QGIS AIプラグインおすすめ9選【2026年版】
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QGIS AIプラグインのおすすめは、用途で決まります。QGISにインストールできるAIプラグインは現在9つあり、役割は4つに分かれます。画像から同じ種類の物体をすべて抜き出すなら、当社のAI Segmentationか、実行前にkm²あたりの費用を確認したい場合はMapflowから始めてください。
にインストールできるAIプラグインは現在9つあり、役割は4つに分かれます。画像から同じ種類の物体をすべて抜き出すなら、当社のAI Segmentationか、実行前にkm²あたりの費用を確認したい場合はMapflowから始めてください。1回の指示でQGISの作業を丸ごと任せるなら、同じく当社のAI Agentです。チャットがQGISに組み込まれています。データを手元から出せないなら、GeoAIとDeepnessは無料でローカル動作します。自分で描いたトレーニングエリアから土地被覆を分類するなら、13年たった今もSCPが定番です。料金、ライセンス、インストール数は2026年8月18日に各プラグインの公式ソースで確認しました。AI Agentのみ2026年9月23日の確認です。
一覧で比較
| プラグイン | 向いている用途 | 料金 | 動作環境 | 導入 |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（当社製） | 画像から同じ種類の物体をすべて抽出 | 月1.5km²まで無料、その後は月額€39 | 欧州にある当社のサーバー | プラグインマネージャから、数分 |
| AI Agent（当社製） | 1回の指示でQGISの作業を丸ごと実行 | 月7回の実行まで無料、その後は月額€49 | EU内の当社サーバー、ツールはお使いのQGIS | プラグインマネージャから、その後ログイン |
| Mapflow | 建物、道路、農地、森林をkm²単位の料金で | 1クレジット$0.10、$50から購入 | Geoalertのサーバー | プラグインマネージャ＋アカウント登録 |
| GeoAI | SAM、樹冠、水域マスク、独自モデルの学習 | 無料、MIT | お使いのコンピュータ | 一晩 |
| Deepness | 持ち込んだ任意のONNXモデルをオフラインで実行 | 無料、Apache 2.0 | お使いのコンピュータ | 約20分 |
| SCP | 自分で描いたトレーニングエリアからの土地被覆分類 | 無料、GPL v3 | お使いのコンピュータ、CPU | プラグインマネージャから、数分 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | デジタイズ中に1本ずつ線をトレース | 1シートあたり月$29または$99 | 同社のサーバー | プラグインマネージャ＋アカウント登録 |
| AI Edit（当社製） | 画像を書き換え、ベクタ化 | 3回の生成まで無料、その後は月額€29 | 当社のサーバー | プラグインマネージャから、数分 |
| QGIS MCP | LLMクライアントからQGISを操作 | 無料、LLMの費用は自己負担 | お使いのコンピュータ | プラグインマネージャ＋uv |
QGISのAIプラグインとは
AIプラグインとは、決まったルールではなく、学習済みモデルをデータに適用するプラグインです。ここでは3つのタイプが出てきます。ラスタを読み込み、ベクタや分類済みラスタを返すもので、検出系と土地被覆系のプラグインがこれにあたります。もう1つは、ピクセルそのものを書き換えます。
言語モデルにQGISを操作させるものが2つあります。チャットとモデルを内蔵したAI Agentと、自分で用意して料金も払う外部クライアントを経由するQGIS MCPです。9つとも、プラグインマネージャからインストールできます。モデルがお使いのコンピュータで動くのか、他社のサーバーで動くのかが、残りの違いのほとんどを決めます。
1. AI Segmentation
AI Segmentationは当社製のため、この項目は割り引いて読んでください。範囲を描き、探したい物体を普通の言葉で入力すると、一致したものがそれぞれ1つのポリゴンとして返ります。工場の屋根の太陽光パネル、集落の屋根、地区内のプールなどです。
- 向いている用途：オルソ画像やベースマップから、1種類の物体を1レイヤ分まとめて読み取る作業。
- 向かない用途：地物を1つずつ手でトレースする作業と、サーバーに送ってはいけないラスタ。
- 料金：自動モードの検出は月1.5km²まで、オブジェクト検出は月20回まで無料で、カードは不要です。Proは月額€39で、自動モードの検出が200km²（画像の種類を問わず、地図上の面積で数えます）、オブジェクト検出が500回、描く範囲の大きさに上限はありません。
- 動作環境：欧州にある当社のサーバー。半自動モードはお使いのコンピュータで動作し、利用回数のカウントはありません。
- 導入：プラグインマネージャから。QGIS 3.22以降。重みファイルのダウンロード、グラフィックスカードの設定、Python環境の用意はいりません。
強み
- 絞り込みは属性テーブルではなく、パネル上で行えます。パリでの1回の実行では、信頼度と面積を調整するだけで635個のポリゴンが82個に減り、その82個で建物の面積全体の84%を占めていました。
- 出力はスタイル設定済みのGeoPackageで、地物ごとにラベル、クラス、信頼度スコア、面積が入ります。
- モデルがお使いのハードウェアを使わないので、ノートパソコンなら何でも動きます。
弱み
- 画像は欧州のサーバーで処理します。データをコンピュータの外に出せない場合は、半自動モードか、後述のローカル型プラグインを使ってください。
- 無料枠は、自動モードの検出が月1.5km²までです。
2. AI Agent
AI Agentも当社製のため、この項目は割り引いて読んでください。QGISに組み込まれたチャットパネルです。やりたいことを普通の言葉で入力すると、開いているプロジェクトの中で、データを探し、プロセシングツールを実行し、レイヤのスタイルを設定し、印刷レイアウトを作成します。考え方はこの一覧の最後にあるQGIS MCPと同じですが、チャットとモデルがプラグインに付属します。別のLLMクライアントのインストールも、自前のAPIキーも、モデル利用料の支払いもいりません。
- 向いている用途：クリックを重ねて行っていたQGISの作業。オープンデータの検索と読み込み、ジオプロセシング、スタイル設定、印刷レイアウトなど。
- 向かない用途：プロジェクトの内容を外部に出せない場合。指示文と開いているプロジェクトの概要は当社のサーバーに送られますが、データファイルが送られることはありません。
- 料金：月7回の実行まで無料で、カードは不要です。Proは月額€49で、月300回の実行と、MediumおよびHighの推論レベルが使えます。
- 動作環境：モデルはEU内の当社サーバーで動き、ツールはお使いのQGISの中で動作します。
- 導入：プラグインマネージャから。QGIS 3.28以降、Windows、macOS、Linuxに対応。その後、パネルからログインします。
強み
- データを自分で探します。各国の地図作成機関を含む55の情報源にまたがる、700以上のオープンデータセットが対象です。
- 破壊的な操作の前には必ず確認し、1回の指示で変更した内容はすべて1クリックで元に戻せます。
- AI SegmentationとAI Editがインストールされていれば、それらも操作できます。両者の利用枠は別に管理されます。
弱み
- 月7回の無料実行は、実際の作業ではすぐに使い切ります。
- 操作できるのは自社リストのプラグインだけで、このページのすべてではありません。Mapflow、GeoAI、Bunting Labsは呼び出せません。
3. Mapflow
範囲とモデルを選ぶと、ベクタレイヤが返ってきます。対象は、高さ情報を付けられる建物、道路、農地、樹冠情報を付けられる森林、建設現場です。
- 向いている用途：広い範囲の建物、道路、森林を、請求額が事前に分かる形で処理したい場合。
- 向かない用途：同社の一覧にない種類の物体。選べるのは同社が用意したモデルだけです。
- 料金：1クレジット$0.10。建物は1km²あたり10クレジットで、km²単位に切り上げられます。有料プランは500クレジットの$50からで、その上は月$100と$300です。
- 動作環境：Geoalertのサーバー。グラフィックスカードは不要で、プラグイン以外に入れるものはありません。
- 導入：プラグインマネージャから、その後アカウント登録。数分です。
強み
- 実行前にパネルに費用が表示されます。ここにある有料プラグインで、これをするものは他にありません。
- 登録時に250クレジットが無料でもらえ、実際の住宅地を試すには十分です。
- サーバー型プラグインの中で、モデルの種類が最も豊富です。
弱み
- 無料枠は25km²までで、ダウンロードは無効です。
- ライセンスファイルはGPL v3、READMEはGPL v2以降と書かれています。ファイルを確認してください。
4. GeoAI
Qiusheng Wu氏による、ここで最も多機能なツールボックスです。SAM、樹冠用のDeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN、そして独自モデルの学習機能が入っています。
- 向いている用途：お使いのコンピュータ上で複数のモデルを試したい場合。画像が外に出ることはありません。
- 向かない用途：締め切りの前日の午後に、初めて導入する使い方。
- 料金：無料、MIT。
- 動作環境：お使いのコンピュータ。CUDAを推奨し、Apple MPSに対応し、CPUにも切り替えられます。SAM 3にはNVIDIAのカードが必要です。
- 導入：一晩を見込んでください。私はMacとWindowsの両方で失敗し、しかもハードウェアが、やりたかった処理には足りませんでした。
強み
- セグメンテーション、樹冠、水域マスク、検出が1つのドックにまとまっていて、無料でこれだけ広くカバーするものは他にありません。
- 自分のラベルで学習できるので、クラスは自分で決められます。
- バージョンはQGIS 3.44系に固定されており、3.42.2のリグレッションを避けています。
弱み
- 報告されているインストール失敗の大半はWindowsです。メンテナはすぐ対応しています：#827、#519、#414は、いずれもクローズ済みです。
- 精度の高いモデルにはグラフィックスカードが必要で、SAM 3は特にNVIDIAのカードを求めます。
5. Deepness
ONNXファイルを渡し、ラスタを指定すると、モデルをタイルごとに実行します。すぐ使えるモデルの小さなライブラリも付属します。
- 向いている用途：すでに持っているモデルや、同社のライブラリのモデルを、何も外に出さずに実行したい場合。
- 向かない用途：macOS。メンテナにテスト用のMacがなく（#209）、インストールのページには今も「MacOS - SOON」と書かれています。
- 料金：無料、Apache 2.0。論文として引用する必要があれば、2023年にSoftwareXに掲載されています。
- 動作環境：お使いのコンピュータ。CPUで動作し、GPUを使うにはCUDAを自分で設定する必要があります。
- 導入：私の場合は約20分で、その価値がありました。
強み
- 付属ライブラリには、土地被覆、建物、道路、太陽光パネル、樹頂、車が含まれます。
- ラスタを標準でタイル分割するので、大きな画像もスクリプトではなく1つのジョブで処理できます。
弱み
- 付属のモデルはそれぞれ、学習データに似たデータでしか信頼できません。
- 初回の使用時にOpenCVとONNX Runtimeをpipでインストールし、壊れるのはそこです。#197と#235は未解決のままで、#193も同じ内容です。
6. SCP
Luca Congedo氏のSemi-Automatic Classification Pluginは2013年からリポジトリにあり、インストール数は2,634,130回と、このページの他のすべてを合計した数より多くなっています。トレーニングエリアを描き、分類器を選ぶと、分類済みラスタが得られます。
- 向いている用途：自分で描いたトレーニングエリアからの、土地被覆、土地利用、変化検出。
- 向かない用途：物体の輪郭。ラベルを付けるのはピクセルであり、物体ではありません。
- 料金：無料、GPL v3。
- 動作環境：お使いのコンピュータ、CPU。
- 導入：プラグインマネージャから、数分。ただし、先にバージョンを確認してください。
強み
- バージョン9でランダムフォレスト、ニューラルネットワーク分類器、学習済みモデルが加わり、最小距離法、最尤法、スペクトル角マッピングも引き続き使えます。
- LandsatとSentinel-2を自動でダウンロードするので、画像と分類が1か所で完結します。
弱み
- 9.x系はQGIS 4が必要です。QGIS 3では2024年11月の8.5.0が入り、新しい分類器は使えません。
- Apple Siliconでは、未解決のクラッシュ報告があります。
7. Bunting Labs AI Vectorizer
手作業のデジタイズ向けのオートコンプリートです。レイヤの編集を始め、道路や川に沿って頂点を2つ置くと、カーソルの先をトレースしてくれます。
- 向いている用途：見えている線を、何百回もクリックせずになぞりたい場合。
- 向かない用途：範囲内の一致をすべて返す作業。1回に1つの地物を描くもので、範囲全体を走査することはありません。
- 料金：評価用に150マップチャンクが無料で、その後は初日が$1、続いてプランになります。Personalは1シートあたり月$29で、1日120回の補完まで。Professionalは$99で上限がなく、データは保持されません。
- 動作環境：同社のサーバー。カーソル周辺の画像が送信され、ジオメトリが返ってきます。
- 導入：プラグインマネージャから、その後アカウント登録。ライセンスはGPL 2.0です。
強み
- 頂点2つでトレースを始められます。長い線状の地物では、ここにあるものの中で最も速い方法です。
- $99のプランは上限がなく、データを一切保持しません。
弱み
- 無料の評価は150マップチャンクで終わり、密な範囲を走査すると1回の作業で使い切ることがあります。
- 掲載ページはジオリファレンスもうたっていますが、料金ページではAI Georeferencerを別枠で計量しており、月25回または100回です。
8. AI Edit
AI Editは当社製のため、この項目は割り引いて読んでください。画像を読み取るのではなく、ピクセルそのものを変えます。シーンから雲を取り除く、夏の畑を冬の畑にする、オルソ画像をすっきりした土地被覆図に変えてレイヤにベクタ化する、といった使い方です。
- 向いている用途：地図化の前にシーンを使える状態にする、または画像を地図表現に変換する作業。
- 向かない用途：物体の数え上げや輪郭の抽出。それはセグメンテーション用のプラグインの役割です。
- 料金：3回の生成まで無料、その後は月額€29。
- 動作環境：当社のサーバー。グラフィックスカードは不要です。
- 導入：プラグインマネージャから。QGIS 3.22以降。
強み
- 出力は位置情報付きのまま同じ領域に収まるので、そのままレイヤとしてプロジェクトに戻せます。
- 結果をベクタ化するので、地図表現にした土地被覆図が1回でポリゴンになります。
弱み
- 画像を書き換えます。返ってくるのは元のシーンの計測結果ではなく、新しいシーンです。
- 無料の3回の生成はすぐになくなり、その後は月額€29です。
9. QGIS MCP
Nicolas Karasiak氏のプラグインはQGIS内にソケットを開き、付属のサーバーが118の操作を任意のModel Context Protocolクライアントに公開します。対象は、レイヤ、地物、編集、スタイル、プロセシング、レンダリング、レイアウト、アトラス、SQLです。
- 向いている用途：Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor、VS Codeから、頼むだけでQGISの操作を実行したい場合。
- 向かない用途：どんな種類の検出も。モデルは付属しません。
- 料金：無料。プラグインはGPL 2.0、サーバーはMITです。LLMの費用は自己負担です。
- 動作環境：お使いのコンピュータ。モデルは、クライアントが指す先で動きます。
- 導入：QGIS 3.28以降と
uv。
強み
- 118の操作で、QGISでの作業のほとんどをカバーでき、メニューの場所を覚える必要もありません。
- 他の8つを呼び出せる可能性があるのは、ここではこのツールだけです。
弱み
- 検出モデルは付属しないので、このページの検出系プラグインの代わりにはなりません。
- LLMクライアントのインストール、設定、支払いは自分で行います。2番目のAI Agentは、チャットとモデルを含めて同じ仕事をします。
導入のコツ
ローカルで動くプラグインは無料です。代わりに、午後の時間を払うことになります。QGISはWindowsで専用のPythonを同梱していますが、依存パッケージは別のPythonに入り、numpy 1とnumpy 2の不一致でプラグイン全体が動かなくなります。私はGeoAI、Deepness、GeoOSAMの導入に、MacでもWindowsでも最初は失敗しました。Deepnessは最終的に動き、その価値がありました。
| プラグイン | 導入方法 | 注意点 |
|---|---|---|
| AI Segmentation（当社製） | プラグインマネージャから。QGIS 3.22以降 | プラグイン以外にダウンロードするものはありません |
| AI Agent（当社製） | プラグインマネージャから。QGIS 3.28以降、その後ログイン | プラグイン以外にダウンロードするものはありません |
| Mapflow | プラグインマネージャから、その後アカウント登録 | 無料枠は25km²まで、ダウンロードは無効 |
| GeoAI | プラグインマネージャから、その後Pythonの依存パッケージ | 課題管理ではWindowsの失敗が大半 |
| Deepness | プラグインマネージャから。初回使用時にOpenCVとONNX Runtimeをpipでインストール | macOSは未検証、インストールのページに「MacOS - SOON」と記載 |
| SCP | プラグインマネージャから | 9.xはQGIS 4が必要、QGIS 3では8.5.0 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | プラグインマネージャから、その後アカウント登録 | 無料枠がないので、初日の$1を見込んでください |
| AI Edit（当社製） | プラグインマネージャから。QGIS 3.22以降 | プラグイン以外にダウンロードするものはありません |
| QGIS MCP | プラグインマネージャとuv。QGIS 3.28以降 | LLMクライアントは自分で用意し、料金も自己負担 |
夜をつぶさないための習慣が2つあります。1つ目は、1つずつインストールし、そのたびにQGISを再起動することです。依存パッケージのインストールに失敗すると、環境が元より悪くなることがよくあります。2つ目は、プラグインマネージャを開く前に、要件のページを読むことです。GeoOSAMは、2通りのインストール方法のどちらでも、9つのパッケージを手動でpip installする必要があると太字で明記しています。
ほかに知っておきたいもの：小規模なもの、新しいものですが、2026年8月時点でいずれも開発が続いており、すべて無料です。
- SamGeo：またQiusheng Wu氏の作で、テキスト、点、ボックスのプロンプトによるSAMセグメンテーションです。
- Geo SAM：SAM 1から3に対応し、地形を1つずつ対象にします。
- GeoSeg Studio：ラスタ向けのセマンティックセグメンテーションのパイプライン一式です。
- Aerial LiDAR Classifier：航空LiDAR向けの、ディープラーニングによるセマンティックセグメンテーションです。
- AgenticGIS：LLMを通じてQGISの操作を実行する、QGIS内のチャットアシスタントです。
QGIS AIプラグインをおすすめする基準
どのプラグインにも同じ5つの質問を同じ順序で投げました。何を入力するのか、計算はどこで動くのか、画像がコンピュータの外に出るのか、実際の作業1件にいくらかかるのか、そして私の導入にどれだけ時間がかかったのか、です。料金、ライセンス、課題の議論はすべて、2026年8月18日に提供元自身のページかリポジトリで確認しました。9つのうち3つは当社製で、AI Segmentation、AI Agent、AI Editです。他と同じ5項目で評価しています。
すべての有料ツールを勧められないケースが1つあります。画像に守秘義務があり、建物の外に出せないなら、このページのクラウド型プラグインは、当社のものも含めて正解ではありません。自分のONNXモデルを使うDeepnessか、GeoAIを選んでください。どちらも無料で、ローカルで動きます。小さな作業も同様です。地物が50件未満なら手でデジタイズしてください。どのツールも、準備にかかる手間のほうが描く手間より大きくなります。
インストール数は、公式のQGISプラグインインデックスから、全行で同じ項目を同じ日に読み取った値です。SCP 2,634,130、Mapflow 202,501、Bunting Labs 95,566、Deepness 84,288、GeoAI 58,992、AI Segmentation 51,497、QGIS MCP 33,950、AI Edit 21,581。AI Agentがインデックスに載ったのは2026年9月11日で、この集計より後です。この数字は、すでに多くの人が使っているものを示すだけで、順位付けには使っていません。
よくある質問
QGISで使える無料のAIプラグインでおすすめはどれですか？
自分のコンピュータで画像から物体を抽出するなら、GeoAIです。MITライセンスで、SAMに加えて樹冠、水域マスク、Mask R-CNNに対応し、ここにある無料のプラグインでは、インストール数でSCPだけがGeoAIを上回ります。導入には一晩を見込んでください。自分で描いたトレーニングエリアから土地被覆を分類するなら、2013年から使われているSCPです。
GPUなしで使えるQGISのAIプラグインはありますか？
はい、5つあります。Mapflowと当社のAI Segmentationはモデルをサーバーで動かすので、どんなノートパソコンでも動作します。Bunting Labsもリモートで実行します。当社のAI Agentは言語モデルを当社のサーバーで動かし、QGIS MCPはモデルを必要としません。ローカルで動かすものは、小さな範囲を超えるとグラフィックスカードが必要になります。この種のモデルでは、CUDA対応のNVIDIAカードが必須です。
Mapflowより安い代わりのプラグインはありますか？
処理する範囲によります。Mapflowは建物1km²あたり10クレジットで、1クレジットは$0.10なので、建物100km²でおよそ$100です。当社のAI Segmentationは月額€39の定額で、自動モードの検出が200km²（画像の種類を問わず地図上の面積で数えます）、範囲ごとの上限はなく、月1.5km²までは無料です。請求をなくしたいなら、GeoAIとDeepnessは無料で、お使いのコンピュータで動きます。
QGISでSegment Anythingは使えますか？
QGIS本体にはありません。いくつかのプラグインが提供しています。Qiusheng Wu氏のGeoAIとSamGeo、そしてGeo SAMです。SAMガイドで詳しく比較しています。
仕事で使ってもライセンス上の問題がないのはどれですか？
GeoAIはMIT、DeepnessはApache 2.0で、どちらも制約の緩いライセンスです。SCPはGPL v3です。Bunting LabsはGPL 2.0、QGIS MCPはGPL 2.0で、サーバーはMITです。MapflowはGPL v3のライセンスファイルを同梱しながら、READMEにはGPL v2以降と書いているので、重要な場合はファイルを確認してください。いずれも、入力する画像のライセンスまでは対象外で、その責任はご自身にあります。
400枚のタイルをまとめて処理できますか？
Deepnessはラスタを標準でタイル分割します。Mapflowは範囲全体をサーバー側で処理します。本格的なパイプラインにするなら、プラグインよりPythonが向いていて、まず試すパッケージはsegment-geospatialです。
まだ迷っているなら、SAMガイドで、どのプラグインがどのバージョンのSegment Anythingを動かすのかを詳しく解説しています。建物フットプリントのガイドでは、実データで1つの作業を最初から最後まで追っています。「GeoAI」という名前で売られているプラグインを選ぶ前に、その言葉が実際に何を指すのかを知りたい場合は、GeoAIとはが、宣伝文句とこれらのモデルが実際にできる5つのことを仕分けています。QGIS AIのハブページには、当社がQGIS向けに作っているものがすべてまとまっています。
