Mapflow 替代方案：5 款 QGIS 外掛（免費與付費）

Mapflow 是一個 QGIS 外掛，連接到 Mapflow 平台：您傳送一個區域，取回建物、道路或森林的向量圖層。如果您在看其他選項，通常是出於三個實際的原因：想要固定月費而不是按 km² 計價、想要在自己電腦上執行的免費工具，或想要自己命名類別而不是從清單中挑選。

我的預設選擇是我們的 AI Segmentation。您圈選一個區域、輸入一個詞，區域內的每個符合項目都會以自己的多邊形回傳，不需要顯示卡，也不需要建立 Python 環境。如果影像不能離開您的辦公室，直接選 Deepness，它免費，而且能在一般 CPU 上執行。

一覽比較

1. AI Segmentation

AI Segmentation 是我們的產品，因此請據此評估這一項。它是一個只處理一件事的 QGIS 外掛：圈選區域、輸入一個詞，將每個符合項目以自己的多邊形放進帶有日期的圖層。自動模式會掃描整個區域，而半自動模式則根據您在自己的電腦上點選的位置運作。

• 最適合： 今天就需要在整個區域內找出一個類別、使用辦公室筆電的人。
• 不適合： 不能離開辦公室的影像，因為兩種雲端模式都在我們的伺服器上執行。
• 價格： 免費方案每月涵蓋 1.5 km² 的自動偵測與 20 次物件偵測，不需信用卡，只要電子郵件。Pro 每月 €39，涵蓋 100 km² 與 500 次物件偵測。
• 執行位置： 兩種雲端模式在我們位於歐洲的伺服器上執行。半自動模型在您自己的電腦上執行，不受計數器限制。
• 安裝： 外掛管理員，QGIS 3.22 以上。不需要 Python 環境，也不需要下載權重。

它的優勢

• 不需要顯示卡，也不需要建立環境，這正是免費方案可以在喝杯咖啡的時間內測試的原因。
• 篩選功能放在面板中的兩個滑桿上，而不是屬性表中。在一次巴黎的執行中，它將 635 個多邊形減少到 82 個，而這 82 個仍然涵蓋建成區面積的 84%。
• 本機半自動模型在網路不可用時仍能繼續工作。

它的不足

• 我們沒有發布按地區命名的準確度基準測試，因此在據此規劃行動前，先用您自己的影像測試免費方案。

AI Segmentation · 外掛清單

在 QGIS 中免費試用，不需信用卡

2. Mapflow

它是 Mapflow 平台的 QGIS 用戶端，該平台也提供網頁版和 API：圈選區域、選擇模型、觀看向量圖磚串流進來，接著匯出 GeoPackage 或 GeoJSON。預設模型對所有帳戶開放。部分專業模型可依需求申請，也可以新增自訂模型。

• 最適合： 想從一個面板取得建物、道路和森林，使用一般筆電，且能接受按量計費的團隊。
• 不適合： 想要固定月費、而不是按 km² 計價的團隊。
• 價格： 每點數 10 美分。建物每 km² 需要 10 點數，縮放層級 18 的 Mapbox 或 ArcGIS 底圖再加 3 點數，因此約為每 km² $1.30。道路需要 5 點數，森林需要 8 點數，三者合計 23 點數。使用自己的 GeoTIFF，影像部分費用降為零。小於 1 km² 的區域都按 1 km² 計費。
• 執行位置： 公開服務和免費帳戶使用他們的雲端。企業客戶可取得獨立的 AWS 執行個體或本地部署，用於受限制的資料。
• 安裝： 外掛管理員，然後建立帳戶。

它的優勢

• 除了帳戶之外不需設定，而且同一個面板就能取得三種類別。
• 他們發布了涵蓋 14 個具名區域的基準測試，為每個區域提供 IoU 和 F1，這裡其他工具都沒有做到。
• 學術授權公開且分為四個等級，從 2,000 點數的免費方案開始。如果您在大學工作，請先讀授權內容，再看價格頁面。

它的不足

• 帳單按 km² 計量，所以大面積的工作要在執行前先取得報價，而不是固定的月費。
• 在公開服務上，影像會傳到他們的雲端。要留在內部，就得使用他們的企業部署，那是另外的洽談。

mapflow.ai · QGIS 外掛說明文件 · 來源

3. Deepness

這是一個 QGIS 外掛，會逐圖磚在專案中的任何網格圖層上執行您提供的 ONNX 模型。沒有模型選擇器，也沒有下載按鈕：model zoo 是一個文件頁面，裡面有要由您手動取得的連結。

• 最適合： 已經有模型檔案，或會從該頁面取得模型，並想在沒有帳戶和帳單的情況下進行偵測的人。
• 不適合： 想從清單中選擇類別的同事，因為它沒有清單。
• 價格： 免費，Apache 2.0；如果需要引用，SoftwareX 上有同儕審查論文。
• 執行位置： 從頭到尾都在您的電腦上。來源中的每個 URL 都放在註解裡，因此推論時不會有任何內容傳出。
• 安裝： 安裝外掛，接著它會透過 pip 安裝 OpenCV 和 ONNX Runtime。對我來說大約需要二十分鐘。

它的優勢

• 影像永遠不會移動，這就解決了客戶合約通常首先提出的問題。
• 一般 CPU 也能運作。在一個 5,000 像素、20 cm 的圖磚上，CPU 執行花了 80 分鐘，GPU 則是 61 秒，所以應該說它很慢，而不是不可能。

它的不足

• 您安裝的版本是 0.6.5，來自 2024 年 12 月，而文件則是從尚未發布的分支建立，因此您讀到的模型清單比實際取得的清單長。
• 截至 2026 年 8 月 23 日，其 GitHub 上仍有關於 macOS 安裝（#209）與 QGIS 3.44 上 numpy 2.0（#235）的未關閉問題。

說明文件 · 來源

4. GeoAI

QGIS 外掛庫中內容最豐富的免費工具箱，來自 Qiusheng Wu：SAM、用於樹冠的 DeepForest、OmniWaterMask、Mask R-CNN，以及用來訓練自有模型的工具。

• 最適合： 寧願使用自己的標註進行訓練，也不想接受固定類別清單的人。
• 不適合： Mac，或任何使用整合式顯示卡的筆電。
• 價格： 免費，MIT。
• 執行位置： 您的電腦。不需要帳戶，不會上傳任何內容，輸出會成為一般的向量圖層和遮罩。
• 安裝： 外掛和 Python 環境。以我的情況來說，需要一個晚上。

它的優勢

• 這裡的模型範圍大幅領先其他工具，而且您還能加入自己的模型。
• 沒有計量、沒有上傳，結果就是一般的 QGIS 圖層。

它的不足

• 安裝需要時間。SAM 3 需要 NVIDIA 顯示卡，因此無法在 Mac 上執行。

說明文件 · 來源

5. Geo-SAM

在 QGIS 中執行 Segment Anything，由您放在畫布上的點或框控制。您先在前處理步驟中將網格圖層編碼一次，接著點選物件，它們就會以多邊形形式放進您選擇的圖層。

• 最適合： 在小範圍、海岸線或採石場邊緣進行仔細的手動工作。
• 不適合： 掃描整個城鎮，因為每個 prompt 只能處理一個物件。
• 價格： 免費，MIT。
• 執行位置： 您的電腦。您自行下載 SAM checkpoint，不涉及帳戶。
• 安裝： 外掛、其相依套件，以及您手動取得的 SAM checkpoint。

它的優勢

• 點選到多邊形的流程，是描繪一個棘手圖徵最快且最可靠的方法。
• 不需要帳戶，不需付費，也不會上傳任何內容。

它的不足

• 編碼步驟必須在第一次點選前完成，而 CPU 會讓您感受到其中的每一分鐘。

來源與文件

並列比較

如何從 Mapflow 切換

將您已經偵測到的內容匯出為 GeoPackage 或 GeoJSON，這正是 Mapflow 面板提供的功能，匯出的圖層會在 QGIS 中原樣開啟。您也會失去兩樣東西。您會失去執行前取得每平方公里報價的方式，因此四個免費工具讓您付出的是設定時間，而不是可以放進提案中的數字；付費工具則改為固定的月費。

目錄也會一併消失。您不再從同一份清單中選擇建物、道路和森林，因為這裡五個工具接受的是您輸入的詞和您提供的模型檔案。您得到的是對工作位置的控制。Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 會讓影像留在您的磁碟上，而我們的工具則提供不需信用卡的免費方案。

請記住

Mapflow 的區域上限限制的是單次工作，不是整個月份，因此請以方案中的點數做預算。

在縮放層級 18 底圖上，Mapflow 的建物偵測約為每 km² $1.30，而使用自己的 GeoTIFF 會讓這個價格降到 $1。

Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 在推論時不會進行網路連線，因此禁止上傳的影像可以留在您的磁碟上。

本頁不比較準確度。那需要對每個工具使用相同的影像、參考資料和標準，所以在據此規劃行動前，先用您自己的影像在入選的工具上各跑一個區域。

我的比較方式

我從 QGIS 外掛管理員執行每一個工具，並評估五件事：您要提供什麼、模型在哪裡執行、影像是否會離開您的電腦、一次實際工作要花多少錢，以及安裝需要多久。我沒有評估準確度：公平的準確度比較需要對每個工具使用相同的影像、相同的參考資料和相同的標準，截圖無法取代這一點。價格和模型清單是在 2026 年 8 月 22 日與 23 日閱讀的，而且都可能變動，所以在向客戶引用數字前，請先確認日期。

揭露：我共同創辦了 TerraLab，因此第一個項目是我們的。它和其他四個工具一樣，採用相同的五個比較項目、相同的兩個段落，以及相同的固定上限。有一種工作我會毫不猶豫地交給其他工具，就是合約禁止上傳的影像。我們的工具在這種情況下幫不上忙，但 Deepness 可以。

大家會問的問題

有沒有 Mapflow 的免費替代方案？

五個工具中有三個可以在自己的電腦上免費執行：Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM，而且都是開源工具。它們讓您付出的是設定時間，而不是點數；對我來說，Deepness 約需二十分鐘，GeoAI 則需要一個晚上。AI Segmentation 每月提供 1.5 km² 的免費方案，不需信用卡，足以在付費前測試一種方法。

Mapflow 每平方公里實際要多少錢？

建物每 km² 需要 10 點數，縮放層級 18 底圖再加 3 點數，因此是 13 點數，而每點數 10 美分。這相當於每 km² 約 $1.30，或 10 km² 工作需要 $13。使用自己的 GeoTIFF，影像部分費用降為零，剩下每 km² $1。小於 1 km² 的區域都按 1 km² 計費。

Mapflow 方案上的區域上限代表什麼？

它是單次工作的上限，不是每月額度。Starter 每月 $100，顯示 250 km² 的區域上限，並包含 1,300 點數，換算成縮放層級 18 底圖上的建物約為 100 km²。請以點數做預算，不要看卡片上的區域數字。

我可以在沒有網路的情況下於 QGIS 偵測物件嗎？

可以。Deepness、GeoAI 和 Geo-SAM 在推論時不會進行網路連線，因此只要外掛和權重已就緒，即使電腦沒有對外連線也能運作。Mapflow 的公開服務在他們的雲端執行，他們也為企業客戶提供本地部署。AI Segmentation 只有半自動模型留在您的電腦上，另外兩種模式會將影像傳送到我們位於歐洲的伺服器。

我需要顯示卡嗎？

Mapflow 或 AI Segmentation 不需要，因為它們在伺服器上執行模型。Deepness 可以在一般 CPU 上執行，但速度很慢；只有在您自行設定後才會使用 CUDA。GeoAI 的 SAM 3 需要 NVIDIA 顯示卡，而 Geo-SAM 可以在 CPU 上編碼，但您會感受到它的速度。

還有哪些值得一看的 QGIS 外掛？

針對更窄的使用情境，有。samgeo 適合在數百個圖磚上執行 notebook 流程，GeoOSAM 則使用不同介面進行由 prompt 驅動的分割。Bunting Labs AI Vectorizer 又是另一種工作，因為它會在您手動數化時自動補全線段。

Mapflow 有哪些模型可以直接使用？

預設模型對所有帳戶開放。部分專業模型可依需求申請，也可以新增自訂模型，所以在規劃前請先到他們的模型頁面確認您的類別。

Deepness 有附上說明文件中列出的模型嗎？

外掛管理員中的版本是 0.6.5，來自 2024 年 12 月，而文件則是從尚未發布的分支建立。您讀到的清單比實際取得的清單長。

完整的外掛比較涵蓋八個工具，而 Bunting Labs 替代方案文章則以相同形式介紹數化的一面。QGIS AI 中心連結了我們撰寫的所有指南。

在 QGIS 中免費試用，不需信用卡