Lilien Auger
联合创始人
开发者与 AI 工程师
工作
Lilien 与他人共同创立了 TerraLab，并参与其中所有部分的编程：三个 QGIS plugin、背后的 AI 模型，以及运行这些模型的服务器。他还回复用户发送的邮件，并接听用户预约的电话。
经历
42 Paris 校友。在加入 TerraLab 之前，他是 Publicis 的 AI 工程师。他的开源项目已获得超过 500 个 GitHub 星标。
其他平台
Lilien Auger 的文章
在 QGIS 中将卫星影像转为场地平面图
文章以 Letchworth Garden City 的 Google Satellite 视图为例，展示如何在不到一分钟内得到四类场地平面图，并比较手动描绘与让模型重绘影像的路线。转换需要经过地理配准的影像、把内容描绘成平面形状的方法，以及按正确比例返回结果的方法；同时说明哪些部分需要手动修正、哪些结果不能信任。
Lilien Auger
如何在 QGIS 中模拟洪水：5 种方法
在 QGIS 中展示洪水可选择五种方法：Géorisques 官方洪水地图、在 QGIS 中使用生成模型、数字高程模型与 raster calculator 阈值、水动力模型，以及询问 ChatGPT、Gemini 或 Midjourney。它们分别提供可测量范围、工程分析结果或航拍图像，不能互相替代。
Lilien Auger
QGIS 的 Google Earth AI 替代方案
Google Earth 的图像生成功能只存在了一天。AI Edit 在 QGIS 内运行同一个 Nano Banana 模型，可处理已打开的航拍影像，并返回带有地图位置的 map layer，而不是截图；还支持项目中的 layer 和地图标记。
Lilien Auger
如何在 QGIS 中重新设计一条街道：5 种方法
本文介绍重建街道在QGIS中的五种展示方式，从手工绘制的矢量图层到AI生成的航拍视角都有覆盖。每种方式都配有具体操作步骤和输出效果对比，其中只有一种方式能把生成的结果作为图层持久保留在地图上，方便后续编辑、导出为shapefile或GeoTIFF文件。适合GIS工程师和规划设计人员参考，可直接套用到实际项目中。
Lilien Auger
QGIS AI Segmentation 完整指南
在 QGIS 中画出区域并命名目标，用 AI Segmentation 将影像转为可编辑可导出的干净 vector layer，含 Automatic 首次运行、Keep、Correct、Shapes 三步审查与 Semi-Auto 单对象处理及导出后再跑一轮。
Lilien Auger