Fotogrammetria o LiDAR: differenze e quando usarli
Pubblicato il

La fotogrammetria calcola la forma di una superficie da molte fotografie sovrapposte: lo stesso angolo di un tetto, visto da tre posizioni, può trovarsi in un solo punto. Il LiDAR misura quella forma direttamente, cronometrando gli impulsi laser dallo scanner alla superficie e ritorno. Entrambi ti danno una nuvola di punti e un modello di superficie.
La differenza in una riga
La fotogrammetria vede ciò che vede la fotocamera, a colori. Il LiDAR vede il terreno sotto gli alberi, senza alcun colore.
| Fotogrammetria | LiDAR | |
|---|---|---|
| Sensore | Una normale fotocamera | Uno scanner laser, decine di migliaia di euro |
| Serve | Luce del giorno, texture, sovrapposizione del 70-80% | Una linea libera verso la superficie. Funziona di notte |
| Vede il terreno sotto la chioma | No | Sì, attraverso gli spazi tra le foglie |
| Fallisce su | Acqua, vetro, neve, superfici uniformi | Molto poco |
| Miglior prodotto | L'ortomosaico, a colori reali | Il modello del terreno e l'altezza degli alberi |
Perché il LiDAR vede il terreno
Un singolo impulso laser può tornare più di una volta: da una foglia, poi da un ramo, poi dal suolo. L'ultimo ritorno di un impulso che è riuscito a passare è un punto del terreno, e abbastanza punti così formano il modello del terreno di una foresta di cui non hai mai visto il suolo. Una fotocamera non ha un secondo ritorno. Sotto una chioma chiusa il suolo non compare in nessuna fotografia, quindi la fotogrammetria ti dà la cima della chioma e ipotizza ciò che c'è sotto.
Quale usare per quale lavoro
- Un cantiere, una cava, una strada senza alberi. Fotogrammetria. La superficie è aperta e ben illuminata, il cliente vuole l'ortomosaico e il drone costa una frazione dello scanner.
- Il terreno sotto un bosco, una rete di siepi, una riva di fiume in estate. LiDAR. Nient'altro vede il suolo.
- Modelli di alluvione e drenaggio. Sempre un modello del terreno da LiDAR. L'acqua scorre proprio negli ultimi centimetri sotto le siepi.
- Altezza degli alberi, altezza degli edifici. LiDAR, se riesci a ottenerlo, perché superficie meno terreno da un solo sensore è coerente. La pagina DSM vs DTM spiega quella sottrazione.
- Estrarre oggetti con un modello. Fotogrammetria, perché un modello di rilevamento legge immagini. AI Segmentation, il plugin che sviluppiamo in TerraLab per QGIS, disegna poligoni attorno a tetti, alberi e piscine sull'ortomosaico visibile nell'area di mappa. Il LiDAR aiuta dopo, quando un'altezza distingue un capanno da una casa.
Domande frequenti
Il LiDAR è più preciso?
Su terreno aperto e con texture, con buoni punti di controllo, sono paragonabili: pochi centimetri in più o in meno da drone. Il LiDAR vince dove la fotogrammetria non ha nulla da far corrispondere: vegetazione, superfici uniformi, ombra.
Il LiDAR funziona di notte o attraverso le nuvole?
Di notte sì: porta con sé la propria luce. Attraverso le nuvole no: l'impulso si disperde.
Esistono dati LiDAR gratuiti?
Per gran parte dell'Europa e degli Stati Uniti, sì. La Francia pubblica i tasselli LiDAR HD tramite l'IGN, l'Inghilterra pubblica modelli a 1 m con l'Environment Agency, l'USGS pubblica 3DEP. Si aprono tutti direttamente in QGIS.
L'hub QGIS AI raccoglie ciò che l'AI può e non può fare dentro QGIS. Il prodotto della fotogrammetria e le sue giunzioni sono nella pagina ortomosaico vs ortofoto.
, disegna poligoni attorno a tetti, alberi e piscine sull'ortomosaico visibile nell'area di mappa. Il LiDAR aiuta dopo, quando un'altezza distingue un capanno da una casa.

