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Approfondimenti sull'IA geospaziale, il telerilevamento e l'infrastruttura spaziale.

Il logo di QGIS al centro di un anello di otto icone di plugin, una per ciascun plugin AI confrontato nell'articolo.
QGISAI SegmentationComparison

I migliori plugin AI per QGIS nel 2026: confronto

Otto plugin AI per QGIS da installare oggi: funzioni, prezzi, dove gira il calcolo e difficoltà di installazione.

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Immagini aeree di isolati densi di Parigi divise a metà, con una semplice foto a sinistra e ogni edificio rilevato disegnato come un poligono colorato separato a destra.
GeoAIQGISGuide

GeoAI in QGIS: cos'è e come usarla per estrarre dati geografici

GeoAI in QGIS: come estrae oggi gli oggetti dai dati geografici, da dove arrivano i modelli, quanto costa davvero in hardware e tempo e quali sono le quattro promesse da mettere in dubbio.

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Uno slider prima/dopo su immagini aeree di un quartiere di Parigi, tetti semplici a sinistra e ogni edificio riempito con il proprio colore a destra, sotto il titolo Impronte degli edifici in QGIS.
AI SegmentationQGISTutorial

Come rilevare automaticamente le impronte degli edifici in QGIS

Tre modi per ottenere poligoni di edifici dalle immagini: dati aperti, digitalizzazione manuale e rilevamento AI. Più il passaggio di filtraggio che decide se il layer è utilizzabile.

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Slider prima/dopo su immagini aeree di un parco in riva a un lago, con alberi comuni a sinistra e ogni chioma riempita con il proprio colore a destra, sotto il titolo Segment Anything in QGIS.
AI SegmentationQGISTutorial

Segment Anything (SAM) in QGIS: Cosa si può davvero estrarre

Indica un oggetto nella tua immagine e ottieni un poligono. Cosa individua bene SAM, i sette plugin QGIS che lo eseguono e l'unico che non richiede una scheda grafica.

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Podcast spatial intelligence: Lilien Auger e Stéphane Barbot, TerraLab.
PodcastDigital Twin

Spatial Intelligence: l'IA per comprendere e simulare il mondo

Stéphane Barbot e Lilien Auger sono gli ospiti del podcast Les dessous de l'IA per parlare di IA geospaziale, gemelli digitali, modelli fondazionali e sovranità dei dati territoriali.

Les dessous de l'IA
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Terreno grezzo, risoluzione 10 m. Ortofoto del Québec + Sentinel-2 + SRTM.
Digital TwinForest ManagementQuebec

Costruire un Digital Twin delle foreste del Québec a partire da 115.000 ortofoto

Come esplorazione collaterale, abbiamo messo alla prova la nostra pipeline su uno dei set di dati geospaziali pubblici più ricchi del Nord America: 115.000 ortofoto del Québec, con proiezioni incompatibili, disallineamenti cromatici e lacune di copertura. Ecco cosa abbiamo imparato.

Stéphane BarbotStéphane Barbot
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Una parte è in video

Registriamo dimostrazioni dei plugin sul nostro canale YouTube.

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