QGISでSAMを使う:7つのplugin比較


Segment Anything、略してSAMは、Metaが開発した画像モデル群です。クリック、ボックス、単語から対象の輪郭を抽出し、polygonとして保持できるmaskを返します。7つのQGIS pluginが、SAMのいずれかのバージョンを動かします。どれをインストールするかは、NVIDIAカードを持っているかという1つの問いに行き着きます。SAM 3にはCPU経路がなく、入力した単語に一致する対象をすべて見つけられるのはSAM 3だからです。カードがあるならGeoAIをインストールしてローカルで使いましょう。なければ、モデルは別の場所で動かす必要があります。
| あなたの状況 | インストールするもの | 理由 |
|---|---|---|
| NVIDIAカードがあり、すべてローカルで完結したい | GeoAI | samgeo経由のSAMに加え、SAM以外のモデルも使える。インストーラーは1つ |
| NVIDIAカードがなく、単語から一致する対象をすべて見つけたい | AI Segmentation(私たちのもの) | モデルは私たちのサーバーで動くため、カードもパッケージも不要 |
| 画面に表示されている範囲で、text promptを無料で使いたい | GeoOSAM | 無料tierで表示範囲に対するSAM 3のtext処理ができる |
| クリックしながら1つずつ対象を抽出したい | Geo SAM | 一度encodeすれば、その後はpromptを高速に実行できる。MIT、アカウント不要 |
| 何もマシンの外に出せない | SamGIS | ONNX Runtime上のSAM 2.1を端末内で実行。CUDA不要、アカウント不要 |
どれを選んでも、結果を予測するルールは1つです。SAMは、ためらわず手作業でトレースできるものなら何でもうまく処理し、それ以外では苦戦します。

Google Satellite画像で行った4つの実際の処理で、後処理による取り繕いはしていません。境界が明瞭ならpolygonもきれいになります。樹冠、屋根、車、水面、panel arrayです。低木へとぼやけていく畑の境界は判断が必要で、そこでは人間が迷うのとまったく同じ場所でモデルも迷います。
比較一覧
| Plugin | 最適な用途 | 価格 | 実行場所 | GPU |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation(私たちのもの) | どのマシンでも、単語から一致する対象をすべて抽出 | 月3 km²まで無料、Pro €39 | ヨーロッパにある私たちのサーバー | なし |
| GeoAI | SAMに加えて、他のモデルfamilyもローカルで使いたい | 無料、MIT | あなたのマシン | SAM 3にはNVIDIA |
| GeoOSAM | 表示範囲で無料のtext promptを使いたい | 無料、Proは一度だけ$15 | あなたのマシン | SAM 3にはNVIDIA |
| Geo SAM | クリックごとに丁寧に境界を抽出したい | 無料、MIT | あなたのマシン | SAM 3にはNVIDIA |
| SamGIS | オフライン環境や制限されたネットワーク | 無料 | あなたのマシン | なし、SAM 2.1のみ |
| SamGeo | 今はなし。作者はGeoAIを案内 | 無料、MIT | あなたのマシン | SAM 3にはNVIDIA |
| Monitask | 持ち運べるbundleでSAM 1のclickを使いたい | 無料、GPL v2 | あなたのマシン | なし、SAM 1のみ |
比較したのは5つです。何をpromptに使えるか、モデルがあなたのマシンと私たちのどちらで動くか、最初のpolygonまでにカードとインストールへ何を支払う必要があるか、ライセンスによってconsultantに何が許されるか、そして出力がQGISのlayerにどう届くかです。バージョン、ライセンス、ダウンロード数は、2026年8月14日に確認した公式QGIS plugin indexのものです。7つすべてで同じ累計値を使っています。
私なら2つの用途では別の場所を選びます。air-gappedまたは制限されたネットワークなら、調達要件を通過できるのはSamGISだけです。数百tileをscriptで処理するなら、notebook上のQiusheng Wuのsamgeo libraryが、私たちのものも含め、このページのどのinterfaceより優れています。
SAMのバージョンは重要です。3つは同じhardwareで動くわけではありません。
| SAM 1 | SAM 2 | SAM 3 | |
|---|---|---|---|
| リリース | 2023年4月 | 2024年7月 | 2025年11月 |
| Prompt | クリック、ボックス | クリック、ボックス、video | クリック、ボックス、text |
| すべてのinstanceを検出 | いいえ | いいえ | はい |
| ライセンス | Apache 2.0 | Apache 2.0 | 独自の「SAM License」 |
| CPUで実行 | はい | はい | いいえ |
samgeoの言葉を借りればCPU経路はありません。CPU only systemの場合は利用できません。つまり、すべてのMac、すべてのAMDカード、integrated graphicsのすべてのlaptopが対象外です。SAM 1とSAM 2はCPUでも動きますが遅く、すべてのinstanceを見つける挙動も失われます。
Set your constraints, see what is left
- AI Segmentationours · GPL v2 · Cloud and local, our own build
- GeoAIQiusheng Wu · MIT · SAM via samgeo
- GeoOSAMOfer Butbega · GPL v2 · SAM 2.1, 3
- SamGeoQiusheng Wu · MIT · SAM 1, 2, 3
Deprecated by its own author, who points people at GeoAI.
- Monitaskzhouxu · GPL v2 · SAM 1
Last released October 2023, so it predates SAM 2 and SAM 3. Click only, and it is distributed as a portable QGIS bundle as well as a plugin.
- Geo SAMZhao & Fan, CUHK · MIT · SAM 1, 2, 2.1, 3
Download count restarted with the v2.0 rewrite in June 2026, so it is more established than the figure suggests.
- SamGIStrincadev · see repo · SAM 2.1 only
Official QGIS plugin index (plugins.xml), cumulative download field, the same field for all seven, 14 August 2026
1. AI Segmentation
AI Segmentationは私たちのpluginなので、この項目はその前提で読んでください。zoneを描き、対象を入力すると、すべての一致がproject CRSのpolygonとして返ります。モデルは私たちのサーバーで動くため、カードやPython environmentを用意する必要がありません。

最適な用途: 入力した単語からすべての一致を、Macやoffice laptopで抽出。 不向きな用途: 画像をマシンの外に出せない場合。 価格: 月3 km²までのautomatic detectionが無料、カード不要。Proは月額€39。 実行場所: ヨーロッパにある私たちのサーバー。 インストール: QGISのplugin managerからインストールし、panelでemailを使ってsign in。
優れている点
- 他のpluginと同じようにplugin managerから導入でき、weights、CUDA、virtual environmentの構築が不要です。
- panel内でsortingできます。すべてのSAM toolは、vents、skylights、courtyard sheds、shadowsを返します。実際の対象、正しい輪郭であって、必ずしも建物とは限りません。ここではconfidenceとsizeを動かすと、mapが薄くなっていく様子を確認できます。Parisでの1回の処理では635個のpolygonが82個になり、その82個だけでbuilt areaの84%を保持していました。
- Simplify、orthogonalize、fill holesは、saveする前にlayer全体へ正しい順序で実行されます。
不足している点
- Automatic detectionはcloudで実行されるため、マシンの外に何も出せない場合には不適切です。
- 描画zoneが大きくなるほどtext promptの精度が落ちます。この制限はこの規模でdetectionを行う仕組みに由来するもので、私たちにも他のtoolと同じように当てはまります。
Try it free in QGIS, no card needed
2. GeoAI
Qiusheng Wuのpluginで、local toolの中では最も機能が深いものです。samgeo経由のSAMに加え、DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN、semantic segmentation trainerを搭載しています。将来的にSAM以外へ進みたいなら、これをインストールするのがよいでしょう。

最適な用途: カードを持っていて、SAM以上のことをlocalで行いたい場合。 不向きな用途: Mac、AMDカード、またはintegrated graphicsでSAM 3を使う場合。 価格: 無料、MIT。 実行場所: あなたのマシン。 インストール: plugin managerから導入し、内蔵のdependency installerを実行。
優れている点
- 画像上のSAMについてQGIS界隈が知ることの多くは、この作者によるものです。pluginは作者自身が案内する後継toolでもあります。
- installerがNVIDIA CUDAまたはApple MPSを検出し、
~/.qgis_geoai/にisolated Python environmentをワンクリックで構築します。 - QGIS indexで58,283 downloads。7つの中で最多です。
不足している点
- そのワンクリックはまだ信頼性が十分ではありません。2026年6月17日から7月14日までの5週間に、WindowsとmacOSでほぼ同じdependency failureが6件報告されています。
- SAM 3には依然としてNVIDIAカードが必要で、installerがそれを用意することはできません。
3. GeoOSAM
GeoOSAMは無料tierでtext-prompt detectionができるため、無料pluginは存在しないという主張と矛盾します。tabはSegment、Detect、Results、Filtersの4つです。

最適な用途: 画面に表示されている範囲で、無料のtext promptを使いたい場合。 不向きな用途: 無料tierでwhole rasterを処理する場合、またはNVIDIAカードのないマシン。 価格: 無料tierは期限なし。Proは一度だけ$15、1ライセンスにつき1台。 実行場所: あなたのマシン。 インストール: plugin managerから導入。
優れている点
- 表示範囲に対するSAM 3のpoint、box、text、類似対象promptを、無制限かつ無料で使えます。GPL v2です。
- 12の定義済みclassと、ground sample distanceを通じて実世界のsizeとshapeで動くfiltersがあります。
- 1つの対象をクリックし、それに似た対象を尋ねられます。
不足している点
- auto-tilingを使ったwhole-raster処理は有料tierにあります。
- README自身が、SAM 3対応について「active development中。bugs expected!」と警告しています。
GeoOSAM in the QGIS repository.
4. Geo SAM
検索する人が最も多いtoolで、今年最も大きく変わったtoolでもあります。CUHKのZhaoとFanが一から書き直し、2026年6月22日にv2.0を公開しました。そのため、v1について説明しているガイドはすべて古くなっています。

最適な用途: live previewを見ながら、1つずつ丁寧に境界を抽出したい場合。 不向きな用途: 単語からscene内のすべての建物を見つけたい場合。 価格: 無料、MIT。 実行場所: あなたのマシン。 インストール: plugin managerから導入。dependencyはplugin自身が管理。
優れている点
- live encodingによって、pre-encodingなしでraster layerから直接segmentできます。XYZ、WMS、WMTS layerも動くようになりました。
- SAM 1、2、2.1、3のweights、QGIS 3.20から4.99に対応しているため、QGIS 4でも動きます。UIは英語に加えて9言語で提供されています。
- 2,058 downloadsという数字は実態を低く見せます。カウンターは、書き直しから2か月前に再スタートしたばかりです。
不足している点
- text promptにはまったく対応していません。SAM 3のweightsを読み込み、pointsとboxesで動かすため、「SAM 3に対応」と「buildingという単語からすべての建物を見つける」は同じ意味ではありません。
- 大きなrasterは1024 pxのpatchに分割され、patchより大きな対象はseamで角張った形になって返ります。
- v2.0 backendはUltralyticsに依存しており、AGPL-3.0です。自分のdesktopで使う限り問題はありません。clientに提供するserviceへ組み込むなら、5分だけでも弁護士に確認する価値があります。
Geo SAM in the QGIS repository.
5. SamGIS
目立たないtoolですが、制限されたネットワークにいるGIS teamにはこれを勧めます。ONNX Runtimeを通じてSAM 2.1を端末上で実行するため、PyTorchのインストールも、chain内のどこかでCUDAを使うこともありません。

最適な用途: offline、air-gapped、または調達制約のある環境。 不向きな用途: text promptや、すべてのinstanceを見つける処理。 価格: 無料。 実行場所: あなたのマシン。初回実行後は完全offline。 インストール: plugin managerから導入。QGIS 3.40以降が必要です。weightsはHugging Faceから一度取得します。
優れている点
- アカウント不要、CUDA不要、cloud callなし。vector layer上にpointとboxのpromptを描き、EPSG:4326のpolygonを出力します。
- 7つの中で平均ratingが最高の4.80です。ただし20票だけなので、統計ではなく1つのsignalとして読んでください。
不足している点
- SAM 2.1のみ対応しているため、text promptもSAM 3の挙動もありません。これは意図された仕様です。
- 1,460 downloadsで、最低要件はQGIS 3.40です。古いインストール環境は対象外になります。
SamGIS in the QGIS repository.
6. SamGeo
SamGeoという名前のQGIS pluginは、text prompt付きのSAM 1、2、3に対応していますが、作者は利用を推奨しなくなりました。2026年6月4日に自身のtrackerで、次のように返信しています。「このpluginはdeprecatedです。代わりにGeoAI pluginを使ってください。」READMEにもrepository listingにもdeprecated flagはないため、これはlabelではなく作者の言葉によるsignalです。
最適な用途: 今日から始める人にはなし。maintainerがdeprecatedと示し、新規ユーザーにはGeoAIを案内しています。 不向きな用途: 来年も動かす予定のworkflow。 価格: 無料、MIT。 実行場所: あなたのマシン。 インストール: plugin managerから導入。ただし上記を確認してください。
優れている点
- 背後にあるsamgeo library、
segment-geospatialは別の話で、非常に優れています。MIT、Journal of Open Source Softwareでpeer review済み、2026年7月4日にv1.4.1をリリースし、notebookとREST workflowを備えています。 - Pythonを書き、数百tileに同じpipelineを同じ結果で適用したいなら、そのlibraryはこのページのどのpluginより優れています。
不足している点
- plugin自身の作者が別のtoolへ案内しています。6,791 downloadsは、今後更新されないtoolに積み上がった数字です。
SamGeo in the QGIS repository.
7. Monitask
ここで最も古いentryで、作者はzhouxuです。比較対象に含めたのは完全性のためです。最後のreleaseは2023年10月なので、SAM 2とSAM 3より完全に前のtoolです。
最適な用途: あまり多くのものをインストールできないマシンで、SAM 1のclick promptを使う場合。 不向きな用途: text prompt、または現在のSAMの挙動を前提とする処理。 価格: 無料、GPL v2。 実行場所: あなたのマシン。 インストール: plugin managerから導入するか、同梱されているportable QGIS bundleを使います。
優れている点
- portable bundleは、locked-down workstationでplugin経由の導入がブロックされた場合の珍しい逃げ道です。
- SAM 1はCPUで動くため、カードは不要です。
不足している点
- SAM 1でclick promptのみ。最後のreleaseからほぼ3年が経過しています。3,317 downloadsです。
Monitask in the QGIS repository.
4ステップでインストール
polygonまでの最短経路です。weightsもPythonも不要なのが私たちのpluginだからです。
Open the plugin manager
QGIS: Plugins -> Manage and Install Plugins.
Search AI Segmentation
インストールします。ダウンロードするものは他になく、Python environmentの構築も不要です。
Sign in from the panel
emailを入力してクリックするだけです。すべてのアカウントに毎月の無料枠があり、カードは不要です。
Draw a zone, type an object
building、tree、car、pool。polygonはproject CRSに入ります。


Detectionはヨーロッパのサーバーで実行されます。私たちはあなたの画像で学習せず、pluginは送信前に確認を求めます。
local routeにはより多くの手順がありますが、料金はかかりません。GeoAIとGeo SAMはいずれも同じplugin managerからインストールし、その後は自分でdependencyを管理します。これはpipを手作業で実行していた時代からの大きな改善です。モデル自体には追加の時間を見込んでください。SAM 3のweightsには制限があるため、Hugging Faceのアカウント、Metaへのaccess request、そしてdocsによれば数時間の待ち時間が必要です。
Web上の説明が間違っているところ
「SAM 3に対応しているから、単語を入力すれば一致する対象をすべて取得できる。」 SAM 3の重みを読み込むことと、text promptを公開することは別です。Geo SAMはその重みをpointsとboxesで動かし、text promptにはまったく対応していません。
「text promptに対応した無料pluginはない。」 GeoOSAMは対応しています。無料tierで、表示範囲に対してpoint、box、text、類似対象のpromptを使えます。有料になるのは、auto-tilingを使ったwhole-raster処理です。
「これがGeo SAMのチュートリアルです。」 その多くはv1について説明しています。ZhaoとFanはpluginを一から書き直し、2026年6月22日にv2.0を公開しました。したがって、それ以前に書かれたものは別のtoolの説明です。
よくある質問
SAMは衛星画像でそのまま使えますか?
はい。ただし、学習に使われたのは一般的な写真です。境界が明瞭な場所ではうまく転用できますが、gradientになっている場所では苦戦します。樹冠、屋根、車、panel arrayはきれいに返ります。低木へとぼやけていく畑の境界はそうなりません。
QGISでSAMを動かすにはNVIDIA GPUが必要ですか?
SAM 3をlocalで使うなら必要です。現時点で回避策はありません。SAM 1とSAM 2はCPUでも遅いながら動きますが、すべてのinstanceを見つける挙動はありません。カードを避ける方法は、モデルを別の場所で実行することです。私たちのpluginはその方法を採用しています。
QGIS用のSAM pluginで無料なのはどれですか?
7つのうち6つです。GeoAI、Geo SAM、SamGeoはMIT、GeoOSAMとMonitaskはGPL v2、SamGISも無料です。GeoOSAMが一度だけ$15を請求するのはwhole-rasterのauto-tilingだけで、私たちのpluginは月3 km²までのautomatic detectionが無料です。その後は€39 planになります。
urban blockが1つのpolygonとして返るのはなぜですか?
上空からはparty wallを確認できないからです。built-up areaとしては正しく、住所ごとにpolygonを分ける用途には間違っています。text promptを使った密集sceneで最も強く現れます。
大きなzoneで結果が悪くなるのはなぜですか?
すべてのtoolで、extentが大きくなるほどtext promptの精度は落ちます。Qiusheng Wuも自身のprojectで、image extentが大きいほど結果が悪くなると説明しています。小さなzoneで作業し、処理回数を増やしてください。
出力は正確には何ですか?
project CRSのpolygon layerです。私たちのpluginはすべてのfeatureにlabel、class、score、area_m2、perimeter_mを書き込みます。どのtoolでも頼りにできるのは、confidence scoreとareaの2つのfieldです。
全体像を知りたい場合は、QGIS AI hubでこのcategoryにある他のtoolを確認できます。QGISに最適なAI pluginではSAM以外も含めて比較し、GeoAIとは何かでは各vendor pageで目にする用語を解説しています。
pluginが、SAMのいずれかのバージョンを動かします。どれをインストールするかは、NVIDIAカードを持っているかという1つの問いに行き着きます。SAM 3にはCPU経路がなく、入力した単語に一致する対象をすべて見つけられるのはSAM 3だからです。カードがあるならGeoAIをインストールしてローカルで使いましょう。なければ、モデルは別の場所で動かす必要があります。




