QGIS内でAIにできること、できないこと
一方のプラグインは画像をベクターに変換し、もう一方は画像の内容を変えます。どちらもGPUなしであらゆるノートパソコン上で動作し、自分のマシンで一度に1つのオブジェクトをクリックする操作は無料で、カウントされません。
QGIS 3.22以降。Windows、macOS、Linux対応。GPU、Python環境構築、カード登録、すべて不要です。
簡単に言うと
現在、QGISのAIには2つの役割があります。
AI Segmentationは画像を読み取り、そこにある対象をポリゴンとして返します。AI Editは、文章による指示からその画像上に新しい地図を描きます。どちらもGPUなしで動作します。プロジェクトの計画、属性ルールの確認、現地調査の代替はできません。
- 対応環境
- QGIS 3.22以降
- 料金
- 無料、カード不要
すべてのオブジェクトを、ポリゴンとして
オブジェクトをクリックすれば輪郭が得られます。あるいは欲しいものの名前(「建物」「ソーラーパネル」「木」)を伝えれば、エリア全体から該当するものすべてを、プロジェクトのCRSに合わせた編集可能なレイヤーとして返します。
新しいラスター、座標はそのまま
エリアを選び、変えたい内容を普通の言葉で伝えれば、雲や車、冬景色が消えた画像が返ってきます。範囲とCRSは元のまま揃います。
存在する理由
GISの仕事で時間がかかる部分
どちらのpluginも新しい作業を生み出すわけではありません。すでに手作業でやっていることを、速くするだけです。
地図は誰かが描くしかない
建物も、畑も、木も、最初は人が角を1つずつクリックするところから始まります。実際の現場ではそれに何日もかかり、納品する頃にはレイヤーはもう古くなっています。
欲しい画像はいつも手元にない
現場の上には雲がかかっている。撮影は1月なのに、報告書は夏についてのもの。駐車場は車で埋まっているのに、見たいのは地面。タイルの解像度は50cmなのに、印刷はA1判。
その解決策には、かつてGPUが必要だった
これほど高性能なモデルには、ディスクリートGPUとCUDA、Python環境が必要です。ですがGISの仕事は、普通の業務用ノートPCで行われます。だからモデルは私たちのサーバー上で動かし、QGISはその答えを聞くだけにしました。
どちらを選ぶか
やりたい作業から、pluginを選ぶ
2つのpluginは違う仕事をします。目的のタスクを見つけてください。
- 建物の輪郭をポリゴンとして取得する
- 航空写真から道路網を抽出する
- 1本ずつの樹冠をマッピングする
- 地区全体のソーラーパネルを数える
- 水域や畑の境界をデジタル化する
- 厄介な形のオブジェクトを、角を1つずつクリックせずになぞる
両方必要なら? Packなら1つのサブスクリプションで2つのpluginを使えます。 料金を見る
実行例
返ってくるもの
QGIS内での実際の実行結果です。plugin別に1ブロックずつ示します。
検出結果がプロジェクトに反映された状態です。オブジェクトごとに異なる色がつき、これはエクスポート前のレイヤーの見た目そのものです。
街区
パリ中心部。1回の実行で635個のポリゴンを検出しました。
樹冠
湖畔の公園。1回の実行で925個のポリゴンを検出しました。
駐車車両
地区全体の路上駐車。1回の実行で575個のポリゴンを検出しました。
画像編集の結果です。それぞれ1つのプロンプトによるもの。ハンドルをドラッグして比較できます。結果は必ず、入力したタイルと同じ範囲とCRSで返ってきます。
水位を上げる
埠頭と広場が水没します。水面より上に残るのは樹冠だけです。
すべての屋根にパネルを
住宅街の通り全体に設置し、着工前の計画を見せます。
印刷用にシャープ化
ぼやけたタイルをA1判向けに解像したものです。細部はモデルが作り出したものなので、証拠ではなく1枚の絵として見てください。
はじめかた
1分ほどで使い始められる
plugin managerからインストール
QGISで「Plugins」を開き、「Manage and Install Plugins」を選びます。plugin名を検索して「Install」をクリックしてください。管理者権限は不要です。
1回だけサインイン
パネルを開き、メールアドレスでサインインします。カードは不要です。無料プランはすぐに使い始められ、キーはお使いのどの端末でも有効です。
ラスターを読み込んで実行
どんなラスターでも使えます。ディスク上のGeoTIFF、XYZベースマップ、WMSレイヤー。画面に表示されているものが、そのままpluginの読み取り対象です。
インストール前によくある質問
- はい。TerraLabは画像と地図作業向けのQGIS pluginを提供しています。AI Segmentationは画像内のオブジェクトを検出し、ベクターポリゴンとして返します。範囲を描き、オブジェクト名を付けると、すべてのインスタンスを取得できます。AI Editは、平易な指示で画像の表示内容を変更します。AI Agentは、開いているプロジェクトでタスクを実行します。Geo-SAM、GeoOSAM、SamGIS、Bunting Labs、Mapflowも選択肢で、そのうち3つは無料です。
- カード不要の無料プランがあります。自分のマシンでモデルを動かしてオブジェクトをクリックし、輪郭を取得しても料金はかからず、カウントされません。エリア全体の自動検出、同じクリックに当社の最も強力なモデルが答える機能、画像編集は毎月リセットされる利用枠を使います。その利用枠が足りなくなると有料プランが始まります。規模に応じて、有料プランの月額は請求可能なコンサルティング時間約20分分、または商用GISシートの約1%です。
- いいえ。重いモデルは私たちのサーバー上で動くので、普通の業務用ノートPCで十分です。クリックで輪郭を得るモデルも、自分のコンピュータに置けば通常のCPUで動きます。これは見た目以上に重要です。最新のSegment Anythingは、CUDA対応のグラフィックカードを必要としCPUで動く経路がないため、すべてのMacと内蔵グラフィックスのマシンでは使えません。
- はい。QGISがラスターとして読み込めるものなら何でも使えます。衛星画像、航空オルソ画像、ドローンの撮影データ、スキャンした地図、XYZベースマップ、WMSレイヤーです。検出精度は画像の出所よりも地上解像度に左右されるため、鮮明なドローンオルソ画像が最良の結果になることが多いです。
- GeoAIとは、衛星・航空画像、点群、ベクターレイヤーといった地理データに機械学習を使うことです。実際には、アナリストのように地図を読み、オブジェクトやパターンを見つけるモデルを意味します。QGIS内で動かすことで、研究テーマから実用のツールに変わります。
- データはヨーロッパの当社サーバーに保存され、AI Segmentationの検出処理もそこで実行されます。AI Editは、選択したデータを欧州連合域外で処理する可能性のあるAIプロバイダーに送信します。データをモデルのトレーニングに使用することはなく、第三者と共有することもありません。ご希望の場合、クリックしてセグメント化する処理はお使いのコンピューター上で実行でき、その場合、データがコンピューターの外部に送信されることはありません。いつでも、すべてのデータの削除を請求できます。
- 画像や抽出対象によって変わるため、どのpluginでも精度を示す一つの数値を正直に提示することはできません。完成済みレイヤーではなく、レビューが必要な初回抽出結果だと考えてください。pluginは実行のたびにレビュー画面を開き、信頼度で絞り込み、見落とした対象を追加し、誤った対象を削除できます。他社が示す数値を信頼する前に、自分の画像で試してください。
さらに詳しく
詳しいガイド
AI Segmentation: 完全ガイド
1回のクリックからエリア全体の数百のオブジェクトまで、すべてのモードと設定を解説します。
AI EditAI Edit: 完全ガイド
効果的なプロンプトの書き方、選ぶべき解像度、そしてモデルにできないことを解説します。
AI SegmentationQGISで建物フットプリントを検出
オープンデータ、手作業のトレース、自動検出を比較し、layerが使えるかを決めるフィルタリング工程も紹介。
AI SegmentationQGISでSegment Anything (SAM)を使う
きれいに抽出できる対象、ライセンス上できないこと、手元のマシンに合う7つのpluginを解説。