加上 AIAI 在 QGIS 里能做什么,不能做什么
一款 plugin 把你的影像变成矢量,另一款把它变成不同的影像。两款都能在没有 GPU 的笔记本电脑上运行,逐个点选对象永久免费,没有次数限制。
QGIS 3.0 及以上版本。支持 Windows、macOS、Linux。不需要 GPU,不需要配置 Python,不需要银行卡。
每个对象,都是一个多边形
点击一个对象,得到它的轮廓。或者说出你要找的东西(建筑、太阳能板、树),就能得到整片区域内所有匹配的对象,生成一个可编辑图层,坐标系与你的项目一致。
它们为何存在
GIS 工作里最慢的部分
两款 plugin 都不是凭空造出新工作,而是把你本来就要手工做的事情变快。
总得有人画地图
每栋建筑、每块地、每棵树,一开始都要靠人一个角一个角地点出来。在真实项目里这要花上好几天,图层还没交付就已经过时。
影像永远不是你需要的那张
云正好盖在场地上方。航拍是一月拍的,报告却要写夏天。停车场停满了车,你想看的是地面。图块分辨率是 50 cm,要打印的却是 A1。
而解决办法过去还得靠 GPU
这么强的模型需要 NVIDIA 显卡、CUDA 和 Python 环境。而 GIS 工作是在办公笔记本上做的。所以模型跑在我们的服务器上,QGIS 只需要向它要答案。
真实运行
返回结果是什么样
QGIS 中真实运行的输出结果,每款 plugin 各一组。
检测结果刚进入项目时的样子。每个对象都有自己的颜色,这就是导出前图层的样子。
城市街区
巴黎市中心。一次运行返回了 635 个多边形。
树冠
湖边的公园绿地。一次运行返回了 925 个多边形。
路边停车
整个区域的路边停车。一次运行返回了 575 个多边形。
影像编辑结果,每张一个提示词。拖动滑块对比前后。每个结果都保持输入图块的范围和 CRS。
抬高水位
码头和广场都被淹没。只有树冠还留在水面之上。
每个屋顶都装上太阳能板
一条住宅街道装配完成,在动工前先展示方案效果。
为打印锐化
一张模糊图块,处理到能满足 A1 打印。模型是在生成细节,请把它当成一张图片看,不要当作证据。
快速上手
大约一分钟就能跑起来
在 plugin manager 中安装
在 QGIS 中打开 Plugins,再选择 Manage and Install Plugins。搜索 plugin 名称并点击 Install。不需要管理员权限。
登录一次
打开面板,用邮箱登录。不需要银行卡。免费层级立即生效,你的密钥在你用的每台设备上都能用。
加载一个栅格并运行
任何栅格都可以:磁盘上的 GeoTIFF、XYZ 底图、WMS 图层。屏幕上显示的内容,就是 plugin 读取的内容。
老实说
我们不是你唯一的选择
目前有六款 plugin 能在 QGIS 里运行 Segment Anything,其中几款是免费的。Geo-SAM 在 2026 年 6 月重构,加入了一键安装依赖的功能,不过你要用点和框来提示它,而不是文字。GeoOSAM 能在可见画布范围内做免费的文字提示检测。SamGIS 完全离线运行 SAM 2.1,不需要账号,也不需要 CUDA。如果这些里有一款适合你的工作,就用它。
最新模型的问题出在硬件上。SAM 3 需要带 CUDA 的 NVIDIA GPU,没有 CPU 路径,所以 Mac、AMD 显卡和集成显卡完全没法在本地运行它。这正是我们补上的空缺:模型跑在我们的服务器上,任何笔记本电脑都能发送一个图块,拿回多边形。
Bunting Labs 和 Mapflow 也在 QGIS 里做商业化的要素提取。如果你有合适的硬件,也不介意折腾配置,免费的本地方案完全不花钱。比起你日后才发现,我们更希望你现在就知道。
安装前常见的问题
- 有,而且不少。TerraLab 提供两款:AI Segmentation,检测影像中的对象并生成矢量多边形,AI Edit,直接改变影像本身。两款都能从 QGIS 标准的 plugin manager 安装。Geo-SAM、GeoOSAM、SamGIS、Bunting Labs 和 Mapflow 是其他选择,其中三款是免费的。
- 有免费层级,不需要银行卡。手动分割,也就是点击一个对象获取它的轮廓,永久免费且没有次数限制,并在本地运行。整片区域的自动检测和影像编辑,用的是每月重置的额度。额度用完后,才开始进入付费方案。作为参考,一份付费方案的价格大约相当于每月二十分钟计费咨询时间的成本,或者商业 GIS 席位价格的百分之一左右。
- 不需要。重型模型跑在我们的服务器上,一台普通的办公笔记本电脑就够了。手动分割在本地 CPU 上运行。这一点比听起来更重要:最新版本的 Segment Anything 需要带 CUDA 的 NVIDIA 显卡,没有 CPU 路径,这就排除了所有 Mac 和所有用集成显卡的电脑。
- 可以。任何 QGIS 能当栅格加载的数据都行:卫星影像、航拍正射影像、无人机航拍、扫描地图、XYZ 底图和 WMS 图层。检测质量更多取决于地面分辨率,而不是数据来源,所以清晰的无人机正射影像通常效果最好。
- GeoAI 是把机器学习用在地理数据上:卫星和航拍影像、点云、矢量图层。实际上,它指的是能像分析师一样读地图、找出对象和规律的模型。在 QGIS 里运行它,才让它从一个研究课题变成一款能用的工具。
- 手动分割的数据从不离开你的电脑。自动检测和影像编辑会把选中的图块发送到我们的服务器上运行模型,我们会保存这个图块,以便在任务失败时排查问题。我们不会出售它,也不会用它训练公开模型。详情见隐私政策。