolato periferico con nuovi edifici residenziali aggiunti (before)
BeforeAfter
Trascina per confrontare
Aggiungere edifici residenziali a un isolato periferico, da un solo prompt. Sposta il cursore per confrontare.
Guarda il tutorial video

Trasforma le immagini aeree del tuo canvas in modifiche, mappe pulite e dati vettoriali, tutto a partire da semplici prompt in linguaggio naturale. Disegna una zona, descrivi la modifica, e il risultato torna sulla mappa, perfettamente allineato. Questa guida percorre l'intero strumento: la tua prima modifica, la libreria di prompt, Mark up, Vectorize e le immagini di riferimento.

Esempi

Sposta il cursore su ciascun esempio: l'immagine aerea originale è a sinistra, il risultato dell'IA a destra. Ogni didascalia è il tipo di prompt che l'ha prodotto.

Installare in QGIS

Installa AI Edit dal repository delle estensioni QGIS: apri Plugins -> Gestisci e installa plugin, cerca AI Edit e clicca su Installa. Funziona su QGIS 3 e 4, su Windows, macOS e Linux, ed è basato sul modello Nano Banana 2.

Apri poi il pannello e clicca su Sign in / Sign up. Si apre il browser, crei un account (email, Google o Microsoft), e il plugin si collega da solo, senza carta di credito, con modifiche gratuite per iniziare.

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Accedi dal pannello, confermi nel browser, e il plugin si collega da solo.

La tua prima modifica

Avvia e disegna la tua zona

Clicca sul pulsante verde Launch AI Edit, poi disegna la tua zona direttamente sulla mappa, punto per punto, attorno all'area che vuoi modificare. Chiudi il poligono cliccando di nuovo sul tuo primo punto: la zona è pronta.

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Clicca su Launch AI Edit, poi disegna la tua zona punto per punto.

Descrivi la modifica

Digita un prompt, oppure apri la Library per scegliere un modello già pronto.

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Digita il tuo prompt, oppure scegline uno dalla Library.

Scegli il livello di dettaglio

DettaglioRisoluzionePiano
Standard1KGratis
Dettagliato2KPro
Massimo4KPro

Standard (1K) basta e avanza per fare delle prove. Passa a Dettagliato o Massimo quando il risultato conta: il modello legge e restituisce più pixel, così i dettagli fini sopravvivono. Il quadro completo è in Gratis vs Pro, più in basso.

Genera

Clicca su Generate. Pochi secondi dopo, il risultato viene aggiunto come nuovo raster georeferenziato, esattamente sopra la tua zona.

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Clicca su Generate: la modifica viene eseguita e atterra esattamente sulla tua zona.

Il pannello conserva ogni versione (Original, V1, V2 e così via). Scegline una come base, scrivi un nuovo prompt e genera per affinare.

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Ogni esecuzione arriva come nuova versione nella barra. Riparti da una qualsiasi, scrivi un nuovo prompt e genera.

Il pulsante Before / after fa scorrere tra input e output, direttamente sulla mappa.

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Before / after fa scorrere tra l'input e il risultato, direttamente sulla mappa.

La libreria di prompt

Clicca su Library per esplorare modelli già pronti, ognuno con un'anteprima prima/dopo e un prompt modificabile. Sono raggruppati per tema: Cartografia, Urbano, Segment, Copertura del suolo, Pulizia, Forestale, Agricoltura, Clima, Energia e altro.

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Top picks per iniziare, categorie da esplorare e My prompts, dove restano i tuoi prompt e le esecuzioni recenti.

Mark up

Mark up ti permette di disegnare sulla tua zona per indicare all'IA dove intervenire. I tuoi segni guidano la modifica e vengono rimossi dal risultato. Usalo per una modifica in un punto specifico, non su tutta l'immagine.

Apri Mark up e scegli uno strumento

Con una zona disegnata, clicca sul pulsante Mark up, poi scegli uno strumento (matita, linea, freccia, cerchio) e un colore.

Il pulsante Mark up

La scelta dello strumento: matita, linea, freccia, cerchio

Disegna sulla mappa

Traccia il tuo segno direttamente sull'immagine: un contorno, una freccia, un cerchio.

Prompt e generazione

Nomina quel colore nel prompt, poi genera.

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Scegli uno strumento e un colore, disegna sulla mappa, poi nomina quel colore nel prompt. Qui un contorno rosa trasforma un isolato in un parco.

Il prompt che ha prodotto il risultato qui sotto:

Pianta alberi all'interno del contorno rosa. Lascia tutto il resto invariato.

Un campo spoglio con un contorno rosa, poi lo stesso campo con alberi piantati all'interno del contorno (after)
Un campo spoglio con un contorno rosa, poi lo stesso campo con alberi piantati all'interno del contorno (before)
BeforeAfter
Trascina per confrontare
Alberi piantati solo all'interno del contorno rosa, il segno rimosso dal risultato. Sposta il cursore per confrontare.

Vectorize

AI Edit ha due grandi casi d'uso. Il primo, la simulazione: modificare alcuni dettagli di un'immagine esistente conservandone i colori e il livello di dettaglio. Il secondo, la classificazione: rilevare le entità dell'immagine, segmentandola o classificandola. Per questo secondo caso esiste Vectorize: trasforma le zone a colori pieni di un risultato IA (edifici, classi di copertura del suolo, particelle) in veri poligoni vettoriali che puoi selezionare, misurare, stilizzare ed esportare. Rilevamento e classificazione danno il meglio alla scala locale. Per coprire grandi aree, passa al nostro plugin AI Segmentation.

Esegui una segmentazione, poi clicca su Vectorize

Comincia generando una segmentazione: chiedila semplicemente nel prompt ("segment all buildings"), oppure prendi un modello dalla categoria Segment nella Library. Sul risultato (edifici in rosso), clicca su Vectorize this result.

Il pulsante Vectorize this result sul risultato

Conferma il colore

Il pannello precompila il colore da estrarre, oppure usa Pick on map per campionarne un altro.

Il pannello Vectorize con le classi rilevate

Affina in tempo reale

Regola la tolleranza, elimina il rumore, semplifica i contorni e arrotonda gli angoli: ogni modifica si ricalcola istantaneamente sullo stesso livello.

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Da un risultato Segment a 105 poligoni su 2 classi, affinati in tempo reale prima di Finish.

Ogni entità porta un set di attributi pulito (feature_id, class_name, class_color e una area_m2 geodetica) ed è salvata in un GeoPackage nella tua cartella di output, pronta per l'analisi.

La tabella degli attributi

Immagini e livelli di riferimento

I riferimenti danno all'IA un contesto extra ritagliato sulla tua zona ma mai mostrato sul canvas. Usali per controllare lo stile, replicare una legenda cromatica o fornire dati reali. Il piano gratuito consente un riferimento; Pro ne consente diversi.

Un'immagine di riferimento

Aggancia un'immagine dal disco: un campione di stile, un aspetto target, o una legenda cromatica. È lo strumento di chi vuole più controllo, e una delle leve più potenti di AI Edit: un riferimento vincola il modello molto più di un prompt da solo, e ti porta molto più in fretta al risultato che hai in mente. Clicca su Ref image, scegli il file, e accompagna il tuo prompt.

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Ref image aggancia un'immagine dal tuo disco. Qui una foto di una rotatoria, con un prompt che chiede che l'incrocio le assomigli esattamente.

Un altro uso comune è una mappa di uso del suolo con la tua legenda esatta, abbinata a un prompt come:

Trasforma in una mappa di uso del suolo nello stile del riferimento.

L'output rispetta quindi la tua tavolozza ogni volta.

Legenda di riferimento, immagine aerea in input, e risultato della mappa di uso del suolo a 4K
A sinistra: la legenda di riferimento. Al centro: l'immagine aerea in input. A destra: il risultato a 4K (Pro), che riproduce i colori residenziale, commerciale, industriale, agricoltura, foresta e acqua della legenda.

Un livello QGIS come riferimento

L'IA lavora a partire da due cose: l'immagine visibile sul tuo canvas (l'input che modifica) e i riferimenti che le fornisci a parte. Qualsiasi livello QGIS può fare da riferimento: trascinalo sul campo del prompt (oppure usa Ref image). Viene ritagliato sulla tua zona esatta e inviato separatamente, mai disegnato nell'input.

Per allegare un livello del tuo progetto, clicca su Reference, poi su From the project, e scegli il livello.

Il menu Reference: From the project, con i livelli del progetto

Qui l'input è l'immagine aerea di Vaison-la-Romaine (Francia). Il riferimento è un modello digitale del terreno (DTM) della stessa zona, nascosto nel progetto: il nero e il viola sono i punti bassi (il letto del fiume Ouvèze), l'arancione e il giallo chiaro quelli alti.

Il modello digitale del terreno della stessa zona, punti bassi in nero e viola lungo il fiume, alti in arancione e giallo
Il riferimento: il DTM della stessa zona. Nero e viola = basso, arancione e giallo = alto.

Il prompt, appoggiato a quel riferimento:

Il riferimento è il terreno della stessa zona: nero e viola = basso, arancione e giallo = alto. Simula una piena maggiore: acqua fangosa sale dal letto del fiume e invade solo le zone nere e viola, fermandosi di colpo dove il terreno diventa arancione o giallo. Non rimuovere edifici, strade o alberi: dove l'acqua sale, restano solo in parte sommersi.

Vista aerea di Vaison-la-Romaine, poi la stessa vista con una piena maggiore che copre solo le zone basse (after)
Vista aerea di Vaison-la-Romaine, poi la stessa vista con una piena maggiore che copre solo le zone basse (before)
BeforeAfter
Trascina per confrontare
La piena simulata segue il terreno: l'acqua riempie solo le zone basse del DTM, e la città alta resta asciutta. Sposta il cursore per confrontare.

Per vedere quanto l'acqua aderisca al riferimento, confronta il DTM con il risultato:

Il DTM, poi il risultato della piena: l'acqua coincide con le zone basse del terreno (after)
Il DTM, poi il risultato della piena: l'acqua coincide con le zone basse del terreno (before)
BeforeAfter
Trascina per confrontare
Da un lato il DTM, dall'altro il risultato: l'acqua riempie esattamente le zone nere e viola. Sposta il cursore per confrontare.

Lo stesso prompt, senza il DTM come riferimento: l'IA non conosce più il terreno, e l'acqua sommerge quasi tutto, pendii compresi. È tutto il valore di un livello di riferimento: vincola il modello con dati reali.

Il risultato senza riferimento, poi il risultato con il DTM come riferimento (after)
Il risultato senza riferimento, poi il risultato con il DTM come riferimento (before)
BeforeAfter
Trascina per confrontare
A sinistra lo stesso prompt senza il DTM, a destra con: senza il riferimento, l'acqua ignora il terreno. Sposta il cursore per confrontare.

Il motivo per cui è potente: ogni riferimento è co-localizzato, ritagliato sulla stessa zona e allineato allo stesso terreno del tuo input. Puoi quindi impilarne diversi e il modello li legge come un'unica scena sincronizzata: un DEM o un terreno 3D per l'altimetria, più riprese aeree o satellitari dello stesso luogo, livelli di curve di livello, acqua o uso del suolo. Ogni livello aggiuntivo è una fonte di contesto allineata in più, e più materiale ha il modello a disposizione, più accurato e ben allineato è il suo risultato.

Gratis vs Pro

L'intera libreria di prompt, Mark up, Vectorize e i riferimenti funzionano sul piano gratuito. Pro alza i limiti: risoluzione più alta, più immagini di riferimento per modifica, e un plafond mensile maggiore.

La risoluzione è quella che cambia il risultato stesso. Un'impostazione più alta aumenta il numero di pixel su entrambi i lati, l'immagine di input che il modello legge e il risultato che restituisce, quindi risolve dettagli che semplicemente non esistono a 1K e torna più nitido, più pulito e meglio allineato.

1KStandard

~1024 px · ~1 MP

Bozza ed esplorazione

Gratis
2KDettagliato

~2048 px · ~4 MP

Bordi più nitidi e puliti

Pro
4KMassimo

~4096 px · ~16 MP

Dettaglio massimo, allineamento migliore

Pro

Ogni quadrato rappresenta un blocco di pixel. Un livello superiore ne contiene di più su entrambi i lati: un'immagine di input più grande che il modello legge e un risultato più grande che genera, così i dettagli fini vengono preservati.

La stessa rimozione di ombre su un isolato di Barcellona generata a 1K, 2K e 4K, zoomata sullo stesso punto, che mostra il risultato 1K sfocato e il 4K nitido
Un caso reale: la stessa modifica (rimozione delle ombre) sullo stesso isolato di Barcellona a ogni risoluzione, zoomata sullo stesso punto. L'1K è sfocato; il 4K restituisce ogni tetto, auto e albero.

Vedi piani e prezzi

Consigli

  • Imposta la basemap e lo zoom prima di disegnare: i pixel visibili sono l'input.
  • Mantieni le zone di dimensioni moderate per i risultati più nitidi.
  • Per le mappe a colori pieni che intendi vettorializzare, richiedi riempimenti solidi e contorni netti.
  • Mantieni i livelli di riferimento nascosti.

Hai bisogno di aiuto? Usa il menu ? nel pannello per il tutorial, i termini di servizio, e per segnalare un problema.