QGIS AI 外掛推薦：2026 年 9 款免費與付費比較
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九款 AI 外掛現在都能安裝到 QGIS 裡，合起來涵蓋四類工作。想從影像一次取出同一類的每個物件，請從我們的 AI Segmentation 開始；若想在執行前先看到每 km² 的成本，則選 Mapflow。
裡，合起來涵蓋四類工作。想從影像一次取出同一類的每個物件，請從我們的 AI Segmentation 開始；若想在執行前先看到每 km² 的成本，則選 Mapflow。想用一句話完成整個 QGIS 任務，同樣是我們的 AI Agent，對話介面直接內建在 QGIS 裡。若資料一點都不能離開您的電腦，GeoAI 與 Deepness 免費，而且在本機執行。用自己畫的訓練區做土地覆蓋，十三年來仍是 SCP。價格、授權與安裝數，都是在 2026 年 8 月 18 日從各外掛自己的來源讀取，AI Agent 則是 2026 年 9 月 23 日。
一覽比較
| 外掛 | 最適合 | 價格 | 運算位置 | 安裝 |
|---|---|---|---|---|
| AI Segmentation（我們的） | 從影像取出同一類的每個物件 | 每月 1.5 km² 免費，之後 €39 | 我們位於歐洲的伺服器 | 外掛管理員，幾分鐘 |
| AI Agent（我們的） | 用一句話完成整個 QGIS 任務 | 每月 7 次執行免費，之後 €49 | 我們位於歐盟的伺服器，工具在您的 QGIS 中 | 外掛管理員，再登入 |
| Mapflow | 建物、道路、田塊、森林，按 km² 計價 | 每點數 $0.10，付費從 $50 起 | Geoalert 的伺服器 | 外掛管理員加一個帳戶 |
| GeoAI | SAM、樹冠、水體遮罩、自己的訓練器 | 免費，MIT | 您的電腦 | 一個晚上 |
| Deepness | 您提供的任何 ONNX 模型，離線 | 免費，Apache 2.0 | 您的電腦 | 約二十分鐘 |
| SCP | 用自己畫的訓練區做土地覆蓋 | 免費，GPL v3 | 您的電腦，CPU | 外掛管理員，幾分鐘 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 數化時一次追一條線 | 一個席位每月 $29 或 $99 | 他們的伺服器 | 外掛管理員加一個帳戶 |
| AI Edit（我們的） | 改寫影像，再向量化 | 3 次生成免費，之後 €29 | 我們的伺服器 | 外掛管理員，幾分鐘 |
| QGIS MCP | 從 LLM 客戶端操作 QGIS | 免費，自己的 LLM 另付 | 您的電腦 | 外掛管理員加 uv |
什麼算 QGIS 的 AI 外掛
AI 外掛是對您的資料執行學習而來的模型，而不是套用固定規則。這裡有三種型態。有些讀取網格資料，回傳向量或分類後的網格圖層，偵測類和土地覆蓋類外掛都是這樣。有一款直接改寫像素本身。
有兩款讓語言模型來操作 QGIS：AI Agent 把對話介面和模型都內建好，QGIS MCP 則透過您自行設定並付費的外部客戶端。九款都從外掛管理員安裝。模型是跑在您的電腦上，還是跑在別人的伺服器上，決定了後面大部分差異。
1. AI Segmentation
AI Segmentation 是我們的產品，請依此衡量這一段。畫出一個區域，用日常用語輸入物件名稱，每個命中的物件都會各自回傳成一個多邊形。工業屋頂上的太陽能板陣列、一座村莊的屋頂、一個行政區的游泳池。
- 最適合： 直接從正射影像或底圖讀取，一次取出整個圖層中同一類的物件。
- 不適合： 手動描繪單一圖徵，或不能傳到伺服器的網格資料。
- 價格： 每月免費 1.5 km² 自動偵測加 20 次物件偵測，免信用卡。Pro 每月 €39，含 200 km² 自動偵測（依地圖面積計算，與影像來源無關）與 500 次物件偵測，繪製的區域大小不限。
- 運算位置： 我們位於歐洲的伺服器。半自動模式在您自己的電腦上執行，不計量。
- 安裝： 外掛管理員，QGIS 3.22 以上。不用下載權重，不用設定顯示卡，也不用建立 Python 環境。
強在哪裡
- 篩選在面板裡進行，不在屬性表格裡。一次巴黎的執行中，拖動信心度和面積就把 635 個多邊形壓到 82 個，這 82 個還保住 84% 的建築面積。
- 輸出是帶樣式的 GeoPackage，每個圖徵都有標籤、類別、信心度分數和面積。
- 任何筆電都行，因為模型完全不碰您的硬體。
弱在哪裡
- 影像由我們位於歐洲的伺服器處理。如果什麼都不能離開您的電腦，請用半自動模式，或下面幾款本機外掛。
- 免費額度只到每月 1.5 km² 自動偵測。
2. AI Agent
AI Agent 同樣是我們的產品，請依此衡量這一段。它是停駐在 QGIS 裡的對話面板：您用日常用語輸入任務，它就會在您開啟的專案中找資料、執行空間運算工具、設定圖層樣式，並製作列印圖面配置。概念與本頁最後的 QGIS MCP 相同，差別在於對話介面和模型都隨外掛附上：不用另外安裝 LLM 客戶端，不用自備 API 金鑰，也沒有模型帳單。
- 最適合： 原本得一步步點選的 QGIS 工作：尋找並載入開放資料、地理運算、設定樣式、列印圖面配置。
- 不適合： 專案內容不能離開您電腦的情況。傳到我們伺服器的是您的訊息和開啟中專案的摘要，絕不包含您的資料檔案。
- 價格： 每月 7 次執行免費，免信用卡。Pro 每月 €49，含 300 次執行，並可使用 Medium 與 High 強度。
- 運算位置： 模型在我們位於歐盟的伺服器上執行，工具則在您自己的 QGIS 中執行。
- 安裝： 外掛管理員，QGIS 3.28 以上，支援 Windows、macOS 與 Linux，然後從面板登入。
強在哪裡
- 它自己找資料，來源涵蓋 55 個來源、700 多個開放資料集，包含各國的國家測繪機構。
- 任何破壞性的操作之前都會先詢問，而且一則訊息所做的全部變更，一次點擊就能復原。
- 已安裝 AI Segmentation 與 AI Edit 時，它能直接操作這兩款外掛，兩者仍各自使用自己的額度。
弱在哪裡
- 每月 7 次免費執行，做真實工作很快就用完。
- 它操作的是自己清單上的外掛，不是本頁每一款：它不會呼叫 Mapflow、GeoAI 或 Bunting Labs。
3. Mapflow
選一塊區域，選一個模型，取回向量圖層。建物可附高度，另有道路、農田、森林（可附樹冠）與工地。
- 最適合： 大範圍的建物、道路或森林，而且事先就知道帳單。
- 不適合： 他們清單以外的物件類型。您只能從他們提供的模型中選擇。
- 價格： 每點數 $0.10。建物每 km² 10 點數，不足 1 km² 時無條件進位。付費方案從 $50 換 500 點數起，再往上是每月 $100 和 $300。
- 運算位置： Geoalert 的伺服器。不用顯示卡，除了外掛本身什麼都不用裝。
- 安裝： 外掛管理員，再加一個帳戶。幾分鐘。
強在哪裡
- 開始之前，面板就顯示這次執行要花多少錢，本頁其他付費外掛都沒有做到。
- 註冊送 250 點數，夠試跑一個真實街區。
- 本頁伺服器端外掛中，它的模型清單最廣。
弱在哪裡
- 免費方案上限 25 km²，而且停用下載。
- 授權檔寫 GPL v3，README 卻寫 GPL v2 or later。要使用的話，請把授權檔讀過。
4. GeoAI
這裡最完整的工具箱，出自 Qiusheng Wu。包含 SAM、用於樹冠的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及訓練自己模型的訓練器。
- 最適合： 在自己的電腦上試用多種模型家族，影像絕不離開本機。
- 不適合： 截止日前一天下午才第一次安裝。
- 價格： 免費，MIT。
- 運算位置： 您的電腦。建議使用 CUDA，支援 Apple MPS，也可退回 CPU。SAM 3 需要 NVIDIA 顯示卡。
- 安裝： 預留一個晚上。我在 Mac 和 Windows 兩台電腦上都失敗過，硬體也不夠跑我想跑的內容。
強在哪裡
- 免費工具中沒有別的涵蓋這麼廣：分割、樹冠、水體遮罩和偵測，都在同一個面板底下。
- 用自己的標註訓練，類別就是您自己的類別。
- 版本固定在 QGIS 3.44 系列，以避開 3.42.2 的一個迴歸問題。
弱在哪裡
5. Deepness
把一個 ONNX 檔交給它，指向一個網格圖層，它就逐張圖磚執行模型。它也附帶一個小型的現成模型庫。
- 最適合： 執行手上已有的模型，或他們模型庫中的模型，且沒有任何資料離開您的電腦。
- 不適合： macOS。維護者沒有 Mac 可測（#209），安裝頁到現在還寫著 "MacOS - SOON"。
- 價格： 免費，Apache 2.0。2023 年發表於 SoftwareX，需要引用時可引用該篇。
- 運算位置： 您的電腦。CPU 即可執行，GPU 則要自行設定 CUDA。
- 安裝： 我花了約二十分鐘，值得。
強在哪裡
- 附帶的模型庫涵蓋土地覆蓋、建物、道路、太陽能板、樹頂和車輛。
- 原生對網格資料切圖磚，大範圍場景就是一個工作，不用寫腳本。
弱在哪裡
- 每個附帶的模型，只在資料長得像其訓練集時才可靠。
- 外掛第一次使用時會以 pip 安裝 OpenCV 和 ONNX Runtime，問題就出在這裡：#197 和 #235 還開著，#193 也是同一件事。
6. SCP
Luca Congedo 的 Semi-Automatic Classification Plugin，2013 年就在官方外掛庫中，已安裝 2,634,130 次，比本頁其他全部加起來還多。您畫出訓練區，選擇分類器，就得到分類後的網格圖層。
- 最適合： 用自己畫的訓練區做土地覆蓋、土地使用和變遷偵測。
- 不適合： 物件輪廓。它標記的是像素，不是物體。
- 價格： 免費，GPL v3。
- 運算位置： 您的電腦，CPU。
- 安裝： 外掛管理員，幾分鐘，但先確認版本。
強在哪裡
- 第 9 版加入隨機森林、類神經網路分類器和預訓練模型，原有的最小距離、最大概似和光譜角製圖也都保留。
- 它幫您下載 Landsat 和 Sentinel-2，影像和分類放在同一個地方。
弱在哪裡
- 9.x 系列需要 QGIS 4，所以在 QGIS 3 上拿到的是 2024 年 11 月的 8.5.0，沒有較新的分類器。
- Apple Silicon 上有一筆尚未關閉的當機回報。
7. Bunting Labs AI Vectorizer
手動數化的自動完成。對一個圖層開始編輯，沿著道路或河流放兩個頂點，它就會在游標前方自動往前描繪。
- 最適合： 沿著一條看得見的線走，又不想點上一百下。
- 不適合： 回傳一個區域內的每個命中。它一次只畫一個圖徵，從不掃描整個區域。
- 價格： 150 個地圖區塊可免費評估，之後第一天 $1，再來是方案。Personal 每個席位每月 $29，每天上限 120 次自動完成。Professional $99，不限次數，且不保留資料。
- 運算位置： 他們的伺服器。游標周圍的影像會傳出去，幾何圖形再傳回來。
- 安裝： 外掛管理員，再加一個帳戶。授權 GPL 2.0。
強在哪裡
- 兩個頂點就能開始描繪，是本頁描繪長線狀圖徵最快的方法。
- $99 那一層不限次數，而且不保留您的資料。
弱在哪裡
- 免費評估停在 150 個地圖區塊，密集掃描一次工作階段就可能用完。
- 他們的列表也宣傳空間對位，但定價頁把 AI Georeferencer 另外計量，每月 25 或 100 次。
8. AI Edit
AI Edit 是我們的產品，請依此衡量這一段。它改寫像素，而不是讀取像素。把場景中的雲移除，把夏天的農田變成冬天，把正射影像算成乾淨的土地覆蓋圖，再向量化成一個圖層。
- 最適合： 在據以製圖前先讓場景可用，或把影像算成製圖用的渲染。
- 不適合： 計數或描繪物件輪廓。那是分割外掛的工作，不是這一款。
- 價格： 3 次生成免費，之後每月 €29。
- 運算位置： 我們的伺服器。不需要顯示卡。
- 安裝： 外掛管理員，QGIS 3.22 以上。
強在哪裡
- 輸出保持地理參照、範圍相同，所以能直接作為圖層放回專案。
- 它會把結果向量化，算好的土地覆蓋圖一次就變成多邊形。
弱在哪裡
- 它改寫影像。回來的是新場景，不是對舊場景的量測。
- 3 次免費生成很快用完，之後就是每月 €29。
9. QGIS MCP
Nicolas Karasiak 的外掛會在 QGIS 裡開一個 socket，搭配的伺服器再把 118 項操作開放給任何 Model Context Protocol 客戶端。涵蓋圖層、圖徵、編輯、樣式、空間運算、算圖、圖面配置、輿圖與 SQL。
- 最適合： 用提出要求的方式執行 QGIS 操作，從 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 或 VS Code 下指令。
- 不適合： 任何形式的偵測。它不附模型。
- 價格： 免費。外掛為 GPL 2.0，伺服器為 MIT。自己的 LLM 另付。
- 運算位置： 您的電腦。模型在您的客戶端指向的地方執行。
- 安裝： QGIS 3.28 以上，另加
uv。
強在哪裡
- 118 項操作涵蓋一次 QGIS 工作階段的大部分內容，而且都不用您記選單路徑。
- 本頁唯一能呼叫其他八款的工具就是它。
弱在哪裡
- 它不附偵測模型，所以無法取代本頁的偵測外掛。
- LLM 客戶端要自己安裝、設定並付費。第 2 款的 AI Agent 做同樣的事，而且對話介面和模型都已包含。
安裝這些外掛
在本機執行的外掛都是免費的，代價是您的一個下午。QGIS 在 Windows 上自帶 Python，相依套件卻裝進另一個，numpy 1 與 numpy 2 一錯版，整個外掛就會掛掉。我在 Mac 和 Windows 上第一輪都沒能裝起 GeoAI、Deepness 和 GeoOSAM。Deepness 最後裝起來了，值得。
| 外掛 | 安裝路徑 | 注意 |
|---|---|---|
| AI Segmentation（我們的） | 外掛管理員，QGIS 3.22 以上 | 除了外掛本身，什麼都不用下載 |
| AI Agent（我們的） | 外掛管理員，QGIS 3.28 以上，再登入 | 除了外掛本身，什麼都不用下載 |
| Mapflow | 外掛管理員，再加一個帳戶 | 免費方案上限 25 km²，停用下載 |
| GeoAI | 外掛管理員，再裝它的 Python 相依套件 | Windows 的失敗回報占滿 issue 追蹤區 |
| Deepness | 外掛管理員。第一次使用時會以 pip 安裝 OpenCV 和 ONNX Runtime | macOS 未經測試，安裝頁寫著 "MacOS - SOON" |
| SCP | 外掛管理員 | 9.x 需要 QGIS 4，QGIS 3 只能拿到 8.5.0 |
| Bunting Labs AI Vectorizer | 外掛管理員，再加一個帳戶 | 沒有免費方案，要預留第一天的 $1 |
| AI Edit（我們的） | 外掛管理員，QGIS 3.22 以上 | 除了外掛本身，什麼都不用下載 |
| QGIS MCP | 外掛管理員加 uv，QGIS 3.28 以上 | LLM 客戶端由您自己提供並付費 |
兩個習慣能救回一個晚上。一次只裝一款，每次都重新啟動 QGIS，因為失敗的相依套件安裝常把環境搞得比裝之前更糟。另外，先讀需求頁，再打開外掛管理員：GeoOSAM 以粗體寫明，兩種安裝方式都還需要手動 pip install 九個套件。
順帶一提。 較小或較新，截至 2026 年 8 月都還在維護，而且全部免費：
- SamGeo，又是 Qiusheng Wu 的作品，以文字、點或框 prompt 做 SAM 分割。
- Geo SAM，SAM 1 到 3 用於地形，一次處理一個物件。
- GeoSeg Studio，針對網格資料的完整語意分割流程。
- Aerial LiDAR Classifier，針對空載 LiDAR 的深度學習語意分割。
- AgenticGIS，住在 QGIS 裡的對話助理，透過 LLM 執行 QGIS 操作。
我怎麼選
五個問題，每款外掛都依同樣順序問：餵什麼進去、在哪裡運算、影像會不會離開電腦、一個真實工作要花多少錢，以及安裝花了我多久。每一筆價格、授權與 issue 討論，都是我在 2026 年 8 月 18 日從廠商自己的頁面或 repo 讀取的。九款裡有三款是我們的，AI Segmentation、AI Agent 和 AI Edit，它們一樣只拿到同樣的五行。
有一種情況，本頁每一款付費工具都不適合。如果影像受保密條款約束，不能離開公司大樓，本頁任何雲端外掛都不是正確答案，包括我們的：請用 Deepness 加上自己的 ONNX 模型，或用 GeoAI，兩款都免費，而且都在本機執行。小工作也一樣。50 個圖徵以下就手動數化，因為設定任何一套工具花的時間，都比畫圖還多。
安裝數來自 QGIS 官方外掛索引，同一個欄位、同一天讀取：SCP 2,634,130，Mapflow 202,501，Bunting Labs 95,566，Deepness 84,288，GeoAI 58,992，AI Segmentation 51,497，QGIS MCP 33,950，AI Edit 21,581。AI Agent 在 2026 年 9 月 11 日才進入索引，晚於這次讀取。這些數字只說明大家目前在用什麼，我沒有拿來排名。
大家常問
QGIS 最好用的免費 AI 外掛是哪一款？
要在自己的電腦上從影像取出物件，選 GeoAI。它採 MIT 授權，涵蓋 SAM 加上樹冠、水體遮罩和 Mask R-CNN，而且在這裡的免費選項中，只有 SCP 的安裝數比它多。預留一個晚上。用自己畫的訓練區做土地覆蓋，則選 SCP，它從 2013 年做到現在。
有不用 GPU 也能跑的 QGIS AI 外掛嗎？
有，共五款。Mapflow 和我們的 AI Segmentation 在伺服器上執行模型，所以任何筆電都能用，Bunting Labs 也是遠端執行。我們的 AI Agent 在我們的伺服器上執行語言模型，QGIS MCP 則完全不需要模型。在本機執行的，只要超出小範圍就需要顯示卡，而這類模型特別需要支援 CUDA 的 NVIDIA 顯示卡。
有比 Mapflow 更便宜的替代方案嗎？
看面積。Mapflow 的建物每 km² 收 10 點數，1 點數 $0.10，所以 100 km² 的建物約 $100。我們的 AI Segmentation 是每月 €39 的固定價格，含 200 km² 自動偵測，依地圖面積計算，與影像來源無關，單一區域也沒有上限，另有每月 1.5 km² 的免費額度。要完全零帳單，GeoAI 和 Deepness 免費，而且跑在您的電腦上。
QGIS 有 Segment Anything 嗎？
QGIS 核心沒有。有幾款外掛內建：Qiusheng Wu 的 GeoAI 和 SamGeo，還有 Geo SAM。SAM 指南有完整比較。
這些外掛中，哪些可以用在客戶專案而不會有授權問題？
GeoAI 是 MIT，Deepness 是 Apache 2.0，都是寬鬆授權。SCP 是 GPL v3。Bunting Labs 是 GPL 2.0，QGIS MCP 是 GPL 2.0 加 MIT 伺服器。Mapflow 附 GPL v3 授權檔，README 卻寫 GPL v2 or later，有影響的話請把授權檔讀過。以上都不涵蓋您餵進去的影像，影像仍由您自己負責。
400 張圖磚一批可以跑嗎？
Deepness 原生對網格資料切圖磚。Mapflow 在伺服器端依面積處理。要做真正的處理流程，建議用 Python 而不是外掛，並從 segment-geospatial 這個套件開始。
如果還沒拿定主意，SAM 指南深入說明哪些外掛執行哪個版本的 Segment Anything，建物輪廓指南則用真實資料把一個工作從頭走到尾。想先弄清楚「GeoAI」這個詞涵蓋什麼，再挑選以此為名販售的外掛，請看 GeoAI 是什麼，它把廠商話術和這些模型真正做的五件事分開。QGIS AI 總覽把我們為 QGIS 做的所有東西收在同一個地方。
