QGISでSAMを使う：7つのプラグイン比較

元の画像樹冠ごと

ドラッグして比較

Segment Anything、略してSAMは、Metaが開発した画像モデル群です。クリック、ボックス、単語から対象の輪郭を抽出し、ポリゴンとして保持できるマスクを返します。7つのQGISプラグインが、SAMのいずれかのバージョンを動かします。どれをインストールするかは、NVIDIAカードを持っているかという1つの問いに行き着きます。SAM 3にはCPU経路がなく、入力した単語に一致する対象をすべて見つけられるのはSAM 3だからです。カードがあるならGeoAIをインストールしてローカルで使いましょう。なければ、モデルは別の場所で動かす必要があります。

どれを選んでも、結果を予測するルールは1つです。SAMは、ためらわず手作業でトレースできるものなら何でもうまく処理し、それ以外では苦戦します。

Google Satellite画像で行った4つの実際の処理で、後処理による取り繕いはしていません。境界が明瞭ならポリゴンもきれいになります。樹冠、屋根、車、水面、パネル群です。低木へとぼやけていく畑の境界は判断が必要で、そこでは人間が迷うのとまったく同じ場所でモデルも迷います。

比較一覧

比較したのは5つです。何をプロンプトに使えるか、モデルがお使いのコンピュータと私たちのどちらで動くか、最初のポリゴンまでにカードとインストールへ何を支払う必要があるか、ライセンスによってコンサルタントに何が許されるか、そして出力がQGISのレイヤにどう届くかです。バージョン、ライセンス、ダウンロード数は、2026年8月14日に確認した公式QGISプラグインインデックスのものです。7つすべてで同じ累計値を使っています。

私なら2つの用途では別の場所を選びます。エアギャップ環境または制限されたネットワークなら、完全オフラインで動くSamGISを検討してください。数百タイルをスクリプトで処理するなら、ノートブック上のQiusheng Wuのsamgeoライブラリが、私たちのものも含め、このページのどのツールより優れています。

SAMのバージョンは重要です。3つは同じハードウェアで動くわけではありません。

samgeoの言葉を借りればCPU経路はありません。CPUのみのシステムでは利用できません。つまり、すべてのMac、すべてのAMDカード、内蔵グラフィックスのすべてのノートPCが対象外です。SAM 1とSAM 2はCPUでも動きますが遅く、すべてのインスタンスを見つける挙動も失われます。

1. AI Segmentation

AI Segmentationは私たちのプラグインなので、この項目はその前提で読んでください。範囲を描き、対象を入力すると、すべての一致がプロジェクトのCRSのポリゴンとして返ります。モデルは私たちのサーバーで動くため、カードやPython環境を用意する必要がありません。

最適な用途： 入力した単語からすべての一致を、Macや職場のノートPCで抽出。 不向きな用途： 画像をコンピュータの外に出せない場合。 価格： 月1.5km²までの自動検出が無料、カード不要。Proは月額€39。Proを7日間無料でお試しいただけます。カードを登録し、期間が終わる前に解約すれば、料金は請求されません。 実行場所： ヨーロッパにある私たちのサーバー。 インストール： QGISのプラグインマネージャからインストールし、パネルでメールアドレスを使ってログイン。

優れている点

• 他のプラグインと同じようにプラグインマネージャから導入でき、モデルの重み、CUDA、仮想環境の構築が不要です。
• パネル内で絞り込めます。すべてのSAM系ツールは、換気口、天窓、中庭の小屋、影を返します。実際の対象、正しい輪郭であって、必ずしも建物とは限りません。ここでは信頼度とサイズを動かすと、地図が薄くなっていく様子を確認できます。Parisでの1回の処理では635個のポリゴンが82個になり、その82個だけで建物が占める面積の84%を保持していました。
• 簡素化、直角化、穴を埋める処理は、保存する前にレイヤ全体へ正しい順序で実行されます。

不足している点

• 自動モードの検出はクラウドで実行されるため、コンピュータの外に何も出せない場合には不適切です。
• 描画する範囲が大きくなるほどテキストプロンプトの精度が落ちます。この制限はこの規模で検出を行う仕組みに由来するもので、私たちにも他のツールと同じように当てはまります。

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2. GeoAI

Qiusheng Wuのプラグインで、ローカルで動くツールの中では最も機能が深いものです。samgeo経由のSAMに加え、DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN、セマンティックセグメンテーションの学習機能を搭載しています。将来的にSAM以外へ進みたいなら、これをインストールするのがよいでしょう。

最適な用途： カードを持っていて、SAM以上のことをローカルで行いたい場合。 不向きな用途： Mac、AMDカード、または内蔵グラフィックスでSAM 3を使う場合。 価格： 無料、MIT。 実行場所： お使いのコンピュータ。 インストール： プラグインマネージャから導入し、内蔵の依存パッケージインストーラを実行。

優れている点

• 画像上のSAMについてQGIS界隈が知ることの多くは、この作者によるものです。プラグインは作者自身が案内する後継ツールでもあります。
• インストーラがNVIDIA CUDAまたはApple MPSを検出し、~/.qgis_geoai/に独立したPython環境をワンクリックで構築します。
• QGISインデックスで58,283ダウンロード。7つの中で最多です。

不足している点

• SAM 3には依然としてNVIDIAカードが必要で、インストーラがそれを用意することはできません。

QGISリポジトリのGeoAI。

3. GeoOSAM

GeoOSAMは無料枠でテキストプロンプトによる検出ができるため、無料のプラグインは存在しないという主張と矛盾します。タブはSegment、Detect、Results、Filtersの4つです。

最適な用途： 画面に表示されている範囲で、無料のテキストプロンプトを使いたい場合。 不向きな用途： 無料枠でラスタ全体を処理する場合、またはNVIDIAカードのないコンピュータ。 価格： 無料枠は期限なし。Proは一度だけ$15、1ライセンスにつき1台。 実行場所： お使いのコンピュータ。 インストール： プラグインマネージャから導入。

優れている点

• 表示範囲に対するSAM 3のポイント、ボックス、テキスト、類似対象のプロンプトを、無制限かつ無料で使えます。GPL v2です。
• 12の定義済みクラスと、地上解像度を通じて実世界のサイズと形状で絞り込めるフィルタがあります。
• 1つの対象をクリックし、それに似た対象を尋ねられます。

不足している点

• 自動タイル分割を使ったラスタ全体の処理は有料プランにあります。
• README自身が、SAM 3対応について「活発に開発中のため、バグが出る可能性があります」と警告しています。

QGISリポジトリのGeoOSAM。

4. Geo SAM

検索する人が最も多いツールで、今年最も大きく変わったツールでもあります。CUHKのZhaoとFanが一から書き直し、2026年6月22日にv2.0を公開しました。そのため、v1について説明しているガイドはすべて古くなっています。

最適な用途： ライブプレビューを見ながら、1つずつ丁寧に境界を抽出したい場合。 不向きな用途： 単語から場面内のすべての建物を見つけたい場合。 価格： 無料、MIT。 実行場所： お使いのコンピュータ。 インストール： プラグインマネージャから導入。依存パッケージはプラグイン自身が管理。

優れている点

• ライブエンコードによって、事前エンコードなしでラスタレイヤから直接セグメンテーションできます。XYZ、WMS、WMTSレイヤも動くようになりました。
• SAM 1、2、2.1、3の重み、QGIS 3.20から4.99に対応しているため、QGIS 4でも動きます。UIは英語に加えて9言語で提供されています。
• 2,058ダウンロードという数字は実態を低く見せます。カウンターは、書き直しから2か月前に再スタートしたばかりです。

不足している点

• テキストプロンプトにはまったく対応していません。SAM 3の重みを読み込み、ポイントとボックスで動かすため、「SAM 3に対応」と「buildingという単語からすべての建物を見つける」は同じ意味ではありません。
• v2.0のバックエンドはUltralyticsに依存しており、AGPL-3.0です。自分のデスクトップで使う限り問題はありません。クライアントに提供するサービスへ組み込むなら、5分だけでも弁護士に確認する価値があります。

QGISリポジトリのGeo SAM。

5. SamGIS

目立たないツールですが、制限されたネットワークにいるGISチームにはこれを勧めます。ONNX Runtimeを通じてSAM 2.1を端末上で実行するため、PyTorchのインストールも、処理の流れのどこかでCUDAを使うこともありません。

最適な用途： オフライン、エアギャップ、または調達制約のある環境。 不向きな用途： テキストプロンプトや、すべてのインスタンスを見つける処理。 価格： 無料。 実行場所： お使いのコンピュータ。初回実行後は完全にオフライン。 インストール： プラグインマネージャから導入。QGIS 3.40以降が必要です。重みはHugging Faceから一度取得します。

優れている点

• アカウント不要、CUDA不要、クラウド呼び出しなし。ベクタレイヤ上にポイントとボックスのプロンプトを描き、EPSG:4326のポリゴンを出力します。
• 7つの中で平均評価が最高の4.80です。ただし20票だけなので、統計ではなく1つの目安として読んでください。

不足している点

• SAM 2.1のみ対応しているため、テキストプロンプトもSAM 3の挙動もありません。これは意図された仕様です。
• 1,460ダウンロードで、最低要件はQGIS 3.40です。古いインストール環境は対象外になります。

QGISリポジトリのSamGIS。

6. SamGeo

SamGeoという名前のQGISプラグインは、テキストプロンプト付きのSAM 1、2、3に対応していますが、作者は利用を推奨しなくなりました。2026年6月4日に自身のイシュートラッカーで、次のように返信しています。「このプラグインは非推奨です。代わりにGeoAIプラグインを使ってください。」READMEにもリポジトリの掲載ページにも非推奨のフラグはないため、これは表示ではなく作者の言葉による目安です。

最適な用途： 今日から始める人にはなし。メンテナが非推奨と示し、新規ユーザーにはGeoAIを案内しています。 不向きな用途： 来年も動かす予定のワークフロー。 価格： 無料、MIT。 実行場所： お使いのコンピュータ。 インストール： プラグインマネージャから導入。ただし上記を確認してください。

優れている点

• 背後にあるsamgeoライブラリ、segment-geospatialは別の話で、非常に優れています。MIT、Journal of Open Source Softwareで査読済み、2026年7月4日にv1.4.1をリリースし、ノートブックとRESTのワークフローを備えています。
• Pythonを書き、数百タイルに同じパイプラインを同じ結果で適用したいなら、そのライブラリはこのページのどのプラグインより優れています。

不足している点

• プラグイン自身の作者は、新しいユーザーにGeoAIを案内しています。

QGISリポジトリのSamGeo。

7. Monitask

ここで最も古いエントリで、作者はzhouxuです。比較対象に含めたのは完全性のためです。最後のリリースは2023年10月なので、SAM 2とSAM 3より完全に前のツールです。

最適な用途： あまり多くのものをインストールできないコンピュータで、SAM 1のクリックプロンプトを使う場合。 不向きな用途： テキストプロンプト、または現在のSAMの挙動を前提とする処理。 価格： 無料、GPL v2。 実行場所： お使いのコンピュータ。 インストール： プラグインマネージャから導入するか、同梱されているポータブル版QGISバンドルを使います。

優れている点

• ポータブルバンドルは、ロックダウンされたワークステーションでプラグイン経由の導入がブロックされた場合の珍しい逃げ道です。
• SAM 1はCPUで動くため、カードは不要です。

不足している点

• SAM 1でクリックプロンプトのみ。最後のリリースからほぼ3年が経過しています。3,317ダウンロードです。

QGISリポジトリのMonitask。

4ステップでインストール

ポリゴンまでの最短経路です。重みもPythonも不要なのが私たちのプラグインだからです。

検出はヨーロッパのサーバーで実行されます。私たちは画像で学習することはなく、プラグインは送信前に確認を求めます。

ローカルで動かす方法は手順が増えますが、料金はかかりません。GeoAIとGeo SAMはいずれも同じプラグインマネージャからインストールし、その後はプラグイン自身が依存パッケージを管理します。これはpipを手作業で実行していた時代からの大きな改善です。モデル自体には追加の時間を見込んでください。SAM 3の重みは利用に申請が必要なため、Hugging Faceのアカウント、Metaへのアクセス申請、そしてdocsによれば数時間の待ち時間が必要です。

Web上の説明が間違っているところ

「SAM 3に対応しているから、単語を入力すれば一致する対象をすべて取得できる。」 SAM 3の重みを読み込むことと、テキストプロンプトを公開することは別です。Geo SAMはその重みをポイントとボックスで動かし、テキストプロンプトにはまったく対応していません。

「テキストプロンプトに対応した無料のプラグインはない。」 GeoOSAMは対応しています。無料枠で、表示範囲に対してポイント、ボックス、テキスト、類似対象のプロンプトを使えます。有料になるのは、自動タイル分割を使ったラスタ全体の処理です。

「これがGeo SAMのチュートリアルです。」 その多くはv1について説明しています。ZhaoとFanはプラグインを一から書き直し、2026年6月22日にv2.0を公開しました。したがって、それ以前に書かれたものは別のツールの説明です。

よくある質問

SAMは衛星画像でそのまま使えますか？

はい。ただし、学習に使われたのは一般的な写真です。境界が明瞭な場所ではうまく転用できますが、グラデーションになっている場所では苦戦します。樹冠、屋根、車、パネル群はきれいに返ります。低木へとぼやけていく畑の境界はそうなりません。

QGISでSAMを動かすにはNVIDIA GPUが必要ですか？

SAM 3をローカルで使うなら必要です。現時点で回避策はありません。SAM 1とSAM 2はCPUでも遅いながら動きますが、すべてのインスタンスを見つける挙動はありません。カードを避ける方法は、モデルを別の場所で実行することです。私たちのプラグインはその方法を採用しています。

QGIS用のSAMプラグインで無料なのはどれですか？

7つのうち6つです。GeoAI、Geo SAM、SamGeoはMIT、GeoOSAMとMonitaskはGPL v2、SamGISも無料です。GeoOSAMが一度だけ$15を請求するのはラスタ全体の自動タイル分割だけで、私たちのプラグインは月1.5km²までの自動検出が無料です。その後は€39のプランになります。

市街地の街区が1つのポリゴンとして返るのはなぜですか？

上空からは界壁（隣家との間の壁）を確認できないからです。市街地としては正しく、住所ごとにポリゴンを分ける用途には間違っています。テキストプロンプトを使った密集した場面で最も強く現れます。

大きな範囲で結果が悪くなるのはなぜですか？

すべてのツールで、範囲が大きくなるほどテキストプロンプトの精度は落ちます。Qiusheng Wuも自身のプロジェクトで、画像の範囲が大きいほど結果が悪くなると説明しています。小さな範囲で作業し、処理回数を増やしてください。

出力は正確には何ですか？

プロジェクトのCRSのポリゴンレイヤです。私たちのプラグインはすべての地物にlabel、class、score、area_m2、perimeter_mを書き込みます。どのツールでも頼りにできるのは、信頼度スコアと面積の2つのフィールドです。

全体像を知りたい場合は、QGIS AIハブでこのカテゴリにある他のツールを確認できます。QGISに最適なAIプラグインではSAM以外も含めて比較し、GeoAIとは何かでは各ベンダーのページで目にする用語を解説しています。

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