Bunting Labsの代替ツール5選（QGIS向け・2026年）
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Bunting LabsのAI Vectorizerは、スキャン地図を手作業でデジタイズするときに、カーソルの先の線を自動で延長するQGISプラグインです。画像から、範囲内にあるすべての同種のオブジェクトが必要な場合に最も適しているのは、当社が開発するAI Segmentationです。
プラグインです。画像から、範囲内にあるすべての同種のオブジェクトが必要な場合に最も適しているのは、当社が開発する以下のツールは、入力するもの、計算が動く場所、1席あたりの料金が異なります。どれが合うかは、ほぼ入力するものによって決まります。価格と機能は各社の公式ページによるもので、2026年8月23日に確認しました。
一目で比較
| ツール | 最適用途 | 価格 | 動作環境 | 無料プラン |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（当社製） | 画像からの同種の全オブジェクト | 月額€39 | 欧州にある当社のサーバー | あり、月1.5km²の自動検出とオブジェクト検出20件 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | スキャン図面やPDF図面の線のトレース | 1席あたり月額$29または$99 | 同社のサーバー | 評価用に150マップチャンク |
| Mapflow | 建物・道路・森林を面積課金で | 屋根1km²あたり約$1.30 | 同社のホステッドサービス | あり、250クレジットで上限25km² |
| Deepness | 自前のONNXモデルをオフラインで | 無料、Apache 2.0 | お使いのコンピュータ | 完全無料 |
| Geo-SAM | 1つのラスタからクリックで取得 | 無料、MIT | お使いのコンピュータ | 完全無料 |
1. AI Segmentation
AI Segmentationは当社製ですので、その前提でこの項目を読んでください。範囲を描き、対象のオブジェクトを平易な言葉で入力すると、一致するすべてが個別のポリゴンで返されるQGISプラグインです。
- **最適用途：**オルソ画像を持つ測量技術者が、1種類のオブジェクトのレイヤ全体を必要とする場合。町の屋根、地区のプール、工業団地の太陽光アレイなど。
- **対象外：**紙。1955年の地籍図を入力しても、使える結果は得られません。
- **価格：**月1.5km²の自動検出とオブジェクト検出20件まで無料、カード不要。Proは月額€39で、100km²とオブジェクト検出500件。
- **動作環境：**2つのクラウドモードは欧州にある当社のサーバー。半自動モードの小型ローカルモデルはお使いのコンピュータ上で動作します。
- **インストール：**プラグインマネージャのみ。それ以外は不要です。
強み
- 1回の実行で1つの地物ではなく範囲全体を返します。Proでは屋根100km²で月間の利用枠をすべて使い、月額€39に相当します。
- 一致したものがそれぞれ編集可能な個別のポリゴンで届き、クラス、信頼度スコア、面積が入力済みです。
- 半自動モードのローカルモデルは、回数の制限なしでお使いのコンピュータ上で動作します。
弱み
- 画像のみを読み取ります。スキャン、ジオリファレンス済みPDF、出来形図面は対象外です。
- 2つのクラウドモードでは、描いた範囲内の画像が欧州のサーバーに送信されます。
2. Bunting Labs AI Vectorizer
道路、等高線、筆界に沿って2つの頂点を置くと、カーソルの先の線を延長するQGISプラグインです。提案を受け入れるか、上書きします。
- **最適用途：**スキャン図面、ジオリファレンス済みPDF、出来形図面の束を手作業でトレースする人。
- **向いている用途：**描いている線を1つの地物ずつトレースすること。範囲全体の抽出ではありません。
- **価格：**1席あたり月額$29で1日120回の完了まで、または月額$99で無制限。評価用に150マップチャンクが無料で、カード不要です。
- **動作環境：**同社のサーバー。お使いのコンピュータに入るのはプラグインのみで、グラフィックカードのない事務用ノートパソコンでも動作します。
- **インストール：**プラグインマネージャのみ。それ以外は不要です。
強み
- USGSの地質図幅を使った同社自身の計時テストでは、手作業の65分に対し、プラグインを使うと31分だったと報告しています。元のラスタと両方の出力GeoPackageが公開されているので、再実行できます。
- 頂点は既に開いているレイヤに入るため、取り込みの手順も2つ目のファイルもありません。
- $99のカードにはゼロデータ保持と、データで学習しないことが明記されています。スキャンが顧客のものである場合に重要な一文です。
制限
- 描いている線を延長するもので、一度に1つの地物を扱います。
- チャンクとは、カーソルが通過したラスタの256ピクセルのタイルのことです。$29のカードには、利用データが製品の改善に使われることも記載されています。
3. Mapflow, by Geoalert
描いた範囲に対して、固定カタログのモデルを実行します。高さ付きの建物、道路、農地、森林、建設現場などがあります。
- **最適用途：**広い範囲に対して名前付きのオブジェクトクラスを1つ求め、費用の見積を実行後ではなく実行前に確定させたい人。
- **対象外：**同社のモデルカタログにないクラス。
- **価格：**1クレジットあたり$0.10。建物は1km²あたり10クレジットで、ズーム18のMapboxベースマップが3クレジット加わるため、1km²あたり約$1.30、100km²の町で約$130です。すべての作業は1km²単位に切り上げられます。無料プランは250クレジットで上限25km²です。
- **動作環境：**QGISプラグイン向けの同社のホステッドサービス。同社のサイトにはエンタープライズ顧客向けのオンプレミスの選択肢も掲載されていますが、この記事の比較の対象外です。
- **インストール：**プラグインマネージャのみ。それ以外は不要です。
強み
- 確定する前に、開始ボタンの下に費用が表示されます。
- カタログは、他のツールではモデルを自分で探す必要があるクラスをカバーしています。高さ付きの建物、道路、農地、森林、建設現場などです。
弱み
- カタログの一部のモデルはリクエスト提供のみで、Segment Anythingは同社のドキュメントでQGISプラグイン向けとして記載されていません。
4. Deepness
ラスタに対してONNXモデルをタイル単位で実行するQGISプラグインです。ONNXモデルのファイルは自分で用意します。ドキュメントにはモデルzooへのリンクがあります。
- **最適用途：**画像を建物の外に出せない人で、モデルを既に持っているか、手作業で取得する意思がある人。
- **向いている用途：**自分のモデルを持ち込み、自分で選ぶ人。
- **価格：**無料、Apache 2.0。引用が必要な場合は、SoftwareXで査読済みの論文として引用できます。
- **動作環境：**お使いのコンピュータ。アカウントは不要で、推論時のネットワーク呼び出しもありません。
- **インストール：**プラグインマネージャからインストールした後、初回使用時にOpenCVとONNX Runtimeをpipでインストールします。
強み
- お使いのコンピュータから何も外に出ず、アカウントを作る必要もありません。
- CPUで動作します。20cmの5,000×5,000ピクセルの1タイルで、CPUでは80分、グラフィックカードでは61秒かかりました。
制限
- 2026年8月23日時点で、QGISレジストリの最新リリースは2024年12月の0.6.5です。オンラインのドキュメントはより新しい未リリースのブランチから構築されているため、モデル一覧は、インストールされるものより長い場合があります。
- GitHubの未解決の課題に、macOS（#209）およびNumPy 2を使うQGIS 3.44（#235）でのインストール失敗が報告されています。
5. Geo-SAM
ラスタを先にエンコードし、クリックした各点またはボックスの下のオブジェクトを返す形で、Segment Anythingを実行します。
- **最適用途：**オフラインで、1シーンからきれいな輪郭を数十個ほど得たい人で、モデルを探して調整するよりクリックしたい人。
- **対象外：**町全体。オブジェクトを1つずつクリックすることに変わりはありません。
- **価格：**無料、MIT。
- **動作環境：**お使いのコンピュータ。エンコード処理にはグラフィックカードが推奨され、広いシーンでは、ここが実際のコストになります。CPUでも動作しますが遅くなります。
- **インストール：**プラグインマネージャからインストールした後、ラスタに対してエンコード処理を行います。
強み
- クリックすると輪郭が作られ、探すモデルも調整もありません。
- ラスタをエンコードした後は完全にオフラインで、アカウントはどこにもありません。
弱み
- エンコーダがまだカバーしていないものはクリックできません。
さらに狭い用途をカバーするツールが3つあります。「ラスタをベクタ化（polygonize）」はGDALツールボックスに既に含まれており、ラスタがきれいな二値マスクであれば費用はかかりません。samgeoは、パネルではなくPythonパイプライン向けのGeo-SAM系列です。GeoAIはモデルを幅広く集めたツールボックスで、インストールに一晩かかります。
横並び比較
| ツール | 入力するもの | インストールするもの | GPU | アカウント | 画像がお使いのコンピュータから出るか | 実作業のコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（当社製） | オルソ画像、ベースマップ | プラグインのみ | 不要 | あり、無料、カード不要 | 半自動モードを除きあり | 1.5km²まで無料、その後は100km²で月額€39 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | スキャン、PDF、出来形図面、画像 | プラグインのみ | 不要 | あり、無料チャンク150件 | あり、カーソル周辺のタイル | 月額$29または$99、$29は1日の上限あり |
| Mapflow | オルソ画像、ベースマップ | プラグインのみ | 不要 | あり | ホステッド版プラグインではあり。エンタープライズ向けはオンプレミス | 屋根100km²あたり約$130 |
| Deepness | 任意のラスタと自前のONNXモデル | プラグイン、次にOpenCVとONNX Runtime | 任意 | なし | なし | 無料、インストール時間が加わる |
| Geo-SAM | 任意のラスタ、1クリックにつき1オブジェクト | プラグイン、次にラスタのエンコード | 推奨 | なし | なし | 無料、エンコード時間が加わる |
50地物未満では、どのツールもセットアップする価値がありません。手作業でデジタイズすれば、QGISの再起動が終わる前に終わります。
Bunting Labsからの切替方法
エクスポートするものは何もありません。Bunting Labsは、QGISで既に開いているレイヤに頂点を直接書き込むため、ディスク上のGeoPackageまたはシェープファイルがそのまま成果物となり、間に独自形式は入りません。席を解約しても、トレースしたすべての地物はそのまま残ります。
失うものは紙です。スキャン図面、ジオリファレンス済みPDF、出来形図面は、AI Segmentation、Mapflow、Deepness、Geo-SAMのいずれでも扱えません。4つとも、座標系に載った画像を必要とするからです。その束については、席を残すか、同社のUSGSテストで測定された65分を目安に手作業でトレースしてください。
代わりに得られるのは、1本ずつの線ではなく範囲全体を1回の実行で得られること、1日120回の完了という上限がないこと、そしてカードなしで月1.5km²を試せる枠です。
要点
Bunting LabsのAI Vectorizerは、描いている線を一度に1つの地物ずつ延長するためのものです。
スキャン図面、ジオリファレンス済みPDF、出来形図面は、他の4つのツールでは扱えません。4つとも、座標系に載った画像を必要とするからです。
同社のプランの上限は、1日あたりの完了数と、256ピクセルのラスタチャンクで数えられます。
DeepnessとGeo-SAMは推論時にネットワーク呼び出しを行わないため、建物の外に出せない画像では、この2つか、ベンダーがオンプレミスの提供をしている場合はそちらが候補になります。
50地物未満では手作業でデジタイズしてください。その規模では、どのツールもセットアップの元が取れません。
比較方法
判断基準は、作業を決める要素にしました。入力するもの（画像、スキャン、自前のモデルファイル）、計算が実行される場所、画像がお使いのコンピュータから出るかどうか、計算後の実際のコスト、最初のポリゴンを得るまでのインストール作業です。価格とバージョン番号は各社の公式ページによるもので、2026年8月23日に確認しました。
開示：1番目は当社製です。この記事の問いに答えるため先頭に置いたのであり、当社を他より上位にランクしたわけではありません。この中の1つの作業はBunting Labsのものです。スキャンした紙の地図とPDF図面で、他の4つのツールはどれも読み取れません。
よくある質問
Bunting Labsの無料の代替はありますか？
ここにある5つのうち3つが該当します。DeepnessとGeo-SAMはApache 2.0とMITで完全に無料で、インストールの手間という形で支払います。当社自身の無料枠は、カードなしで月1.5km²の自動検出とオブジェクト検出20件をカバーします。Mapflowの無料プランは250クレジットで、上限は25km²です。
スキャンした紙の地図をデジタイズできるものはありますか？
Bunting Labs AI Vectorizerのみです。他の4つは画像を読み取ります。オルソ画像、ベースマップ、座標系に載ったラスタです。1955年の地籍図のジオリファレンス済みPDFは、当社ではなくBunting Labs向けです。
グラフィックカードは必要ですか？
AI Segmentation、Bunting Labs、Mapflowでは不要です。モデルはサーバー上で動作し、ノートパソコンに入るのはプラグインだけだからです。DeepnessとGeo-SAMはお使いのコンピュータ上で動作し、どちらもCPUで動作しますが遅くなります。Deepnessの測定ではCPUで80分、グラフィックカードでは61秒でした。
画像はお使いのコンピュータから出ますか？
Bunting Labs、Mapflowのホステッド版プラグイン、当社の2つのクラウドモードでは出ます。Bunting Labsはカーソル周辺のタイルを送信し、Mapflowのホステッド版プラグインは各検出を同社のサービスに送信し（エンタープライズ向けにはオンプレミスの選択肢も掲載されています）、当社は描いた範囲内の画像を欧州のサーバーに送信します。DeepnessとGeo-SAMは推論時にネットワーク呼び出しを行わず、当社の半自動モードのローカルモデルも何も送信しません。
屋根100km²分の費用はいくらですか？
Mapflowは建物モデルで1km²あたり10クレジットにベースマップの3クレジットが加わるため、約$130です。当社のProプラン月額€39で100km²の利用枠なら、同じ作業でひと月分の枠をすべて使います。Bunting LabsのAI Vectorizerは線のトレース向けで、範囲全体の抽出向けではないため、この作業の価格設定はありません。
最初のポリゴンが得られるまでどれくらいかかりますか？
AI Segmentation、Bunting Labs、Mapflowはプラグインマネージャからインストールするだけで他に何も要らないため、数分です。Deepnessは初回使用時にOpenCVとONNX Runtimeをpipでインストールし、順調な日で20分かかります。Geo-SAMは、先にラスタに対するエンコード処理が加わります。
Bunting Labsをやめるとき、作業をエクスポートする必要はありますか？
エクスポートするものは何もありません。頂点は既に開いているレイヤに直接書き込まれるため、ディスク上のGeoPackageまたはシェープファイルがそのまま成果物になります。
QGISでMapflowが提供するモデルは何ですか？
一部はリクエスト提供のみで、Segment Anythingは同社のドキュメントでQGISプラグイン向けとして記載されていません。自分のクラスがアカウントで使えるか、同社のドキュメントで確認してください。
全体像については、分類や雲の除去も含む8つのAIプラグイン比較と、どのプラグインがどのバージョンのSAMを実行するかを掘り下げるSegment Anythingガイドをご覧ください。両方ともQGIS AIハブに索引があります。
