Bunting Labs 替代方案：在 QGIS 中數位化地圖與影像的 7 種方法

Bunting Labs 的 AI Vectorizer 是一個 plugin，會在你手動數位化掃描地圖時，沿著游標前方描繪地物。它不需要顯示卡，幾分鐘內就能安裝完成，而且會將你的 raster 圖磚傳送到他們的伺服器。如果最後這一點或價格讓你卻步，還有六個涵蓋相近用途的工具可選，而最適合你的工具幾乎完全取決於你要餵給它什麼資料。

揭露：以下七個工具中有一個是我們打造的 AI Segmentation。我們對它和其他工具提出了相同的問題，而且本文中有一項工作，我會建議你交給 Bunting Labs。

價格與截圖均來自各供應商自己的頁面，內容截至 2026 年 8 月 23 日。

一個村莊邊緣的衛星影像，左側有一條道路向下延伸。大多數屋頂都有自己的輪廓，其中五個位於道路遠側並以紅色標示，近側則有十幾個以藍色、綠色、紫色、橘色和粉紅色標示。畫面中央附近有一個淺色屋頂，右下方有一個大型灰色屋頂，這兩棟房屋都沒有輪廓。 — 這就是整篇文章討論的成果。這張影像來自我們自己的 plugin，使用 Google Satellite 底圖，於 2026 年 8 月 23 日以 1:592 擷取。每個辨識結果都會以獨立多邊形出現在 layer tree 中，可以直接編輯。畫面中有兩個屋頂沒有輪廓。

Bunting Labs 銷售的產品

共有四個工具，只有第一個是在 QGIS 內運作。

AI Vectorizer，也就是 plugin。你在向量 layer 上開始編輯，沿著道路、等高線或地籍邊界放置兩個頂點，它就會沿著游標前方繼續延伸線段。控制權仍在你手上：它提出建議，你接受或覆寫。輸出會直接寫入你正在編輯的 layer，因此可以匯出成 QGIS 支援的任何格式。產品頁面
AI Georeferencer，在瀏覽器中運作。上傳掃描地圖，它會放置控制點並顯示帶浮水印的預覽。你必須付費才能下載 GeoTIFF。工具
Deed Digitizer，同樣只能在瀏覽器中使用。貼上書面法律描述，取得帶有閉合誤差的向量幾何。
Kue，QGIS 內的聊天助理，可以讀取並編輯你的專案。它自 2025 年 2 月後就沒有新的版本，因此不要為它選擇方案。產品頁面

Bunting Labs AI Vectorizer 頁面完整捲動內容：航空影像上有一個紅色描繪的池塘輪廓、一張帶有測量標記的手繪地質圖，以及一個標題為 Install our QGIS plugin in under 5 minutes 的面板，列出可直接數位化到任何向量 layer、建立可匯出至 ArcGIS 和 CAD 的向量 layer，以及不需要特殊電腦設備 — 他們自己的安裝面板，擷取於 2026 年 8 月 23 日：plugin manager、不需要特殊硬體，並可匯出至 ArcGIS 和 CAD。

安裝只需要 plugin manager，沒有其他步驟。不需要下載模型、不需要 CUDA、不需要 Python 套件。由於計算在他們的伺服器上進行，它可以在辦公室筆記型電腦上執行。第一次點擊時，plugin 會替你建立帳號，並提供 150 個地圖區塊供你評估，不需要信用卡。一個區塊就是游標周圍 256 像素的 raster 圖磚。

它真的能節省時間嗎？他們針對一張 USGS 地質四邊形圖進行的計時測試顯示，手動需要 65 分鐘，使用 plugin 則需要 31 分鐘。他們也公開了來源 raster 與兩個輸出 GeoPackage，讓你可以重新執行。

Bunting Labs 關於 USGS 地質圖數位化的案例研究頁面，展示橘色和粉紅色的地質調查圖，以及兩個長條圖。一個比較手動數位化的 65 分鐘與使用 AI Vectorizer 的 31 分鐘，另一個比較所需點擊次數 — 他們針對 USGS 四邊形圖的計時比較，擷取於 2026 年 8 月 23 日。這是供應商的基準測試，但可以重現：頁面上連結了 raster 與兩個 GeoPackage。

它不適合的情況

你無法在開始前算出一張圖的價格。 計費單位是區塊，而區塊是游標經過的圖磚，不是你完成的地物。在密集掃描圖上忙碌一個早上，就可能用完每日額度。在乾淨的掃描圖上做同樣的工作，則不會。方案月費固定為 $29 或 $99，因此金額可預測，真正會限制你的其實是每日上限。

你的地圖會傳到他們的伺服器，而且在低價方案中，他們可能會用這些資料訓練。 $29 方案的價格卡寫著，使用資料會用於改善產品。$99 方案則寫著 zero data retention，且不會使用你的資料進行訓練。如果你根據合約處理客戶掃描圖，這就是決定你購買哪一個方案的關鍵。

Bunting Labs 價格頁面，兩個卡片並排顯示。Personal 每月 29 美元，列出每天 120 次 completions，並寫著 usage data used to improve products。Professional 每月 99 美元，列出 zero data retention 和 no training on data — 擷取於 2026 年 8 月 23 日。如果地圖不是你的，資料條款就是最重要的差異。

也要查看他們的安全性頁面，因為那裡回答了價格卡沒有回答的問題。表格顯示，在 Professional cloud 與 Personal 方案中，OpenAI 和 Google 都能看到地圖資料，只有 on-premise 部署會以本機模型取代它們。

Bunting Labs 安全性與隱私頁面，顯示第三方資料供應商表格。OpenAI 和 Google 在 Personal cloud 與 Professional cloud 欄位中被標示為 sees map data，而 private cloud on-premise 欄位則標示 local alternative available — 他們的第三方資料表格，擷取於 2026 年 8 月 23 日。在你向客戶承諾影像留在單一地點之前，值得先讀過。

它只會描繪你正在描繪的線。 這裡沒有任何功能能回傳一個區域內的所有建築物。如果你的工作是「給我這個城鎮裡全部 4,000 個屋頂」，那麼 vectorizer 就不是適合你的工具，而這份清單的其他選項才是你該看的方向。

替代方案

1. Bunting Labs AI Vectorizer，基準方案

你餵給它的資料 掃描地圖、地理參考 PDF、竣工圖與影像。
你要安裝的東西 plugin。他們的頁面寫著五分鐘內完成，實際上也確實如此，因為沒有其他東西會安裝到你的電腦。
GPU 不需要。任何辦公室筆記型電腦都可以。
帳號需要。第一次點擊時會在 QGIS 內建立。提供 150 個區塊免費評估。
資料是否留在本機 否。游標周圍的 raster 圖磚會傳送到他們的伺服器。
你會得到的輸出 正在編輯的 layer 中的頂點，因此可以使用任何 QGIS 匯出格式，另外也支援 ArcGIS 和 CAD。
不適合 需要一次處理整個區域的工作，以及線條模糊或中斷的情況。這時它會偏離地物，你得花掉原本省下的時間來修正頂點。
buntinglabs.com

Bunting Labs AI Vectorizer 在 QGIS plugin repository 中的項目，plugin ID 3227，副標題為 autocomplete for vectorizing and georeferencing raster maps，星級評分超過 190 票，並有下載按鈕和 About 分頁。About 分頁寫著 this plugin uses a neural network via API to automatically vectorize and georeference raster maps。 — 他們在 repository 中的項目，擷取於 2026 年 8 月 23 日。About 文字在你安裝前就回答了電腦需求：它透過 API 呼叫 neural network。

2. 單獨使用 QGIS，先閾值化再 Polygonize

核心 QGIS 沒有 ArcScan，而數位化工具列中的 Trace tool 會沿著既有的向量幾何，而不是像素。你可以使用的是 GDAL toolbox 中的 Polygonize (raster to vector)。先分類或對 raster 進行閾值化，再 polygonize，最後 Simplify。

你餵給它的資料 已經化為乾淨類別的 raster，或二值遮罩。
你要安裝的東西 不需要。QGIS 已內建。
GPU 不需要。
帳號不需要。資料是否留在本機 是，完全留在本機。
你會得到的輸出 每組相鄰且數值相同的像素形成一個多邊形，並可使用任何向量格式。
得到第一個結果的時間 如果遮罩已經乾淨，只需要幾分鐘。
不適合 含有文字、陰影線、等高線標籤或掃描雜訊的資料。你會得到數萬個小斑點，清理它們所花的時間比手動數位化更久。Bunting Labs 在他們的 ArcScan 文章中也提出相同觀點，標題是 "What Doesn't Work?"，而且他們說得沒錯。
QGIS raster conversion 文件

Bunting Labs 部落格文章 Exploring Alternatives to ArcScan for Map Digitization，展示一張灰色公共設施圖、一個列出四種替代方案的編號清單，包括線上向量 PDF 轉換器和 Scan2CAD，以及一個標題為 What Doesn't Work 的段落，其中有 QGIS raster to vector polygons 的子段落 — 擷取於 2026 年 8 月 23 日。他們自己整理的免費方案，其中包含你最先會嘗試的兩個選項。

在乾淨的遮罩上，這比付錢給任何人都划算。

3. Mapflow，由 Geoalert 提供

Mapflow 處理面板停駐在 QGIS 中，畫布上繪製了一個感興趣區域，資料來源選取 Mapbox，AI 模式選取 Buildings，並在開始前以 credits 顯示執行成本 — Mapflow 會在你開始前先顯示執行價格。截圖來自 Mapflow 文件。

你餵給它的資料 正射影像與底圖。不支援掃描圖。
你要安裝的東西 只有 plugin。
GPU 不需要。帳號需要。資料是否留在本機 否，每次辨識都是一次伺服器呼叫。
你會得到的輸出 依物件類型產生向量 layer：建築物，可選擇高度，道路、農地、森林、建築工地。
實際工作的成本 建築物辨識每平方公里需要 10 credits，每個 credit 售價 $0.10，而且每項工作都會向上取整到整數平方公里。因此，100 平方公里的屋頂城鎮大約需要 $100 到 $130。免費方案提供 250 credits，上限為 25 平方公里，且停用匯出功能，所以你可以查看結果，但不能帶回去使用。
不適合 密集的梯田式住宅區，因為一排房屋可能會合併成一個多邊形。他們自己的截圖就展示了這個問題。
mapflow.ai · QGIS plugin 文件

4. Deepness

Deepness 在 QGIS 中產生的沿海城鎮土地覆蓋結果，建築物為紅色、植被為綠色、水域為藍色 — 透過 Deepness 執行的土地覆蓋模型。你提供 ONNX 檔案，它負責切分圖磚。截圖來自 Deepness 文件。

你餵給它的資料 任何 raster layer，加上一個 ONNX 模型。它提供涵蓋土地覆蓋、建築物、道路、太陽能板、樹冠與汽車的模型庫。
你要安裝的東西 plugin。第一次使用時，它會透過 pip 安裝 OpenCV 和 ONNX Runtime。在 Windows 或 Linux 上預留二十分鐘，如果安裝過程出問題，可能要花一個晚上。維護者沒有 Mac 可供測試，而且他們的安裝頁面仍寫著 "MacOS - SOON"。
GPU 可選。它可以在 CPU 上執行，而 GPU 需要你自行設定 CUDA。
帳號不需要。資料是否留在本機 是。
你會得到的輸出 多邊形 layer 或分類 raster，取決於模型。
不適合 與模型訓練資料不像的影像。在北美郊區資料上訓練的建築物模型，用在古城區上會讓你失望。
Repository · 文件

5. Geo-SAM

你餵給它的資料 任何 raster。你點選一個點或拖曳一個框，它會回傳其中的物件，一次一個。
你要安裝的東西 plugin，然後在能點選任何物件之前，先對你的 raster 執行 encoder。對大型場景來說，這個 encoding 階段才是真正的成本。
GPU 建議用於 encoding。CPU 也能運作，但速度很慢。
帳號不需要。資料是否留在本機 是。
你會得到的輸出 每次點擊產生一個多邊形，寫入 shapefile 或 GeoPackage。
不適合 大型區域，因為你仍然需要逐一點擊物件，也不適合 encoder 尚未涵蓋的資料。
Repository

6. samgeo，segment-geospatial 套件

你餵給它的資料 從 script 提供 raster，搭配文字、點或框 prompt，並跨圖磚批次處理。
你要安裝的東西 安裝含有 segment-geospatial 和 torch 的 Python 環境。如果這個環境對你來說是新的，預留一個下午。
GPU 建議使用。帳號不需要。資料是否留在本機 是。
你會得到的輸出 GeoTIFF 遮罩，以及 GeoJSON 或 shapefile 向量。
不適合 想要面板的你。這是一個 library，需要自己撰寫程式碼。
值得知道的事 Bunting Labs 自己也把你指向這裡。他們 USGS 案例研究的結尾段落表示，Segment Anything 在航空影像上勝過他們的 vectorizer，並將 samgeo 列為選項。
samgeo.gishub.org · Repository

7. AI Segmentation，我們的產品

你餵給它的資料 正射影像與底圖。你繪製一個區域，再用一般文字輸入物件名稱。
你要安裝的東西 只有 plugin，從 plugin manager 安裝即可。不需要下載 weights、不需要 CUDA、不需要 Python 環境。它會顯示為 QGIS 視窗右側的 dock，每次執行都會以獨立 layer 出現在 layer tree 中。
GPU 不需要。任何筆記型電腦都能執行。
帳號需要。免費，不需要信用卡。
資料是否留在本機 兩種 cloud 模式都不是，影像會傳送到歐洲的伺服器。只有 Semi-Auto 中的小型本機模型會留在你的電腦上。
你會得到的輸出 一個經過樣式設定的 GeoPackage，每個物件一個多邊形，並附有標籤、類別、信心分數和面積。
實際工作的成本 免費方案每月涵蓋 3 平方公里的 automatic detection 和 50 個物件辨識。Pro 每月 €39，涵蓋 300 平方公里和 2,000 個物件辨識，因此同一個 100 平方公里的城鎮只會使用一個月額度的三分之一，約 €13 的工作量。在你自己的電腦上執行 Semi-Auto 沒有計數器。
不適合 掃描紙本地圖、PDF 圖面與竣工圖。我們讀取影像，不讀取其他內容。將 1955 年的地籍圖交給我們，你不會得到任何可用結果。如果你有一疊掃描圖，請使用 Bunting Labs，不要使用我們的產品。
產品頁面 · Registry 項目

TerraLab 的 AI Segmentation 在 QGIS plugin repository 中的項目，plugin ID 4670，星級評分超過 313 票，並有一個 About 分頁列出兩種模式。Semi-Auto 會詢問 segmentation 在哪裡執行。選擇 My computer 表示不會傳送任何資料，選擇 Cloud AI 則會傳送每次點擊周圍的小型影像裁切。Automatic 會將你繪製區域內的影像傳送到 detection service。 — 我們在 repository 中的項目，擷取於 2026 年 8 月 23 日。同樣的問題，在我們這一側也有相同位置的答案：About 文字明確說明每種模式會有哪些資料離開你的電腦。

在 QGIS 中免費試用，不需要信用卡

比較

工具	你餵給它的資料	你要安裝的東西	GPU	帳號	資料是否留在本機	你會得到的輸出	工作成本	授權條款
Bunting Labs AI Vectorizer	掃描圖、PDF、竣工圖、影像	只有 Plugin	否	是，150 個免費區塊	否	編輯 layer 中的頂點	每月 $29 或 $99，每日有上限	GPL 2.0
QGIS Polygonize	已經分類的 raster	不需要，QGIS 已內建	否	否	是	多邊形，任何格式	免費，但要付出清理成本	GPL 2.0
Mapflow	正射影像、底圖	只有 Plugin	否	是	否	建築物、道路、農地、森林	每 100 平方公里屋頂約 $100 到 $130	GPL，檔案標示 v3
Deepness	任何 raster，加上你的 ONNX 模型	Plugin，接著安裝 OpenCV 和 ONNX Runtime	可選	否	是	多邊形或分類 raster	免費，安裝需要二十分鐘到一個晚上	Apache 2.0
Geo-SAM	任何 raster，每次點擊一個物件	Plugin，接著對 raster 執行 encoding	建議使用	否	是	每次點擊一個多邊形	免費，但需要 encoding 時間	MIT
samgeo	從 script 提供的 raster	Python、segment-geospatial、torch	建議使用	否	是	GeoTIFF 遮罩、GeoJSON 向量	免費，但設定需要一個下午	MIT
AI Segmentation（我們的產品）	正射影像、底圖	只有 Plugin	否	是，免費，不需要信用卡	否，Semi-Auto 除外	帶有類別、信心度和面積的樣式化 GeoPackage	免費方案，之後每月 €39，涵蓋 300 平方公里	GPL 2.0

如何選擇

一疊掃描圖、PDF 圖面或竣工圖。 Bunting Labs。這個頁面上的其他工具都讀不了紙本資料，包括我們的產品。
影像，而且你想要一個區域內的所有物件。 Mapflow 或我們的 AI Segmentation。兩者都在伺服器上執行，因此任何筆記型電腦都可以使用，除了 plugin 外不需要安裝其他東西。
影像不能離開辦公室。 如果你有模型，選 Deepness。如果你想自己點擊物件，選 Geo-SAM。如果你要撰寫 pipeline，選 samgeo。全部免費，但都需要安裝。
你已經有乾淨的二值遮罩。 使用 Polygonize。不要為這件事付錢給任何人。

少於五十個地物時，這些工具都不值得花時間設定。手動數位化它們，QGIS 還沒重啟完成前你就做完了。

若想了解更完整的全貌，八個 QGIS AI plugin 的比較也涵蓋分類和雲端移除，而 Segment Anything 指南則深入說明各個 plugin 執行哪個版本的 SAM。QGIS AI hub 將兩者都整理在一起。