Bunting Labs 替代方案：5 款 QGIS 外掛比較（2026）
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Bunting Labs 的 AI Vectorizer 是一個 QGIS 外掛，會在您手動數化掃描圖時，沿著游標前方自動延續線段。如果您要的是從影像中取出一個區域內所有同類物件，最接近的選擇是我們做的 AI Segmentation。
外掛，會在您手動數化掃描圖時，沿著游標前方自動延續線段。如果您要的是從影像中取出一個區域內所有同類物件，最接近的選擇是我們做的 下面這些工具的差別在於餵給它們什麼資料、運算在哪裡跑，以及一個席位要多少錢。哪一款適合，幾乎完全看您餵給它什麼資料。價格與功能都來自各家廠商自己的公開頁面，我在 2026 年 8 月 23 日讀取。
一覽比較
| 工具 | 最適合 | 價格 | 執行位置 | 免費方案 |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（我們做的） | 從影像取出所有同類物件 | 每月 €39 | 我們的伺服器，在歐洲 | 有，每月 1.5 km² 與 20 次物件偵測 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 在掃描圖與 PDF 圖上描線 | 每席位每月 $29 或 $99 | 他們的伺服器 | 有，150 個地圖圖塊可試用 |
| Mapflow | 建物、道路與森林，按面積計費 | 屋頂約每 km² $1.30 | 他們的託管服務 | 有，250 點數，上限 25 km² |
| Deepness | 您自己的 ONNX 模型，離線跑 | 免費，Apache 2.0 | 您的電腦 | 直接免費 |
| Geo-SAM | 從一個網格圖層點出物件 | 免費，MIT | 您的電腦 | 直接免費 |
1. AI Segmentation
AI Segmentation 是我們做的，所以這一節請自行斟酌。這是一個 QGIS 外掛，您畫一個區域，用平常的話輸入物件，就能把每個符合的物件拿回來，各自成為一個多邊形。
- **最適合：**手上有正射影像、需要一整層同一種物件的地形測量人員：一個城鎮的屋頂、一個街區的水池、一個工業區的太陽能板。
- **不適合：**紙圖。把它指向一張 1955 年的地籍圖，您拿不到能用的東西。
- **價格：**每月 1.5 km² 自動偵測與 20 次物件偵測免費，不用信用卡。Pro 是每月 €39，含 100 km² 與 500 次物件偵測。
- **執行位置：**兩種雲端模式跑在我們的伺服器，在歐洲。半自動模式的小型本機模型留在您的電腦上。
- **安裝：**從外掛管理員安裝，不用其他東西。
強項
- 一次跑完就是整個區域，不是回傳一個物件。Pro 方案跑 100 km² 屋頂，剛好用完一個月的額度，也就是 €39。
- 每個符合的物件都是各自可編輯的多邊形，類別、信心分數與面積都已填好。
- 半自動模式的本機模型在您的電腦上跑，不計次。
短處
- 它只讀影像，其他都不讀。掃描圖、地理參考 PDF 與竣工圖都不行。
- 兩種雲端模式會把您畫的區域內的影像送到歐洲的伺服器。
2. Bunting Labs AI Vectorizer
一個 QGIS 外掛，只要您沿著道路、等高線或地籍邊線放下兩個節點，它就會在游標前方延續線段。它提案，您接受或改掉。
- **最適合：**手上有一疊掃描圖、具地理參照的 PDF 或竣工圖要手動描的人。
- **設計用途：**沿著您正在畫的線描繪，一次一個圖徵，而不是整個區域的萃取。
- **價格：**每席位每月 $29，每天上限 120 次完成，或每月 $99 無上限。150 個地圖圖塊免費試用，不用信用卡。
- **執行位置：**他們的伺服器。只有外掛裝在您的電腦上，沒有顯示卡的辦公筆電也能跑。
- **安裝：**從外掛管理員安裝，不用其他東西。
強項
- 他們自己在 USGS 地質圖幅上的計時測試是手動 65 分鐘、用外掛 31 分鐘。他們公開了原始網格資料與兩份輸出的 GeoPackage，您可以重跑驗證。
- 節點直接寫進您已經開啟的圖層，沒有匯入步驟，也沒有第二個檔案。
- $99 卡上寫著零資料保留、不拿您的資料訓練，這行字在掃描圖屬於客戶時最重要。
限制
- 它延續您正在畫的那條線，一次一個物件。
- 一個圖塊就是游標經過的 256 像素網格圖磚。他們的 $29 卡上寫著使用資料會用來改善產品。
3. Mapflow，Geoalert 出品
Mapflow 在您畫的區域上跑固定型錄的模型：建物含可選高度、道路、農田、森林、工地。
- **最適合：**想要在大範圍跑一種指定物件類別、而且要在跑之前就看到帳單的人，不想跑完才結帳。
- **不適合：**他們模型型錄以外的類別。
- **價格：**點數每點 $0.10。建物每 km² 10 點，縮放層級 18 的 Mapbox 底圖再加 3 點，所以每 km² 約 $1.30，一個 100 km² 城鎮約 $130。每件工作都無條件進位到整 km²。免費方案：250 點數，上限 25 km²。
- **執行位置：**QGIS 外掛使用他們的託管服務。他們的網站也列出企業客戶的本地部署選項，不在本文比較範圍內。
- **安裝：**從外掛管理員安裝，不用其他東西。
強項
- 按下開始前，費用就顯示在按鈕下方，先看到才要不要跑。
- 型錄涵蓋很多工具要您自己去找模型的類別：含高度的建物、道路、農田、森林、工地。
短處
- 型錄中有些模型要另外申請，而且依他們的文件，Segment Anything 並未列在 QGIS 外掛中。
4. Deepness
一個 QGIS 外掛，把一個 ONNX 模型逐圖磚套到網格圖層上。模型檔要自己提供，說明文件則連到一個模型庫。
- **最適合：**影像不能離開公司、而且已經有模型或願意手動找模型的人。
- **設計用途：**自備模型、自己挑選模型的人。
- **價格：**免費，Apache 2.0，如果要引用，它在 SoftwareX 有同儕審查論文。
- **執行位置：**您的電腦，不用帳戶，推論時沒有網路呼叫。
- **安裝：**從外掛管理員安裝，第一次使用時再 pip 安裝 OpenCV 與 ONNX Runtime。
強項
- 沒有東西離開您的電腦，也不用開帳戶。
- CPU 能跑。在一塊 5,000 乘 5,000 像素、20 cm 的圖磚上，CPU 跑了 80 分鐘，顯示卡只要 61 秒。
限制
- 截至 2026 年 8 月 23 日，QGIS 外掛庫中的最新版是 0.6.5，2024 年 12 月的。線上文件是從較新、尚未釋出的分支建的，所以它的模型清單可能比您裝到的長。
- 他們 GitHub 追蹤區的未結 issue 回報了 macOS（#209）以及 QGIS 3.44 搭配 NumPy 2（#235）的安裝失敗。
5. Geo-SAM
Geo-SAM 先把網格圖層編碼，再把您點的每個點或框底下的物件交給您，跑的是 Segment Anything。
- **最適合：**離線、只要從一個場景取出幾十個乾淨輪廓、寧願用點的也不想找模型來調的人。
- **不適合：**整個城鎮。您還是一個物件一個物件慢慢點。
- **價格：**免費，MIT。
- **執行位置：**您的電腦。編碼那一步最好有顯示卡，大場景真正的成本在那裡。CPU 能跑，很慢。
- **安裝：**從外掛管理員安裝，再把您的網格圖層編碼一次。
強項
- 點了就描邊，不用找模型，也不用調參數。
- 網格圖層編碼完就完全離線，哪裡都不用帳戶。
短處
- 編碼器還沒涵蓋的地方，您什麼都點不出來。
另外三款工具只涵蓋較窄的情況。GDAL 工具箱裡已內建的「影像向量化（影像轉向量）」不用錢，如果您的網格圖層是乾淨的二值遮罩就夠用。samgeo 是 Geo-SAM 家族給 Python 流程用的版本，不是面板。GeoAI 是模型更多的工具箱，但要花一個晚上安裝。
並排比較
| 工具 | 餵什麼資料 | 要裝什麼 | GPU | 帳戶 | 影像會離開電腦嗎 | 一個真實案子的費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（我們做的） | 正射影像、底圖 | 只要外掛 | 不用 | 要，免費，不用信用卡 | 會，半自動模式除外 | 1.5 km² 內免費，之後每月 €39 含 100 km² |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 掃描圖、PDF、竣工圖、影像 | 只要外掛 | 不用 | 要，150 個免費圖塊 | 會，游標周圍的圖磚 | 每月 $29 或 $99，$29 有每日上限 |
| Mapflow | 正射影像、底圖 | 只要外掛 | 不用 | 要 | 使用託管外掛時會 | 100 km² 屋頂約 $130 |
| Deepness | 任何網格圖層，加您的 ONNX 模型 | 外掛，再加 OpenCV 與 ONNX Runtime | 可有可無 | 不用 | 不會 | 免費，加上安裝時間 |
| Geo-SAM | 任何網格圖層，一次點一個物件 | 外掛，再把網格圖層編碼 | 最好有 | 不用 | 不會 | 免費，加上編碼時間 |
物件少於五十個，這些都不值得裝。手動數化會比 QGIS 重開完還快。
從 Bunting Labs 換過來怎麼做
沒有東西需要匯出。Bunting Labs 直接把節點寫進 QGIS 裡您已經開啟的圖層，所以您硬碟上的 GeoPackage 或 Shapefile 就是成品，中間沒有廠商格式。取消席位，您描的每個物件都原地保留。
您失去的是紙圖。掃描圖、具地理參照的 PDF 與竣工圖走不進 AI Segmentation、Mapflow、Deepness 或 Geo-SAM，因為這四款都要的是已經落在坐標系統上的影像。這疊圖要嘛留一個席位，要嘛照他們 USGS 測試量的 65 分鐘手動描。
換來的是單次跑完就是整個區域，不再一次一條線；沒有每天 120 次完成的上限；每月 1.5 km² 不用信用卡就能試。
要記住的事
Bunting Labs 的 AI Vectorizer 設計用來延續您正在畫的那條線，一次一個圖徵。
掃描圖、具地理參照的 PDF 與竣工圖走不進其餘四款工具，它們要的都是已經落在坐標系統上的影像。
他們的方案限制以每天完成次數與 256 像素網格圖塊計算。
Deepness 與 Geo-SAM 在推論時沒有網路呼叫，所以影像不能離開公司的案子，可以選這兩款，或廠商有提供本地部署的方案。
少於五十個物件就手動數化。這個量級沒有一款工具值得安裝成本。
我怎麼比的
我用決定工作成敗的五件事來評這五款工具：您餵什麼資料（影像、掃描圖、自己的模型檔）、運算在哪裡跑、影像會不會離開您的電腦、算清楚後一個真實案子要多少錢、從安裝到第一個多邊形要多少工。價格與版本號都來自各家官網，我在 2026 年 8 月 23 日讀取。
先說明：第一款是我們做的。它排第一是因為它回答了這篇文章的問題，不是我把自己排在前面。這裡只有一項工作屬於 Bunting Labs：掃描紙圖與 PDF 計畫圖，其餘四款工具都讀不了。
大家常問的問題
有免費的 Bunting Labs 替代方案嗎？
這裡五款裡有三款有。Deepness 與 Geo-SAM 直接免費，一個 Apache 2.0，一個 MIT，您付的是安裝時間。我們自己的免費額度是每月 1.5 km² 自動偵測與 20 次物件偵測，不用信用卡。Mapflow 免費方案給 250 點數，上限 25 km²。
這些工具能數化掃描紙圖嗎？
只有 Bunting Labs AI Vectorizer 能。其餘四款讀的都是影像：已經落在坐標系統上的正射影像、底圖與網格資料。一張 1955 年地籍圖的具地理參照 PDF 要去 Bunting Labs，不是找我們。
需要顯示卡嗎？
AI Segmentation、Bunting Labs 或 Mapflow 都不用，因為模型跑在伺服器上，您的筆電只裝外掛。Deepness 與 Geo-SAM 跑在您的電腦上，都能用 CPU 跑，很慢。Deepness 量到 CPU 80 分鐘、顯示卡 61 秒。
我的影像會離開電腦嗎？
Bunting Labs、Mapflow 的託管外掛和我們的兩種雲端模式會。Bunting Labs 送游標周圍的圖磚，Mapflow 的託管外掛把每次偵測送到他們的服務（他們也列出企業客戶的本地部署選項），我們送您畫的區域內的影像到歐洲的伺服器。Deepness 與 Geo-SAM 在推論時沒有網路呼叫，我們的半自動本機模型也不送任何東西。
一百平方公里屋頂要多少錢？
Mapflow 建物模型每 km² 10 點、底圖加 3 點，所以約 $130。我們的 Pro 是每月 €39 含 100 km²，同樣的工作剛好用完一個月的額度。Bunting Labs 的 AI Vectorizer 設計用來描線，不是整個區域的萃取，所以這件工作不是照這個方式計價。
多快能拿到第一個多邊形？
AI Segmentation、Bunting Labs 與 Mapflow 都是從外掛管理員裝完就好，所以幾分鐘。Deepness 第一次使用要 pip 安裝 OpenCV 與 ONNX Runtime，順利的話二十分鐘。Geo-SAM 要先把您的網格圖層編碼一次。
離開 Bunting Labs 時，我需要匯出作品嗎？
沒有東西需要匯出。它直接把節點寫進您已經開啟的圖層，所以您硬碟上的 GeoPackage 或 Shapefile 就是成品。
Mapflow 在 QGIS 裡提供哪些模型？
有些要另外申請，而且依他們的文件，Segment Anything 並未列在 QGIS 外掛中。請查看他們的文件，確認您的類別對您的帳戶開放。
想看更大的圖，八款 AI 外掛比較還涵蓋了分類與去雲，Segment Anything 指南深入講各外掛跑的是哪個 SAM 版本。兩篇都收在 QGIS AI 中心。
