多光谱和高光谱的区别：波段、用途与 QGIS 选择
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多光谱影像用少量波段（通常 4 到 13 个）记录地表反射的光，每个波段都覆盖光谱中较宽的一段：蓝、绿、红、近红外，以及少量短波红外。高光谱影像则用数百个窄而连续的波段记录同样的光，因此每个像素带有一条完整的光谱，而不只是光谱上的几个采样点。
多光谱和高光谱的区别，一句话说清
多光谱能告诉您一块农田是绿色的、而且受到了胁迫。高光谱还能告诉您是哪种作物、哪种矿物、哪种色素。
| 多光谱 | 高光谱 | |
|---|---|---|
| 波段数 | 4 到 13 个 | 100 到 300 个 |
| 免费卫星 | Sentinel-2、Landsat | EnMAP、PRISMA，按需成像 |
| 无人机传感器 | 数千欧元 | 数万欧元 |
| 单景数据量 | 数百 MB | 数 GB |
| 能回答的问题 | 植被、水体、建成区、受胁迫区域 | 具体的物种、矿物、塑料种类 |
各自适合做什么
多光谱几乎可以免费完成 GIS 团队用卫星影像做的所有常规工作。Sentinel-2（哨兵 2 号）每五天为陆地上的每个位置提供一景新的 13 波段影像，仅凭近红外波段就足以绘制作物、森林、水体、烧毁区域和建成区范围。常用的工具是指数运算，先算 NDVI，再用 Semi-Automatic Classification Plugin 做分类。树冠制图一文走的就是这条路线。
高光谱则能在同一个类别内部做区分。在 Sentinel-2 的每个波段里看起来一模一样的两种作物，在 10 nm 的光谱分辨率下光谱并不相同。矿物填图是高光谱最初的用途，它读取的吸收特征，任何多光谱波段都看不到。代价是传感器昂贵、数据量大，而且免费卫星只能按需成像，空间分辨率为 30 m，重访周期以周计。
在 QGIS 中，什么任务选哪一种
- 土地覆盖、作物类型、森林范围、洪水范围。 选多光谱。免费、更新频繁，QGIS 的分类工具本来就是为它设计的。
- 症状出现之前的作物胁迫、物种、矿物、污染、塑料。 选高光谱：一个场地用无人机，一个区域用 EnMAP 或 PRISMA。
- 需要看清小型目标的任务。 两者都不适合。它们都是 10 到 30 m 的像素级方法。屋顶、树冠或游泳池是一个形状，应该从三个波段的高分辨率影像中读取。AI Segmentation 是我们 TerraLab 为 QGIS 开发的插件，就是这样工作的：它读取 RGB 正射影像，每个对象返回一个多边形。
开发的插件，就是这样工作的：它读取 RGB 正射影像，每个对象返回一个多边形。常见问题
Sentinel-2 是多光谱还是高光谱？
多光谱：13 个波段，分辨率为 10 m、20 m 和 60 m。免费的高光谱任务有 EnMAP、PRISMA 和 NASA 的 EMIT。
什么是红边？
指叶片反射率在约 680 到 750 nm 之间的陡然上升。它的位置会随植物受到的胁迫而移动，所以 Sentinel-2 在这一段设置了三个窄波段。
QGIS 支持高光谱数据吗？
支持。一景高光谱影像就是一个有几百个波段的栅格，所有栅格工具都能读取。EnMAP-Box 是 EnMAP 团队开发的 QGIS 插件，专门用于这类数据。
QGIS AI 专题页汇总了 AI 在 QGIS 中能做什么、不能做什么。影像相关的术语，请接着看正射镶嵌图和正射影像的区别一文。
