QGIS向けMapflow代替5選：無料・有料

Mapflowは、Mapflowプラットフォームに接続するQGISプラグインです。範囲を送ると、建物、道路、森林がベクタレイヤとして返ります。ほかの選択肢を探す場合は、たいてい次の3つの実務的な理由のどれかです。km²単位ではなく月額固定の料金にしたい、自分のコンピュータで動く無料のツールがほしい、一覧から選ぶのではなく自分でクラスを名指ししたい、というものです。

私の第一候補は、自社のAI Segmentationです。範囲を描き、単語を入力すると、範囲内の一致する対象がすべて個別のポリゴンとして返り、グラフィックカードも構築するPython環境も必要ありません。画像を手元から出せない可能性があるなら、すぐにDeepnessを選んでください。こちらは無料で、一般的なCPUだけで動きます。

比較一覧

1. AI Segmentation

AI Segmentationは自社製品なので、この項目はその点を考慮して読んでください。1つの作業に特化したQGISプラグインです。範囲を描き、単語を入力すると、一致する対象がすべて個別のポリゴンとして、日付付きのレイヤに入ります。自動モードは範囲全体を走査し、半自動モードはお使いのコンピュータ上でクリックした場所を起点に処理します。

• 最適な用途: オフィスのノートPCで、今日中に広い範囲から1クラスを取得したい場合。
• 不向きな用途: 画像を建物の外に出せない場合。2つのクラウドモードは自社のサーバー上で動くためです。
• 価格: 無料枠は月1.5km²の自動モードの検出とオブジェクト検出20件まで。メールアドレスだけで、カードは不要です。Proは月額€39で、100km²とオブジェクト検出500件です。
• 実行場所: 2つのクラウドモードは欧州の自社サーバー上で実行します。半自動モードのモデルはお使いのコンピュータ上で動き、カウンターはありません。
• 導入: プラグインマネージャから。QGIS 3.22以降。Pythonスタックも重みの取得も不要です。

強み

• グラフィックカードも環境構築も不要です。無料枠をコーヒー1杯の時間で試せる理由はここにあります。
• フィルタリングは属性テーブルではなく、パネル上の2本のスライダーで行います。パリでの1回の実行では635個のポリゴンを82個まで絞り込み、その82個で建物面積の84%を維持しました。
• ローカルの半自動モードのモデルは、ネットワークが使えないときも動作します。

弱み

• 地名ごとの精度ベンチマークは公開していません。キャンペーンの計画を立てる前に、自分の画像で無料枠を実行してください。

AI Segmentation · プラグイン一覧

QGISで無料で試す、カード不要

2. Mapflow

ウェブやAPIでも使えるMapflowプラットフォームのQGISクライアントです。範囲を描き、モデルを選び、ベクタタイルがストリーム配信されるのを待って、GeoPackageまたはGeoJSONとしてエクスポートします。標準モデルはすべてのアカウントで使えます。一部の専門モデルはリクエストで提供され、カスタムモデルも追加できます。

• 最適な用途: 一般的なノートPCで、1つのパネルから建物、道路、森林を取得したいチーム。従量課金を受け入れられる場合。
• 不向きな用途: km²単位ではなく月額固定の料金を望むチーム。
• 価格: 1クレジットは10セントです。建物は1km²あたり10クレジットで、ズーム18のMapboxまたはArcGISのベースマップを使うと3クレジット加算されるため、約$1.30/km²です。道路は5、森林は8、3つすべてなら23クレジットです。自分のGeoTIFFを使えば、画像分の料金は0になります。1km²未満でも1km²として請求されます。
• 実行場所: 公開サービスと無料アカウントでは同社のクラウドです。エンタープライズ顧客は、制限のあるデータ向けに、別のAWSインスタンスまたはオンプレミスの導入を利用できます。
• 導入: プラグインマネージャから導入し、その後アカウントを作成します。

強み

• アカウント以外のセットアップが不要で、同じパネルから3クラスを扱えます。
• 14の地名付きの範囲を対象にしたベンチマークを公開しています。各範囲についてIoUとF1を掲載しており、ここで比較した他のツールにはない情報です。
• アカデミックライセンスが公開されており、4つの段階があります。最初は2,000クレジットまで無料です。大学で使うなら、価格ページの前にこちらを読んでください。

弱み

• 料金はkm²単位の従量課金のため、広い範囲では、月額固定ではなく、実行前に見積もりが必要です。
• 公開サービスでは、画像が同社のクラウドに送られます。社内に留めるには同社のエンタープライズ導入が必要で、これは別の相談になります。

mapflow.ai · QGISプラグインのドキュメント · ソース

3. Deepness

自分で用意したONNXモデルを、プロジェクト内の任意のラスタにタイルごとに適用するQGISプラグインです。モデルの選択画面もダウンロードボタンもありません。モデルZOOは、手作業で取得するリンクを並べたドキュメントのページです。

• 最適な用途: すでにモデルファイルを持っている人、またはそのページから取得する人で、アカウントも請求もなく検出したい場合。
• 不向きな用途: 選択できるクラス一覧を求める同僚。そうした一覧はありません。
• 価格: 無料、Apache 2.0。引用が必要なら、SoftwareXで査読を受けています。
• 実行場所: 最初から最後までお使いのコンピュータ上です。ソース内のすべてのURLはコメント内にあるため、推論時に外部へ送信されるものはありません。
• 導入: プラグインを導入すると、OpenCVとONNX Runtimeをpip installします。私の場合は約20分でした。

強み

• 画像が移動しないため、クライアント契約で最初に問われることが多い点を解決できます。
• 一般的なCPUで動きます。解像度20cmの5,000ピクセルのタイル1枚では、CPUで80分、GPUで61秒でした。不可能ではなく、遅いと考えてください。

弱み

• インストールするバージョンは2024年12月版の0.6.5ですが、ドキュメントは未公開のブランチからビルドされています。そのため、読むモデル一覧のほうが実際に得られるものより長くなっています。
• 2026年8月23日時点で、GitHubのトラッカーにはmacOSでのインストール (#209) とQGIS 3.44でのnumpy 2.0 (#235) に関するissueが未解決で残っていました。

ドキュメント · ソース

4. GeoAI

Qiusheng Wuによる、レジストリ内で最も幅広い無料のツールボックスです。SAM、樹冠用のDeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN、自分で用意したモデルのための学習用ツールが含まれます。

• 最適な用途: 固定されたクラス一覧を受け入れるより、自分のラベルで学習したい場合。
• 不向きな用途: Mac、または内蔵グラフィックスのノートPC。
• 価格: 無料、MIT。
• 実行場所: お使いのコンピュータ上です。アカウント不要、アップロードもなく、出力は通常のベクタレイヤとマスクになります。
• 導入: プラグインとPythonスタックが必要です。私の場合は夕方いっぱいかかりました。

強み

• ここで比較した中ではモデルの幅が圧倒的に広く、自分のモデルも追加できます。
• 従量制限もアップロードもなく、結果は通常のQGISレイヤです。

弱み

• インストールには時間がかかります。SAM 3にはNVIDIAカードが必要なので、Macでは動きません。

ドキュメント · ソース

5. Geo-SAM

QGIS内でSegment Anythingを使い、キャンバス上に置いたポイントまたはボックスで操作します。前処理としてラスタを一度エンコードし、その後オブジェクトをクリックすると、選択したレイヤにポリゴンとして追加されます。

• 最適な用途: 小さな範囲、海岸線、採石場の境界を丁寧に手作業で処理する場合。
• 不向きな用途: 町全体を一括処理する場合。プロンプトごとに1オブジェクトだからです。
• 価格: 無料、MIT。
• 実行場所: お使いのコンピュータ上です。SAMチェックポイントは自分でダウンロードし、アカウントは必要ありません。
• 導入: プラグイン、その依存関係、手作業で取得するSAMチェックポイントが必要です。

強み

• クリックしてポリゴンにする流れは、扱いにくい地物を1つトレースする最も速く正直な方法です。
• アカウントも請求もなく、アップロードもありません。

弱み

• 最初のクリックの前にエンコードを完了させる必要があり、CPUではその1分1分を実感します。

ソースとドキュメント

横並び比較

Mapflowからの切り替え方

すでに検出したものをGeoPackageまたはGeoJSONとしてエクスポートしてください。これはMapflowパネルが提供する形式で、レイヤは変更されずにQGISで開けます。併せて2点あります。実行前に1km²あたりの見積もりが出せなくなるため、4つの無料ツールでは、提案書に書ける数字の代わりにセットアップ時間がコストになります。有料側は月額固定です。

カタログもなくなります。ここで扱う5つのツールでは、1つの一覧から建物、道路、森林を選ぶ代わりに、入力した単語と用意したモデルファイルを使います。得られるのは、処理をどこで実行するかを自分で管理できることです。Deepness、GeoAI、Geo-SAMでは画像をディスク内に留められ、自社のAI Segmentationではカードなしで無料枠を使い続けられます。

覚えておきたいこと

Mapflowの面積上限は月全体ではなく1件の処理に適用されるため、プラン上の面積ではなくクレジットを基準に予算を組んでください。

Mapflowで建物を処理すると、ズーム18のベースマップでは約$1.30/km²です。自分のGeoTIFFを使えば画像分が下がり、$1/km²になります。

Deepness、GeoAI、Geo-SAMは推論時にネットワーク通信を行わないため、アップロードが禁止されている画像をディスク内に留められます。

このページでは精度を比較していません。それには、すべてのツールで同じ画像、同じ参照データ、同じ基準が必要です。候補を絞ったら、キャンペーンを計画する前に、自分の画像の1エリアで試してください。

比較方法

各ツールをQGISのプラグインマネージャから実行し、5つの点を評価しました。何を入力するか、モデルがどこで実行されるか、画像がお使いのコンピュータから出るか、実際の処理にいくらかかるか、インストールにどれくらい時間がかかるかです。精度は評価していません。公平な精度比較には、すべてのツールで同じ画像、同じ参照データ、同じ基準が必要で、スクリーンショットではその代わりになりません。価格とモデル一覧は2026年8月22日と23日に確認しました。内容は変わるため、クライアントに数字を伝える前に日付を確認してください。

開示事項：私はTerraLabの共同創業者なので、最初の項目は自社製品です。他の4つと同じ5つの観点、同じ2つのセクション、同じ固定上限で扱っています。私が迷わず別のツールを勧める作業は、契約でアップロードが禁止されている画像です。自社のツールでは対応できませんが、Deepnessなら対応できます。

よくある質問

Mapflowに無料の代替ツールはありますか？

5つのうち3つは、お使いのコンピュータ上で無料で動きます。Deepness、GeoAI、Geo-SAMはいずれもオープンソースです。クレジットの代わりにセットアップ時間がかかります。私の場合、Deepnessは約20分、GeoAIは夕方いっぱいかかりました。AI Segmentationには月1.5km²の無料枠があり、カードも不要です。何かに支払う前に方法を試すには十分です。

Mapflowは実際に1km²あたりいくらかかりますか？

建物は1km²あたり10クレジットで、ズーム18のベースマップを使うと3クレジット加算されるため、合計13クレジットです。1クレジットは10セントなので、約$1.30/km²、10km²なら$13です。自分のGeoTIFFを使えば画像分が0になり、$1/km²になります。1km²未満でも1km²として請求されます。

Mapflowのプランにある面積上限は何を意味しますか？

月間の利用枠ではなく、1件の処理に対する上限です。Starterは月額$100で、面積上限は250km²、1,300クレジットが含まれます。ズーム18のベースマップで建物を処理すると約100km²分です。カードの面積ではなく、クレジットを基準に予算を組んでください。

インターネットなしでQGISのオブジェクトを検出できますか？

できます。Deepness、GeoAI、Geo-SAMは推論時にネットワーク通信を行わないため、プラグインと重みを配置した後なら、外部への経路がないコンピュータでも動きます。Mapflowの公開サービスは同社のクラウドで動き、エンタープライズ顧客向けにはオンプレミスの導入を提供しています。AI Segmentationでは半自動モードのモデルだけがお使いのコンピュータ上で動き、他の2つのモードでは画像が欧州の自社サーバーに送られます。

グラフィックカードは必要ですか？

サーバー上でモデルを実行するMapflowとAI Segmentationには必要ありません。Deepnessは通常のCPUで動きますが、低速です。自分で設定した場合だけCUDAを使います。GeoAIでSAM 3を使うにはNVIDIAカードが必要です。Geo-SAMはCPUでエンコードできますが、時間がかかります。

他にも確認する価値のあるQGISプラグインはありますか？

用途が限定される場合はあります。samgeoは数百タイルを対象にしたノートブックのパイプラインに向いており、GeoOSAMは別のインターフェースでプロンプト駆動のセグメンテーションを行います。Bunting Labs AI Vectorizerはさらに異なる作業向けで、手作業でデジタイズしている間にラインを自動補完します。

Mapflowのどのモデルをすぐに使えますか？

標準モデルはすべてのアカウントで使えます。一部の専門モデルはリクエストで提供され、カスタムモデルも追加できます。計画を立てる前に、同社のモデルページで対象クラスを確認してください。

Deepnessはドキュメントに載っているモデルを同梱していますか？

プラグインマネージャにあるビルドは2024年12月版の0.6.5ですが、ドキュメントは未公開のブランチからビルドされています。読む一覧のほうが、実際に得られる一覧より長くなっています。

プラグイン全体の比較では8つのツールを扱い、Bunting Labsの代替ツール記事では同じ形式でデジタイズ側を取り上げています。QGIS AIハブには、私たちが書いたすべてのガイドへのリンクがあります。

QGISで無料で試す、カード不要