2026 年 QGIS 最值得安裝的 AI 外掛比較
這 8 款 AI 外掛都能立即安裝到 QGIS，以下依照功能分類。價格、授權條款與安裝次數皆取自各外掛自己的來源，資料讀取日期為 18 August 2026。
外掛比較
安裝次數來自官方 QGIS 外掛索引，每一列使用相同欄位。AI Segmentation 與 AI Edit 的產品頁面顯示較低的數字，因為那是各版本列出的安裝次數總和，讀者可以自行逐列加總。
| Plugin | What it does | Runs | Cost | Installs |
|---|---|---|---|---|
| Mapflow | 繪製範圍，選擇建築物、道路、農田、森林或施工區域，取得向量圖層。 | 他們的伺服器 | 每個 credit $0.10。建築物每 km² 需要 10 個。註冊送 250 個免費 credits，上限 25 km²，且無法下載。付費方案從 $50 起 | 202,501 |
| GeoAI | 工具箱：SAM、用於樹冠的 DeepForest、水體遮罩、Mask R-CNN，以及模型訓練器。 | 你的電腦 | 免費，MIT | 58,992 |
| Deepness | 將你提供的任何 ONNX 模型，以分塊方式套用到栅格上。內建大量可直接使用的模型。 | 你的電腦 | 免費，Apache 2.0 | 84,288 |
| SCP | 根據你繪製的訓練區域進行監督式分類。自 v9 起提供隨機森林與神經網路。 | 你的電腦 | 免費，GPL v3 | 2,634,130 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 數化時提供自動完成。放置兩個頂點後，外掛會沿著游標前方進行追蹤。 | 他們的伺服器 | 無免費方案。每個 seat 每月 $29，每日上限 120 次完成。$99 無限制 | 95,566 |
| QGIS MCP | 透過 Model Context Protocol，讓 LLM 使用 118 個 QGIS 操作。 | 你的電腦 | 免費。LLM 費用由你自行負擔 | 33,950 |
| AI Segmentation (ours) | 繪製區域，輸入物件名稱，將所有符合結果以多邊形輸出。 | 我們的伺服器 | 每月免費 200 次自動偵測，不需信用卡。Pro €39 | 51,497 |
| AI Edit (ours) | 直接重寫影像內容，再將結果向量化。 | 我們的伺服器 | 每月免費 3 次生成。Pro €29 | 21,581 |
從影像擷取物件
1. Mapflow
選擇範圍，選擇模型，取得向量圖層。可處理建築物並選擇性加入高度、道路、農業用地，以及可選擇性加入樹冠的森林和施工區域。
- 運算位置 Geoalert 的伺服器。不需要顯示卡，除了外掛本身之外也不需要安裝其他軟體。
- 價格 每個 credit $0.10。建築物每 km² 需要 10 個 credits，並向上取整到整數 km²。付費方案從 $50 購買 500 個 credits 起，之後是每月 $100 與 $300。
- 免費方案 250 個 credits，上限 25 km²，停用下載功能。
- 授權條款 LICENSE 檔案寫的是 GPL v3，README 寫的是 GPL v2 or later。請以檔案內容為準。
2. AI Segmentation
AI Segmentation 將模型運算放在伺服器上，因此除了外掛本身之外不需要安裝任何東西：不需要下載權重、不需要 CUDA，也不需要 Python 環境。可透過外掛管理員安裝，支援 QGIS 3.22 及更新版本。繪製一個區域，輸入 building，即可將所有結果以多邊形輸出。
篩選功能位於面板中，而不是屬性表。在一次巴黎的處理中，拖曳信心度與面積篩選器，將 635 個多邊形減少到 82 個，而這 82 個仍涵蓋建成區面積的 84%。
免費帳戶每月可使用 200 次自動偵測，不需信用卡，且區域上限為 15 km²。你自己的電腦上的 Semi-Auto 模式則沒有使用上限。Pro 每月 €39，包含 5,000 次偵測且沒有區域限制。輸出為已套用樣式的 GeoPackage，每個圖徵包含標籤、類別、信心分數與面積。
影像會在 Europe 的伺服器上處理，因此不適合不能離開本機的工作。
在自己的電腦上執行模型
3. GeoAI
這裡最完整的工具箱來自 Qiusheng Wu，包含 SAM、用於樹冠的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及可訓練自有模型的工具。
- 運算位置 在你的電腦上。建議使用 CUDA，支援 Apple MPS，也可使用 CPU 備援。SAM 3 需要 NVIDIA 顯示卡。
- 價格 免費，MIT。
- 版本 鎖定 QGIS 3.44 系列，以避免 3.42.2 的回歸問題。
- 安裝 預留一個晚上。我在 Mac 和 Windows 電腦上都失敗過，而且硬體不足以執行我想要的處理。回報的問題大多來自 Windows，維護者也會快速關閉問題： #827、#519、#414 都已關閉。
4. Deepness
提供 ONNX 檔案並指定一個栅格，Deepness 就會逐塊執行模型。內建模型涵蓋土地覆蓋、建築物、道路、太陽能板、樹冠與汽車，但每個模型只有在與訓練資料相似的影像上才可靠。
- 運算位置 在你的電腦上。可使用 CPU，若要使用 GPU，則需要自行設定 CUDA。
- 價格 免費，Apache 2.0。如果需要引用，該工具於 2023 年發表在 SoftwareX。
- 安裝 我花了約 twenty minutes，結果值得。外掛首次使用時會透過 pip 安裝 OpenCV 與 ONNX Runtime，而這正是容易出錯的地方：#197、#235 仍未關閉，另見 #193。
- macOS 維護者沒有 Mac 可供測試（#209），安裝頁面仍寫著「MacOS - SOON」。
將像元分類為土地覆蓋
5. SCP
Luca Congedo 的外掛自 2013 年起就存在於儲存庫中，安裝次數達 2.6 million，超過這裡其他所有外掛的安裝次數總和。你可以繪製訓練區域，選擇最小距離、最大概似或光譜角度映射，然後取得分類後的栅格。它也能下載 Landsat 與 Sentinel-2。
- 運算位置 在你的電腦上，使用 CPU。
- 價格 免費，GPL v3。
- 不再只是非 AI 選項 第 9 版加入了隨機森林、神經網路分類器與預訓練模型。
- 先確認 9.x 系列需要 QGIS 4，因此 QGIS 3 會取得 2024 年 11 月的 8.5.0。Apple Silicon 有一項尚未關閉的當機回報。
三款用途不同的外掛
6. Bunting Labs AI Vectorizer
手動數化時的自動完成工具。開始編輯圖層，沿著道路或河流放置兩個頂點，它就會沿著游標前方進行追蹤。它不會回傳一個區域內的所有符合結果。
- 運算位置 在他們的伺服器上。游標周圍的影像會被傳送出去，幾何結果再傳回來。
- 價格 沒有免費方案，只有第一天 $1 的試用價。Personal 每個 seat 每月 $29，每日上限 120 次完成。Professional $99，無上限，且不保留資料。
- 授權條款 GPL 2.0。
- 注意 他們的列表也宣傳地理配準功能，但定價頁面會將 AI Georeferencer 分開計費，每月 25 或 100 次。
7. QGIS MCP
Nicolas Karasiak 的外掛會在 QGIS 內開啟 socket，搭配的伺服器則能讓任何 Model Context Protocol 用戶端使用 118 個操作：Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor、VS Code。涵蓋圖層、圖徵、編輯、樣式、處理、渲染、版面配置、圖集與 SQL。
- 運算位置 在你的電腦上。模型會在你的用戶端指定的位置執行。
- 價格 免費。外掛採 GPL 2.0，伺服器採 MIT。LLM 費用由你自行負擔。
- 需求 QGIS 3.28 或更新版本，以及
uv。 - 不包含偵測模型 因此它不是其他外掛的替代品，而是可以呼叫其他外掛的工具。
8. AI Edit
AI Edit 修改的是像元，而不是讀取像元：移除場景中的雲層、將夏季田地轉成冬季景象、將正射影像轉換成乾淨的土地覆蓋圖，然後向量化成圖層。
- 運算位置 在伺服器上。不需要顯示卡。
- 價格 每月 €29，免費生成 3 次。
安裝這些外掛
在本機執行的外掛都是免費的，真正的成本是你的下午時間。QGIS 在 Windows 上附帶自己的 Python，其他系統則會安裝相依套件，而 numpy 1 與 numpy 2 不相容時，可能讓整個外掛停止運作。我第一次在 Mac 與 Windows 電腦上都無法安裝 GeoAI、Deepness 與 GeoOSAM。Deepness 最後成功運作，而且值得花時間安裝。
- 一次只安裝一個 每次安裝後都重新啟動 QGIS。失敗的相依套件安裝，常常會讓環境變得比原本更糟。
- 先讀需求頁，再使用外掛管理員。 GeoOSAM 明確以粗體指出，兩種安裝方法都仍需要手動執行
pip install，安裝九個套件。
另外值得知道。 這些外掛規模較小或較新，截至 August 2026 仍然可用，而且全部免費：
- SamGeo，再次由 Qiusheng Wu 開發，透過文字、點或方框提示進行 SAM 分割。
- Geo SAM，支援 SAM 1 到 3，用於地貌，一次處理一個物件。
- GeoSeg Studio，完整的栅格語意分割流程。
- Aerial LiDAR Classifier，用於航拍 LiDAR 的深度學習語意分割。
- AgenticGIS，在 QGIS 內使用 LLM 執行 QGIS 操作的聊天助理。
常見問題
QGIS 最好的免費 AI 外掛是哪一款？ 如果要在自己的電腦上從影像擷取物件，GeoAI 是最佳選擇。它採 MIT 授權，涵蓋 SAM、樹冠、水體遮罩與 Mask R-CNN，安裝次數也比這裡任何其他免費選項都多，SCP 除外。請為安裝預留一個晚上。如果要根據自己的訓練區域製作土地覆蓋分類，則選擇 SCP，它自 2013 年起就一直在做這件事。
有沒有不需要 GPU 就能運作的 QGIS AI 外掛？ 有，總共有四款。Mapflow 與我們的 AI Segmentation 將模型放在伺服器上執行，因此任何筆電都能使用。Bunting Labs 也會在遠端執行。QGIS MCP 完全不需要模型。所有在本機執行的工具，一旦處理範圍超過小區域，就會希望有顯示卡，而 SAM 3 更明確需要搭配 CUDA 的 NVIDIA 顯示卡。
Mapflow 有更便宜的替代方案嗎？ 取決於範圍大小。Mapflow 對建築物每平方公里收取 10 個 credits，每個 credit 是 $0.10，因此 100 平方公里的建築物約為 $100。我們的 AI Segmentation 每月固定 €39，包含 5,000 次偵測且沒有面積上限，每月最多 200 次偵測免費。如果完全不想付費，GeoAI 與 Deepness 都免費，並且在你的電腦上執行。
QGIS 有 Segment Anything 嗎？ QGIS 核心沒有內建。幾個外掛提供這項功能：Qiusheng Wu 開發的 GeoAI 與 SamGeo、Geo SAM，以及在伺服器上執行 SAM 3 的 AI Segmentation。SAM 指南會完整比較這些選項。
哪些外掛可以在客戶專案中使用，而不會有授權問題？ GeoAI 採 MIT，Deepness 採 Apache 2.0，兩者都屬於寬鬆授權。SCP 採 GPL v3。Bunting Labs 採 GPL 2.0，QGIS MCP 採 GPL 2.0，伺服器則採 MIT。Mapflow 附帶 GPL v3 授權檔案，但 README 寫的是 GPL v2 or later，因此如果這對你很重要，請閱讀授權檔案。以上授權條款都不涵蓋你提供的影像，影像資料仍由你負責。
我可以將其中任何一款用在 400 個圖磚的批次處理上嗎？ Deepness 原生支援栅格分塊。Mapflow 會在伺服器端處理一個區域。如果你要建立真正的流程，應該使用 Python，而不是外掛，segment-geospatial 是適合開始研究的套件。
依工作選擇
處理一個區域內的物件，不想安裝任何東西
Mapflow 或 AI Segmentation。兩者都在伺服器上執行，任何筆電都能使用。
任何資料都不能離開你的電腦
GeoAI 或 Deepness。免費、在本機執行，但請為安裝預留一個晚上。
土地覆蓋，而不是物件
SCP。已有 twenty years 歷史，現在仍然是正確的工具。
你正在手動數化，希望提高速度
Bunting Labs，但先確認每月價格。
少於 fifty 個圖徵
自己數化。設定這些工具所花的時間，可能比直接繪製還久。
SAM 指南會深入說明哪些外掛支援哪個版本的 Segment Anything，而建築物足跡指南則會完整示範一項從頭到尾的工作。
