QGISで洪水をシミュレーションする方法（5つの方法、無料と有料）

Q: 生成した洪水画像を公開文書に使えますか？

はい。ただしシミュレーションとしてラベル付けし、写真や予測として扱ってはいけません。私たちの出力にAI生成と表示しているのはそのためです。測定した範囲を隣に置き、数値がどこから来たのかを示してください。

Q: 生成画像から浸水面積を測定できますか？

いいえ。これはピクセルです。実際のgeometryである方法1または方法2を測定し、生成画像は得意な用途に使ってください。

Q: 閾値にはどの水位を使えばよいですか？

まず標高モデルから河道の標高を読み取り、そこから水位を上げていきます。ここでは河道が約241 mなので、244 mは3 mの上昇です。確認せずにきりのよい絶対値を選ぶと、誤って町全体を水没させることになります。

Q: フランス以外でも使えますか？

方法は使えます。データが変わります。国の標高モデルと、その国が公開しているハザードマッピングが必要です。それ以外は同じraster calculatorと同じpromptです。

で洪水を表示する方法は5つあり、きれいに分けられます。2つは測定可能な範囲を示し、1つは工学的な答えを出し、2つは人を納得させる画像を示します。最も速く測定できるのは、digital elevation modelとraster calculatorの閾値を使う方法で、約5分かかります。最も説得力のある画像は生成航空画像で、約1分です。どちらももう一方の代わりにはならず、このページでは主に両者を混同しないことを説明します。

短い答え

このうち3つは、測定できる洪水のmapを作ります。2つは、測定できない洪水のpictureを作ります。

必要なもの	方法	得られるもの
法的に認められた洪水区域	GéorisquesのPPRIまたはTRI layer	map、無料、数分
おおよその測定可能な範囲	標高モデルと閾値	map、無料、5分
実際の調査に使う深さと速度	水理モデル	map、数日、専門家
場所はどこでもよいので見せるもの	ChatGPT、Gemini、またはMidjourney	picture、座標なし
自分のサイト上で見せるもの	AI Edit、私たちの plugin	map上に残るpicture

始める前に

以下はすべて、ブザンソン中心部を流れるDoubsの600 mのフレーム上で行います。左側には段丘上の旧市街、右岸には船着き場、屋外プール、川沿いの公園があります。

Aerial view of the Doubs through central Besançon, with dense old town on the left bank, quays, moored boats, a bridge and an open-air pool on the right bank. — The starting point. IGN BD ORTHO, read 31 August 2026. The river runs at 242 m, the quays at 242, the old town on its terrace at 245. Only the wooded slope in the top corner reaches 260.

地面の高さも必要です。フランスでは、IGNのRGE ALTIがGéoplateformeを通じて提供されています。image/x-bil;bits=32形式で取得すると、地面の画像ではなく実際の標高値が得られます。このフレームでは、河道の240.9 mから森林斜面の260.1 mまで、19 mの起伏があります。まずこれを測ってください。ここで紹介する方法に取り組む価値があるかどうかを決めるからです。このページの前に、同じ大きさの正方形でNemoursでも同じ作業を試しましたが、起伏は6.3 mしかありませんでした。どの方法でも何かを示すには平坦すぎます。

その19 mのうち、町の中にある部分がどれほど少ないかに注目してください。船着き場は242 m、旧市街が建つ段丘は245 mなので、歴史地区は川より20 mではなく3 m高いのです。以下のすべては、ここを起点に考えます。

The same frame as an elevation model, with the river channel almost black, the quays purple, and the high ground orange and pale yellow. — The same frame as ground height. Black is the channel at 241 m, purple the quays, orange and pale yellow the rising ground. This one layer drives three of the five methods.

方法1：Géorisquesの公式洪水map

何かをモデル化する前に、答えがすでに存在していないか確認しましょう。省とBRGMが運営するGéorisquesは、PPRIのハザードゾーンと、洪水リスクが高いフランスの124地域を対象にした洪水指令マッピングを、3つのハザードレベルで公開しています。Licence Ouverteの下でshapefile、WMS、WFSとして提供されています。WFSをに直接読み込みます。

次の場合に使う： 規制に関する質問である場合、または国が洪水リスク地域とみなしている場所を尋ねられる場合。次の場合は省略： 対象地域がカバーされていない場合、または誰もマッピングしていないシナリオが必要な場合。

方法2：標高モデルと閾値

5分でできる答えです。標高モデルを読み込み、raster calculatorを開き、水位以下のすべてのセルを残します。ここでは、("dem@1" <= 244) / ("dem@1" <= 244)により、浸水した地面の上には1、それ以外には何もないlayerができます。航空写真の上に青色でスタイル設定します。

The same aerial view with a translucent blue layer covering the river, the quays and the riverside park at a water level of 244 m. — Water level set to 244 m, two metres above the channel. The quays and the riverside park go under, the old town on its terrace stays dry.

測定可能です。layerには面積があり、その中に何が含まれるかを数えられます。一方で、誰かに見せる前に知っておくべき粗さが2つあります。

1つ目は、浴槽モデルであることです。 水が到達できるかどうかにかかわらず、線より低いすべてのセルを満たします。上部の駐車場と下部の中庭にある、あの孤立した2つの青い部分はバグではありません。244.1 mと243.9 mでサンプリングしたところ、実際に水位より低かったのです。しかし、それぞれと川の間にある地面は245 mなので、実際の洪水であれば、乾いた地面を1 m登らなければそこへ入れません。閾値にはそれが分かりません。どのセルが何かとつながっているかをまったく把握していないのです。

2つ目は、水位を上げると粗さが隠せなくなることです。

The same view at a water level of 246 m, with blue covering almost the entire frame including streets and building blocks. — The same method at 246 m, two metres higher. Almost the whole frame goes under, because the terrace the town sits on is only at 245 m. Two metres of extra water on the slider is the difference between wet quays and a drowned city centre.

次の場合に使う： 速く測定でき、正直にラベル付けした最初の検討が必要な場合。次の場合は省略： その数値を重要な相手に引用する場合。

方法3：水理モデル

HEC-RAS、TELEMAC、Iberは、河道の形状、粗度、流量を受け取り、サイト全体で変化する水深と流速を返します。これが実際の洪水調査であり、いくつかの bridgeがあります。

次の場合に使う： 成果物が調査である場合。次の場合は省略： 3日しかなく、水理エンジニアもいない場合。ほとんどの場合がこれに当たります。

方法4：ChatGPT、Gemini、またはMidjourneyに頼む

mapのスクリーンショットを撮り、それらのいずれかに貼り付けて洪水を説明し、画像を返してもらいます。速く、水の見た目については説得力のある結果になることもあります。問題は2つあります。地面のどこが高く、どこが低いかをまったく把握していないため、より良い画像になる場所へ水を流してしまいます。また、返ってくるのは座標のない単なる画像ファイルなので、他のものと並べてmapに戻すことはできません。

次の場合に使う： 何かカジュアルな用途で雰囲気を出したい場合。次の場合は省略： サイトを知っている人がいる場合。

方法5：QGISのAI Edit（私たちの製品）

文章で指示すると、画面上の航空写真を描き直し、元の写真と正確に重なるmap layerとして返してくれる pluginです。ここでは、他には何も添付せず、同じフレームに大洪水を描くよう指示しました。

The same aerial view with brown flood water covering most of the frame, including streets in the old town and ground on the right bank that is well above the river. — A flood prompt on its own. It looks right at a glance, and it is wrong: water has run up the streets of the old town and covered ground on the right bank that stands metres above the river.

次に、このページの冒頭にある標高モデルをreferenceとして添付し、暗い部分は低く、明るい部分は高く、地面が上がるところで止めるようモデルに伝えた、同じpromptを使います。

A flood covering the whole frame, then the same flood confined to the river corridor with the town on its terrace left dry (after) — The same prompt without the elevation model on the left, with it on the right. On the right the water stays in the valley, the edge follows the break in slope, and the old town keeps its dry streets. Drag the handle to compare.

A flood covering the whole frame, then the same flood confined to the river corridor with the town on its terrace left dry (before) — The same prompt without the elevation model on the left, with it on the right. On the right the water stays in the valley, the edge follows the break in slope, and the old town keeps its dry streets. Drag the handle to compare.

これが、ブラウザではなく内で行う理由のすべてです。projectですでに開いている任意のlayerを、モデルへの指針として渡せます。ここでは標高モデルですが、方法1のGéorisquesハザードゾーンや、方法2の出力でも同じです。

正直に言うと、うまくいかなかったことも1つあります。3回目の実行では、否定的なルール「明るい部分はすべて完全に乾いたままにする」を加えて指示を過度に制約したところ、元の写真が変更されずに返ってきました。水がどう動くかを説明し、水がしてはいけないことの一覧は書かないでください。

次の場合に使う： ハザードmapを読まない人にも、実際の洪水を分かりやすく伝える必要がある場合。次の場合は省略： 成果物が数値である場合。結果は画像であり、shapesに変換するまでは、その中の何も測定できません。

どの方法を使うべきか

組み合わせてください。方法1または2で根拠を示せる範囲を作り、方法5で人が理解できる画像を作ります。後者が信頼できるのは、前者を与えたからにすぎません。測定した範囲を横に置かずに生成洪水を公開してはいけません。また、必ずシミュレーションであることを明記してください。

よくある質問

生成した洪水画像を公開文書に使えますか？

はい。ただしシミュレーションとしてラベル付けし、写真や予測として扱ってはいけません。私たちの出力にAI生成と表示しているのはそのためです。測定した範囲を隣に置き、数値がどこから来たのかを示してください。

生成画像から浸水面積を測定できますか？

いいえ。これはピクセルです。実際のgeometryである方法1または方法2を測定し、生成画像は得意な用途に使ってください。

閾値にはどの水位を使えばよいですか？

まず標高モデルから河道の標高を読み取り、そこから水位を上げていきます。ここでは河道が約241 mなので、244 mは3 mの上昇です。確認せずにきりのよい絶対値を選ぶと、誤って町全体を水没させることになります。

フランス以外でも使えますか？

方法は使えます。データが変わります。国の標高モデルと、その国が公開しているハザードマッピングが必要です。それ以外は同じraster calculatorと同じpromptです。

Sources

Géorisques。省とBRGMが運営。2026年8月31日に確認。洪水リスクが高いフランスの124地域を対象としたPPRIハザードゾーンと洪水指令マッピング。3つのハザードレベル、Licence Ouverte 2.0の下でshapefile、WMS、WFS。
IGN RGE ALTI。Géoplateforme経由、Licence Ouverte。image/x-bil;bits=32で2026年8月31日に読み取った標高値。
航空写真：IGN BD ORTHO、Licence Ouverte。
すべての図は、上記で説明したフレーム上で、2026年8月31日にで作成。

AI Edit完全ガイドではpluginの全体像を最初から最後まで解説しています。QGISで道路を再設計する方法では、同じ方法を別の作業に適用しています。QGIS AI hubには、私たちのすべてのガイドへのリンクがあります。

QGISで無料で試す。カード不要