+ AIQGIS内でAIにできること、できないこと
一方のpluginは画像をベクトルに変えます。もう一方は画像そのものを変えます。どちらもGPUなしでノートPCで動き、オブジェクトを1つずつクリックする使い方は無料で無制限です。
QGIS 3.0以降。Windows、macOS、Linux対応。GPU、Python環境構築、カード登録、すべて不要です。
すべてのオブジェクトを、ポリゴンとして
オブジェクトをクリックすれば輪郭が得られます。あるいは欲しいものの名前(「建物」「ソーラーパネル」「木」)を伝えれば、エリア全体から該当するものすべてを、プロジェクトのCRSに合わせた編集可能なレイヤーとして返します。
新しいラスター、座標はそのまま
エリアを選び、変えたい内容を普通の言葉で伝えれば、雲や車、冬景色が消えた画像が返ってきます。範囲とCRSは元のまま揃います。
存在する理由
GISの仕事で時間がかかる部分
どちらのpluginも新しい作業を生み出すわけではありません。すでに手作業でやっていることを、速くするだけです。
地図は誰かが描くしかない
建物も、畑も、木も、最初は人が角を1つずつクリックするところから始まります。実際の現場ではそれに何日もかかり、納品する頃にはレイヤーはもう古くなっています。
欲しい画像はいつも手元にない
現場の上には雲がかかっている。撮影は1月なのに、報告書は夏についてのもの。駐車場は車で埋まっているのに、見たいのは地面。タイルの解像度は50cmなのに、印刷はA1判。
その解決策には、かつてGPUが必要だった
これほど高性能なモデルには、NVIDIAのカードとCUDA、Python環境が必要です。ですがGISの仕事は、普通の業務用ノートPCで行われます。だからモデルは私たちのサーバー上で動かし、QGISはその答えを聞くだけにしました。
どちらを選ぶか
やりたい作業から、pluginを選ぶ
2つのpluginは違う仕事をします。目的のタスクを見つけてください。
- 建物の輪郭をポリゴンとして取得する
- 航空写真から道路網を抽出する
- 1本ずつの樹冠をマッピングする
- 地区全体のソーラーパネルを数える
- 水域や畑の境界をデジタル化する
- 厄介な形のオブジェクトを、角を1つずつクリックせずになぞる
両方必要なら? Packなら1つのサブスクリプションで2つのpluginを使えます。 料金を見る
実行例
返ってくるもの
QGIS内での実際の実行結果です。plugin別に1ブロックずつ示します。
検出結果がプロジェクトに反映された状態です。オブジェクトごとに異なる色がつき、これはエクスポート前のレイヤーの見た目そのものです。
街区
パリ中心部。1回の実行で635個のポリゴンを検出しました。
樹冠
湖畔の公園。1回の実行で925個のポリゴンを検出しました。
駐車車両
地区全体の路上駐車。1回の実行で575個のポリゴンを検出しました。
画像編集の結果です。それぞれ1つのプロンプトによるもの。ハンドルをドラッグして比較できます。結果は必ず、入力したタイルと同じ範囲とCRSで返ってきます。
水位を上げる
埠頭と広場が水没します。水面より上に残るのは樹冠だけです。
すべての屋根にパネルを
住宅街の通り全体に設置し、着工前の計画を見せます。
印刷用にシャープ化
ぼやけたタイルをA1判向けに解像したものです。細部はモデルが作り出したものなので、証拠ではなく1枚の絵として見てください。
はじめかた
1分ほどで使い始められる
plugin managerからインストール
QGISで「Plugins」を開き、「Manage and Install Plugins」を選びます。plugin名を検索して「Install」をクリックしてください。管理者権限は不要です。
1回だけサインイン
パネルを開き、メールアドレスでサインインします。カードは不要です。無料プランはすぐに使い始められ、キーはお使いのどの端末でも有効です。
ラスターを読み込んで実行
どんなラスターでも使えます。ディスク上のGeoTIFF、XYZベースマップ、WMSレイヤー。画面に表示されているものが、そのままpluginの読み取り対象です。
率直にお伝えします
私たちだけが選択肢ではない
現在、QGIS内でSegment Anythingを動かすpluginは6つあり、いくつかは無料です。Geo-SAMは2026年6月に、依存関係をワンクリックでインストールできる形に作り直されましたが、指示は言葉ではなく点やボックスで与えます。GeoOSAMは、表示中のキャンバス全体に対して無料のテキストプロンプト検出を行います。SamGISはSAM 2.1を完全オフラインで動かし、アカウントもCUDAも不要です。これらのどれかが自分の仕事に合うなら、それを使ってください。
最新モデルの落とし穴はハードウェアです。SAM 3はCUDA対応のNVIDIA GPUを必要とし、CPUで動く経路がありません。そのためMac、AMDのカード、内蔵グラフィックスでは、ローカルでまったく動かせません。そこを私たちが埋めています。モデルは私たちのサーバー上で動くので、どんなノートPCでもタイルを送ればポリゴンが返ってきます。
Bunting LabsやMapflowも、QGIS内で商用の地物抽出を行っています。ハードウェアがあり、セットアップの手間を厭わないなら、無料のローカル手段なら費用はかかりません。後で知るより、先にお伝えしておきたいと思いました。
インストール前によくある質問
- はい、いくつもあります。TerraLabは2つのpluginを提供しています。画像内のオブジェクトを検出しベクトルポリゴンとして返すAI Segmentationと、画像そのものを変えるAI Editです。どちらも標準のQGIS plugin managerからインストールできます。ほかにGeo-SAM、GeoOSAM、SamGIS、Bunting Labs、Mapflowという選択肢があり、そのうち3つは無料です。
- カード不要の無料プランがあります。オブジェクトをクリックして輪郭を得る手動segmentationは無制限で、ローカルで動きます。エリア全体の自動検出と画像編集は、毎月リセットされる割り当てを使います。この割り当てが足りなくなったら有料プランが始まります。目安として、有料プランの費用は月にコンサルティングの請求可能時間20分ほど、商用GISシートの費用のおよそ1%です。
- いいえ。重いモデルは私たちのサーバー上で動くので、普通の業務用ノートPCで十分です。手動segmentationはCPUでローカルに動きます。これは見た目以上に重要です。最新のSegment Anythingは、CUDA対応のNVIDIAカードを必要としCPUで動く経路がないため、すべてのMacと内蔵グラフィックスのマシンでは使えません。
- はい。QGISがラスターとして読み込めるものなら何でも使えます。衛星画像、航空オルソ画像、ドローンの撮影データ、スキャンした地図、XYZベースマップ、WMSレイヤーです。検出精度は画像の出所よりも地上解像度に左右されるため、鮮明なドローンオルソ画像が最良の結果になることが多いです。
- GeoAIとは、衛星・航空画像、点群、ベクターレイヤーといった地理データに機械学習を使うことです。実際には、アナリストのように地図を読み、オブジェクトやパターンを見つけるモデルを意味します。QGIS内で動かすことで、研究テーマから実用のツールに変わります。
- 手動segmentationのデータは、お使いの端末の外に出ることはありません。自動検出と画像編集では、選択したタイルを私たちのサーバーに送ってモデルを動かし、失敗したジョブを調査できるようタイルを保存します。販売することも、公開モデルの学習に使うこともありません。詳細はプライバシーポリシーに記載しています。